中药制药过程监测及工艺优化探究

掌如意

江苏康缘药业股份有限公司,江苏连云港 222000

摘要: 摘要:现阶段,随着中药的日益普及,中药制药在医疗保健体系中扮演着越来越重要的角色。中药制剂质量直接关系到医疗质量和患者的生命安全,因此必须坚持“质量第一”的原则,从采购到使用的每一个环节都要进行严格控制。中药制药的生产过程涉及众多环节,增加了质量控制...
  • DOI:

    10.13738/j.cnki.acc.qklw60536

  • 专辑:

    科学Ⅰ辑;信息科技

  • 专题:

    信息、科学;综合科技

  • 分类号:

    G90;N92

摘要:现阶段,随着中药的日益普及,中药制药在医疗保健体系中扮演着越来越重要的角色。中药制剂质量直接关系到医疗质量和患者的生命安全,因此必须坚持“质量第一”的原则,从采购到使用的每一个环节都要进行严格控制。中药制药的生产过程涉及众多环节,增加了质量控制的难度。原药材的差异、生产工艺的变动、环境的洁净度等都可能影响药物质量。对中药制药的生产与质量控制进行深入研究,探索有效的工艺优化措施,对于保障患者用药安全、推动中药事业的健康发展具有重要意义。下面本文就中药制药过程监测及工艺优化进行简要探讨。

关键词:中药制药过程;监测;工艺优化

1中药制药过程存在的问题

1.1 制药过程较为传统

目前,许多企业在中药制药的生产上仍然沿用传统的工艺和方法。这些传统工艺虽然历史悠久,但在现代化、自动化方面存在明显不足,不但效率低下,而且难以保证产品的稳定性和一致性。传统工艺在干燥、粉碎、混合等环节缺乏精确的控制,可能导致有效成分的损失或杂质的引入。

1.2 生产设备更新滞后

部分企业中药制药的生产设备存在更新滞后的问题。一些企业由于资金、技术等原因,无法及时引进先进的生产设备,导致生产效率低下、能耗高、污染大。老旧设备在性能、精度和可靠性方面也无法满足现代中药制药生产的要求,可能影响到产品的质量和安全。

1.3 质量控制体系不完善

虽然中药制药在医疗领域占有重要地位,但其质量控制体系的建设仍显不足。部分企业缺乏完善的质量检测手段和标准,无法对原料、半成品和成品进行全面、准确的质量评估,导致一些不合格或劣质的制剂流入市场,给患者的治疗带来潜在风险。

1.4 专业人才缺乏

中药制药的生产需要专业人才支撑。然而,目前企业在中药制药生产领域的人才储备存在不足。一些企业缺乏经验丰富的药师和技术人员,导致生产工艺的研发和优化受到限制。同时,人才缺乏也影响到质量控制、设备维护等关键环节的有效实施。

2 中药制药过程监测及工艺优化

2.1优化生产工艺与设备

生产工艺与设备是提高企业中药制药质量的关键手段,积极探索和优化生产工艺,采用先进、成熟的技术和设备,有助于提高生产效率和产品质量。①加强对生产设备的维护和保养,确保设备处于良好状态,避免因设备故障导致的产品质量问题。②建立完善的生产工艺控制制度,严格控制和监测关键工艺参数,确保生产工艺的稳定性和可靠性,强化成品的质量控制措施,是保障制剂质量、确保临床用药安全有效的关键。

2.2 中药生产过程机理建模

在中药生产过程中,会涉及与机理模型有关的内容,如中药的提取、浓缩以及萃取等等,合理引入生产过程机理建模技术,可切实强化中药工艺理解水平。然而,因中药生产具有较高的复杂性与非线性特征,所以在建立机理模型过程中也存在较多的问题,且难度偏高。具体工作中,工作人员需对研究对象展开全面的调查与了解,在把握系统运行规律的基础上,合理导入机理建模方法,对研究对象进行全面化的数学描述。此外,在中药药材质量控制及中间物料质量控制工作中,因存在较多的影响因素,所以也可适当引入机理建模技术,应用该技术对中药复杂的主性特征加以分析,进一步判断中药成分降解转化的规律,以完备的机理建模系统有效提炼生产条件,进而奠定中药生产过程质量控制基础。

2.3中药生产过程统计建模

借助统计建模方法难以辅助工作人员了解工艺过程的内在机理,但其可以通过分析工艺输入数据、过程数据以及输出数据的方式,辅以回归分析法以及机器学习算法,建立黑箱模型。通过这一举措,形成更加完善的中药生产过程质量控制思路。基于中药生产过程统计建模方法,在控制中药生产过程质量时,通常会涉及以下几个步骤:其一,辨识生产过程质量的属性;其二,辨识中药生产期间的关键工艺参数;其三,对中药生产过程的工艺特征及工艺设计空间加以研究,最终生成合适的工艺控制举措。总而言之,在中药生产过程质量控制工作中,实施统计建模可以有效转化工艺过程特征,以分析预测数学模型的方式实时控制并优化输入物料及生产过程质量。

