- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
摘要:目的 分析青少年含糖饮料摄入频率与肥胖患病率的关系,为学校和家庭层面的体重防控提供流行病学依据。方法 选取2024年1月至2025年12月我中心学生常见病和健康影响因素监测的624名12~17岁学生资料,采用问卷收集含糖饮料摄入频率、体力活动、屏幕时间和睡眠情况,结合身高、体重和腰围测量结果进行横断面分析。根据含糖饮料摄入频率分为低频组208名、中频组226名和高频组190名,比较不同摄入频率组肥胖患病率,并采用Logistic回归分析含糖饮料摄入与肥胖发生的相关性。结果 高摄入频率组体质指数、腰围及肥胖患病率均高于低频组,中频组亦高于低频组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,在调整性别、年龄、体力活动不足、屏幕时间、早餐情况和睡眠时长后,中频摄入和高频摄入均为青少年肥胖发生的独立影响因素,其中高频摄入关联更强。结论 青少年含糖饮料摄入频率越高,肥胖患病风险越大,且这种关系不完全依赖于其他不良生活方式。控制含糖饮料摄入、减少久坐行为并改善日常生活方式,对降低青少年肥胖负担具有现实意义。
关键词:青少年;含糖饮料;摄入频率;肥胖;流行病学
青少年肥胖已由单纯体型问题演变为涉及代谢异常、生活方式失衡和长期慢病风险累积的公共卫生问题。含糖饮料因获取方便、口感偏好强和能量密度高,已成为青少年日常膳食中较为常见的额外糖来源。与固体食物相比,液体糖摄入后的饱腹反馈较弱,更容易在未明显减少其他能量摄入的情况下增加全天总热量。同时,频繁饮用含糖饮料常伴随久坐、晚睡和高热量零食摄入等行为聚集,使肥胖风险进一步叠加。近年来学校周边饮品获取渠道增加、现制饮料消费流行和线上外卖渗透,使青少年接触高糖饮品的机会进一步上升,相关暴露不再局限于传统碳酸饮料。部分学生对含糖饮料的能量负荷认识不足,往往将其视作普通口味饮品而非需限制的高能量摄入来源。基于此,本研究对我中心学生常见病和健康影响因素监测资料进行整理分析,探讨含糖饮料摄入频率与肥胖患病率之间的关联特征,并为学校和家庭层面的前移性干预提供依据。
1 资料与方法
1.1 一般资料
选取2024年1月至2025年12月我中心学生常见病和健康影响因素监测并完成生活方式问卷的学生624名。其中男322名,女302名;年龄12~17岁,平均(14.6±1.7)岁。按含糖饮料摄入频率分为低频组208名、中频组226名和高频组190名。低频组男101名、女107名,平均年龄(14.4±1.8)岁;中频组男118名、女108名,平均年龄(14.6±1.7)岁;高频组男103名、女87名,平均年龄(14.7±1.6)岁。纳入标准:(1)年龄12~17岁;(2)完成身高、体重和腰围测量;(3)完成含糖饮料摄入和生活方式调查;(4)资料完整。排除标准:(1)合并内分泌疾病或影响体质量的慢性疾病;(2)近3个月接受系统性减重干预;(3)存在明显调查缺项;(4)重复录入资料。
1.2 方法
采用统一问卷收集一般人口学信息和行为学资料,内容包括含糖饮料摄入频率、早餐情况、每日屏幕时间、每周中高强度体力活动时长及睡眠时长。含糖饮料包括碳酸饮料、果味饮料、含糖奶茶和功能饮料等。问卷以近3个月平均摄入情况为准,对每周饮用次数、单次购买习惯及是否伴随零食摄入进行核对,尽量减少偶发性消费对分组的影响。体格检查由固定人员完成,测量身高、体重和腰围,并计算体质指数(BMI);测量前统一校准设备,要求受检者着轻便衣物、空腹或餐后2 h以上接受检查。
依据每周饮用次数将对象分为低频组(≤1次/周)、中频组(2~4次/周)和高频组(≥5次/周)。肥胖判定参照学龄儿童青少年超重与肥胖筛查标准,腰围异常参照同年龄段高腰围界值。同时将屏幕时间≥2 h/d界定为久坐行为风险,将每周中高强度体力活动不足150 min界定为体力活动不足,将每周早餐不规律定义为早餐少于5 d。为减少偏倚,问卷由调查员现场核对,异常值由第二名研究者复核,缺失项当场补充;录入后再次核查逻辑关系,对明显不合理值进行回访确认。
1.3 观察指标
比较不同含糖饮料摄入频率组的一般资料、BMI、腰围、肥胖患病率和腹型肥胖患病率;并以是否发生肥胖为因变量,以含糖饮料摄入频率、体力活动、屏幕时间、睡眠时长和早餐情况等为自变量,分析相关影响因素。同时关注高频摄入组是否伴随更明显的行为聚集特征,以判断含糖饮料暴露在青少年肥胖发生中的独立性和叠加性。
1.4 统计学分析
采用SPSS 26.0软件进行统计分析。计量资料以x±s表示,多组间比较采用单因素方差分析;计数资料以例数和百分比表示,组间比较采用χ²检验;采用Logistic回归分析肥胖发生的相关因素。以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 不同含糖饮料摄入频率组一般资料比较
