- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
摘要:随着中国老龄化加剧,养老服务需求急剧增长,但养老服务供给与需求之间的不匹配问题日益凸显。智慧养老作为一种新兴的养老模式为解决这一问题提供了新的路径。然而,当前智慧养老机构的运营实践存在显著差异,缺乏一套科学、全面的评价体系来指导其发展和优化。本文通过深度剖析养老机构智慧化运营包括智慧入住、餐饮、健康、照护、安全防护和运营管理的六大功能,通过对功能的概述、技术应用及对提升养老服务质量的作用进行分析。从上述运营功能中总结代表性指标,为构建智慧养老评价指标体系提供参考。
关键词:人口老龄化、智慧养老、智慧化运营、评价指标体系
一、引言
根据联合国的数据预测,到2050年,全球60岁及以上人口将达到21亿,占总人口的22%【1】,全球人口老龄化问题越发严重。近年来,我国人口老龄化问题不断加重。截至2024年底,我国60岁及以上老年人口达3.1亿,占总人口的22%,其中65岁及以上人口2.2亿人,占全国人口的15.6%【2】。全国老年人口呈现出规模大、增速快、高龄化等特点。传统的养老模式难以应对如此庞大的养老需求,因此迫切需要寻找一种新的养老模式。
智慧养老作为一种新兴的养老模式,借助物联网、云计算、大数据、人工智能等现代信息技术手段,实现了养老服务的智能化和个性化,为解决人口老龄化问题提供了新的方法。
美国通过《老年人技术法案》建立“智能养老服务质量认证体系”,强制要求服务机构定期披露技术故障率、用户投诉率等数据【3】。日本作为老龄化最严重的国家,计划在2025年引入“AI照护服务质量评价标准”,重点关注机器人的交互安全性与情感识别准确率,其评价方法已从“单一技术指标”转向“技术-伦理-社会效益”综合评估。国内智慧养老产业虽然起步较晚,但仍然取得了不少进展。2024年,国家标准委发布《智慧健康养老服务质量评价规范》,首次明确“服务响应时效”“数据安全等级”“老年人数字素养提升率”等12项核心指标,填补了行业空白。
二、智慧养老及评价指标体系理论基础
智慧养老是指利用信息技术,如物联网、大数据、云计算人工智能等,对老年人的生活、健康、安全等方面进行全方位的监测,通过对检测数据的整理和分析,总结老人生活习惯,以提供个性化服务,进而提高老年人的生活质量的一种新型养老模式。构建合理的智慧养老运营评价指标体系需要充分考虑指标的科学性、易用性以及适老性。
三、养老机构智慧化运营功能剖析
3.1智慧入住管理
智慧入住管理是基于物联网(IoT)、人工智能(AI)、大数据及移动互联技术开发的数字化管理平台。其核心目标是通过智能化手段优化入住流程、提升用户体验、降低运营成本,并实现全流程数据可追溯与精细化管理。
管理系统是智慧入住管理的核心,它整合了入住登记、流程管理、状态监控等多个功能模块,能够实现信息集成,并在系统内部实现信息数据的共享。该系统利用云计算技术搭建而成,具有较强的伸缩性和稳定性,可以更好的满足养老机构业务需求的增长趋势;此外,该系统还可以对接其他养老服务系统,如:健康管理系统、财务管理系统等,实现养老数据互通,业务协同【4】。
3.2智慧餐饮管理
养老智慧餐饮管理利用大数据、物联网和AI技术开展全餐饮过程的数字化。围绕老人餐饮“安全、营养、适配”的核心诉求,实行从膳食计划、食材管控到食材准备和配送及餐后反馈和优化的一整套服务流程,立足于通过精细化的老年个体适配解决饮食问题,并保障老年人群体的饮食安全与营养平衡。。
将订餐、制作等进行信息化、智能化升级,方便老年人及家属通过移动端、触摸屏、呼叫器等多种方式进行订餐。收到订餐通知后,系统及时接收信息并下发厨房。厨房工作人员通过接收到的订单信息安排采买以及菜品制作工作,保证菜品的新鲜程度以及菜品供给的及时性【5】。
3.3智慧健康管理
3.3.1功能概述
智慧健康管理利用各种先进技术手段实现对老人的全天候、全方位的健康监控和管理。健康数据监测通过老人佩戴的智能穿戴设备、家里的智能家居设备或者健康监测一体机等设备,达到全天候对老人的各种身体生理信息数据如心率、血压、血氧饱和度、血糖、睡眠质量、运动步数等数据进行采集;并且把采集到的数据与老人的历史健康评估数据进行对比分析,再考虑到老人的个人生活习惯及老人的既往病史等情况的基础上,对每位老人量身定制出各种各样的个性化健康管理模式和方案,为老人提供健康饮食、锻炼计划、提醒服药、指导康复等方面的健康管理内容,保障老人的身体健康。
