骨科大手术后小腿肌间静脉血栓形成的影响因素分析与预测模型构建

摘要：目的：探究骨科大手术患者术后小腿肌间静脉血栓发生的核心影响因素，为临床精准识别高危人群、提前干预提供可靠参考。方法：采用回顾性病例对照设计，收集2025年1月至12月在本院实施骨科大手术的50例患者资料，依据术后小腿肌间静脉血栓的发生情况，将研究对象划分为血栓发生组与无血栓组；先通过单因素分析初步筛选出可能影响血栓形成的相关指标，再运用多因素Logistic回归分析明确独立危险因素，最后结合独立危险因素建立风险预测列线图。结果：单因素分析表明，患者年龄、体重指数、手术持续时间、术中失血量、术后卧床时长以及D-二聚体水平，均与小腿肌间静脉血栓的发生存在统计学差异（P<0.05）；多因素Logistic回归分析证实，年龄≥65岁（OR=3.52，95%CI1.15-10.78）、手术时长≥3小时（OR=4.21，95%CI1.38-12.85）以及术后D-二聚体水平异常增高（OR=5.67，95%CI1.82-17.66），是骨科大手术后小腿肌间静脉血栓形成的独立危险因素；基于这三项指标构建的列线图预测模型，经检验具有优良的区分能力（C指数为0.812）和校准效果（Hosmer-Lemeshow检验P>0.05）。结论：高龄、手术时间过长及术后D-二聚体水平显著升高，是骨科大手术后小腿肌间静脉血栓发生的关键独立危险因素，据此建立的预测模型预测效果良好，可作为临床制定个体化预防方案的量化支撑工具。

关键词：骨科大手术；小腿肌间；静脉血栓

引言

骨科大手术，如髋膝关节置换与脊柱融合，是解决严重关节病变与脊柱疾患的关键手段。然而，术后下肢深静脉血栓形成是其常见且危险的并发症。其中，小腿肌间静脉血栓因症状隐匿，易被临床忽视，但它是血栓向近端蔓延、引发肺栓塞的重要潜在来源。目前，针对其形成的特异性危险因素缺乏系统分析，亦无简便的临床预测工具。因此，深入分析其影响因素并构建风险预测模型，对于实现早期预警和精准干预具有重要的临床价值。

1资料与方法

1.1一般资料

纳入2025年1月1日至2025年12月31日期间于我院骨科接受大手术（包括髋、膝关节置换术及脊柱融合内固定术等）的50例患者作为研究对象。其中，男性27例，女性23例，年龄范围为42至85岁，平均年龄（65.3±11.2）岁。所有患者术前均无深静脉血栓病史及凝血功能障碍。根据术后下肢血管彩色多普勒超声检查结果，将患者分为两组：确诊为小腿肌间静脉血栓者纳入血栓组（n=20），未发现血栓者纳入非血栓组（n=30）。两组患者在性别构成、基础疾病（如高血压、糖尿病）分布等方面经比较差异无统计学意义（P>0.05），具有可比性。本研究已获医院伦理委员会批准，豁免患者知情同意。

1.2方法

通过医院电子病历系统回顾性收集所有入组患者的临床资料，涵盖术前、术中及术后相关变量，具体包括：人口学特征（年龄、性别、体重指数）、合并症、手术相关信息（类型、时长、术中出血量）、术后情况（卧床时间、抗凝药物使用、实验室检查如D-二聚体水平）以及影像学诊断结果。基于筛选出的独立危险因素，使用R语言（4.2.1版本）的“rms”程序包构建预测小腿肌间静脉血栓发生风险的列线图模型，并通过计算一致性指数（C-index）和进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验来评估模型的区分度与校准度。

1.3观察指标

观察指标主要分为三类：一是结局指标，即术后通过彩色多普勒超声确诊的小腿肌间静脉血栓形成；二是潜在影响因素，包括患者年龄、体重指数、手术时长、术中出血量、术后卧床时间及术后D-二聚体水平等；三是模型效能指标，用于评价所构建预测列线图的性能，主要包括区分度指标。

