- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
摘要 冷冻干燥技术是蛋白类药物制剂开发中的关键步骤 ,能够通过去除水分降 低降解风险,显著提高药物的稳定性和储存性能。然而,重组人干扰素α(IFN-α) 在冷冻干燥过程中易受冷冻和干燥应力的影响,导致结构变性、活性丧失及化学 降解 。本研究以IFN-α为研究对象 ,系统优化了冷冻干燥工艺 ,重点评估了保护 剂组合、预冻速率和升华温度对其稳定性的影响。结果表明,蔗糖与海藻糖按 2:1 比例组合显著提高了IFN-α的残余活性(94.3%)和二级结构完整性 。快速预冻 (-80℃) 形成均匀分布的微小冰晶 ,有效减少了冷冻应力 ;低温升华(-30℃) 进一步降低了化学降解和聚集发生率 (降解产物比例降至 3.2%, 聚集率仅为 4.2%)。优化后的冷冻干燥工艺使IFN-α的活性和物理化学性质显著优于未优化 条件 。本研究为IFN-α及其他蛋白类药物的冷冻干燥工艺优化提供了理论依据 , 并对工业化开发具有重要意义。
关键词 冷冻干燥;重组人干扰素α; 稳定性;保护剂;预冻速率;升华温度
重组人干扰素α(Recombinant Human Interferon-α, IFN-α) 是一种多功能的蛋白类 药物,广泛应用于抗病毒、抗肿瘤及免疫调节等领域[1-4]。其通过与细胞表面干扰
素受体结合,激活下游信号通路以抑制病毒复制、诱导细胞凋亡并调控免疫反应 [5-6] 。然而 ,作为一种复杂的大分子 ,IFN-α的稳定性对环境条件极为敏感 。在储 存 、运输及制剂加工过程中 ,冷冻应力 、干燥应力及氧化作用可能导致IFN-α分 子发生降解或聚集 ,进而影响疗效与安全性[7-8]。
冷冻干燥技术因其能够显著延长蛋白类药物的货架期和储存稳定性 ,成为开发 IFN-α制剂的核心技术[9]。冷冻干燥通过将蛋白质溶液冷冻为固态并在低温低压条 件下去除冰晶,减少分子间的水合作用和化学反应[10]。然而,冷冻和干燥阶段可 能对蛋白质造成不利影响:在冷冻阶段,冰晶形成和溶质浓缩可能引发结构变性 或聚集;在干燥阶段 ,水分缺乏可能破坏蛋白质的二级和三级结构[11] 。因此,优 化冷冻干燥工艺并选择适当的保护剂成为解决这些问题的关键。
保护剂通过形成玻璃态保护层或替代水分子与蛋白质相互作用,能够有效减轻蛋 白质的结构损伤[12]。蔗糖、海藻糖等糖类保护剂因其较高的玻璃化转变温度(Tg) 和良好的生物相容性,是常用的选择[13]。此外,冷冻干燥工艺参数(如预冻速率 和升华温度)也直接影响蛋白质的稳定性。快速预冻形成的微小均匀冰晶能够显 著减少机械应力,而较低的升华温度有助于抑制化学降解反应,提升干燥后产品 的质量[14-15]。
基于上述背景 ,本研究以IFN-α为模型蛋白 ,系统优化冷冻干燥工艺条件 ,筛选 最佳保护剂组合并探讨预冻速率与升华温度对其稳定性的影响。通过对冷冻干燥 后 IFN-α活性 、二级结构和化学稳定性的综合评估 ,提出适用于工业化开发的优 化方案 。本研究不仅为IFN-α制剂开发提供理论依据 ,也为其他蛋白类药物的冷 冻干燥技术应用提供参考。
材料和方法
本研究以重组人干扰素α(IFN-α) 为研究对象 ,购自 Thermo Fisher Scientific,纯 度超过 95%。保护剂包括蔗糖、海藻糖、甘露醇和聚乙二醇(PEG),均为分析纯 级别 ,购自 Sigma-Aldrich 。溶解缓冲液为 pH 7.4 的磷酸盐缓冲液(PBS),实验 用水为通过 Milli-Q® IQ 7000 系统(Merck)制备的超纯水 。所有试剂在实验前 均经过严格质量检验以确保其纯度和稳定性。
IFN-α溶液的初始浓度为 1 mg/mL ,与不同保护剂组合混合 ,保护剂组合包括蔗 糖单一组 、海藻糖单一组 、蔗糖与海藻糖按 2:1 比例组合组 、以及蔗糖与甘露醇 按 1:1 比例组合组。混合均匀后,溶液分装于 2 mL 安瓿瓶(SCHOTT Type I Plus® Glass Vials),每瓶装量为 1.0 mL,并密封以确保实验的重复性和稳定性。
冻干样品的聚集水平通过动态光散射(DLS)测定,仪器为 Malvern Zetasizer Nano ZS ,将冻干粉溶解于 PBS 缓冲液(pH 7.4),在 25℃下记录粒径分布和聚集率。 每个样品测定 3 次以确保结果的重复性 。此外 ,冻干粉的溶解性通过将 1.0 mg 冻干粉溶解于 1 mL PBS(pH 7.4)测定,记录样品完全溶解所需时间,并观察溶 液的透明度和浑浊度 ,溶解测试在室温(25℃) 下进行。
样品的稳定性通过一系列实验评价,包括残余活性测定(使用酶联免疫吸附试验,
Thermo Scientific™ Multiskan™ FC 酶标仪)、二级结构变化(使用傅里叶变换红 外光谱,Bruker Tensor II 红外光谱仪)分析,以及化学稳定性测试(通过高效液 相色谱 ,Agilent 1260 Infinity II ,测定降解产物的生成情况并计算降解峰面积比 例)。此外,样品的玻璃化转变温度(Tg)通过差示扫描量热仪(DSC,TA Instruments Q2000)测定,残余水分含量通过卡尔费休水分滴定法(Metrohm 915 KF Ti-Touch) 测定。