3.3.2技术应用
智慧健康养老管理系统设置健康管理、老人监护等功能模块。健康管理模块通过将老年人的年龄、病史、健康情况、文化水平、爱好、生活习惯等个人信息录入到系统服务器,统一为用户建立健康档案,利用智能手环的实时监控,将老人的身体数据发送给平台,实现对老人健康状况的实时监测。老人监护模块具有一键呼救功能,能够针对老人突发性事件和身体不适,提供各种紧急救援服务;自动报警功能通过智能手环和其他监控硬件的结合,实时监测老人身体数据,并在平台主页面反馈老人信息列表及相应的身体数据信息和分析结果。
通过区块链技术既可以保护电子健康档案的隐私和安全,同时可以实现数据在医院、养老机构、家庭之间的安全共享,方便医生和照护者全面了解健康状况。利用5G+远程技术,实现高清远程会诊、远程康复指导。保障老人享受高质量医疗服务。
智慧健康管理不仅关注老年人的身体健康,还注重其心理健康。通过提供心理健康评估、个性化的娱乐活动推荐等服务,丰富老年人的精神文化生活,满足老年人的情感需求,减少老人孤独感,提高老人生活的幸福感。
3.4智慧照护管理
3.4.1功能概述
智慧照护管理围绕老年人的日常生活照料需求,利用信息技术实现了照护服务的精细化和智能化。照护全流程管理涵盖了从老年人入住养老机构开始的所有照护环节,包括生活起居照料、清洁卫生护理、康复护理、心理护理等。
3.4.2技术应用
智慧照护管理的核心是通过物联网、AI、机器人等技术,实现对老年人健康、安全和服务的实时监测、精准响应与高效管理。
利用物联网技术,养老机构可以通过可穿戴式智能设备和其他智能设备对老人生活中的各项数据进行实时检测。再通过AI分析物联网采集的数据,实现照护需求预判、行为识别和方案优化,减少人工判断的误差与延迟。
利用机器人技术可替代部分重复性、体力型照护工作。帮助老人更好的照护自己,减轻子女照护负担。同时加载AI系统的陪伴机器人可以具备语音聊天的功能,通过智能语音系统实现与老人无障碍沟通,能够缓解老人孤独感。
3.4.3提升养老服务质量的作用
通过物联网技术,可以将养老机构的设备、传感器等连接起来,实现设备间的互联互通,便于实时收集老年人的健康数据。物联网技术还能对养老机构内部环境进行实时监控,并根据老年人需求实时调整环境参数,提供舒适的生活环境。
利用人工智能技术,可以对收集到的老年人健康数据进行分析和处理,评估其健康状况,为老年人制定个性化照护计划提供依据。通过智能语音技术,老年人与智能设备或照护机器人的交互更加自然方便,帮助老年人更好的表达自己的需求。人工智能技术还可以对老年人的行为进行分析和预测,提前发现可能的风险,提早做出预防。
3.5智慧安全防护
3.5.1功能概述
智慧养老中的智能安全防护,是通过物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术,围绕老年人居家、出行、机构等场景,构建的“预防-监测-响应”全链条安全保障体系,核心目标是降低老年人意外风险、提升应急响应效率,让老年人在安全环境中安享晚年。
3.5.2技术应用
利用物联网技术构建“感知层”基础,打通场景数据。通过各类传感器实时采集数据,实现环境风险与身体异常的即时感知,做到提前规避潜在风险;依托定位类物联网设备,实时追踪老年人位置,当超出安全范围时触发预警,提醒养老机构做出防范,预防走失风险。
利用大数据技术对收集的数据进行整合,为预防策略调整与响应流程优化提供依据。整合多场景数据,分析风险规律,辅助制定针对性预防方案;通过大数据汇总,生成分析报告,帮助养老机构或家庭持续优化安全防护方案。
利用AI技术实现对整合数据的分析,让安全防护从“被动监测”转向“主动预防”,提升响应精准度。通过AI分析老年人生活习惯和行为数据,识别老人异常活动行为,预判潜在风险并提前推送预警。
3.5.3提升养老服务质量的作用
智慧安全防护利用物联网技术为老人提供全方位的安全防护措施。利用物联网技术,对老年人的身体数据和周边环境异常进行监控,在危险发生前发出提醒。做到事前提醒,提前规避风险。危险发生时触发自动干预机制,缩短应急反应时间。实现事中干预,减少老人受到的伤害。危险发生后系统记录安全事件数据,帮助养老机构分析风险原因,调整照护策略。实现事后追溯,优化服务方案。
3.6智慧运营管理
3.6.1功能概述
