数字赋能与靶向发力：安全生产最后一公里的智慧治理模式探索

摘要：安全生产始终是企业高质量发展的基石，而解决安全生产 “最后一公里” 问题则是确保安全生产目标实现的关键环节。随着数字化时代的来临，数字赋能为安全生产治理提供了新的手段与思路。本文聚焦于如何通过数字赋能与靶向发力，构建安全生产最后一公里的智慧治理模式，旨在提升安全生产治理效能，保障人民生命财产安全。

关键词：数字赋能；靶向发力；安全生产智慧治理

一、引言

安全生产的 “最后一公里”，涉及到生产一线的各个角落，涵盖了基层工作人员的操作执行、设备的日常维护、安全制度的现场落实等诸多方面。这一环节直接关系到安全生产的实际成效，然而传统治理模式在此面临着信息滞后、监管粗放、响应不及时等困境。数字技术的迅猛发展，为突破这些困境带来了契机，借助数字赋能实现靶向精准发力，有望开创安全生产治理的新局面。

二、数字赋能安全生产的关键作用

（一）实时数据采集与监测

数字技术能够通过各类传感器、物联网设备等，对生产现场的温度、压力、设备运行状态等关键数据进行实时采集。例如，在化工生产中，利用传感器实时监测反应釜内的温度和压力，一旦数据超出安全阈值，系统立即发出预警。这种实时数据采集与监测，改变了以往人工巡检周期长、数据获取不及时的状况，为安全生产提供了第一手精准信息。

（二）数据分析与风险预测

借助大数据分析技术，可以对大量历史数据以及实时采集的数据进行深度挖掘。通过分析数据之间的关联关系，能够预测潜在的安全风险。例如，通过分析设备运行数据、维修记录以及环境因素等，预测设备可能出现故障的时间点，提前安排维护保养，避免因设备故障引发安全事故。

（三）信息共享与协同工作

数字平台打破了部门之间、企业与监管部门之间的信息壁垒。企业内部不同部门可以通过统一的数字平台共享安全生产相关信息，协同开展工作。同时，监管部门也能够实时获取企业的安全生产数据，实现远程监管，提高监管效率。如建筑项目中，施工单位、监理单位、建设单位以及监管部门可以通过数字化平台实时沟通，及时解决安全问题。

三、靶向发力构建智慧治理模式

（一）精准定位安全隐患

基于数字技术采集的数据，利用人工智能算法对安全隐患进行精准识别和定位。例如，在矿山开采中，通过对井下视频监控数据的分析，能够识别出工人违规操作行为、设备异常状态等安全隐患，并准确标记出隐患发生的位置，为后续的整改提供明确指向。

（二）定制化安全策略

根据不同行业、不同企业的特点以及安全风险状况，制定定制化的安全策略。对于高风险行业，如煤矿、危化品等，采用更为严格的安全标准和管控措施；对于中小企业，结合其生产规模和技术水平，提供针对性的安全指导。通过这种靶向定制，提高安全策略的有效性和适应性。

（三）快速响应与精准处置

当安全事故或隐患发生时，智慧治理模式能够借助数字技术实现快速响应。利用应急指挥系统，迅速调配救援资源，同时根据事故类型和现场情况，制定精准的处置方案。例如，在火灾事故中，系统能够根据建筑布局、火势蔓延方向等信息，指导消防人员选择最佳的灭火路径和救援方式。

四、实践案例分析

以某大型制造企业为例，该企业引入了一套数字化安全生产管理系统。通过在生产设备上安装传感器，实时采集设备运行数据，并将数据传输至管理平台。平台利用数据分析算法，对设备运行状态进行评估，预测设备故障风险。同时，通过视频监控系统与人工智能图像识别技术，对工人操作行为进行监测，及时发现违规操作并发出警报。

在一次设备故障预警中，系统提前三天预测到关键设备可能出现故障。企业维修部门根据预警信息，提前准备好维修零部件，并安排技术人员进行维修。由于预警及时，维修工作得以顺利进行，避免了因设备故障导致的生产中断和可能引发的安全事故，为企业减少了经济损失。

五、智慧治理模式面临的挑战与应对策略

（一）技术成本与人才短缺

在引入数字技术时，企业需考虑资金分配，涵盖设备购置、系统开发、后期维护等多个方面。此外，智慧治理模式的成功运作，离不开具备专业技能的人才支持。为了高效利用资金，企业应精心策划，优选性价比卓越的数字技术方案。至于人才培养，企业应深化与高校、科研机构的合作，同时强化内部培训，全面提升员工的数字素养及专业技能，确保团队能够适应数字化转型的需求。

（二）数据安全与隐私保护

在数字化转型的浪潮中，安全生产数据的收集、存储及传输环节，均面临着严峻的数据安全风险挑战。为此，企业必须着手构建一套完善的数据安全管理体系，该体系需涵盖加密技术的广泛应用、严格的访问控制策略等多个方面，以确保数据的安全性与隐私性得到有效保障。此外，企业还需高度重视员工数据安全意识的提升，通过持续的教育培训，增强员工对数据保护的认知，从而有效预防数据泄露等安全事件的发生。这一系列举措的实施，不仅有助于维护企业的数据安全，更能为企业的稳健发展提供坚实保障。

六、结论

数字赋能与靶向发力相结合的智慧治理模式，为解决安全生产最后一公里问题提供了有效的途径。通过实时数据采集与监测、数据分析与风险预测以及信息共享与协同工作，实现了安全生产治理的精细化、智能化。通过精准定位安全隐患、定制化安全策略以及快速响应与精准处置，提升了安全生产治理的效能。尽管在实践过程中面临着技术成本、人才短缺、数据安全等挑战，但通过合理的应对策略，这些问题能够得到有效解决。在未来，随着数字技术的不断发展与完善，智慧治理模式将在安全生产领域发挥更加重要的作用，为保障人民生命财产安全和社会经济稳定发展做出更大贡献。

参考文献

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