智慧护理在老年护理中的应用进展

摘要：本研究旨在分析智慧护理在监测生理指标、管理慢性病、识别安全隐患以及观察老年人情绪和行为方面的现有应用，并提出相应的对策，其目的是为我国成功整合智慧护理提供有益的参考。

关键词：智慧护理；老年护理；应用进展

随着大数据、云计算、物联网和“互联网+”等先进信息技术的不断发展，老年护理正逐步迈向智能化新阶段。这种前沿方法结合系统集成技术、云功能和物联网，实现医疗信息的全面收集、管理、评估与处理，同时提升其应用价值。核心目标是促进医疗资源共享与优化。智能护理通过将个体患者数据与公共数据库对比，提供高质量临床决策支持及量身定制的护理计划和健康管理策略，为患者带来全方位的“全流程”护理体验。这一方法深度整合互联网技术于护理服务体系，有效满足老年人多样化需求。本文探讨智能护理在老年护理中的实际运用，并为推动其在我国老年护理行业更广泛应用提供参考。

1.智慧护理在老年护理中的应用

1.1生理数据监测

目前，大数据分析、传感器技术、射频识别和通信系统等先进技术被广泛应用于智能家居解决方案，以监测老年人的生理指标和生命体征。例如，智能床垫和生物识别手镯可以跟踪心率、体温及氧气水平等关键参数。此外，居家老年人的医疗保健系统整合了多种环境传感器与可穿戴设备，实现对生命体征和身体姿态的实时评估。这些智能家居方案通过移动应用程序，将收集的数据通过互联网发送至后端进行分析。如果发现异常生理读数，系统会迅速向老年人的医护人员或亲属发出警报，以便及时采取措施防止意外事件发生[1]。该方法旨在减少老年人紧急就医次数，并减轻照护人员压力。尽管这一远程监控系统主要满足居家老年人的健康需求，但其改善老年人健康状况的具体效果仍需更多科学研究验证。

1.2慢性病管理

医院的智能护理平台为慢性病老年患者提供持续照护，帮助他们管理健康、接受教育并定期随访。此举旨在加速康复、提升生活质量，并提高医疗服务效率。例如，出院后轻度阿尔茨海默病和吞咽障碍患者通过智能护理系统的互动练习获益良多。护士利用系统的随访功能，为患者量身定制健康教育并实时反馈，同时监测恢复情况。这种方法显著改善了患者的吞咽能力和整体健康。此外，对于气管插管拔管后出现吞咽困难的老年人，可以借助外部护理模块中的图片和视频资源进行支持，以便进行吞咽训练。护士们通过电话或微信与这些患者保持沟通，有效帮助他们提升吞咽技巧，同时增强心理健康和自我照护能力，从而全面改善生活质量[2]。通过开发微信应用，构建智能护理平台，旨在为慢性病老年患者提供专门的延伸护理服务。在该系统中，患者可以在线请求帮助，而护理人员则以数字方式接收和处理这些请求，从而确保慢性病患者能够方便、及时地获得持续支持。这种模式显著减轻了家庭照护的压力，并解决了医疗服务获取的问题。目前，在我国，通过在线平台为慢性病老年人提供持续支持已取得明显成效。然而，未来应重点关注对这一模式有效性的全面评估、成本效益分析，以及探索智能延伸护理系统如何在实际生活中直接影响老年人的健康与福祉，以进一步提升这一服务。

1.3安全风险监测

为了保障老年人安全，智能护理技术主要集中在预防跌倒、提升用药依从性、监测尿路感染和减少夜间走失等风险。尤其是医院中的老年患者，特别是有精神健康问题的个体，更易发生跌倒。因此，建议在病房上方安装跌倒检测系统，一旦发生跌倒，即可立即向护理人员的智能手机发送警报，以便及时通知并迅速应对。此外，配备射频识别技术和传感器的智能药物分发装置能有效提醒老年人按时服药，从而提高用药依从性，并显著降低漏服或错误用药带来的风险。一种新型尿液收集设备专为有尿失禁或认知障碍的老年人而设计。这种创新的装置不仅能够有效地收集、分离和分析尿液，还能保持测试结果超过8小时。其目的是帮助那些难以独立提供尿样的老年人快速筛查尿路感染，从而减少不必要的导尿操作及抗生素使用。此外，采用感应技术的新型夜间监控系统也被引入，以跟踪老年人在夜间起床后的活动，大幅降低他们迷路的风险。这种先进的安全监测手段不仅减轻了护理人员的工作压力，也保障了面临安全隐患老年人的健康与福祉[3]。然而，这些监控系统的发展需要护理人员与多学科专家团队之间紧密合作。

1.4情绪和行为监测

运动评估技术通过分析步态、平衡和姿势的动态变化，对于早期识别老年人的情绪障碍、焦虑症状及痴呆风险具有重要作用。这项技术为临床医生提供了对痴呆进行初步诊断的重要支持。一项在养老院开展的研究探讨了一种针对痴呆患者设计的非侵入性虚拟现实体验，结果表明这种干预能够减少患者的反应性行为，并可能有助于缓解他们的抑郁和焦虑。然而，由于样本量较小，这一虚拟现实方法有效性的验证受到限制。另一项研究则利用麻省理工学院开发的非接触式传感器监测重度痴呆患者空间位移变化，旨在评估疾病进展或药物副作用引起的不正常行为变化，从而指导治疗调整以提升患者舒适度。此外，采用成本效益高的二进制传感器可以持续跟踪并分析老年人的日常活动数据，有效识别其行为模式，同时提供早期预警，以防止抑郁倾向出现[4]。值得注意的是，我国在情绪与行为监测系统方面的发展及实际应用仍显不足。因此，研究人员可借鉴国际经验，为我国精神障碍老年人群体开发合适的系统。

2.小结

近年来，智慧护理的出现改变了老年人在家庭、社区、医疗机构和养老环境中的护理方式。尽管信息技术迅速发展催发了新的老年护理模式，但我国的智能护理解决方案仍处于初级阶段，尚未广泛应用于各个家庭、社区、医院及养老机构。因此，提高老年人的数字健康素养，以及提升老年护理人员的智慧护理水平，并确保大数据框架下的隐私与安全，是推动智能护理实践的重要研究领域。

参考文献

[1]姚丹梦.传统养老院智慧化改造的困境及模式——基于乐康老年护理中心的实证研究[J].黑龙江人力资源和社会保障,2022,(11):13-15.

[2]王金佩,王琳,李泽东,等.基于信息化技术的智慧护理研究进展[J].信息技术,2023,(07):12-16+23.

[3]陈玲玲,黄婉,高英,等.“医养结合”智慧养老模式下护理（老年方向）专业课程体系改革初探[J].科教文汇,2023,(12):126-129.

[4]潘爱红,于卫华,吴玉艳,等.智慧护理策略在老年病区的应用与效果评价[J].中国护理管理,2020,20(11):1621-1624.