- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
摘要:目的 探讨多项高危因素对35-64岁女性超声骨密度筛查结果判读及转诊决策的影响。方法 选取我院2025年9月至2026年4月开展超声骨密度免费筛查的女性7944例,依据风险评估问卷、超声T值、转诊通知单及DXA确诊登记资料,按高危因素数量分为0-1项组、2项组和≥3项组,比较异常判读率、转诊率及确诊率。结果 共开具转诊记录1592份,剔除重复或关键信息不全记录2份后纳入有效转诊单1590份,实际来院DXA确诊440例,收住院130例。高危因素数量增加后,超声异常判读率、转诊率和确诊率均升高(P<0.001)。结论:多项高危因素联合超声T值用于分流,可提高转诊决策针对性,促进筛查、确诊和治疗管理闭环形成。
关键词:高危因素;超声骨密度;骨质疏松;筛查判读;转诊决策
骨质疏松症早期症状隐匿,低骨量改变常在脆性骨折后才被重视。定量超声骨密度检测具有无辐射、便携、成本较低等优势,适合基层大规模初筛,但结果仍需结合年龄、绝经、低体重、骨折史、长期用药和慢性疾病等因素解释[1]。筛查方法研究提示,初筛工具的价值不只在于识别异常T值,还在于帮助医生判断哪些对象需要进一步接受DXA确诊,据此分析多项高危因素对结果判读和转诊决策的影响[2]。
1 资料与方法
1.1 一般资料
选取2025年9月至2026年4月我院面向辖区35-64岁常住女性开展免费超声骨密度筛查的7944例资料,来源包括风险评估问卷、筛查登记、转诊通知单和DXA确诊记录。本研究按高危因素数量分组:0-1项组3578例,年龄(44.18±6.27)岁;2项组2596例,年龄(49.36±6.88)岁;≥3项组1770例,年龄(54.21±6.14)岁。纳入标准:(1)女性,年龄35-64岁;(2)完成问卷和超声骨密度检测,关键登记信息完整;(3)同意将结果用于健康指导和管理。排除标准:(1)年龄或性别不符合;(2)重复登记、联系方式缺失或T值缺失;(3)既往已系统抗骨质疏松治疗且无法区分本次筛查结局者。
1.2 方法
所有对象筛查前先填写骨质疏松症风险评估问卷,内容包括父母低能量骨折或髋部骨折史、本人轻微碰撞或跌倒后骨折史、绝经及45岁以前绝经、连续3个月以上糖皮质激素使用史、BMI<18.5 kg/m2、身高较年轻时缩短超过3 cm、经常过量饮酒、经常吸烟,以及糖尿病、甲亢、类风湿关节炎、胃肠疾病、肝肾疾病等影响骨代谢疾病。现场工作人员核对年龄、联系方式及筛查日期,统一录入登记本,并按0-1项、2项、≥3项记录高危因素负荷。
筛查采用便携式定量超声骨密度仪完成,检测部位按项目方案执行,通常选择桡骨远端1/3或胫骨部位。检查后现场出具T值并由医师解读:T值≥-1.0判为骨量正常,-2.5<T值<-1.0判为骨量减少,T值≤-2.5提示骨质疏松风险;项目分流中将T值≤-2.0列为筛查阳性转诊重点。既往研究显示,风险测试联合定量超声可提升骨质疏松症筛查诊断价值,因此本项目对有多次脆性骨折史或多项高危因素者,即使T值暂未达到阳性阈值,也建议开具转诊通知单[3]。
获得转诊通知单者被告知至我院内科门诊完成DXA检查,DXA以腰椎和髋部T值为确诊依据:T值≥-1.0为骨量正常,-2.5<T值<-1.0为骨量减少,T值≤-2.5为骨质疏松,T值≤-2.5且合并脆性骨折判为严重骨质疏松。确诊后结合血钙、碱性磷酸酶、肝肾功能、甲状旁腺素等检查排除继发性因素,并按风险分层制定管理方案:骨量正常者健康教育并2-3年复查,骨量减少者强化生活方式干预并每年复查,骨质疏松或高风险者给予钙剂、维生素D、抗骨吸收药物等治疗,必要时收入院实施强化管理、康复训练和防跌倒干预。
1.3 观察指标
(1)月度闭环指标:统计筛查数量、开具转诊单数量、DXA确诊数量和住院人数;(2)超声判读指标:比较不同高危因素数量组骨量正常、骨量减少、骨质疏松风险及异常判读率;(3)转诊和确诊指标:比较有效转诊率、DXA确诊率及住院管理率;(4)影响因素分析:以是否开具有效转诊单为因变量,将年龄、绝经状态、低BMI、骨折史、长期服药或骨代谢疾病、多项高危因素等纳入logistic回归模型。
1.4 统计学方法
