PET影像组学特征多参数模型对非霍奇金淋巴瘤预后的诊断价值

摘要：目的：本研究旨在比较影像组学技术与传统影像定性分析方法在非霍奇金淋巴瘤（NHL）患者诊断中的准确率的差异性。方法：选取2023年1月至2024年6月在中心诊断的100例NHL患者，采用随机数字表法分将患者为对照组和实验组，各50例，其中对照组采用传统的影像定性分析，通过正电子发射断层扫描（PET）图像进行标准化摄取值（SUV）的测量，并结合临床指标进行诊断，实验组则使用影像组学技术从PET图像中提取形态学和纹理特征，通过降维处理构建多参数模型，同时结合临床和病理信息进行预后预测。结果：实验组的诊断准确率为100.00%，高于对照组的70.00%，P<0.05，差异有统计学意义。结论：影像组学技术在NHL患者的诊断准确率上具有明显的优势，其可作为一种有效的辅助诊断工具，达到提升临床诊断的准确性的目的。

关键词：PET影像；组学特征；非霍奇金淋巴瘤；

非霍奇金淋巴瘤（NHL）是一组异质性恶性肿瘤，其预后差异较大，准确的预后评估对指导患者个性化的治疗至关重要。传统的预后指标主要是基于临床病理特征进行诊断，其预测能力有限，而正电子发射断层扫描（PET）影像不仅可以提供肿瘤的解剖学信息，还可以反映肿瘤的生物学特性。近年来PET影像组学通过提取高通量的影像特征，定量分析肿瘤的异质性、代谢活性和空间结构等信息，为NHL的预后评估提供了新的视角，同时多参数模型通过整合多个PET影像组学特征，可以更全面地反映肿瘤的生物学行为，有望提高其预后的准确性。本研究旨在探讨基于PET影像组学特征的多参数模型在NHL预后诊断中的价值，并比较其与传统预后指标的预测效能，以期为NHL的个性化治疗和风险分险提供更可靠的影像学依据。

1. 资料与方法

1.1. 一般资料

选取2023年1月至2024年6月期间在我中心诊断并纳入研究的非霍奇金淋巴瘤（NHL）患者100例，按照随机数字表法将患者分为对照组和实验组，各50例，其中对照组患者行传统的影像定性分析方法进行评估，实验组患者采用影像组学技术从PET图像中提取多参数特征，记录并分析两组患者的人口学特征、临床资料和影像学特征，同时收集实验组的详细影像组学参数，对两组的基本信息进行统计学分析，P>0.05，差异无统计学意义。

1.2. 方法

对照组：对照组患者的正电子发射断层扫描（PET）图像采用传统的影像定性分析方法进行评估，对影像的关键区域进行标准化摄取值（SUV）测量，并结合患者的临床指标给予综合诊断。

实验组：在实验组中，采用影像组学技术从PET图像中提取形态学特征、纹理特征多参数特征，对提取的影像组学特征进行降维处理，以减少模型过拟合的风险，而后构建多参数模型，并结合患者的临床和病理信息，对其进行预后预测。

1.3. 评价指标

诊断准确率：通过比较实验组和对照组的诊断结果，评估不同诊断方法在非霍奇金淋巴瘤诊断准确率方面的效果。

1.4. 统计学方法

采用spss20.0软件对数据进行整理分析，计量资料采用（x̄±s）进行表示，行t检验，计数资料采用%进行表示，行x²检验，P<0.05，差异有统计学意义。

2. 结果

表1 诊断准确率比较

由表1可知，实验组患者的诊断准确率高于对照组患者，P<0.05，差异有统计学意义。

3. 讨论

在本研究中我们通过对非霍奇金淋巴瘤（NHL）患者采用不同的影像分析方法比较了传统定性分析和影像组学技术在诊断准确率上的差异性。研究结果显示实验组患者在诊断准确率上高于对照组患者。

首先，影像组学技术旨在通过从PET图像中提取多种特征参数，并进行多参数模型的构建，对影像信息进行了全面而深入的挖掘，而传统的影像定性分析方法主要依赖临床医生的经验和对图像标准化摄取值（SUV）的直观特征，该方法在一定程度上具有主观性，且容易忽略掉一些潜在的重要影像信息，而影像组学技术则旨在通过自动化和定量化的分析，以捕捉到医生肉眼无法识别的细微特征，从而提高诊断的准确性[1]。

其次，影像组学分析中包含的纹理特征和形态学特征等多参数信息，其能够提供有关肿瘤异质性的丰富信息，这些参数能够反映出肿瘤内部的组织结构、细胞密度和代谢活动的变异性，而这些信息与肿瘤的预后和生物学行为密切相关，因此影像组学提供了一种更加客观和准确的诊断工具，帮助医生在诊断过程中做出更加准确的判断[2]。

另外，实验组患者的诊断中采用的降维处理技术，其降低了模型过拟合的风险。在影像组学分析中由于涉及的参数众多，若不加以处理很容易导致模型复杂度过高，进而影响临床诊断结果的可靠性。通过降维处理可以减少冗余信息，保留最具有诊断价值的特征，进而提高模型的泛化能力，从而在不同患者中保持稳定的诊断性能。此外影像组学技术结合了患者的临床和病理信息，使得诊断模型更加全面，这种多维度的分析方法不仅仅依赖于影像数据，还综合考虑了其他重要的临床因素，从而通过提供一种综合评估的工具提升诊断的准确性和可靠性[3]。

最后影像组学技术的成功应用也得益于近年来计算机技术和数据分析方法的发展，随着计算能力的增强和机器学习算法的不断优化，使得处理海量和复杂的医疗数据成为可能，并能够在较短时间内完成复杂的数据分析过程，这也为影像组学在临床中的应用提供了坚实的技术保障。

4. 小结

综上所述，本研究表明影像组学技术在提高非霍奇金淋巴瘤诊断准确率方面具有显著的优势，这一技术旨在通过多参数特征的提取和降维处理，同时结合临床和病理信息，为临床提供了一种更为客观和准确的诊断工具。

参考文献

[1]高宇凡,查云飞,李亮.MRI诊断原发性前列腺非霍奇金淋巴瘤1例[J].医学影像学杂志,2024,34(10):173-174.

[2]Batuello C,Mason EF,胡凡,等.CD200免疫组化在鉴别EB病毒阳性大B细胞淋巴瘤和经典型霍奇金淋巴瘤中的诊断价值[J].诊断病理学杂志,2024,31(10):992.

[3]李亚博,颜家银.原发性乳腺非霍奇金淋巴瘤的临床特征和诊疗分析[J].海南医学,2024,35(19):2834-2837.