人工智能治理研究综述

摘要：当前，人工智能治理已成为全球治理的焦点议题。随着人工智能技术的迅猛发展和各国政府积极推出相关治理政策与发展规划，这一问题愈发引人关注。学术界对此表现出浓厚的兴趣，纷纷展开深入研究。本文试图对这些研究进行初步的梳理与总结，旨在为未来的探讨奠定基石，同时也希望能为相关领域的研究者提供一定的借鉴与参考。

关键词：人工智能；治理；研究综述

一、人工智能治理研究现状

从2017年开始，学术界开始对人工智能治理方面进行研究，截至 2024 年 5月，在中国知网上以“篇名：人工智能(精确)）AND（篇名：治理(精确)”检索，共检索到文献 889 篇，其中学术期刊762篇，CSSCI 期刊论文 344篇，北大核心341篇，AMI287篇。当前，人工智能治理领域的研究正处于繁荣发展的阶段，相关学术论文的数量逐年攀升。这些研究主要聚焦于探讨人工智能治理的形成背景、治理策略、实施路径以及国际上的先进经验。为了更好地理解和推进这一领域的发展，下面对国内关于人工智能治理的文献资料进行的梳理与总结。

二、人工智能治理的研究内容与基本观点

（一）人工智能何以要治理的逻辑分析

1.人工智能对经济的推动作用。一部分学者们认为，人工智能在生产力发展上具有革命性意义。李政和廖晓东在《新质生产力理论的生成逻辑、原创价值与实践路径》一文中指出，新质生产力是高水平的现代化生产力，是实现高质量发展和中国式现代化的重要物质技术基础，而人工智能正是新质生产力的重要组成部分[]。有学者提出，人工智能通过促进城市产业结构升级、提升技术创新水平和绿色低碳水平等路径，推动城市高质量发展[]。

2.人工智能对教育领域的革新。一部分学者认为，人工智能技术的发展对教育领域产生了深远的影响。推动教育数字化转型，人工智能技术促进了教育领域的数字化转型，为教育模式创新提供了技术支持[]。提升教育管理效率，人工智能在教育管理中的应用，如智能排课、学生评估等，显著提高了管理效率[]。

3.人工智能为治理赋能。一部分学者认为，人工智能发展本身为治理赋能。政府采用大数据、云计算和人工智能等新技术，推动了数智治理的兴起[]。数智治理作为一种新型治理形态，以数据和算法为中枢，实现数字化和智慧化一体交融，将带来人类社会治理的迭代升级，提升治理效能和敏捷性[]。人工智能在治理领域的应用实践为未来的社会治理创新提供了有益的参考和借鉴[]。

（二）人工智能中的国家角色定位研究

1.提供宏观指导和发展方向。王喜文指出，《新一代人工智能发展规划》明确了人工智能产业的发展目标，包括技术创新、产业升级、应用拓展等多个方面，同时提出了实现这些目标的具体路径和重点任务。这为人工智能产业的健康发展奠定了坚实基础，也为相关企业和研究机构提供了有力的政策支撑[]。

2.推动技术创新和应用拓展。在政策制定过程中，我国始终将鼓励和支持技术创新放在突出位置。谭铁牛在书中提到，政府对人工智能技术创新的支持是多方面的。不仅在资金上给予大力扶持，还在政策上提供了一系列优惠措施。这些举措极大地激发了企业和研究机构的创新热情，推动了人工智能技术在各个领域的应用拓展[]。

3.保障产业的健康、有序、可持续发展。我国政府通过建立健全的政策与法律框架，为人工智能产业的健康发展提供了有力保障。孙占利等在书中指出，政府通过制定一系列具有针对性的政策和法规，旨在推动人工智能的理性研发和规范应用。这些政策和法规不仅有助于保障产业的健康发展，也为人工智能技术的创新和应用提供了良好的法治环境[]。

