血小板参数在脓毒血症诊断与预后评估中的价值分析

罗江海,郭昌,郭乾,周恒森,代爱宁

纳雍县人民医院 贵州 毕节 553300

摘要: 目的:探讨血小板参数[血小板体积分布宽度(PDW)、血小板平均体积(MPV)、血小板比容(PCT)、血小板计数(PLT)、血浆β血小板球蛋白(β-TG)]检测对脓毒血症诊断和预后评估中的应用价值。方法:遴选2022年8月-2024年8月医院收治的80...
  • DOI:

    10.13738/j.cnki.acc.qklw60536

  • 专辑:

    科学Ⅰ辑;信息科技

  • 专题:

    信息、科学;综合科技

  • 分类号:

    G90;N92

【摘要】目的:探讨血小板参数[血小板体积分布宽度(PDW)、血小板平均体积(MPV)、血小板比容(PCT)、血小板计数(PLT)、血浆β血小板球蛋白(β-TG)]检测对脓毒血症诊断和预后评估中的应用价值。方法:遴选2022年8月-2024年8月医院收治的80例脓毒血症患者资料进行回顾性研究,均检测患者PDW、MPV、PCT、PLT、β-TG水平,计算患者确诊当日、确诊第3d的血小板参数增长率,对比不同诊断(脓毒性休克、未休克)、不同预后(存活、死亡)患者的血小板参数差异性,并通过Logistic回归模型分析脓毒血症患者死亡的危险因素。结果:脓毒血症休克患者的PLT水平明显低于未休克患者、β-TG高于未休克患者(P<0.05),且休克患者、未休克患者的PDW、MPV、PCT水平对比差异小(P>0.05);与脓毒血症存活患者相比,死亡患者的PCT、PLT水平更低,PDW、MPV、β-TG水平更高(P<0.05);Logistic回归分析显示,MPV、MPV增长率是脓毒血症患者死亡的危险因素(P<0.05)。结论:脓毒血症患者的血小板参数存在明显异常,且存活患者和死亡患者的多个血小板参数的差异明显,尤其是MPV及MPV增长率、β-TG与患者预后有关,故血小板参数可为脓毒血症诊断和预后评估提供有效指导。

【关键词】血小板参数;脓毒血症;诊断价值;预后评估

脓毒血症是一种由于感染引发的全身性炎症反应,当感染得无法有效控制时,导致失控性的全身炎症介质瀑布式释放,进而破坏抗炎和促炎因子之间的平衡,导致凝血异常、免疫障碍及组织受损[1]。此病具有起病急、进展迅速、病死率高的特征,已成为儿科领域的重症之一。临床实践中多数患者在确诊时,距离疾病发病已超过黄金6小时治疗窗口,使得及时有效的治疗变得困难。因此,对病情的早期识别和干预至关重要,不仅有助于改善患者的预后,更能够挽救生命。基于此,对于脓毒血症的诊断与预后评估手段的研究显得尤为重要[2]。血小板作为机体免疫系统的重要组成部分,在机体炎症、微生物宿主防御以及感染性血栓性疾病的免疫调节中发挥着关键作用。血小板的活化可以分泌数百种活性物质,以上物质与固有免疫细胞相互作用,参与到机体的抗感染反应中。在脓毒血症的发病过程中,血小板的功能被显著激活和调控,故血小板参数的变化与疾病的严重程度和进展密切相关[3]。本研究旨在分析血小板参数在脓毒血症诊断与预后评估中的价值,以期为临床医生提供决策支持,报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

遴选2022年8月-2024年8月医院收治的80例脓毒血症患者资料进行回顾性研究,均检测患者PDW、MPV、PCT、PLT水平。其中男性患者42例,女性患者38例;患者的年龄范围在20岁至70岁之间,平均年龄为(46.63±8.33)岁;住院时间8-29d,均值(13.25±2.58)d;原发病:肺部感染、腹腔感染、泌尿系感染、血流感染、其他各占42例、10例、16例、10例、2例;脓毒症相关器官功能衰竭评分(SOFA)为2.23-9.66分,均值(6.53±1.33)分;APACHEⅡ评分11-22分,均值(15.67±2.64)分。

纳入标准:①纳入对象与《中国脓毒症/脓毒性休克急诊治疗指南(2018)》[4]中诊断标准相符;②病历资料完整。排除标准:①伴有基础疾病;②入院后或既往血液系统恶性疾病,如白血病、地中海贫血、再生障碍性贫血;③既往贫血性疾病,现阶段正在治疗;④患有遗传代谢性疾病或免疫缺陷疾病。

