机械设备的管理与信息化建设分析

刘洪立

中车大连机车车辆有限公司,辽宁大连 116045

摘要: 摘要:在工业生产中,机械设备作为一种重要生产工具非常关键。但在实际使用过程中,机械设备会受很多因素影响,容易发生故障问题,从而导致一定经济损失。为了有效促进机械设备应用效率与使用质量的提高,保证机械设备能够平稳地运行,需要做好机械设备管理与信息化建设...
  • DOI:

    10.13738/j.cnki.acc.qklw60536

  • 专辑:

    科学Ⅰ辑;信息科技

  • 专题:

    信息、科学;综合科技

  • 分类号:

    G90;N92

摘要:在工业生产中,机械设备作为一种重要生产工具非常关键。但在实际使用过程中,机械设备会受很多因素影响,容易发生故障问题,从而导致一定经济损失。为了有效促进机械设备应用效率与使用质量的提高,保证机械设备能够平稳地运行,需要做好机械设备管理与信息化建设工作。通过科学合理地管理与信息化建设,可以有效地避免某些故障问题发生。基于此,本文就机械设备的管理与信息化建设进行简要分析。

关键词:机械设备;管理;信息化建设

1机械设备管理的重要性

现阶段,机械设备在生产中扮演着核心且不可或缺的角色,其重要性不言而喻。它们是现代化作业进程的强劲推手,不仅显著提升了生产实施的效率,更是确保作业质量与安全的关键支撑。一方面,工程机械设备以其强大的动力和高效的作业能力,大幅缩减了生产周期,在高强度的建设任务中,这些机械能够连续作业,完成挖掘、吊装、运输等一系列繁重任务,远超人工的劳动强度与效率,为生产运营的快速推进提供了强有力的保障。另一方面,工程机械设备在保障生产质量方面发挥着至关重要的作用:通过精确的操作和严格的质量控制,这些机械能够确保生产操作过程的标准化和规范化,减少人为因素导致的误差和失误。例如,使用高精度的测量仪器和自动化设备,可以确保装卸作业的精准定位与安装,提升整体装卸作业的质量和稳定性。随着科技的不断发展,工程机械设备还具备了更多的智能化和自动化功能,如远程监控、故障预警等,这些功能的引入进一步提高作业的安全性和可靠性,减少事故发生的可能性。

2传统机械设备管理面临的问题

机械设备,作为企业在日常生产中的核心资源,构成了企业进行各类生产活动的基石,直接决定企业生产效率与成本控制的成败。

2.1档案管理混乱

纸质设备档案易出现资料缺失、信息更新不及时、查阅困难等状况。一台设备从采购、安装调试、历次维修保养到报废处理,涉及大量技术文件、合同、验收报告等,分散存放时难以快速全面获取关键信息,不利于设备全生命周期管理。

2.2维护计划不合理

依赖人工经验制定维护计划,缺乏科学的数据支撑,往往导致过度维护或维护不足。过度维护浪费人力、物力和时间成本;维护不足则加速设备磨损老化,缩短使用寿命,增加故障风险,例如按固定时间间隔更换设备润滑油,未考虑实际运行工况,可能在油质尚好时提前更换,或油质恶化却未及时察觉。

2.3故障诊断滞后

设备故障发生时,现场操作人员通常只能描述表面现象,维修人员需花费大量时间排查故障点、分析原因,尤其对于复杂机电一体化设备,内部结构和控制系统精密,故障诊断难度大,长时间停机严重影响生产进度。

2.4设备利用率低

企业各部门间设备信息沟通不畅,存在部分设备闲置,而其他部门又急需同类设备却重复采购的情况;另外,无法实时掌握设备运行状态,难以根据生产任务灵活调配设备,导致设备整体利用率不高,资产闲置浪费。

3信息化建设在机械设备管理中的作用

随着科学技术日新月异的进步,机械设备的自动化水平日渐提升,设备本身的价值也显著增长。特别是在机械管理领域,由于产品对精度和附加值的要求极高,设备管理面临的挑战和要求也随之升级。

3.1建立设备全生命周期管理系统(PLM)

涵盖设备采购、入库、领用、运行、维护、报废等各个环节。通过信息化平台,将设备资料电子化录入,形成详细数据库,随时可追溯设备从选型采购的技术参数依据、供应商信息,到使用过程中的运行时长、维修记录、改造升级详情,直至报废处理的残值核算等全程信息,为管理决策提供全面准确数据支持。

