- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
摘要:由于计算机数据挖掘技术具备较强的适应性,能够直接提升信息分析和处理速度,因此,信息管理人员通过将计算机数据挖掘技术应用于档案信息管理工作中,不仅可以优化信息管理流程,减轻管理人员的工作负担;还便于保障人力资源信息的安全,降低数据信息泄露问题出现的概率,能够全面增强信息管理工作效率和质量。
关键词:计算机数据挖掘技术;信息管理;实际应用
现阶段,由于科学技术不断发展,使计算机数据挖掘技术的应用范围逐渐扩大,因此,为充分发挥该技术的应用优势,管理人员应掌握其实际应用方法,通过建立信息数据库和构建信息管理系统,得以为使用计算机数据挖掘技术提供充分的数据储备,便于实现对档案信息数据的高效整合与管理。
1.在信息管理工作中计算机数据挖掘技术的应用优势
1.1保障信息安全
由于在人力资源和社会保障综合服务中心内存有较多的人力资源信息,因此,为保障信息的使用效果,管理人员应借助计算机数据挖掘技术的支持,实现对信息数据的全面管理。首先,在进行历史信息的管理工作时,管理人员通过使用计算机数据挖掘技术能够实现对数据的高效筛选和整理,帮助管理人员剔除重复的信息,并按照时间顺序进行重新排列整合,便于管理人员进行历史信息的检索工作,可以较好地存储历史资料。其次,在进行人力资源档案资料的管理中,管理人员借助计算机数据挖掘技术能够设置档案资料的查阅权限,以提升信息管理的安全等级,避免出现重要档案泄密的问题。最后,管理人员应构建档案信息数据库,便于满足大量的人力资源信息储存需求,并通过建立数据统计和分析机制,得以使管理人员能够高效进行纸质档案和电子档案的转化工作,从而减少纸质档案的翻阅次数,避免纸质档案因频繁使用出现缺页、破损等问题,有助于提升人力资源信息档案的管理效率。
1.2优化信息管理流程
管理人员在进行信息管理工作时,通过使用计算机数据挖掘技术,能够起到优化信息管理流程的作用,不仅可以保障信息数据的完整性,还能够使管理人员实现高效的数据处理。第一,管理人员应知晓人力资源和社会保障综合服务中心的信息管理需求,通过构建信息管理系统,以实现对信息数据的自动存储和分析管理,能够尽可能减少人工的干预,不仅便于加快信息处理分析效果,得以为管理人员提供完善的数据参考;还可以减轻管理人员的工作压力,提升管理人员的整体工作效率。第二,借助计算机数据挖掘技术构建信息管理系统,能够为管理人员进行信息处理工作提供技术支持,使管理人员可以进行高效的人力资源信息统计和整合,从而简化管理人员信息管理工作的整体流程,保障信息管理工作的有效性。
2.计算机数据挖掘技术的实际应用
2.1在信息筛选和分析中的应用
由于人力资源和社会保障综合服务中心档案信息资料的数量较多,信息分析处理工作量较大,因此,管理人员通过使用计算机数据挖掘技术可以实现高效的信息筛选和分析,有助于提升信息管理工作效率,保障档案管理的整体水平。在信息化时代背景下,为使计算机数据挖掘技术得以发挥出应有的使用价值,管理人员应将计算机设备、大数据技术等与计算机数据挖掘技术进行联合应用,不仅可以为完全发挥计算机数据挖掘技术的应用优势提供良好的平台,还便于为管理人员进行数据的高效分析和转化奠定基础,使其可以构建全面、有效的信息管理系统,并为其配有信息存储数据库,能够全面存储人力资源档案信息,具有较强的实践应用价值。同时,因为人力资源和社会保障综合服务中心内部的纸质档案较多,所以需要管理人员在进行信息管理工作时,可以有效把握纸质档案管理和数字化档案管理的平衡,管理人员既要为纸质档案进行数字化备份,以免出现纸质档案丢失问题,造成较为严重的数据损失;又要根据纸质档案的保密等级,严格进行数字化档案的分级存储,有助于充分计算机数据挖掘技术的信息资源整合优势。
2.2在数字可视化中的应用
数据可视化是数据挖掘技术的重要环节之一,它可以将挖掘结果以图形化的方式展示出来,让管理人员能够更直观地理解和分析数据。在信息档案管理中,数据可视化可以用于展示档案的分布情况、分类结果、关联规则等。通过数据可视化,可以帮助档案管理人员更好地理解档案的特点和规律。根据数据的类型和分析目标,选择合适的可视化图表,包括柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图、箱线图等。例如,使用柱状图展示不同类别的档案数量,使用折线图展示档案的变动趋势等。不仅如此,管理人员可以为档案数据可视化添加交互功能,如数据筛选、缩放、联动等,从而使档案数据更加生动、易于理解。
2.3在信息整合管理中的应用
管理人员运用计算机数据挖掘技术收集大量档案数据信息,并结合数学知识分析档案中的信息数据属性、类型以及内容,能够创建准确的数学模型,便于在分析数据资源的基础上对档案数据内容进行分类,能够为档案管理工作的顺利推进提供技术支持,可以提升数据管理的个性化服务水平。第一,管理人员应深度分类和预测档案数据信息,运用数据挖掘技术将档案数据信息区域划分为不同板块,细化档案信息管理工作流程以及工作类别,按照一定挖掘系数对档案信息属性进行详细分类,并建立训练集以及数学模型,便于管理人员在计算机系统平台中提取最为原始的可查询档案数据信息。第二,管理人员使用计算机大数据挖掘技术有效整合档案数据信息,运用数据挖掘技术便于提取有效的档案信息重新开发档案资源,能够增强人力资源和社会保障综合服务中心的信息管理效果。在新技术加持下,档案数据信息资源从原本的静态转化为动态,其可传播性以及可利用性也有所改善。通过计算机数据挖掘技术开发创建的数字化档案资源管理体系,便于真正发挥档案数据信息资源的整合优势。
结语:由于在大数据时代背景下,传统的信息管理模式较难满足时代发展的需求,因此,信息管理人员通过使用计算机数据挖掘技术,能够借助计算机设备实现对信息档案的收集、整合与分析和处理,不仅便于筛选重复的档案信息数据,还可以实现对档案数据的分类和排序,能够为增强人力资源和社会保障综合服务中心信息管理水平奠定技术基础。
参考文献:
[1]张玲,吴庆建.基于大数据的计算机数据挖掘技术在档案管理系统上的应用探究[J].山东档案,2024(1):46-47.
[2]朱赋阳.数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用[J].数字技术与应用,2023,41(1):126-128.
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