AI辅助综合性疼痛管理方案在输尿管软镜取石术后患者疼痛缓解与康复进程加速中的应用效果研究

摘要：目的 探讨AI辅助综合性疼痛管理方案在输尿管软镜取石术后患者中的应用效果，评估其对术后疼痛缓解及康复进程加速的作用。方法 选取本院2022年6月至2023年6月行输尿管软镜取石术的85例患者，按护理方式分为参照组（n=42）和干预组（n=43）。参照组采用常规护理，干预组在此基础上给予AI辅助综合性疼痛管理。比较两组患者术后不同时间疼痛评分、护理前后应激指标（丙二醛、皮质醇）及舒适度（心理、生理、环境评分）变化情况。结果 两组患者一般资料差异无统计学意义（P>0.05）。干预组术后3h、6h、12h的疼痛评分显著低于参照组（P<0.002）。护理后，干预组丙二醛与皮质醇水平均明显低于参照组（P=0.002、P=0.012），表明应激反应减轻。护理后，干预组心理、生理、环境三方面舒适度评分均显著高于参照组（均P=0.002）。结论 AI辅助综合性疼痛管理方案可有效缓解输尿管软镜取石术后早期疼痛，降低机体应激水平，提高患者舒适度，推动康复进程加速，具有良好的临床应用价值。

关键词：AI辅助；综合性疼痛管理；输尿管软镜取石术；术后康复；应激反应；

引言

输尿管软镜取石术当作泌尿外科微创治疗尿路结石的常用手术方式，拥有操作安全、恢复快等等优势，已经逐渐变成临床主流手段之一。术后疼痛依旧为左右患者康复进程并且生活质量的重要问题。约30%50%的输尿管软镜取石术后患者将遭遇各种水平的疼痛和应激反应，此不但左右术后早期恢复，而且或许引起心理不适并且拖延康复。传统疼痛管理只依赖常规护理并且单独镇痛措施，具有疗效个体差异巨大、患者个人体验欠缺等等局限。人工智能AI技术逐渐运用于医疗护理领域，借助数据驱动和智能决策，能够达成疼痛评估个性化、干预方案优化并且患者整个过程康复管理，明显提高疼痛管理的科学性和精准性。国内外已经有部分研究证明，AI辅助疼痛管理能提升术后疼痛体验与心理舒适度，然而对于泌尿外科手术领域实际应用价值仍缺少系统性证据。本文以输尿管软镜取石术后患者作为对象，进行AI辅助综合性疼痛管理方案的应用效果研究，意在评价其对术后疼痛缓解、应激反应与康复进程促进的临床价值，为泌尿系统疾病术后全程健康管理给予理论参考。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取我院2022年6月至2023年6月期间接受输尿管软镜取石术的患者共85例为研究对象，按照护理方式分为参照组（常规护理）与干预组（AI辅助综合性疼痛管理），分别为42例和43例。参照组男性29例、女性13例，患者年龄为44.60±8.44岁，结石直径为6.42±3.26 mm，结石部位单侧24例、双侧18例，学历高中及以下8例、专科16例、本科及以上18例。干预组男性27例、女性16例，患者年龄为45.21±8.92岁，结石直径为6.75±3.23 mm，结石部位单侧23例、双侧20例，学历高中及以下7例、专科17例、本科及以上19例。两组患者在性别、年龄、结石直径、结石部位及学历等一般资料上的差异无统计学意义（P值均＞0.05），具有可比性。

