大数据中心产业园修建性详细规划设计研究

摘要：随着我国信息化的不断发展和进步，对于大数据产业园的需求逐渐增多。因此，在当今这个信息爆炸的时代，如何在大数据产业园规划设计中满足高速发展的数据中心的使用要求，如何在数据中心的造型设计中摆脱工业建筑的刻板形象，变得尤为重要。本文以青海省海南州大数据产业园为例，主要探讨大数据产业园的区位选择、空间结构、功能分区、建筑形象设计等要素。

关键词：大数据中心，产业园，修建性详细规划

一 建筑布局与功能分区

数据中心作为大数据园区的核心功能建筑，其布局需首要考虑安全性与稳定性。应选择地质条件良好、远离自然灾害隐患、同时具备便捷的电力供应与网络接入条件的地块。建筑形式多采用大体量、集中式布局，以利于设备的集中管理与维护。例如，采用模块化的建筑设计理念，将数据机房、电力配电室、制冷设备间等功能模块进行合理划分与组合，既便于分期建设与灵活扩展，又能确保各功能模块之间的高效协同运作。

研发办公区域是大数据园区创新活力的源泉，其建筑布局应注重开放性与交流性。采用组团式布局，围绕共享庭院、景观绿地或步行廊道进行布置，促进不同企业、团队之间的人员互动与知识共享。

配套服务建筑包括员工宿舍、餐厅、商业设施、健身中心等，其布局应遵循便利性原则，靠近研发办公区域与数据中心，减少人员通勤时间。建筑风格与园区整体风貌相协调，注重营造温馨、舒适的生活氛围，提升园区对人才的吸引力与凝聚力。

二 空间形态与建筑形象

大数据园区的空间形态应突破传统工业园区的单一模式，实现多元功能空间的有机融合。通过打造多层次的公共空间体系，如地面景观广场、空中连廊、屋顶花园等，将数据中心、研发办公、配套服务等不同功能建筑连接成一个整体，形成丰富立体的空间体验。

建筑造型设计上，应充分体现大数据产业的科技感与创新性。运用简洁流畅的线条、现代化的建筑材料以及独特的建筑表皮处理手法，塑造具有强烈视觉冲击力与标识性的建筑形象。例如，采用大面积的玻璃幕墙结合金属构件，营造出通透、轻盈的建筑质感，同时通过建筑表皮的参数化设计，将大数据的信息流动与数据处理过程以可视化的形式呈现出来，使建筑成为展示大数据文化内涵的重要载体。

三 环境融合与景观设计

大数据园区选址往往位于城市新区或郊区，周边自然资源丰富。在规划设计过程中，应充分尊重自然地形地貌，将建筑与山水、植被等自然元素有机融合。例如，对于山地地形，可采用依山就势的建筑布局方式，减少对山体的开挖与破坏；在滨水区域，设计亲水平台与滨水步道，将建筑与水景相互映衬，营造出宜人的滨水空间氛围。

景观设计应与园区的公共空间体系相结合，打造具有休闲、交流、运动等多功能的景观空间。例如，在园区中心设置大型景观绿地，周边布置座椅、小品等设施，为园区人员提供户外休憩与交流的场所；沿园区道路设置线性绿化景观带，引导人员流向与交通流线。

四、案例分析

青海省海南藏族自治州大数据产业园分为四期，规划建设会议中心、大数据应用中心、电子商业中心、园区金融中心、智能制造中心、人才公寓等内容；本文从以下方面阐述大数据产业园控制性详细规划的主要内容：

1、区位选择

青海省海南州地处青藏高原，是连接我国东部和西部的枢纽位置，土地资源丰富，开阔平坦，项目承载力很强，适合开发大数据产业园这类园区性质的项目。

海南州大数据产业园地处海拔三千米，年平均温度五度，属于半干旱高原大陆性气候，空气质量极佳，气温干燥，高寒多风，太阳能资源丰富，同时拥有丰富的水电、光伏、风电等自然资源，满足大数据产业园巨大的电力需求，符合国家大力推行的绿色能源发展策略，具备良好的市场竞争力，属于一类大数据产业园发展地区。

2、总体布局

该园区总体布局在充分考虑工艺要求的基础上，注重空间环境的营造，以绿色发展理念为指导，塑造出一个组团式的空间环境。东西两侧分别用两个景观轴线进行空间组织，结合张弛有序的庭院式下沉广场进行设计，形成起伏有致的空间层次。

数据机房布局在平整集中的场地，满足大空间、规整柱网的使用需要，并且减少土方量，节约人力物力资源。自东北至西南设置贯穿整个场地的轴线，沿轴线布置办公、职教中心、研发、商业及生活区，东西两个片区分别自成一体，提高场地利用率。

3、功能分区

海南州大数据产业园区在功能分区上形成一核四区的格局，一核是指包括大数据服务及储存区、大数据应用及展示区、智慧城市应用及服务区在内的大数据核心产业区，四区指的是大数据产业创新区（重点发展大数据相关的新成果和配套产品制造）、大数据交易区、高等职业教育区、综合服务区。

4、交通组织规划

园区的交通组织秉持便捷性、人车分流、生态化和景观化、步行优先的原则。

园区内部交通以上位规划为基础，遵循机动车优先的原则，适度考虑人车分流，确保工作区和居住生活区内部具有安静的氛围。园内以围绕大数据中心区和生活区的环形路网作为主干道，以此为基础向南北两侧规划若干次干道，形成各个组团。

园区注重人行和自行车交通引导系统，结合入口景观形成车行、人行和停车三位一体的立体式交通系统。主要步行系统连接园内的景观节点，给人们带来步移景异的美好体验。

5、建筑设计

园区内的整体建筑风格展现出了现代简约同时具有文化底蕴的建筑形象，不过分追求繁琐冗杂的装饰符号。建筑材料以浅色的干挂石材、饰面砖、铝板、建筑幕墙为主，形成清新雅致、令人耳目一新的现代化产业园区的建筑形象。

大数据中心的外观设计融合了地域性与科技感，整体造型突出藏式建筑交错咬合的特点，立面设计提取像素点作为科技的抽象符号，彰显高科技、智能化的属性。

工作区是高层办公楼群，融合传统建筑元素和现代技术之美，立面上竖向排列的金属构架和高反射的深色玻璃幕墙体现了科研建筑严谨沉稳的风格。

展览功能的建筑形象融合了现代性、地域性并突出未来感，充分展现大数据产业园朝气蓬勃的形象。

公寓区采用活泼轻快的建筑风格，体现职工之家的温馨感和亲切感，出挑的阳台突显浓厚的生活气息。

五、结语

综上所述，大数据园区的规划设计，需要综合考量建筑布局、空间形态、建筑技术应用以及环境融合等多方面因素。通过合理规划功能分区、塑造独特空间形态、应用先进建筑技术、注重环境融合与景观设计，构建出满足大数据产业发展需求，同时具备高效、舒适、可持续特质的园区建筑环境。

参考文献：《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》，（英）维克托·迈尔 - 舍恩伯格、肯尼思·库克耶著，浙江人民出版社，2013年；

《产业园区总体规划理论与实践》，李建伟，刘科伟著，科学出版社，2021年；

《大数据产业园规划设计研究》，王瑞，《城镇建设》2021（17）。