1.2方法

所有患者均接受检测,采集外周静脉血5ml,置入EDTA-K2抗凝试管中,应用希森美康血细胞分析仪,检测患者确诊当日、确诊第3d的血小板参数:血小板体积分布宽度(PDW)、血小板平均体积(MPV)、血小板比容(PCT)、血小板计数(PLT),计算MPV、PLT增长率。增长率=(确诊第3d检测结果-首次确诊时检测结果)*100%。另取空腹静脉血样本2ml,通过离心操作后分离血清和血浆,在零下80℃环境下保存待检,采取酶联免疫检测仪测定血浆β血小板球蛋白(β-TG)。

1.3观察指标

①对比脓毒血症休克和未休克患者PDW、MPV、PCT、PLT、β-TG水平。

②对比存活、死亡患者的PDW、MPV、PCT、PLT、β-TG水平。

③通过Logistic回归模型分析脓毒血症患者死亡的危险因素。

1.4 统计学分析

使用SPSS24.0软件,定量数据呈(x̄±s),行t检验,定性数据呈率[n(%)],行χ2检验,单因素分析中有统计学差异的变量用多因素Logistic回归分析;检验水准α值取双侧0.05。

2结果

2.1脓毒血症休克、未休克患者血小板参数对比

脓毒血症休克患者的PLT水平明显低于未休克患者(P<0.05),且休克患者、未休克患者的PDW、MPV、PCT水平对比差异小(P>0.05)。详见表1。

表1 脓毒血症休克、未休克患者血小板参数对比(x̄±s)

组别

n

PDW(%)

MPV(fL)

PCT(%)

PLT(×109/L)

β-TG(ng/ml)

未休克组

48

10.69±1.39

10.24±0.87

0.27±0.14

253.54±39.58

18.36±4.69

休克组

32

10.75±1.36

10.28±0.84

0.26±0.17

198.63±42.63

27.52±5.88

t值

-

0.191

0.204

0.287

5.894

7.725

P值

-

0.849

0.839

0.775

<0.001

<0.001

2.2脓毒血症存活和死亡患者血小板参数对比

与脓毒血症存活患者相比,死亡患者的PCT、PLT水平更低,PDW、MPV、β-TG水平更高(P<0.05)。详见表2。

表2 脓毒血症存活和死亡患者血小板参数对比(x̄±s)

组别

n

PDW(%)

MPV(fL)

PCT(%)

PLT(×109/L)

β-TG(ng/ml)

死亡组

18

11.49±1.36

10.79±0.42

0.21±0.06

153.34±30.25

42.15±7.66

存活组

62

10.65±1.31

10.07±0.33

0.27±0.07

253.25±52.14

22.36±3.85

t值

-

2.746

8.157

4.098

10.837

13.502

P值

-

0.008

<0.001

<0.001

<0.001

<0.001

2.3脓毒血症患者死亡的多因素分析

脓毒血症患者死亡的多因素分析:自变量为PDW、MPV、PCT、PLT、β-TG、MPV增长率、PLT增长率、脓毒性休克,因变量为患者死亡。Logistic回归分析显示,MPV、MPV增长率以及β-TG是脓毒血症患者死亡的危险因素(P<0.05)。详见表3。

表3  脓毒血症患者死亡的多因素Logistic回归分析

变量

Waldx2

P

OR

95%CI

β

SE

PDW

1.859

0.174

2.158

1.154~7.665

1.425

0.436

MPV

2.331

0.022

2.847

1.124~6.687

2.068

0.396

MPV增长率

3.365

0.012

3.864

1.035~6.632

3.217

0.085

PCT

1.587

0.425

2.068

2.058~9.968

1.369

0.687

PLT

0.698

0.087

2.741

1.628~9.869

0.365

0.074

PLT增长率

0.547

0.072

1.655

2.879~10.023

1.336

1.165

脓毒性休克

0.635

0.221

1.587

1.005~5.698

0.365

0.658

β-TG

0.968

0.002

3.425

1.228~6.254

2.447

0.096

3讨论

脓毒血症作为一种急性重症感染疾病,其早期准确诊断和及时干预对于提高治疗效果和降低死亡率至关重要。经临床研究发现,尿脓毒血症早期和病情进展期,血小板变化相关的内环境可能是疾病发展和转归的重要因素。多数发现 有血小板变化,但都简单归纳为休克所致,对其中内在因素并未进行深探讨。临床发现,休克早期特别是2h内血小板呈断崖式降低,并伴随白细胞总数和分类明显降低,4h后白细胞急剧升高,与炎症反应和循环代谢指标同步变化,休克得到改善后才会逐步降低。但在早期、休克期、微循环衰竭期、恢复期的血小板均同步变化。血小板作为机体免疫系统的重要组成部分,与炎症反应的严重程度和预后存在着密切的联系[5]。在脓毒血症的发病过程中,血小板的活化与调控起着关键作用,血小板可以分泌数百种活性物质,参与到机体的抗感染反应中,与固有免疫细胞相互作用,共同抵御病原体的侵袭。在临床血常规检查为常规项目,具有操作简单、快速、价格低等特点,检测PDW、MPV、PCT、PLT、β-TG水平具有重要的临床意义,以上参数能够反映血小板的数量、大小、功能和活化状态,对于评估机体炎症反应和凝血功能具有重要的价值[6]。