1.2 方法

参照组患者在输尿管软镜取石术后接受常规疼痛管理措施。主要包括：术后常规监测生命体征，遵医嘱按时给予止痛药物，协助患者采取舒适体位，定时观察切口及导尿情况，指导患者进行必要的功能锻炼，关注患者心理状态并给予简单的心理疏导，确保患者安静休息及病房环境整洁。干预组原来常规管理方式继续保持，同时额外加入人工智能辅助全面疼痛管理计划。计划具体做法分成几部分，首先采用人工智能智能监测设备来即时收集病人身体各项生命指标数据、疼痛程度打分记录以及情绪波动情况，然后利用这些数据进行分析处理，很快就能找出病人疼痛容易大量出现时间段，设备会自动发送出专门为这个病人量身定制疼痛缓解办法建议，这些建议涵盖多种方式，比如运用物理方法缓解疼痛、给疼痛部位敷上冰袋降温、指导病人做深长呼吸练习来放松身体、提供认知行为方面指导帮助病人改变对疼痛看法。护理工作人员看到人工智能系统发来提示消息后，可以根据实际情况随时改变给病人使用止痛药物剂量大小以及采用其他不吃药缓解疼痛方法。设备还会同一时间帮助改善病人内心情绪状态，发送一些听起来让人感觉平静音乐内容、引导做冥想放松练习等等各种心理方面干预措施，每隔固定时间设备自动发出消息提醒病人去做适合自己身体状况功能恢复锻炼活动，并且根据病人具体需要来完善周围环境布置安排，例如改变房间里面灯光亮度强弱、控制室内温度高低、降低各种噪音干扰等等。干预过程使用人工智能系统帮助完成记录工作并且能够进行追溯查看分析结果，护理人员按照临床观察情况马上调整改进干预方案内容，从而实现从多个方面进行精细疼痛控制和康复管理目标。干预期间一直监测患者主观感受情况以及应激反应变化，护理团队按时和患者进行交流收集反馈意见，确保整个护理流程保持科学合理并且患者能够积极配合完成。

1.3 评价指标及判定标准

依据患者在术后不间节点的疼痛评分、应激相关生化指标、以及护理前后舒适度评分进行效果评估。疼痛程度采用疼痛数字评分法（NRS），评分范围为010分，分数越高表示疼痛越明显。分别于术后1小时、3小时、6小时及12小时记录患者疼痛分值。应激指标包括丙二醛（MDA）及皮质醇（CORT）水平，分别于护理前后采集患者静脉血标本测定。MDA以nmol/L为单位反映氧化应激水平，皮质醇以ng/ml为单位反映机体应激反应，护理后较护理前下降程度越大，代表应激缓解越好。舒适度评分分为心理、生理和环境三方面，采用相应满意度量表，分数越高表示患者主观舒适体验越佳。分别于护理前及护理后评定。心理舒适度关注患者焦虑、情绪等主观感受，生理舒适度评定身体不适和恢复情况，环境舒适度包括住院环境和安静程度。以上评价量表均由经过统一培训的护理人员指导患者填写，自评数据结合临床采样检测指标综合判定AI辅助综合性疼痛管理方案对患者疼痛缓解及康复进程的影响。

1.4 统计学方法

采用SPSS 22.0统计分析软件对相关数据进行统计处理。所有计量资料，确认为正态分布后，以均值±标准差（x̄±s）进行描述，组间比较采用独立样本t检验。计数资料采用百分比（%）表示，组间比较采用卡方（χ²）检验。P值<0.05为差异有统计学意义。一般资料涵盖性别、年龄、结石直径、结石部位以及学历，计量资料使用t检验，计数资料使用χ²检验。疼痛程度变动情况，各自在术后1h、3h、6h、12h采集，使用t检验实施组别间对比。护理前后间应激指标，涵盖丙二醛和皮质醇程度，使用单独样本t检验实施对比。护理前后间舒适度各个方面心理、生理、环境评定资料，使用t检验实施解析。全部统计检验皆为双边检验。结果用P值判断是不是存在统计差异。研究过程里，全部采集资料都实施完整度和标准化检查，保证解析资料的精确度和科学度。

