高血压病个体化治疗策略与药物基因组学

摘要：目的：研究高血压个性化治疗方案，探究药物学在高血压治疗实践中作用，为精确医疗贡献依据。

方法：筛选过去一年在河北衡水市医疗机构实施基因测序361位病患作为研究研究对象群体，划分为对照组（180位成员）和实验组（181位参与者），利用信息技术手段汇总相关数据，运用SPSS 24.0执行数据统计，运用Hardy-Weinberg平衡检验及卡方检验分析基因型的分布特征，对病历中药物使用的适宜性进行评估提供指导意见。

结果：研究样本呈现特定基因突变、某个基因位点的变异、某基因的突变种类、一种基因位点的突变、一种基因的多态性突变比例分别为49.0%、75.1%、3.3%、6.8%、36.3%，对比分析和实验分组之间在基因变异频率方面差异无统计学意义（P>0.05），医院中接受治疗的患者中18.5%调整治疗方案此后血压降低的成果显著提高。

结论：我国中部地区一城市高血压病患者对β受体阻滞剂类药物有较好的耐受性，对ACEI及ARB类药物的反应表现出典型特征，依照基因差异量身打造治疗血压的计划有望增强疗效，具备实际应用价值。

关键词：高血压，个体化治疗，药物基因组学，精准医疗，基因多态性

高血压症是全球范围最为普遍健康难题之一，同样会引起心脏病和血管病主要的风险因素，顺应着生活模式改变和人口结构变化，高血压发病率呈持续上升的趋势，对公共卫生构成了重大挑战【1】。常规血压控制手段遭遇治疗效果的个体差异、治疗效果的波动和副作用的时常出现众多困难，这和遗传变异密切相关，药物代谢率遗传学借助探究患者遗传特性药物代谢此类差异，为促进定制化医疗奠定了理论基础。

1 资料与方法

1.1 资料

选择2019年至2021年春季河北衡水市中心的医疗机构执行应激基因检测361位高血压患者作为探究研究受试者，将参与者随机分派到实验组与对比组，其中观察组181位，对照组180位，选拔条件为年满法定成年年龄，具有完全民事行为能力；在未应用降压药物的前提下，在三个不同时间点检测诊室血压，收缩压≥140 mmHg或坐位舒张压≥90 mmHg；患有高血压史并处于治疗过程中降压药物治疗中。排除标准为在过去六个月内突发心脏疾病、高血压导致的脑部病变、脑血管突发事件、严重心衰等严重心血管及相关疾病患者；明显肝脏功能异常或肾脏功能衰竭患者；高血压患者。

1.2 方法

参与人员于研究初始阶段一致收集2-3 ml外周静脉血，采用EDTA-2K抗凝管保存于，依据规范流程提纯DNA样本，存储于极低温保存设施中保存，基因组的探究涵盖CYP2D6的变异体之一、ADRB1基因的1165号位点变异、CYP2C9的一种第三个突变、AGTR1基因的第1166号位点改变、ACE基因的I/D类型变异五个核心基因位点。个性化DNA片段制备由专业机构提供定制服务，利用ABI-7500自动化核酸检测系统平台进行，利用扩增产物的序列分析执行DNA序列解码，信息经过医疗数据系统取得，运用SPSS 24.0执行数据探究，使用Hardy-Weinberg平衡检验和卡方检验分析遗传特征分布情况，研究团队依据基因数据解析结果修改干预措施，比较组则维持当前的治疗方案。

1.3 观察指标

本项探究涉及参数涵盖遗传变异比例、降血压成效及副作用发生概率，基因变异频率通过检测CYP2D6基因的一种等位变异、ADRB1基因的一种变异（第1165位点上的鸟嘌呤到胞嘧啶的转换）、CYP2C9基因的一种特定突变、AGTR1基因的一种特定等位基因改变（第1166位点上的腺嘌呤到胞嘧啶的转换）和ACE基因的一种特定的I/D多态性（I/D表示两种不同的等位基因）五个指定基因座位的变异情况进行量化，表现为各个基因座位的变异比例。血压控制效能评价依据病患血压波动状况，分别于起始时期、疗程一月后、三个月疗程结束后和六个月疗程完毕后实施监测执行对比分析，运用若干时序获取的血压数据，可以审视不同治疗策略在调整血压范畴实际效果。降血压效果的数据处理工作涉及治疗初始阶段和治疗后期阶段多个时间节点收缩压数据和舒张压数据的均值以及它们的偏差平方和，使用t测试分析两种数据集差异统计显著性。