养老智慧运营管理是运用大数据、物联网、AI、数字化管理系统等技术,对养老机构的“人、财、物、服务”全要素进行数字化整合与智能化调度,实现运营流程标准化、资源配置最优化、管理决策数据化的管理模式,核心是解决传统运营中“效率低、成本高、监管难”的痛点,提升机构整体运营效能与服务质量。
3.6.2技术应用
护理员智能排班和调度。综合考虑老人照护等级、护理员技能资质、在岗情况后,自动生成最佳排班表;遇到护理员请假时能及时推送“人力缺口预警”,并根据替补表推荐适合替补的护理员,保障老人照护不中断。同时,基于云计算技术平台可以实现智慧运营管理系统的大规模用户访问,保证系统稳定运行,通过实现数据异地备份确保数据安全。
数字化绩效及培训。护理员工作完成情况及老人(家属)满意情况由系统自动生成记录,以图表的形式向护理员显示,取代人工记录,提高工作效率;同时针对每个护理员的工作短板,为他们智能匹配对应的培训内容,并更新培训记录。
访客与员工出入管理。门口安装人脸识别闸机,员工刷脸考勤,访客需通过线上预约,到现场后刷身份证+人脸识别核验完成后方可进入。系统自动记录出入时间,避免陌生人员随意进入,方便养老机构管理;若访客超时滞留,系统自动提醒安保人员跟进。
费用智能核算与收缴。系统对接入住、餐饮、照护等模块,自动核算老人每月费用,生成电子账单推送至家属端;支持线上缴费,缴费后实时同步至财务后台,自动生成缴费凭证,避免人工对账误差;若逾期未缴,系统自动发送催缴提醒。
3.6.3提升养老服务质量的作用
通过智慧运营管理,养老机构能够优化资源配置、降低人工管理成本,提升资源利用率,为老人提供更高质量的服务。优化护理员排班和调度机制,老年人可以获得更及时、更个性化的服务,提升生活质量,提高养老机构口碑,增强养老机构的竞争力。智慧养老全过程公开透明,家属可以实时掌握老人的生活与健康状态,减少焦虑,同时通过透明的服务记录与沟通渠道,增强家属对机构的信任。
四、智慧养老评价指标体系构建
根据上文对智慧入住管理、智慧餐饮管理、智慧健康管理、智慧照护管理、智慧安全防护、智慧运营管理的功能、技术和作用进行分析,选取合适的评价指标,以全面衡量养老机构智慧化运营水平。
4.1智慧入住管理
智慧入住管理评价指标体系围绕入住评估智能化、办理流程、数据管理、服务体验、技术支撑五大核心指标构建评价指标体系。
一级指标 | 二级指标 |
1.入住评估智能化 | 1.1智能评估工具覆盖率 |
1.2评估结果准确率 | |
1.3评估效率 | |
2.办理流程高效化 | 2.1办理时长 |
2.2数字化程度 | |
2.3流程自动化程度 | |
3.数据管理规范化 | 3.1数据安全性 |
3.2数据准确性 | |
3.3合规性 | |
4.服务体验优质化 | 4.1用户满意度 |
4.2个性化服务能力 | |
4.3咨询响应效率 | |
5.技术支撑稳定化 | 5.1系统稳定性 |
5.2操作便捷性 | |
5.3兼容性 |
4.2智慧餐饮管理
智慧餐饮管理围绕需求对接、制作配送、安全监管、体验反馈、技术支撑制定评价指标。
一级指标 | 二级指标 |
1.个性化与营养适配性 | 1.1个性化餐单覆盖率 |
1.2营养计算准确率 | |
1.3特殊需求满足率 | |
2.智慧化运营效率 | 2.1智能订餐响应时效 |
2.2食材采购智能化率 | |
2.3配餐配送准时率 | |
3.食品安全监管 | 3.1食材溯源覆盖率 |
3.2餐品留样数字化率 | |
3.3厨房环境智能监测率 | |
3.4食材损耗率 | |
4.用户体验与反馈 | 4.1老人用餐满意度评分 |
4.2反馈响应时效 | |
4.3家属知情权覆盖率 | |
5.技术支撑与可持续性 | 5.1 系统年度故障率 |
5.2 数据互通率 |
4.3智慧健康管理
智慧健康管理围绕监、预警、干预、管理设计评价指标体系。
一级指标 | 二级指标 |
1.健康数据监测智能化 | 1.1数据采集覆盖率 |
1.2数据采集准确率 | |
1.3数据实时传输率 | |
2.健康风险预警与干预 | 2.1预警准确率 |
2.2预警响应时效 | |
2.3干预方案适配性 | |
3.诊疗与康复协同性 | 3.1医疗对接响应时间 |
3.2康复计划执行率 | |
3.3健康档案共享率 | |
4.用户体验与参与度 | 4.1老人操作便捷性 |
4.2健康管理参与率 | |
4.3老人/家属满意度 | |
5.技术与数据安全 | 5.1数据加密与合规性 |
5.2系统年度故障率 | |
5.3隐私权限管理 |
4.3智慧照护管理