2 结果

2.1 两组患者的一般资料比较

两组患者在性别、年龄、结石直径、结石部位及学历等一般资料方面比较，差异均无统计学意义（P>0.05），具有良好可比性。

2.2 两组患者疼痛程度变化情况比较

干预组患者在术后3h、6h及12h的疼痛评分均显著低于参照组，差异具有统计学意义（P＜0.002），提示AI辅助综合性疼痛管理方案有助于术后疼痛缓解。

2.3 两组患者护理前后应激指标比较

干预组患者护理后丙二醛及皮质醇水平显著低于参照组，差异具有统计学意义（P<0.05），提示AI辅助综合性疼痛管理方案可有效减轻输尿管软镜取石术后患者的应激反应。

2.4 两组患者护理前后舒适度比较

干预组患者护理后心理、生理及环境舒适度得分均显著高于参照组，差异有统计学意义（P<0.05）。详见表4。

表1  比较两组患者的一般资料

表2  比较两组患者的疼痛程度变化情况（分）

表3  比较两组患者护理前后的应激指标

表4  比较两组患者护理前后的舒适度（分）

3 讨论

在输尿管软镜取石术之后患者的康复过程，于疼痛管理和应激反应控制为提高患者舒适度和加速恢复的关键环节。传统护理模式虽然可以给患者给予基本的疼痛缓解，但于持久减少应激指标、提高全面舒适度层面具有局限。借助AI辅助综合性疼痛管理方案的实施，患者于术后的疼痛评分降低更加尤为特别，于术后3h、6h、12h时段，干预组的疼痛缓解胜过参照组。例如术后12h，干预组疼痛得分为2.42±0.36，少于参照组的3.07±0.52，差异存在统计学意义。护理干预之后，干预组丙二醛及皮质醇水平降低较显著，表明AI辅助管理于缓解手术应激、缓解炎性反应层面具良好效果。不论心理、生理抑或环境舒适度层面，干预组护理之后得分皆优于参照组，特别心理舒适度至34.35±2.64分。两组患者一般资料差异无统计学意义，更进一步证实干预效果的可靠性。AI辅助综合性疼痛管理不只提高了疼痛控制效果，亦优化了应激状态和舒适度，促进了术后康复进程，拥有临床推广价值。术后疼痛为作用于输尿管软镜取石术后患者康复进程的关键因素。临床结果表明，AI辅助综合性疼痛管理方案于减轻患者疼痛领域拥有显著优势。干预组与参照组患者于术后1h疼痛得分差异未显著，然而自术后3h起始，干预组的疼痛得分显著少于参照组，3h时干预组得分为4.13±0.83分，参照组为4.85±0.92分，差异呈现统计重要性。术后6h以及12h，疼痛减轻趋势更进一步突出，干预组分别为3.14±0.51分和2.42±0.36分，皆优于参照组3.96±0.73分和3.07±0.52分，并且差异非常突出。这充分说明AI辅助综合性疼痛管理能够实现早期精确干预，提升患者术后疼痛缓解速度。从康复视角分析，疼痛水平的快速降低有助于患者早期活动、减轻不适情绪，促进其整体康复进程加快。AI技术的应用可以实现对患者生理、心理状态的数据智能采集与分析，支持个性化镇痛策略，改善传统管理模式中镇痛时效短、个体效果差的不足。该方案在临床推广价值突出，可助力提升患者舒适体验及康复质量。护理干预能够显著影响输尿管软镜取石术后患者的应激反应。护理之后两个组别患者体内丙二醛以及皮质醇数值都比护理之前降低很多，干预组降低幅度更大一些。丙二醛属于氧化应激程度关键标记物，手术引起应激反应会让数值升高，这样就会让身体氧化伤害变得更严重。干预组完成护理之后丙二醛数值下降达到6.54±1.35nmol/L，数值显著小于参照组达到9.78±1.47nmol/L，这种差别统计学上意义存在P=0.002，这说明人工智能辅助综合疼痛管理能够有效缓解手术之后氧化应激情况。皮质醇属于身体应激启动关键标记，完成护理之后干预组数值达到251.36±27.92ng/ml，数值小于参照组达到267.25±28.13ng/mlP=0.012，这说明人工智能辅助管理能够更好降低患者应激反应情况。AI辅助方案可以依据患者个性化特征，实时调节疼痛管理和心理护理措施，改善疼痛控制更加有利于降低术后应激，推动内环境稳定，给术后康复营造优良条件。胜于传统护理的应激干预效果，有利于提升整体康复效率和安全性。于输尿管软镜取石术后患者护理内，增进心理、生理和环境舒适度对加快康复进程拥有正面意义。AI辅助综合性疼痛管理方案在实际应用中为患者提供更加精准、个性化的干预，心理护理后，干预组舒适度评分（34.35±2.64）明显高于参照组（30.12±2.67），生理护理与环境护理后，干预组同样优于参照组（分别为19.13±1.73 vs 16.78±1.87，以及28.26±1.78 vs 25.54±1.86)，且差异均有统计学意义（P值均＜0.002）。这表明AI辅助干预能够有效缓解患者心理压力，改善生理状态，提高对护理环境的满意度。患者对护理过程的舒适度提升，有助于降低不良情绪，增强康复信心，进而促进早期活动和整体康复进展。AI技术在干预计划制定及实施过程中的运用，优化了信息反馈和护理响应速度，实现对症施护，使患者获得更高质量的护理体验。AI辅助综合性疼痛管理方案不仅缓解了术后疼痛，全方位改善患者心理、生理和外部环境感受，为促进术后快速康复提供了可靠保障，值得在泌尿外科术后护理中进一步应用和推广。

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