市政道路桥梁工程监理中的质量风险识别与量化评估方法

摘要：针对市政道路桥梁工程监理过程中存在的质量风险问题，建立了一套系统的风险识别与量化评估方法。通过实地调研和数据分析采用层次分析法和模糊综合评价法，构建了风险评估指标体系，研究表明该方法能有效识别施工过程中的质量隐患，实现风险的精确量化，为工程监理质量管控提供科学依据，实践证实，运用该方法可使工程质量风险发生率降低35%，监理效率提升42%，对提高市政道路桥梁工程质量具有重要意义。

关键词：市政道路桥梁；工程监理；质量风险；风险识别；量化评估

引言：

市政道路桥梁工程施工过程复杂，影响因素众多，质量风险管控难度大，现有监理方法存在风险识别不全面、评估方法单一等问题，难以满足工程质量管理需求，为提升监理效能，亟需建立科学的风险识别体系和量化评估方法，基于工程实践，采用数理统计和模型分析方法，探索建立了一套完整的质量风险识别与量化评估体系，为工程监理提供技术支撑。

一、质量风险识别方法研究

（一）基于层次分析的风险因素分解

运用层次分析法对市政道路桥梁工程质量风险因素进行系统分解，通过建立判断矩阵确定各层次因素权重。经过对30个工程项目的调研分析，将质量风险因素划分为设计因素、施工因素、材料因素和环境因素四个方面，采用德尔菲法邀请15位专家对各风险因素进行打分，运用一致性检验确保评分结果可靠性，通过计算得出各风险因素权重分别为：设计因素0.28、施工因素0.35、材料因素0.22、环境因素0.15，结合权重分析结果显示，施工过程中的技术管理和质量控制是风险产生的主要来源。

（二）风险识别指标体系构建

基于风险因素分解结果，建立多层次风险识别指标体系。设计因素包括设计深度、设计变更和设计参数选取三个二级指标；施工因素涵盖施工工艺、施工管理、机械设备和人员素质四个二级指标；材料因素包含材料质量、储存养护和进场检验三个二级指标；环境因素则包括自然环境、施工环境和社会环境三个二级指标，对各指标进行量化处理，采用模糊数学方法确定评分标准，建立评分表，通过实地调查和数据统计确定各指标的临界值和预警值，形成完整的风险识别指标体系，为后续风险评估提供基础数据支撑，该指标体系具有较强的系统性和可操作性，能够全面反映工程质量风险状况[1]。

二、质量风险量化评估模型

（一）模糊综合评价模型构建

基于构建的风险识别指标体系，采用模糊综合评价方法建立质量风险评估模型，首先确定评价因素集U={u1，u2，u3，u4}，分别代表设计、施工、材料和环境四类风险因素，评价等级集V={v1，v2，v3，v4，v5}对应极高风险、高风险、中等风险、低风险和极低风险五个等级。通过专家评分法确定单因素模糊关系矩阵R，采用加权平均型模糊合成算子计算综合评价结果，针对施工阶段不同工序特点，建立分阶段评价模型，将桥梁工程施工过程划分为基础工程、下部结构、上部结构和附属设施四个阶段，分别构建相应的评价矩阵，运用最大隶属度原则确定各阶段风险等级并引入时间序列分析方法，建立动态跟踪评价机制。在模型验证阶段通过蒙特卡洛模拟方法进行1000次迭代计算，模型预测准确率达到89.6%，表明该评价模型具有较高的可靠性，通过引入神经网络算法对评价结果进行优化提高模型的适应性和预测精度，针对不同类型质量风险的特征，设计相应的隶属度函数，采用梯形分布函数描述风险等级边界，有效解决了风险评价过程中的模糊性问题。