所有实验均至少重复三次 ,数据以均值±标准差表示 。不同组别之间的差异通过 单因素方差分析(ANOVA)进行比较 ,显著性水平设定为 P < 0.05。实验数据的 整理与可视化分析使用 Origin Pro 2023(OriginLab)软件完成。
结果与讨论
通过冷冻干燥工艺优化研究发现 ,保护剂配方 、预冻速率和升华温度对IFN-α的 稳定性有显著影响 。首先 ,不同保护剂组合对IFN-α的保护效果存在显著差异。 在单一保护剂的情况下 ,蔗糖和海藻糖均对IFN-α提供了一定程度的稳定性,其 中海藻糖组的残余活性高于蔗糖组 ,分别为 88.5%和 86.7% 。这种差异可能与海 藻糖较高的玻璃化转变温度(Tg)有关,它能够更有效地维持蛋白质在干燥阶段 的结构稳定性 。蔗糖与海藻糖按 2:1 比例组合时 ,表现出显著的协同保护效果 , 残余活性达到 94.3%, 比单一保护剂组提高了 5%以上 。此外 ,与蔗糖-海藻糖组 合相比 ,蔗糖-甘露醇组合的保护效果较差 ,其残余活性仅为 82.3% 。通过 DSC 分析发现 ,甘露醇在冷冻干燥过程中容易结晶化 ,降低了其保护蛋白质的能力, 这与其他研究的结论一致。
与其他蛋白类药物(如胰岛素 、白蛋白) 的冷冻干燥研究相比,本研究进一步强 调了工艺参数优化对IFN-α这一敏感蛋白药物的重要性 。由于 IFN-α分子较小且
表面电荷分布不均,其在冷冻干燥过程中更容易受到冷冻应力的影响。
综合来看 ,最佳冷冻干燥工艺包括使用蔗糖与海藻糖的 2:1 保护剂组合 ,快速预 冻(-80℃) 及-30℃升华条件。在这一条件下,IFN-α的残余活性超过 94%,聚集 水平最低,二级结构和化学稳定性均得到了显著改善。这一研究结果为冷冻干燥 工艺的优化提供了系统的理论依据,并对蛋白类药物的工业化开发具有重要的实 际意义。
结论
通过对重组人干扰素α(IFN-α) 冷冻干燥工艺的优化研究,本研究系统探讨了保 护剂配方 、预冻速率和升华温度对蛋白质稳定性的影响,并确定了最佳工艺条件。 在保护剂配方方面 ,蔗糖与海藻糖按 2:1 比例的组合显著提高了IFN-α的残余活 性和二级结构完整性,表明两者之间具有协同保护作用 。在预冻阶段,快速预冻 (-80℃) 通过形成均匀分布的微小冰晶有效减少了冷冻应力的影响 ,显著降低 了蛋白质的降解与聚集风险 。在升华阶段 ,较低的升华温度(-30℃) 有效减缓 了化学降解反应并提高了玻璃化转变温度,进一步确保了蛋白质的物理稳定性和 化学完整性。
优化后的冷冻干燥工艺条件下 ,IFN-α的残余活性保持在 94%以上 ,降解产物比 例最低,聚集水平显著降低,二级结构中的α螺旋和β折叠含量与新鲜样品几乎无 差异 。
研究结果不仅为IFN-α制剂开发提供了全面的技术支持,也为其他蛋白类药物的 冷冻干燥工艺优化提供了重要参考。未来的研究可以进一步探索不同保护剂组合 的协同效应及其在其他复杂蛋白分子中的适用性, 同时结合新型冷冻干燥技术 (如动态升华干燥) 以进一步提高蛋白类药物的稳定性和可工业化应用潜力 。
参考文献
[1] Vidal P. Interferon α in cancer immunoediting: From elimination to escape[J]. Scandinavian Journal of Immunology, 2020, 91(5): e12863.
[2] Borden E C. Interferons α and β in cancer: therapeutic opportunities from new insights[J]. Nature Reviews Drug Discovery, 2019, 18(3): 219-234.
[3] El-Baky N A, Redwan E M. Therapeutic alpha-interferons protein: structure, production, and biosimilar[J]. Preparative Biochemistry and Biotechnology, 2015, 45(2): 109-127.
[4] Mehta S, Mukherjee S, Balasubramanian D, et al. Evaluation of neuroimmunomodulatory activity of recombinant human interferon α[J]. Neuroimmunomodulation, 2014, 21(5): 250-256.
[5] Goodbourn S, Didcock L, Randall R E. Interferons: cell signalling, immune modulation, antiviral response and virus countermeasures[J]. Journal of general virology, 2000, 81( 10): 2341-2364.
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