3.2实现智能维护

利用传感器技术,实时采集设备的温度、振动、压力、转速等运行参数,借助大数据分析和人工智能算法,对设备健康状况进行实时监测与预测性维护。一旦数据异常波动,系统自动预警,提前通知维修人员精准定位潜在故障隐患,安排预防性维护,变被动维修为主动保养,大幅降低设备突发故障概率。例如风力发电机,通过安装在关键部位的传感器,远程监控叶片转速、机舱温度等,依据数据分析提前更换可能出现疲劳裂纹的叶片部件。

3.3优化设备调度

借助信息化管理软件,企业各部门实时共享设备使用状态,生产计划部门根据订单任务和设备忙闲情况,合理安排设备加工任务,通过系统生成最优调度方案,提高设备分配的科学性和及时性,避免设备闲置与冲突,提升整体利用率。同时,结合车间物联网(IoT),实现设备与物料配送、人员作业的协同联动,进一步优化生产流程。

3.4提升管理决策效率

信息化系统积累的海量设备数据,经数据挖掘与可视化处理,以直观图表形式呈现设备利用率、故障率、维修成本等关键指标变化趋势,管理者能迅速洞察设备管理成效,及时发现问题并精准调整管理策略,如依据不同车间设备故障高发时段,合理调配维修人员值班安排,优化维修资源配置。

4机械设备管理信息化建设的实施步骤

4.1需求分析与规划

深入调研企业机械设备类型、数量、分布、管理流程及现存问题,结合企业战略发展目标,明确信息化建设的具体需求,确定系统功能模块,如设备台账管理、运行监控、维护管理、备件管理等;制定详细实施规划,包括项目预算、进度安排、人员分工等,确保项目有序推进。

4.2技术选型与系统搭建

根据企业实际情况,选择适配的信息化技术架构,如基于云计算的 SaaS 模式可降低前期硬件投资与运维成本,适合中小企业;大型企业可考虑自建私有云保障数据安全与定制化开发。同时,选用成熟可靠的设备管理软件,或结合物联网、大数据、移动应用开发等技术自主定制开发系统,完成基础数据库构建、网络架构部署、软硬件集成等搭建工作。

4.3数据采集与录入

组织人员对现有设备档案资料进行梳理、电子化转化,录入系统;在设备上安装传感器等物联网终端,调试数据采集接口,确保运行数据稳定准确上传;建立数据规范与审核机制,保证录入信息的完整性、准确性,为后续系统有效运行奠定基础。

4.4培训与推广

针对不同层级员工,开展信息化系统操作培训,包括设备操作人员如何查看设备任务、报修故障,维修人员如何依据系统预警安排维修计划、记录维修过程,管理人员如何分析报表数据等,使员工熟悉系统功能,克服使用障碍;通过试点车间先行应用、逐步推广至全企业的方式,持续收集反馈意见,优化系统性能。为了切实提高职工的操作技能水平,可采取举办培训会、组织职工进行技术交流和研讨活动的办法。实际培训时,需要先制订合理的培训计划以及教学大纲,再通过专业培训人员向工作人员做出详细说明,使工作人员能够理解机械设备基本原理以及工作流程等,最后让他们自己动手对机械设备进行操作,及时解决作业过程中出现的问题。在实际运行过程中,要严格遵守有关规定与标准,保证机械设备运行的稳定与安全。在实践中培训时,也可通过向其他职工引进部分优秀员工进行学习来不断提升企业的整体技术水平。另外,还要做好相关的考核,通过考试能够看出职工在实践中有没有问题,技术水平有没有达到岗位要求。同时,考核中还应注意几个细节,比如考核人员应具有一定专业技能及安全意识。通过考试,能找出职工实际工作中出现了什么问题及产生问题的原因,从而及时地解决问题。

4.5持续优化与升级

随着企业发展、设备更新换代以及新技术涌现,定期评估信息化系统的适用性,及时更新软件功能模块,拓展新的应用场景,如引入人工智能辅助故障诊断功能;持续优化数据算法,提升设备管理智能化水平,让信息化建设始终契合企业机械设备管理需求。

5结语

机械设备管理与信息化建设紧密结合,是企业适应现代化生产、迈向智能制造的必由之路,通过有效实施信息化策略,能够全方位提升设备管理效能,为企业创造更大价值。

参考文献:

[1]梁家源.港口工程机械设备的管理与信息化建设路径研究[J].中国设备工程,2024(20):43-45.

[2]邹文联.机械设备管理信息化建设探析[J].中国设备工程,2022,(17):66-68.

[3]陈鼎淇.机械管理的信息化建设及其安全管理[J].中国高新科

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[4]康超.机械设备管理信息化建设探究[J].中国设备工程,2020,(15):18-19.



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