采用SPSS 26.0软件处理数据,计量资料以x±s表示,多组间比较采用方差分析;计数资料以例数和百分率表示,组间比较采用χ²检验;多因素分析采用logistic回归,计算OR值及95%CI。P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 月度筛查、转诊及确诊闭环情况
2025年9月至2026年4月共完成超声骨密度筛查7944例,筛查集中于2025年9至12月及2026年3至4月。期间共开具转诊单1592份,剔除2份无效单据后,有效转诊单1590份,最终440例完成DXA确诊、130例收住院。2026年1月和2月无新增筛查量,但仍有前期转诊对象完成确诊和住院,提示转诊闭环存在时间滞后。见表1。
表1 月度筛查、转诊、DXA确诊及住院管理情况
时间 | 筛查数量 | 开具转诊记录 | DXA确诊 | 收住院 | χ² | P |
2025年9月 | 1856 | 334 | 74 | 18 | 231.684 | <0.001 |
2025年10月 | 1557 | 298 | 71 | 26 | ||
2025年11月 | 1393 | 246 | 99 | 23 | ||
2025年12月 | 1293 | 258 | 55 | 21 | ||
2026年1月 | 0 | 0 | 14 | 5 | ||
2026年2月 | 0 | 0 | 23 | 10 | ||
2026年3月 | 828 | 198 | 55 | 15 | ||
2026年4月 | 1017 | 258 | 49 | 12 | ||
合计 | 7944 | 1592 | 440 | 130 |
2.2 高危因素数量与超声骨密度结果判读
随着高危因素数量增加,超声骨密度异常判读率由0-1项组的10.79%升至2项组的26.46%和≥3项组的64.18%,组间差异有统计学意义(χ²=1685.112,P<0.001)。绝经后女性骨密度调查和早期筛查研究提示,绝经、低体重、骨折史等因素会明显改变女性低骨量风险,本研究结果与此趋势一致。见表2。
表2 不同高危因素数量组超声骨密度判读结果比较
组别 | 例数 | 骨量正常 | 骨量减少 | 骨质疏松风险 | 异常率 | χ² | P |
0-1项组 | 3578 | 3192 | 291 | 95 | 10.79% | 1685.112 | <0.001 |
2项组 | 2596 | 1909 | 512 | 175 | 26.46% | ||
≥3项组 | 1770 | 634 | 724 | 412 | 64.18% |
2.3 高危因素数量与转诊、确诊及住院管理
有效转诊率随高危因素数量增加而升高,0-1项组、2项组、≥3项组分别为6.65%、20.03%、47.01%,差异有统计学意义(χ²=1204.557,P<0.001);在有效转诊对象中,DXA确诊率也由17.65%升至33.65%,差异有统计学意义(χ²=33.267,P<0.001)。围绝经及绝经后女性风险评估工具研究提示,风险分层可提高目标人群识别效率,本项目转诊结果进一步说明多项高危因素能够强化医生对“需要DXA确认”的判断。见表3。
表3 不同高危因素数量组转诊、确诊及住院管理比较
组别 | 筛查例数 | 有效转诊 | 转诊率 | DXA确诊 | 确诊率 | 住院管理 | χ²/P |
0-1项组 | 3578 | 238 | 6.65% | 42 | 17.65% | 8 | 转诊χ²=1204.557/P<0.001 |
2项组 | 2596 | 520 | 20.03% | 118 | 22.69% | 32 | 确诊χ²=33.267/P<0.001 |
≥3项组 | 1770 | 832 | 47.01% | 280 | 33.65% | 90 | |
合计 | 7944 | 1590 | 20.02% | 440 | 27.67% | 130 |
2.4 转诊决策相关因素logistic回归分析
多因素logistic回归显示,年龄50-64岁、绝经或早绝经、BMI<18.5 kg/m2、既往或家族低能量骨折史、长期服药或骨代谢相关疾病以及高危因素≥3项均与开具有效转诊单相关(P<0.05)。骨折风险评估工具研究认为,危险因素累积更能反映确诊需求,本研究中高危因素≥3项的OR值最高,提示其应作为T值之外的重要分流依据。见表4。