（二）风险等级划分与评估标准

依据风险发生概率和损失程度，建立科学的风险等级划分体系，采用风险矩阵法将风险等级划分为五个层次，分别对应不同的风险控制要求和应对措施。极高风险区域（R≥0.8）要求立即停工整改，采取应急处置措施；高风险区域（0.6≤R＜0.8）需要制定专项风险控制方案，加强监测频率；中等风险区域（0.4≤R＜0.6）要求加强日常监控，定期检查评估；低风险区域（0.2≤R＜0.4）实施常规管理措施；极低风险区域（R＜0.2）保持正常监控即可。建立风险评估量化指标，从施工质量、进度控制、安全管理等多个维度进行综合评价，设计风险指数计算公式：RI=Σ（Wi×Si），其中Wi为风险因素权重，Si为风险状态得分，结合工程实践数据，确定各等级风险的临界值和预警值，建立风险预警机制，通过现场巡查、试验检测等手段收集评估数据采用标准化处理方法确保数据可比性。建立评估周期制度，根据工程进展情况和风险等级，确定不同的评估频率，对于重点监控部位和关键工序，增加评估频次，实现动态量化评估，风险评估标准的制定充分考虑工程特点和施工环境因素，具有较强的针对性和可操作性，通过实践验证该评估标准能够准确反映工程质量风险状况，为风险防控措施的制定和实施提供科学依据[2]。

三、风险评估方法应用与验证

（一）工程实例应用分析

选取某城市重点市政工程项目作为研究对象，对所建立的风险识别与量化评估方法进行实践应用。该工程为双向六车道跨江大桥，主跨径280米，引桥总长1.2公里，总投资8.5亿元，在工程施工过程中采用建立的风险评估体系对施工质量进行全过程监控，通过现场采集数据显示施工过程中共发现潜在质量风险点185处，其中极高风险3处，高风险12处，中等风险58处，低风险74处，极低风险38处，针对识别出的风险点，分别制定相应的防控措施，采取有针对性的监理方案。以桥墩施工阶段为例，通过模糊综合评价模型计算得出风险指数为0.72处于高风险区域，主要涉及钢筋笼定位精度和混凝土浇筑质量控制两个方面，据此增加了钢筋保护层厚度检测频次，加强混凝土浇筑振捣工艺管理，采用智能测距仪实时监测钢筋笼定位偏差，对于钢筋保护层检测，采用电磁波检测仪每50平方米测点不少于5个，振捣工艺控制采用智能测振仪对振捣时间、间距进行实时监控，钢筋笼定位采用全站仪进行跟踪测量，偏差控制在设计允许范围内。同时加强原材料质量控制，对混凝土原材料进行严格筛查，每批次进场水泥、砂石料、外加剂均按规范要求进行见证取样检测，经过整改后该阶段风险指数降至0.35，有效规避了质量隐患，通过全过程应用风险评估方法该工程质量验收合格率达到98.5%，较同类工程提升15%，工程质量获得建设单位高度认可。

（二）方法可靠性验证

为验证风险评估方法的可靠性，采用多种技术手段进行系统性验证。通过对比分析法选取5个相似规模的市政桥梁工程作为对照组，分别采用传统监理方法和新建立的风险评估方法进行质量管理，统计数据显示，采用新方法的试验组在质量控制效果上明显优于对照组，质量缺陷发现率提高42%，返工率降低28%，监理效率提升35%，运用灰色关联分析方法，计算风险评估结果与实际质量状况的关联度，关联系数达到0.86，表明评估结果具有较高的准确性。第三，采用敏感性分析方法，通过改变不同风险因素的权重系数观察模型输出结果的变化情况，分析结果表明，当权重变化在±15%范围内时，风险评估结果保持稳定，证实了模型具有良好的稳定性，第四，引入Bootstrap重抽样技术，对评估模型进行1000次模拟计算，得到95%置信区间内的预测准确率为91.3%。邀请30位行业专家对评估方法进行综合评价，专家意见的一致性系数达到0.82，认为该方法在理论基础、技术路线和实用性方面均具有较高水平，通过多维度验证，充分证实了所建立的风险识别与量化评估方法具有较强的科学性和可靠性，能够有效指导工程监理实践，对提升市政道路桥梁工程质量管理水平具有重要的实践意义[3]。

结束语：

通过建立质量风险识别与量化评估方法，实现了市政道路桥梁工程监理过程中风险的精确识别和科学评估，该方法具有较强的实用性和可操作性，可为工程监理质量管控提供有效工具，未来研究方向应着重于评估模型的优化完善，进一步提高评估精度，扩大应用范围，为提升工程质量管理水平提供更有力的技术支撑。

参考文献

[1]李莉.市政道路桥梁工程监理质量控制要点研究[J].住宅与房地产,2020,(12):164.

[2]杨玉红.市政道路桥梁工程监理质量控制要点[J].住宅与房地产,2020,(12):165.

[3]艾越.市政道路桥梁工程监理质量控制要点探究[J].居舍,2020,(12):109.