- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
摘要:目的:探讨心理测评智能系统在精神分裂症患者认知功能康复中的应用效果,并评估其对患者认知能力恢复的影响。本研究智能测评系统提供个性化的康复方案,以提高精神分裂症患者的认知功能。方法:选取2023年1月至2024年12月在我院住院治疗的精神分裂症患者80例,随机分为观察组和对照组,每组各40例。观察组使用心理测评智能系统,结合个性化的康复训练,针对患者的认知功能缺陷进行干预。对照组采用常规康复训练方法。研究过程中使用认知功能测评量表(CognitiveAssessmentScale,CAS)对两组患者进行定期评估,分别在干预前、干预6个月后和12个月后测量各项认知指标。数据SPSS22.0软件进行统计分析,采用t检验和卡方检验对结果进行比较。结果:干预6个月后,观察组患者的认知功能评分显著提高(45.6±7.3),而对照组的提升幅度较小(38.4±6.9),两组差异具有统计学意义(P<0.05)。干预12个月后,观察组的认知功能评分进一步提高(50.8±6.5),对照组则为(42.7±6.8),两组差异继续扩大(P<0.01)。结论:心理测评智能系统在精神分裂症认知功能康复中具有显著效果,能够有效提高患者的认知能力,改善其生活质量。该系统精准评估和个性化干预,为精神分裂症康复治疗提供了科学依据,建议在临床上推广应用。
关键词:心理测评智能系统,精神分裂症,认知功能,康复,个性化干预
精神分裂症是常见且严重的精神疾病,核心症状涵盖思维、情感、行为和认知功能等多方面障碍,抗精神病药物虽能改善核心症状,但认知功能损伤难靠药物单独改善【1-3】。认知功能缺损严重影响患者日常生活、社会功能及康复进程,故认知功能康复是关键环节,传统认知康复方法缺乏个性化和科学量化评估,难以准确判断康复进展与疗效。随着人工智能和大数据技术发展,智能化心理测评系统应用于临床诊疗,可全面评估患者认知功能并提供个性化康复方案,相比传统方法,该系统能实时监测康复进展并自动优化干预措施,提高康复精准性和效果【4-6】。国内外研究初步证实智能测评系统在精神疾病治疗中的潜力,但针对精神分裂症患者认知功能康复的研究较少,本研究旨在应用心理测评智能系统,观察其在精神分裂症患者认知功能康复中的效果,与常规康复方法对比,探讨其在改善认知功能、提高康复效果中的作用,重点评估系统的精准干预能力以及对患者认知功能的持续改善效果,为精神分裂症的认知功能康复提供新的科学依据和技术支持【7-9】。
1资料与方法
1.1资料
在本项研究之中,研究人员于 2023 年 1 月至 2024 年 12 月这段时期,从我院精神科住院的患者群体当中,选取了 80 例精神分裂症患者来充任研究对象,随后将其随机划分为观察组与对照组,每组各有 40 例患者,所有这些患者皆已签署知情同意书,以此来确保参与者对于研究的内容以及目的皆具备明晰的认知。纳入标准:(1)需契合《中国精神疾病分类与诊断标准》(CCMD-3)当中有关精神分裂症的诊断标准;(2)年龄处于 18 岁至 60 岁之间,且在性别方面不受限制;(3)病程不少于 1 年,临床症状相对较为稳定;(4)既往不存在严重躯体疾病或者神经系统疾病史;(5)患者及其家属对研究内容知情且签署同意书。排除标准:(1)不得合并严重躯体疾病或者急性传染病;(2)不能是伴随有明显自杀或者攻击行为的患者;(3)在研究期间不可服用其他会影响认知功能的药物;(4)必须是能够配合完成认知评估或者康复训练的患者,若无法配合则予以排除;(5)不得是参加过其他认知功能康复研究的患者。
1.2方法
