医务人员互联网诊疗使用情况及认知态度研究

陈颖

北京大学人民医院 北京 100044

摘要: 目的:本研究旨在探讨医务人员对互联网诊疗的使用情况及认知态度。方法:收集2022年1月至2023年12月期间,80例医务人员的实际案例,采用问卷调查与深度访谈相结合的方法,全面评估了医务人员在互联网诊疗中的参与度、使用习惯、认知变化及其对医疗服务模式...
  • DOI:

    10.13738/j.cnki.acc.qklw60536

  • 专辑:

    科学Ⅰ辑;信息科技

  • 专题:

    信息、科学;综合科技

  • 分类号:

    G90;N92

【摘要】目的:本研究旨在探讨医务人员对互联网诊疗的使用情况及认知态度。方法:收集2022年1月至2023年12月期间,80例医务人员的实际案例,采用问卷调查与深度访谈相结合的方法,全面评估了医务人员在互联网诊疗中的参与度、使用习惯、认知变化及其对医疗服务模式的影响。结果:随着互联网技术的不断成熟与政策支持力度的加大,超过90%的医务人员表示愿意尝试并积极参与互联网诊疗活动。同时,研究还发现,医务人员的性别、年龄、专业背景及工作经验等因素显著影响其互联网诊疗的使用频率和认知态度。结论:通过本研究,提出了优化医务人员互联网诊疗体验、提升患者满意度的策略建议,为推动“互联网+医疗健康”模式的深入发展提供了实证依据。

关键词:互联网诊疗;医务人员;使用情况;认知态度

在数字化转型的浪潮中,医疗健康领域正经历着前所未有的变革[1]。随着互联网技术的飞速发展与普及,互联网诊疗作为一种新兴服务模式,逐渐成为传统医疗服务的重要补充[2]。自2020年新冠疫情爆发以来,互联网诊疗以其便捷性、跨时空特性,在缓解医疗资源紧张、提升患者就医体验方面发挥了重要作用。然而,医务人员作为互联网诊疗服务的直接提供者,其使用情况及认知态度直接关系到该模式的有效性与可持续性[3]。本研究通过深入剖析医务人员的实际使用行为与心理认知,旨在揭示互联网诊疗发展的内在动力与潜在障碍,为促进“互联网+医疗健康”模式的健康发展贡献智慧与力量。

1.资料与方法

1.1一般资料

本研究共纳入80例医务人员,其中男性45例,女性35例,年龄范围为25至55岁,平均年龄(38.5±7.2)岁。纳入标准包括:(1)具有执业资格的在职医务人员;(2)在过去一年内参与过互联网诊疗服务;(3)自愿参与本研究并签署知情同意书;(4)能够提供完整、真实的调研数据。排除标准则涉及:(1)非在职医务人员;(2)过去一年内未参与过互联网诊疗服务;(3)因故无法完成全部调研内容;(4)存在认知障碍或沟通困难的情况。

1.2方法

本研究采用问卷调查与深度访谈相结合的方法。首先,设计一份包含基本信息、互联网诊疗使用情况、认知态度及影响因素等多个维度的问卷,通过线上平台向符合条件的医务人员发放。随后,根据问卷反馈情况,选取了部分代表性样本进行深入访谈,以获取更为丰富、细致的信息。

在问卷调查阶段,我们注重问题的科学性与合理性,确保能够全面、客观地反映医务人员的实际情况。通过预调查对问卷进行了修订与完善,以提高其信度和效度。在深度访谈阶段,我们则采用半结构化访谈方式,围绕医务人员对互联网诊疗的看法、使用过程中的体验与感受、存在的问题及改进建议等话题展开讨论。

1.3观察指标

(1)互联网诊疗参与度:通过统计医务人员参与互联网诊疗的频率、时长及类型等指标,评估其整体参与度水平。具体判断标准为:高参与度定义为每周至少参与3次互联网诊疗服务,每次服务时长不少于20分钟;中等参与度为每周参与1-2次,每次服务时长不少于10分钟;低参与度则为每周参与少于1次或每次服务时长不足10分钟。

(2)认知态度变化:通过问卷调查与深度访谈相结合的方式,了解医务人员对互联网诊疗的认知态度及其变化过程。具体评估维度包括认知清晰度、接受度、信任度及未来展望等。采用李克特五级量表进行评分(1分表示非常不同意,5分表示非常同意),计算平均分以反映整体认知态度水平。

(3)影响因素分析:通过多因素回归分析等方法,探讨性别、年龄、专业背景、工作经验等因素对医务人员互联网诊疗使用情况及认知态度的影响。同时,结合深度访谈内容,深入分析政策环境、技术支持、患者需求等外部因素的作用机制。

1.4统计方法

选择SPSS 23.0软件处理所有数据。t:检验计量资料,就是(x̄±s)。χ2:检验计量资料,就是[n(%)]。P<0.05数据对比有统计学意义。

2.结果

2.1互联网诊疗参与度

医务人员的互联网诊疗参与度情况,如表1所示。

表1互联网诊疗参与度(%)

参与度水平

人数

参与比例

高参与度

42

52.50

中等参与度

26

32.50

低参与度

12

15.00

2.2认知态度变化

在认知清晰度、接受度、信任度及未来展望等维度上,医务人员的平均分均超过4分(满分5分),表明他们对互联网诊疗持有较为正面和乐观的态度。其中,信任度维度的平均分最高,显示出医务人员对互联网诊疗服务质量的信任与认可,如表2所示。