（三）人工智能中国之治的现实路径研究

1.构建全面的人工智能法律体系。从现有的研究来看，人工智能的法规完善主要集中在数据保护、隐私权益、知识产权、安全责任等方面。例如，李猛等提到我国对接DEPA国际高标准数字经济规则，这将有助于完善我国数字经济政策法规，为我国人工智能的应用提供更为明确和规范的法律依据[]。此外，尹军祥等在探讨我国人工智能临床应用研究发展现状时，也强调了加强法律法规建设，优化认证评估与安全监管体系的重要性[]。

2.培养数字公民能力与数字技能培训。数字法治框架下的教育定位需要关注数字公民能力的培养，构筑数字社会的“道德基础设施”[]。需要开展数字技能培训，加大数字技术复合型人才的培养，以积极应对劳动力市场变革[]。

3.平衡国际关系以维护国家利益。石建勋等在文献中提到，全球产业数字化转型发展需要加强国际合作，共同应对技术风险[]。同时，秦浩等认为，各国在人工智能等关键技术领域的竞争也日益激烈，需要制定合理的竞争策略以维护国家利益[]。政策制定者应积极参与国际规则制定和标准制定过程，提升我国在全球科技治理中的话语权和影响力。李川川等指出，要关注国际科技竞争态势的变化及时调整和完善相关政策措施以适应新的国际环境[]。

（四）人工智能治理的国际经验研究

1.伦理准则与治理框架的国际构建。国际上普遍认同的伦理准则，如以人为本、安全可靠、公平正义、透明公开及负责监督，为人工智能技术的健康发展划定了道德边界[]。同时，国际层面的治理框架也在不断完善。各国意识到单一的技术发展不足以应对人工智能带来的挑战，必须从社会整体视角出发，建立多元参与、协同治理的机制[]。

2.国际人工智能政策比较与策略差异。美国注重基础研究和商业化应用，通过高强度投入和机制建设维护其在人工智能领域的领先地位[]。欧盟则强调监管和控制，建立了完善的人工智能监管体系以应对技术带来的挑战[]。日本则通过财税政策支持人工智能发展，提升其在国际竞争中的地位[]。各国在人工智能政策制定上也表现出一些共同点，如各国都高度重视人工智能的发展，并将其视为推动经济社会发展的重要动力[]；各国都强调多元主体的参与和合作，在人工智能政策制定和执行过程中吸纳政府、企业、学术界和社会公众等多方力量[]。

3.国际经验借鉴研究。一方面，制定明确的战略目标与规划。美国在人工智能领域通过发布国家战略报告，明确了其战略目标和发展路径。中国可借鉴此做法，制定长期、中期和短期相结合的人工智能发展战略，确保政策连贯性和实施效果[]。另一方面，强化政府政策支持。发达国家在人工智能发展中注重政府作用，我国可进一步加大政府对人工智能产业的支持力度，包括税收优惠、研发资金、项目扶持等[]。

三、人工智能的研究简评与展望

综上所述，既有的研究不仅为深入理解人工智能技术与产业在我国的发展态势、我国官方对人工智能的治理理念等关键问题奠定了坚实基础，同时也为学界进一步深入探讨我国人工智能治理的相关议题提供了重要启示。这些研究在逻辑上层层递进，既展现了人工智能技术与产业在我国的发展脉络，又揭示了我国官方在治理过程中的思维方式和行动策略，为未来的学术研究提供了有力的支撑和指引。

然而，既有研究仍存在一些不足之处，需要进一步深化和探讨。首先，缺乏对我国推进人工智能治理的内在逻辑的深入分析和理解。尤其是对习近平系列重要论述的指导意义关注不够。其次，对我国人工智能治理与发展政策缺乏整体性理解。随着人工智能技术的日新月异，对我国推进人工智能治理的内在逻辑进行深化分析，以及对国家领导人关于我国人工智能治理的重要政策进行系统性的梳理，无疑成为了当前值得期待的议题。这些分析将有助于我们更好地理解人工智能在中国的发展路径以及治理策略，从而推动人工智能与社会的和谐发展，实现技术与经济的双重进步。

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