智慧照护管理以需求评估、服务执行、质量监控、体验反馈、技术支撑为核心制定评价指标体系。
一级指标 | 二级指标 |
1.照护需求评估智能化 | 1.1智能评估工具覆盖率 |
1.2评估结果准确率 | |
1.3照护方案生成时效 | |
2.照护服务执行高效化 | 2.1智能派单准确率 |
2.2服务完成准时率 | |
2.3服务记录数字化率 | |
3.照护质量监控精准化 | 3.1服务过程监控率 |
3.2照护不良事件发生率 | |
3.3照护效果达标率 | |
4.用户体验与反馈闭环 | 4.1老人照护满意度 |
4.2反馈响应与解决时效 | |
4.3需求变更适配率 | |
5.技术与人员支撑 | 5.1照护系统故障率 |
5.2护理员智能工具熟练度 | |
5.3数据安全合规性 |
4.4智慧安全防护
智慧安全防护围绕风险监测、应急响应、设备可靠、用户适配、防护效果设置评价指标体系。
一级指标 | 二级指标 |
1.风险监测智能化 | 1.1监测场景覆盖率 |
1.2监测数据准确率 | |
1.3数据实时传输率 | |
2.应急响应高效化 | 2.1预警准确率 |
2.2应急响应时效 | |
2.3多端联动率 | |
3.设备与系统可靠性 | 3.1设备故障率 |
3.2系统稳定性 | |
3.3设备续航能力 | |
4.用户适配与隐私安全 | 4.1设备操作便捷性 |
4.2隐私数据加密率 | |
4.3权限管理合规率 | |
5.防护效果与优化 | 5.1安全事故降低率 |
5.2 老人/家属满意度 | |
5.3持续优化更新能力 |
4.5智慧运营管理
智慧运营管理围绕资源、服务、数据、人员、成本五大核心设置评价指标体系。
一级指标 | 二级指标 |
1.资源管理智能化 | 1.1智能床位利用率 |
1.2物资智能周转效率 | |
1.3设施智能维护率 | |
2.服务调度高效化 | 2.1服务需求响应时效 |
2.2智能派单匹配率 | |
2.3服务完成达标率 | |
3.数据应用深度 | 3.1运营数据可视化率 |
3.2数据辅助决策率 | |
3.3跨系统数据互通率 | |
4.人员管理数字化 | 4.1人员智能排班率 |
4.2护理员技能匹配率 | |
4.3培训记录数字化率 | |
5.运营成本优化 | 5.1人均服务成本下降率 |
5.2能耗智能管控率 | |
5.3资源浪费率 |
五、结论与展望
本研究以养老机构智慧化运营的六大功能,即智慧入住管理、智慧餐饮管理、智慧健康管理、智慧照护管理、智慧安全防护和智慧运营管理为出发点。深入剖析了各功能的具体实现方式、技术应用以及对提升养老服务质量的作用。通过对各功能在提升养老服务质量中的作用与价值分析,明确了智慧化运营对提高养老服务效率、优化服务质量、保障老年人安全和满足个性化需求等方面具有重要意义。
参考文献
【1】 联合国。世界人口展望 2023 [R]. 纽约:联合国,2023.
【2】 国家统计局. 2022 年国民经济和社会发展统计公报 [R]. 北京:国家统计局,2023.
【3】 蒋金泰,文玉春,肖喜银,等.我国智慧健康养老发展模式研究——基于上海的典型案例[J].产业创新研究,2021,(15):30-34.DOI:CNKI:SUN:CYCX.0.2021-15-008.
【4】 周娜,何铮.基于大数据的分布式养老监护系统架构设计[J].电脑知识与技术,2025,21(08):71-73+76.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2025.0358.
【5】 杨姝.大数据技术助推智慧健康养老管理的研究[J].中国新通信,2025,27(01):97-99.DOI:CNKI:SUN:TXWL.0.2025-01-031.
作者简介:杜佳怡 1985.07.11 女 江苏省苏州市常熟市 汉 本科 副总经理 长三角一体化示范区(江苏)中电院数字健康检验认证有限公司 研究方向:智慧养老
胡昕 1983.11.06 男 江西省南昌市进贤县 汉 硕士 副总经理 正高级工程师 长三角一体化示范区(江苏)中电院数字健康检验认证有限公司 研究方向:智慧养老
王鹏翼 2000.10.6 男 江苏省泰州市海陵区 汉 本科 检测员 长三角一体化示范区(江苏)中电院数字健康检验认证有限公司 研究方向: 智慧养老
相关文献推荐
- 节点文献
- 读者推荐
- 相关基金文献
- 关联作者
- 相关视频
- 批量下載