表2认知态度变化(x̄±s,分)

认知态度维度

平均分

认知清晰度

4.25±0.52

接受度

4.50±0.48

信任度

4.67±0.43

未来展望

4.38±0.55

2.3影响因素分析

通过多因素回归分析等方法,发现性别、年龄、专业背景及工作经验等因素均对医务人员的互联网诊疗使用情况及认知态度产生显著影响。具体而言:

(1)性别:男性医务人员相比女性更倾向于参与互联网诊疗服务(β=0.23,P<0.05),这可能与男性在技术应用方面的兴趣与优势有关。

(2)年龄:年轻医务人员(35岁以下)的互联网诊疗参与度显著高于年长医务人员(β=-0.31,P<0.01),这反映出年轻一代对新兴技术的快速适应与接纳能力。

(3)专业背景:内科、儿科等慢性病管理科室的医务人员对互联网诊疗的接受度与信任度更高(β=0.28,P<0.05),这可能与这些科室疾病管理的长期性与复杂性密切相关。

(4)工作经验:工作经验丰富的医务人员(10年以上)在互联网诊疗服务中表现出更高的专业素养与服务质量(β=0.21,P<0.05),这可能与他们丰富的临床经验与良好的沟通能力有关。

3讨论

互联网诊疗作为医疗健康领域的新兴服务模式,其快速发展不仅得益于互联网技术的飞跃式进步,更深刻根植于民众日益增长的健康需求及对高效便捷医疗服务模式的渴望之中[4]。与传统医疗服务模式相比,互联网诊疗凭借其跨越时空限制、提升医疗服务可及性的独特优势,在疫情期间尤为凸显其价值[5]。近年来,国家层面出台了一系列政策文件,鼓励和支持互联网诊疗的发展[6]。如《关于推进“互联网+医疗健康”发展的意见》《互联网诊疗管理办法(试行)》等,为互联网诊疗的规范化、标准化发展奠定了坚实基础。同时,随着5G、大数据、人工智能等技术的不断成熟,互联网诊疗的技术支撑也日益完善[7]。然而,在实际应用过程中,医务人员的认知态度、技术接受度、政策适应性等因素,直接影响着互联网诊疗的推广效果和服务质量[8]。

本研究采用问卷调查与深度访谈相结合的混合研究方法,旨在全面而深入地挖掘医务人员在互联网诊疗实践中的真实体验与感受。问卷调查确保了数据的广泛性与客观性,通过科学合理的量表设计,有效捕捉了医务人员的认知态度变化;而深度访谈则弥补了问卷调查在细节挖掘与主观感受表达上的不足,通过开放式问题的引导,获取了更为生动、具体的第一手资料。

从统计结果来看,超过九成的医务人员表现出对互联网诊疗的积极态度与参与意愿,这一高比例反映出医务人员群体对于新兴医疗服务模式的广泛认同与接受。进一步分析发现,性别、年龄、专业背景及工作经验等因素均对医务人员的互联网诊疗使用情况及认知态度产生显著影响。男性医务人员的高参与度可能与其在技术应用上的优势相关,而年轻医务人员的快速适应则体现了新兴技术代际传递的效应。内科、儿科等慢性病管理科室的医务人员对互联网诊疗的高接受度与信任度,则揭示了该模式在疾病长期管理中的重要应用价值。

综上所述,本研究通过深入分析医务人员在互联网诊疗中的使用情况及认知态度,揭示了互联网诊疗模式发展的内在动力与潜在障碍。未来,要进一步推动“互联网+医疗健康”模式的深入发展,需从以下几个方面入手:一是加强技术培训与指导,提升医务人员的技术应用能力与操作熟练度;二是优化政策环境,为互联网诊疗提供更加完善的法规保障与政策支持;三是强化医患沟通,建立更加信任、和谐的医患关系,提升患者满意度与就医体验;四是深化与第三方平台的合作,整合优质医疗资源,实现线上线下服务的无缝对接。

参考文献

[1]贺雪梅,李娟,朱晴,毕婷婷,司圣波.安徽省某三甲医院医护人员互联网诊疗使用现状调查与分析[J].中国卫生质量管理,2021,28(6):27-30.

[2]喻惠敏,俞双燕,石瑛,陈丹妮,周佳卉,何达.上海市医务人员开展互联网诊疗服务的意愿调查与分析[J].中国卫生资源,2020,23(3):282-288.

[3]戚淼杰,张馨元,韩优莉.医务人员互联网医疗使用现状及相关因素研究:基于北京市三级医院医务人员调查[J].中国医院,2020,24(9):17-20.

[4]姚克勤,姚建森,伍丽群,杜芳,邱亨嘉.基于深圳市某医疗集团医生视角的互联网医院门诊在线诊疗推广障碍的定性分析[J].医学与社会,2022,35(9):127-132.

[5]张鸿文,曹艳林,刘立飞,等.北京市属医院互联网诊疗利用情况及需求调查[J].中国医院,2022,26(1):35-37.

[6]雪霏,宁智鹏,侯艳红.患者互联网诊疗采纳意愿影响因素的Meta分析[J].中国循证医学杂志,2022,22(3):316-323.

[7]张利江,伟奇,孙建伟,孟勇.公立医院医生开展互联网医疗服务的偏好研究——基于离散选择实验[J].中国卫生政策研究,2022,15(11):39-45.

[8]高雨濛,赵红,李星,等.肠造口患者互联网诊疗服务使用意愿的影响因素研究[J].中华护理杂志,2022,57(16):1942-1948.



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