PDW代表血小板体积的异质性或离散度,增高意味着血小板体积大小差异较大,通常见于急性白血病和巨大血小板综合症等疾病状态。当机体发生异常时,PDW数值会发生变化[7]。MPV表示血小板体积的平均值。正常范围内的MPV与血小板的数量和功能密切相关。MPV增高表示骨髓巨核细胞高度活跃,有产生大量体积较大的血小板的风险。此外,MPV也与外周血小板的破坏程度有关,其在糖尿病视网膜病变等病理性改变中有重要意义。在急性感染、心肌梗死等疾病发生时,MPV会有明显变化。在某些特定情况下,MPV的异常可以作为潜在的生物学标记或临床辅助指标[8]。例如,研究发现冠心病患者的MPV明显高于正常人;而在血栓栓塞性疾病发生时,一般与较高的MPV水平相关。而在休克复苏患者的血液黏度增加及酸碱失衡的情况时,降低的MPV值与不良预后有关。MPV变化可以映机体出血、凝血失衡以及纤维蛋白质表达活跃的状况。PCT表示血小板在血液中所占的体积比例,其变化与血小板的数量、大小和功能有关。在某些疾病如糖尿病视网膜病变中,PCT的变化与疾病的进展和预后有关。PLT代表血液中血小板的数量,在临床中主要用于诊断血液系统相关疾病,如特发性血小板减少性紫癜等,并在很多血栓栓塞相关疾病中发挥重要诊断和监测作用。β-TG是一种与血小板活化相关的蛋白质,在脓毒血症患者中,血浆β-TG水平通常会升高,是因为脓毒血症引发的炎症反应会导致血小板活化,进而释放出更多的β-TG。β-TG升高可能与疾病的严重程度和不良预后有关。本次研究发现,脓毒血症患者机体血小板参数存在明显异常,会发生血小板数目持续降或血小板减少症,在病程中血小板从过度活跃状态进展至消耗枯竭,故血小板功能不限于止血。在脓毒血症患者中,血小板参数存在明显改善,主要是由于感染引起的炎症反应导致血小板活化、聚集和消耗增加,进而影响到血小板的数量和功能。此外,脓毒血症患者的凝血功能异常也会导致血小板参数的改变。同时,血小板大量消耗与出现大机体血小板与炎症加剧导致患者死亡结局有关[9]。

本次研究结果:Logistic回归分析显示,MPV、MPV增长率、β-TG是脓毒血症患者死亡的危险因素(P<0.05)。研究发现MPV在脓毒症患者中整体偏高,且死亡者MPV更高,MPV在炎症疾病中的意义尚无统一结论,部分研究结果显示MPV较低的患者预后不良,但也有研究显示MPV升高的患者病情严重程度更高。患者住院期间的MPV增长率可以反映血小板体积在疾病进展中的变化情况,此改变值在预后评估患者也有显著价值。脓毒血症引发的炎症反应会导致血小板活化,表现为血小板聚集、黏附和释放反应。β-TG的释放是这一过程的重要部分。脓毒血症中,病原体及其产生的毒素会刺激免疫系统,引发炎症反应,此过程会导致炎症介质的释放,如细胞因子、趋化因子等,进一步加重组织损伤和器官功能障碍。在脓毒血症患者中,血浆β-TG水平的升高与血小板活化、炎症反应、血管内皮损伤和多器官功能障碍等病理变化密切相关。β-TG的释放是血小板活化的重要标志之一,而血小板活化又是引发炎症反应和血管内皮损伤的重要因素。因此,β-TG水平的监测有助于评估脓毒血症的严重程度和预后。提示,MPV及其增长率、β-TG的升高与脓毒血症患者的死亡风险密切相关,可能是由于MPV的升高反映血小板的活化程度和凝血功能的异常,进而影响到患者的预后[10]。因此,通过监测MPV及增长率、β-TG的变化,可以评估脓毒血症患者的病情严重程度和预后情况,为临床医生提供重要的决策支持。

综上所述,血小板参数在脓毒血症的诊断与预后评估中具有重要的价值,深入分析血小板与炎症反应的关系具有重要的临床意义,MPV及其增长率、β-TG作为评估脓毒血症患者死亡风险的重要指标,有助于临床医生及时采取有效的治疗措施,提高治疗效果和降低死亡率。

参考文献

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