本研究采用随机对照试验设计,将患者划分成观察组与对照组,对照组接受常规的康复训练,其内容涵盖认知功能训练、行为疗法以及日常生活技能训练等,而观察组则是在常规康复训练的基础之上,结合心理测评智能系统展开个性化的认知功能康复干预。此心理测评智能系统通过对患者的焦虑、抑郁以及躯体症状进行全面评估,进而提供个性化的认知功能恢复方案,并且能够实时对康复计划进行调整。所有患者在研究开始之时进行基线评估,在干预 6 个月以及 12 个月之后再次对认知功能进行评估,认知功能评估采用国际通用的 Cognitive Assessment Scale(CAS),该量表包含记忆力、注意力、执行功能和语言能力等多项指标。在研究期间,对两组患者的康复效果予以跟踪记录,着重评估其认知功能改善状况以及康复依从性。
1.3观察指标
(1)认知功能:CAS评估患者的记忆力、注意力、执行功能及语言能力的变化;(2)康复依从性:记录患者在治疗过程中对康复方案的配合度和遵从情况。
1.4统计学处理
所有的数据均运用 SPSS22.0 统计软件进行分析,计量资料以均数±标准差的形式予以呈现,组间比较通过 t 检验来实施;计数资料则采用卡方检验。将 P<0.05 设定为差异具有统计学意义。
2结果
2.1研究对象基本信息
在本项研究当中,观察组与对照组的患者在年龄、性别以及病程等方面不存在显著差异,因而具有可比性,两组患者的平均年龄、病程以及性别分布情况如表 1 所示。
表1:观察组与对照组患者的基本信息比较
类别/组别 | 例数(n) | 平均年龄(岁) | 男性(%) | 病程(年) |
观察组 | 40 | 35.8±7.4 | 55% | 10.3±3.1 |
对照组 | 40 | 36.2±7.2 | 52.5% | 9.8±3.4 |
t值 | 0.57 | 0.49 | 0.82 | |
P值 | >0.05 | >0.05 | >0.05 |
2.2认知功能与康复依从性结果
经由 6 个月以及 12 个月的康复干预,观察组的患者在认知功能以及康复依从性方面皆明显优于对照组。具体的评估数据如表 2 所示。
表2:观察组与对照组患者认知功能与康复依从性比较
类别/组别 | 例数(n) | 认知功能评分(分) | 康复依从性评分(分) |
观察组(6个月) | 40 | 45.6±7.3 | 88.4±5.6 |
对照组(6个月) | 40 | 38.4±6.9 | 80.7±6.2 |
观察组(12个月) | 40 | 50.8±6.5 | 92.1±4.9 |
对照组(12个月) | 40 | 42.7±6.8 | 85.3±5.4 |
t值 | 4.12(6个月) | 3.57(6个月) | |
5.23(12个月) | 4.01(12个月) | ||
P值 | <0.01 | <0.05 |
3 讨论
本项研究针对心理测评智能系统在精神分裂症患者认知功能康复中的应用成效展开了深入探究,研究结果明确显示,融合心理测评智能系统的个性化康复方案,极大地提升了患者的认知功能评分以及康复依从性。与对照组相比,观察组患者在历经 6 个月以及 12 个月的干预之后,其认知功能与康复依从性均呈现出显著的改善态势,这充分凸显出心理测评智能系统在精神分裂症认知康复领域具有较高的临床价值。精神分裂症患者所存在的认知功能缺损,乃是影响其社会功能恢复的关键要素之一,传统的康复训练尽管能够在一定程度上改善患者的日常生活能力,然而对认知功能的干预成效却往往较为有限。心理测评智能系统凭借全面的认知评估以及个性化的治疗方案,能够更为精准地针对患者的具体认知缺陷实施干预,进而显著提高了患者的认知功能。此点在本项研究中得到了确切的验证,观察组患者在记忆力、注意力以及执行功能等认知指标上的评分,均明显高于对照组,这一现象表明,智能系统的应用能够助力医生依据患者的实际状况调整治疗策略,从而提升康复效果【10-12】。
