数字化技术赋能建筑工程全过程成本管控路径研究

摘要：建筑工程投资规模不断扩大，项目建设周期长、参与主体多、管理环节复杂，传统成本管理模式已难以满足精细化管理要求。数字化技术的发展为建筑工程全过程成本管控提供了新的实现路径，通过建筑信息模型、大数据、云计算、物联网及人工智能等技术的综合应用，实现工程成本数据实时采集、动态分析和智能决策，提高成本管理效率和资源配置水平。文章结合建筑工程全过程成本管理特点，分析数字化技术在成本管控中的应用优势，探讨全过程成本管理存在的问题，并提出数字化赋能全过程成本管控的优化路径，为建筑企业提升项目经济效益和管理水平提供参考。

关键词： 数字化技术；建筑工程；全过程管理；成本管控；建筑信息模型

引言

建筑工程成本管理贯穿项目决策、设计、招投标、施工及竣工结算全过程，是影响工程投资效益的重要因素。随着建筑行业数字化转型不断推进，传统依赖人工统计和经验管理的成本控制方式已难以适应现代工程管理需求。数字化技术能够实现工程信息共享、成本动态分析和全过程协同管理，为成本控制提供更加精准的数据支持。深入研究数字化技术赋能建筑工程全过程成本管控路径，对于提升工程投资管理水平、降低建设成本、提高项目综合效益具有重要现实意义。

一、数字化技术赋能建筑工程全过程成本管理的重要价值

建筑工程全过程成本管理涉及投资决策、设计优化、采购管理、施工组织、合同管理、竣工结算等多个阶段，各环节之间联系紧密，任何阶段出现管理偏差都可能影响项目最终成本。数字化技术的应用改变了传统成本管理信息孤立、数据滞后、协同效率较低的局面，为全过程成本控制提供了更加科学的管理模式。建筑信息模型能够集成工程结构、材料数量、施工工艺及工程量等信息，实现设计数据与成本数据同步更新，提高工程量计算准确性，减少人为误差。云计算平台能够实现多部门、多专业、多单位数据共享，提高项目协同管理效率，使设计单位、施工单位、监理单位及建设单位能够及时掌握项目成本变化情况。物联网技术能够采集施工现场设备运行、材料消耗及人员作业数据，实现施工成本实时监测。大数据分析技术能够整合历史工程成本数据，对材料价格变化、施工效率及资金使用情况进行综合分析，为成本预测和风险控制提供依据。数字化技术的全面应用，使建筑工程成本管理由事后核算逐步转向全过程动态控制，提高资金利用效率和项目管理水平。

二、建筑工程全过程成本管理存在的主要问题

当前建筑工程成本管理虽然不断完善，但仍存在不少影响管理效果的问题。部分企业成本管理理念仍停留在施工阶段控制，对项目策划、设计优化及运营管理关注不足，导致全过程成本控制体系不够完善。工程建设过程中，各专业之间信息共享程度较低，设计变更、材料采购、施工组织及资金支付等数据相互独立，形成信息孤岛，增加了成本管理难度。工程量统计仍然依赖人工核算，容易出现数据误差和重复计算，影响成本分析准确性。材料价格波动、人工费用上涨及施工环境变化等因素具有较强的不确定性，传统静态成本预算难以及时反映实际变化情况。部分企业数字化平台建设相对滞后，不同管理系统之间缺乏统一接口，成本数据难以实现有效整合，影响决策效率。施工现场缺乏实时数据采集机制，成本偏差发现不及时，容易造成资源浪费和资金超支。部分管理人员数字化应用能力不足，对数据分析结果利用不够充分，也限制了数字化技术价值的充分发挥。

三、数字化技术赋能建筑工程全过程成本管控路径

数字化技术赋能全过程成本管控，应围绕项目全生命周期建立统一的数据管理体系，实现各阶段信息互联共享。项目决策阶段，应利用大数据分析区域经济发展、市场价格变化及类似工程成本数据，对投资方案开展多维度比选，提高投资估算准确性。设计阶段，应充分发挥建筑信息模型技术优势，将设计模型与工程量清单及造价数据库深度融合，实现设计优化与成本控制协同推进，减少后期设计变更带来的投资增加。招标采购阶段，可依托数字化采购平台建立材料价格数据库，对供应商报价、履约能力及历史合作情况进行综合评价，提高采购决策科学性，降低采购成本。施工阶段，应结合物联网技术实时采集机械设备运行状态、材料消耗数量、人员作业效率及施工进度信息，通过数字化平台开展成本动态分析，及时发现偏差并调整资源配置。合同管理过程中，可建立合同全过程数字化管理系统，对合同履行、工程签证、设计变更及索赔事项进行动态跟踪，提高合同执行效率。竣工结算阶段，应依托全过程积累的数据开展工程量自动核对、结算审核及成本分析，提高结算效率，减少人为争议，实现全过程成本信息闭环管理。项目结束后，还应结合全过程成本数据形成分析报告，对投资执行情况、资源利用效率及成本偏差原因进行系统总结，为后续同类工程成本预测、指标优化和管理经验积累提供可靠的数据支撑，进一步提升全过程成本管控的科学化水平。

四、数字化技术提升全过程成本管控水平的优化措施

进一步提升全过程成本管理水平，需要不断完善数字化管理体系建设。建筑企业应建立统一的数据标准，规范工程编码、材料分类、成本科目及数据接口，实现不同业务系统之间的信息互通，提高数据利用效率。加强建筑信息模型平台、项目管理平台、财务管理系统及智慧工地平台之间的数据融合，形成覆盖全过程的数字化管理体系，为成本分析提供完整数据支持。建立全过程成本预警机制，利用人工智能算法对施工进度、材料价格、资金支付及合同执行情况进行综合分析，对可能出现的成本风险提前预警，为管理人员提供科学决策依据。加强数字孪生技术应用，通过构建工程数字模型，对施工组织、资源配置及成本变化趋势进行动态模拟，提高成本控制方案的科学性。建立全过程绩效评价体系，将成本控制目标分解到各管理部门和施工班组，形成责任明确、考核科学的管理机制。重视数字化人才培养，提高管理人员信息化应用能力和数据分析能力，推动成本管理由经验判断向数据驱动转变，不断提升企业数字化管理水平和市场竞争能力。还应健全数据安全管理制度，加强重要数据备份、权限管理及网络安全防护，保障成本信息真实、完整和可追溯，为数字化成本管理平台稳定运行提供保障，促进全过程成本管控机制持续优化，进一步增强工程项目综合管理效能。

五、结论

数字化技术的发展为建筑工程全过程成本管理提供了更加先进的技术手段，也推动了工程造价管理模式不断创新。通过建筑信息模型、大数据、物联网、云计算及人工智能等技术的综合应用，可以实现项目全过程成本信息实时采集、动态分析和智能控制，提高工程投资管理水平和资源配置效率。未来，随着数字孪生、智能算法及数据融合技术持续发展，建筑工程成本管理将更加精准、高效和智能，实现全过程、全要素、全生命周期协同管控。建筑企业应持续完善数字化管理体系，加强技术创新和人才培养，推动全过程成本管理向数字化、精细化和智能化方向不断发展，为建筑行业高质量发展提供坚实支撑。

参考文献

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