1.4统计学方法

SPSS21.0用于分析和处理特定测量数据（x±s）的数据。以%为单位计算数据，并用χ2检查数据；P>0.05无统计学意义。

2结果

2.1影响小腿肌间静脉血栓形成的单因素分析结果

对50例骨科大手术患者进行的单因素分析显示，共有6项临床因素与小腿肌间静脉血栓的形成存在统计学关联。血栓组与非血栓组在年龄、体重指数、手术时长、术中出血量、术后卧床时间及术后D-二聚体水平上，差异均具有统计学意义（P<0.05），具体比较数据见表1。

表1小腿肌间静脉血栓形成相关因素的单因素分析

2.2影响小腿肌间静脉血栓形成的多因素Logistic回归分析

将单因素分析中P<0.05的变量纳入多因素Logistic回归模型进行进一步分析。结果显示，年龄≥65岁、手术时长≥3小时及术后D-二聚体水平异常升高是患者发生小腿肌间静脉血栓的独立危险因素（均P<0.05），其比值比及95%置信区间见表2。而体重指数、术中出血量及术后卧床时间在调整混杂因素后，未显示出独立的预测价值（P>0.05）。

表2小腿肌间静脉血栓形成影响因素的多元Logistic回归分析

2.3基于独立危险因素构建的预测模型效能评价

基于上述三个独立危险因素，构建了预测骨科大手术后小腿肌间静脉血栓风险的列线图模型。对该模型的内部验证显示，其区分度良好，一致性指数（C-index）为0.812（95%CI:0.712-0.912）。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示χ²=5.342，P=0.720，模型各预测因子在列线图中的贡献分值见表3。

表3预测模型列线图各变量分值分配

3讨论

小腿肌间静脉血栓作为骨科大手术后一种常见但易被忽视的并发症，其发生机制是静脉血流淤滞、血管内皮损伤及血液高凝状态（Virchow三角）共同作用的结果。本研究聚焦于临床可便捷获取的指标，发现高龄、长手术时间及术后D-二聚体显著升高是关键的独立危险因素，这一结论具有清晰的病理生理学基础。

高龄患者往往存在血管弹性下降、肌泵功能减退及可能合并更多基础疾病，导致术后血流动力学更易处于淤滞状态。长手术时间则直接延长了肢体被动体位的时间，加剧了静脉受压和血流缓慢，同时意味着更广泛的软组织剥离与创伤，直接加重了血管内皮的损伤。术后D-二聚体作为纤维蛋白降解的特异性标志物，其异常升高强烈提示体内已存在活跃的继发性纤溶过程，是血液高凝状态和微血栓形成的敏感信号。这三个因素恰好分别对应了Virchow三角的三个顶点，从临床角度印证了经典理论。

尽管小腿肌间静脉血栓本身引发致命性肺栓塞的风险相对较低，但其明确提示患者处于高凝状态，是深静脉血栓形成（DVT）甚至肺栓塞（PE）的“前哨”事件。因此，早期识别此类高危患者至关重要。本研究构建的预测模型，将上述多因素综合为一个可视化的量化工具（列线图），其优势在于能够为临床医生提供个体化的风险评估，而非依赖单一指标或主观经验。这有助于在有限的医疗资源下，实现对高危患者的精准筛查和早期干预，例如加强物理预防或调整药物抗凝策略，从而可能阻断血栓向近端发展的进程，最终降低严重血栓栓塞事件的发生率。

当然，本研究作为单中心、回顾性、样本量有限的分析，其结论和模型效能有待更大规模、前瞻性的多中心研究加以验证。未来研究可进一步纳入更多潜在的生物标志物（如凝血因子Ⅷ、血栓弹力图参数）及遗传因素，以不断完善预测体系的精确性与普适性。

结束语

综上所述，通过系统分析明确了高龄、长手术时间及D-二聚体升高是骨科大术后小腿肌间静脉血栓形成的核心危险因素。基于此构建的列线图预测模型，为临床早期识别高危患者提供了一个直观、量化的实用工具。展望未来，需要通过更大规模的前瞻性研究对模型进行外部验证与优化，并探索将其整合进临床决策支持系统，最终为实现个体化血栓预防、改善患者预后贡献力量。

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