2.3.1中药生产前馈调节

在中药生产过程中,若不及时控制输入物料的质量波动,则会最终引发产品质量波动问题。对此,需着重关注中药生产前馈调节环节。在这一环节,对输入物料属性的重要工艺参数加以精准分析、精准控制,并基于统计建模建立与物料属性产品质量及工艺参数相关的数学模型,而后根据中药生产过程要求及物料属性变化,对工艺参数加以适当优化,有效弱化输入物料质量波动,降低其对中药产品质量造成的影响。有学者曾利用苦参为主要原料,进行过相关实验。实验中,通过光谱分析技术对物料质量信息形成有效捕捉,辅以醇沉工艺参数,展开数学模型及实验设计,利用完备的定量模型,对工艺参数进行有效调整,实验后发现醇沉过程工艺参数的优化,提高了产品的质量,也实现了醇沉过程的精准控制。

2.3.2中药生产单元控制

中药生产单元控制的根本依据在于设计空间。其中设计空间指的是工艺参数及中药原料输入变量之间所形成的多维空间作用。在中药生产过程中,基于设计空间,对影响参数进行适当调节优化,可大大提高中药生产过程质量,并确保生产出的中药产品符合相关标准及要求。企业在中药生产过程中,需对生产操作及设备的相关参数加以精准控制,并基于设计空间建构操作空间,确保其具备较高稳定性。此外,针对于设计空间内所进行的各项操作,均无需报告于药品监管部门。但若部分操作超出设计空间,则要及时与监管部门沟通,递交报告文件,获取批准后进行程序变更。通过这一方式,有效降低中药生产过程中的质量控制风险,以完善的风险评估体系,确保产品合格安全。

2.3.3中药生产实时控制

在中药生产实施优化工作中引入过程分析技术,可辅助企业建立完善中药生产过程分析模型,以实时动态的监测,对中药生产当下的状态加以及时判断,并使之稳定控制在特定的所需状态。若中药生产过程中所呈现出的过程状态未达或超出预定目标,也可通过调节参数的方式对整个生产过程加以控制,使之回到原有的受控状态。基于过程分析技术,在中药生产实质优化控制工作中,工作人员可采取以下两类不同手段。

一是直接测量中药生产过程中的关键工艺参数与物料属性参数。例如,调整生产过程中的压力、pH 值以及温度,或者利用专业的理化传感器、过程分析仪进行软测量,对中药生产过程中的物料密度进行检测与分析。除此之外,在当前的中药领域,近红外光谱分析技术也得到了很好的运用,可以辅助快速检测药材质量、中间体质量及中药产品质量。

二是控制生产过程特征的实施表征。相比于直接测量关键工艺参数、物料属性参数,这一测量方法所涉及的数据更多,包括但不限于中药生产过程中的输入物料参数、过程检测参数以及工艺参数。工作人员可通过多变量统计的方式,对中药生产过程中的过程性能及产品质量加以辨析判断,并通过将其转化为统计变量的方式,实施针对性的控制优化。有学者指出,近红外光谱分析技术支撑下形成的多变量统计建模方法可清晰体现中药生产过程轨迹。在此基础上,也可适当应用见光红外光谱,打造数学模型,对中药生产过程中的过程异常情况加以精准识别,有效控制过程操作参数的异常波动,确保中药生产过程稳定、质量达标。

3结论

综上所述,合理运用中药生产过程质量控制技术可有效提高中药产品质量,并促进中药制造能力稳步增强。文章探索过程中,聚焦中药生产过程质量控制体系的建构,从中药工艺过程、生产过程以及生产过程质量控制技术三个方面,展开了研究与综述,最终确定控制生产过程质量是以精准工艺过程理解、实时生产过程测量以及过程质量灵活控制技术为主要依据的,而这也是中药工业走向连续生产、实时放行目标的重要举措,是推进中药制药发展为先进制药的重要基石。

参考文献:

[1]王乃康.中药制药生产工艺存在的问题和对策探讨[J].内蒙古中企业,2022,41(6):122-124.

[2]李得堂,刘翠珍,宛鑫,等.医院中药制剂生产与质量控制要点浅析[J].中国企业导刊,2022,24(5):454-459.

[3]黄庄霖,王惠颖.中药制剂生产技术现代化的研究进展[J].海峡药学,2021,33(10):33-34



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