表4 转诊决策相关因素logistic回归分析
因素 | Wald χ² | OR | 95%CI | P |
年龄50-64岁 | 62.418 | 1.82 | 1.56-2.12 | <0.001 |
绝经或早绝经 | 45.731 | 1.74 | 1.48-2.05 | <0.001 |
BMI<18.5 kg/m2 | 10.857 | 1.58 | 1.21-2.06 | 0.001 |
既往或家族低能量骨折史 | 78.206 | 2.36 | 1.91-2.92 | <0.001 |
长期服药或骨代谢疾病 | 31.643 | 1.69 | 1.37-2.08 | <0.001 |
高危因素≥3项 | 196.455 | 3.41 | 2.96-3.93 | <0.001 |
3 讨论
本研究显示,7944例筛查对象中有效转诊单1590份,实际来院DXA确诊440例,收住院130例,说明基层筛查不仅能够发现低骨量和骨质疏松风险个体,还能通过转诊通知单和确诊登记本将初筛结果转化为后续诊疗行为[4-6]。2026年1月和2月无新增筛查数量,但仍有DXA确诊和住院管理病例,提示筛查项目存在“现场发现-择期来院-院内确诊”的时间链条,评价项目质量时不宜只统计筛查人数,还应同步观察转诊、确诊和治疗纳入情况。原发性骨质疏松症诊疗指南强调,DXA仍是骨质疏松诊断的重要依据,初筛阳性或临床风险较高者应进入进一步评估和治疗管理流程[7]。
多项高危因素对超声骨密度判读的影响主要体现在两个层面。第一,高危因素数量越多,异常判读率越高,本研究≥3项组异常率达到64.18%,明显高于0-1项组,说明绝经、早绝经、低BMI、既往或家族骨折史、长期糖皮质激素使用、吸烟饮酒及慢性疾病等项目是解释T值结果的重要临床线索。第二,风险因素会改变医生对临界结果的处理方式。若T值未达到≤-2.0,但存在多次脆性骨折史或多个高危因素,继续等待复筛可能延误DXA确诊;对低风险且T值正常者,健康教育和周期复查即可减少不必要转诊。
从转诊闭环看,高危因素≥3项组有效转诊率和DXA确诊率均最高,说明多因素累积不仅影响初筛判读,也影响后续确诊收益。筛查若只以T值为唯一标准,可能对T值轻度降低但骨折风险较高者重视不足,也可能对短期内不愿来院或不了解DXA意义者缺乏持续追踪。本项目通过转诊通知单和登记本,把现场筛查、随访和门诊确诊连接起来。对确诊骨质疏松或高风险者,治疗方案进一步包括钙剂和维生素D补充、抗骨吸收药物、康复训练、防跌倒教育和定期复查,使筛查结论进入可执行的长期管理。
本研究提示,骨质疏松筛查项目的关键不是单纯扩大人数,而是建立稳定的风险分层和转诊规则。对于35-64岁女性,尤其是围绝经期、绝经后、低体重、有骨折史或长期影响骨代谢用药者,超声骨密度结果需要结合问卷综合判断;对≥3项高危因素者,即便T值未达到明显异常,也应强化DXA转诊建议。实践中可将“高危因素数量+T值阈值+既往骨折史”设为现场分流核心,使中高风险人群进入DXA确诊和规范治疗。
综上所述,多项高危因素会影响35-64岁女性超声骨密度筛查结果判读及转诊决策。将风险评估问卷与定量超声T值联合应用,可提高异常人群识别的完整性和转诊建议的合理性;再通过转诊通知单、DXA确诊登记和分层治疗管理衔接,可推动骨质疏松筛查从一次性检测转向连续性健康管理,也有助于提高随访到院率和治疗衔接效率,降低高风险个体漏诊可能。该模式适合在基层服务场景中推广。
参考文献
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[6] 郭勇,栗敏,张颖,等.3253例围绝经及绝经后女性骨质疏松风险评估工具的应用[J].中国骨质疏松杂志,2023,29(10):1420-1424+1436.
[7] 中华医学会骨质疏松和骨矿盐疾病分会,章振林.原发性骨质疏松症诊疗指南(2022)[J].中国全科医学,2023,26(14):1671-1691.
作者简介;许欢,1991.11.25,女,汉族,云南玉溪,玉溪市红塔区妇幼保健院,内科
昆明医科大学,主治医师,本科,研究方向:内分泌、心血管、消化、呼吸、妊娠合并内科疾病。
二作简介:者桂水 玉溪市红塔区妇幼保健院 内科 住院医师
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