1.4 统计学处理

全部数据均利用SPSS 24.0统计处理工具执行计算，数据分析以平均值±标准偏差（mean±SD）呈现，数据对比使用单独样本t测试；数据处理以比例方式呈现，数据对比应用卡方检验，基因多样性在群体内的分布遵循Hardy-Weinberg平衡，采用统计学方法估计遗传属性稳定性，调节血压依据治疗前后的血压数据不同时期（起初、过程中以及最终）血压差值进行评定，副作用出现率借助两组数据之间各种不适反应对比评估予以评估，P<0.05被视作差异性表现出统计分析中的显著性差异，全部统计信息均采取图表方式展示，保证数据明了性和便于对照性。

2 结果

2.1 基线特征

观察组和对照组在基线特征上无显著差异，确保两组的可比性。表1显示了两组患者的平均年龄、性别比例和病程等基本信息。

表1：观察组与对照组的基线特征

2.2 基因突变率

实验结果显示，观察组和对照组在CYP2D6*10、ADRB1（1165G>C）、CYP2C9*3、AGTR1（1166A>C）、ACE（I/D）五个基因位点的突变率上无显著性差异。表2详细列出了基因突变率的统计数据。

表2：观察组与对照组的基因突变率

2.3 降压效果

调整用药后，观察组患者的降压效果显著优于对照组。表3显示了两组在治疗前和治疗后1个月、3个月、6个月的收缩压和舒张压变化情况。

表3：观察组与对照组的降压效果

2.4 不良反应发生率

调整用药后，观察组的不良反应发生率低于对照组，表4列出了两组患者的不良反应统计数据。

表4：观察组与对照组的不良反应发生率

3 讨论与结论

本项探索经探讨河北衡水市区的一家医疗结构361位高血压患者的基因变异，解析了药物遗传学在高血压症个性化医疗中的角色的实用意义，数据呈现，众多基因座点的变异频率于实验组与对照组之间差异不显著统计上的显著性，这暗示了遗传差异性于高血压病患者之中广泛呈现出分布状态。调查研究发现呈现，某一等位基因、该基因的某一突变、另一等位基因、某一突变基因、该基因的不同突变形式这五个位点上的突变比例分别为49.2%、75.3%、3.4%、6.9%、36.4%，身体的某些部位在药物的代谢过程和作用效果中扮演着关键角色。

CYP2D6基因的变异会作用于β受体阻滞剂的代谢过程，突变率高达49.2%，提示该区域人群对这类药物代谢能力可能展现出更强的药物反应性【2】。同样地，ADRB1基因序列（在第1165位点的G到C的突变）较高的突变频率（75.3%）也加强了这一观点，ACE基因突变占比为36.4%，这提示各地研究报告存在明显不同，说明该基因部位或许存在区域特性。历经药量调理后，实验参与者血压降低成效明显胜过对照组，表现在治疗末期一个月之后、三个月之后和六个月之后的血压值和舒张压值水平值都明显下降，统计学上的显著性均低于或等于0.01。

这一发现揭示了，借助基因分析数据改进了血压控制策略，能够明显地提升治疗成效，另外，研究组副作用发生率也显著低于对比组，再次验证了定制化治疗方案的效果保证的实效性，本次研究揭示了药物遗传学在高血压疾病差异化治疗关键作用【3】。采用生物技术方法，得以定制化地病患制定更周到的治疗计划，提高疗效，降低负面影响，这对提升高血压病患者生活质量具有重大意义。

参考文献

[1]徐长春.青少年高血压病患者的护理和健康指导[J].青春期健康,2023,21(20):32.

[2]马医杰,陈炜玺,邓靖中.太原市某医院361例高血压病用药相关基因多态性特征分析[J].中国药物与临床,2023,23(03):178-184.

[3]黄碧惠.个体化延续护理对高血压患者自护能力及生活质量的影响[J].中国医药指南,2023,21(05):35-38.

作者简介：苏广顺（1975年）,男,汉族,河北省衡水市深州市东安庄乡西安庄村,本科,副主任医师河北省衡水市深州市深州镇中心卫生院,心血管内科,133025197512066611