康复依从性乃是影响精神分裂症患者康复成效的关键因素之一,心理测评智能系统对患者症状以及状态的动态监控,能够依照患者的反馈及时调整治疗方案,降低了患者因认知功能改善不明显而产生的抵触情绪,进而提高了其对康复方案的依从性。本研究的结果显示,观察组患者的康复依从性显著高于对照组,进一步验证了智能系统在改善患者依从性方面的有效性,心理测评智能系统在提升康复效果的同时,亦为临床医生提供了科学的决策支持。该系统不但能够助力医生判断患者的康复进展,还可提供持续的疗效评估,为治疗方案的调整提供依据。特别是在如何调整药物剂量、何时减药等方面,系统提供了量化的参考标准,减少了医生依赖经验进行判断的风险,这种个性化、精准化的干预方式,契合现代精神科治疗的发展趋势,有助于进一步提高治疗的科学性与有效性【13-15】。
本研究的研究对象样本量相对较小,且仅局限于我院精神科的患者,在未来应当扩大样本量,并在多中心展开研究,以此提升研究结果的普适性,本研究的随访时间设定为 12 个月,尚未对患者在更长时间内的认知功能变化情况进行观察。在未来的研究中,应延长随访期,以便评估智能系统对长期康复效果的持续性影响,尽管本研究验证了心理测评智能系统对认知功能以及康复依从性具有积极影响,然而该系统的具体作用机制仍需进一步探索。在未来,可借助脑成像技术等手段,进一步揭示其对大脑认知功能恢复的作用机制,建议将心理测评智能系统广泛应用于精神分裂症患者的康复治疗之中,特别是在认知功能康复方面,该系统能够为临床医生提供个性化的干预手段以及科学的决策依据,进而有效提高患者的认知功能以及康复依从性。
4 结论
研究结果显示,心理测评智能系统于精神分裂症患者认知功能康复价值显著,其凭借个性化评估与治疗方案提升患者认知功能,实时监控和动态调整功能提高康复依从性。与传统方式相比,提供科学决策支持,基于此,建议广泛应用该系统于患者康复治疗,尤其在认知功能康复方面,未来应扩大样本、延长随访期,全面评估系统长期效果与临床应用前景。
参考文献
[1]沈慧,黄坤,方林寒.基于数字画像的高中生心理健康与危机干预系统的构建[J].安徽教育科研,2024,(27):15-17.
[2]朱量.大学生心理危机预警及健康教育工作的开展[J].公关世界,2024,(15):33-35.
[3]胡银杉.大数据下中小学生心理危机干预效果评价研究[J].教育,2024,(22):44-46.
[4]张建峰,康坦坦,王瑾瑾.集束化干预措施在防控新兵训练伤发生中的效果分析[J].联勤军事医学,2024,38(07):610-613+622.
[5]教育部首次上线高考志愿信息系统[J].求学,2024,(14):3.
[6]谢天庆,李洋.公安机关招录人民警察心理素质测评研究[J].辽宁警察学院学报,2024,26(04):50-56.
[7]刘艳红.规范激活与规则创建:惩罚未成年人的最佳刑事责任年龄[J].法制与社会发展,2024,30(04):17-36.
[8]曾宪瑛.从“心”起航共赴新程[J].江西教育,2024,(25):2.
[9]胡梦云,刘义兰,黄恺,等.三位一体关爱模式对护士工作满意度及离职率的影响[J/OL].护理学杂志,1-4[2024-09-23].
[10]冯天娇.促进学生全面健康发展[N].玉溪日报,2024-07-02(001).
[11]田宇,王芙蓉.新兵心理复检和测评工作面临的挑战与启示[J].政工学刊,2024,(07):73-75.
[12]蓝浩诚.基于BERT的文本情感分析技术研究与在心理测评上的实现[D].电子科技大学,2024.
[13]唐书.携手共育,打开学生的“心结”——以由心理健康测评开始的非典型咨询辅导为例[J].安徽教育科研,2024,(18):78-80+86.
[14]周晓艳,谢振安.基于改进决策树算法的大学生心理健康智能测评方法研究[J].山西能源学院学报,2024,37(03):33-35+38.
[15]惠晓翠,周云飞.基于大数据技术的大学生心理健康监测平台设计与实现[J].西部素质教育,2024,10(12):98-101.
作者简介:陈斌 男 汉 籍贯:石家庄市无极县 学历:本科
职称:主治医师 研究方向:精神病学 身份证号:410403198202225552
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