3组性别构成、年龄分布差异无统计学意义(P>0.05),但高频组每日屏幕时间较长、每周中高强度体力活动时长较短,差异有统计学意义(P<0.05),见表1。
指标 | 低频组(n=208) | 中频组(n=226) | 高频组(n=190) | t/χ² | P |
男/女(例) | 101/107 | 118/108 | 103/87 | 2.31 | 0.315 |
年龄(岁) | 14.4±1.8 | 14.6±1.7 | 14.7±1.6 | 1.54 | 0.215 |
屏幕时间≥2 h/d[n(%)] | 72(34.6) | 98(43.4) | 106(55.8) | 18.92 | <0.001 |
体力活动不足[n(%)] | 61(29.3) | 83(36.7) | 89(46.8) | 14.77 | 0.001 |
睡眠<8 h[n(%)] | 58(27.9) | 71(31.4) | 69(36.3) | 3.82 | 0.148 |
2.2 不同含糖饮料摄入频率组肥胖患病情况比较
高频组BMI、腰围、肥胖患病率及腹型肥胖患病率均高于低频组,中频组肥胖患病率亦高于低频组,差异有统计学意义(P<0.05),见表2。
指标 | 低频组(n=208) | 中频组(n=226) | 高频组(n=190) | t/χ² | P |
BMI(kg/m2) | 21.4±3.2 | 22.6±3.5 | 23.8±3.8 | 18.64 | <0.001 |
腰围(cm) | 71.8±8.1 | 74.5±8.7 | 77.6±9.2 | 20.37 | <0.001 |
肥胖[n(%)] | 21(10.1) | 36(15.9) | 46(24.2) | 16.28 | <0.001 |
腹型肥胖[n(%)] | 18(8.7) | 31(13.7) | 40(21.1) | 13.95 | 0.001 |
早餐不规律[n(%)] | 44(21.2) | 63(27.9) | 68(35.8) | 11.36 | 0.003 |
2.3 青少年肥胖影响因素Logistic回归分析
以低频摄入为参照,中频摄入和高频摄入均与肥胖发生风险升高相关;同时,体力活动不足和屏幕时间过长也是肥胖的独立影响因素,差异有统计学意义(P<0.05),见表3。
变量 | β | SE | Wald χ² | OR(95%CI) | P |
中频摄入 | 0.53 | 0.18 | 8.66 | 1.70(1.19~2.44) | 0.004 |
高频摄入 | 0.97 | 0.21 | 21.34 | 2.64(1.75~3.98) | <0.001 |
体力活动不足 | 0.61 | 0.17 | 12.87 | 1.84(1.32~2.57) | <0.001 |
屏幕时间≥2 h/d | 0.48 | 0.16 | 9.11 | 1.62(1.18~2.25) | 0.003 |
早餐不规律 | 0.37 | 0.15 | 5.93 | 1.45(1.08~2.02) | 0.015 |
3 讨论
本研究显示,青少年含糖饮料摄入频率越高,BMI、腰围和肥胖患病率越高,提示液体糖摄入与体脂积聚之间存在稳定关联。这与江苏省大样本中小学生调查结果一致,说明含糖饮料摄入并非孤立生活习惯,而是与肥胖相关行为聚集共同作用的重要暴露因素[1]。含糖饮料多以蔗糖、果葡糖浆等快速吸收碳水化合物为主,饮用后饱腹感不足,易在不减少正餐摄入的情况下增加总能量负荷。同时,频繁饮用含糖饮料还可能替代白水和奶类,削弱正常膳食结构平衡,对青少年体重控制不利[2]。
从行为学特征看,高频摄入组屏幕时间更长、体力活动不足比例更高,提示含糖饮料摄入往往与久坐、缺乏运动和早餐不规律共同出现。这种行为聚集现象会进一步放大肥胖风险,使单一不良习惯转化为持续的代谢负担。宿迁地区儿童和青少年肥胖现况调查也提示,生活方式因素与肥胖发生关系密切,且在不同年龄阶段均具有可干预性[3]。从更大范围看,我国儿童青少年肥胖流行仍呈增长趋势,早期识别饮食暴露和生活方式聚集,有助于将管理关口前移,避免肥胖在青春期阶段持续加重[4]。
多因素分析进一步表明,在控制年龄、性别、运动和屏幕时间后,中频和高频含糖饮料摄入仍与肥胖发生独立相关,说明其影响并不能完全由其他生活方式变量解释。因此,青少年肥胖防控不能只停留在笼统的体重宣教,而应把含糖饮料限制纳入学校健康教育、家庭备餐选择和校园售卖环境管理之中。当前关于减少儿童青少年含糖饮料消费的研究认为,单纯劝导效果有限,只有将健康教育、标签提示、营销限制和环境支持同步推进,才能形成更稳定的行为改变[5]。对家长而言,减少高糖饮品购买频次、建立固定饮水习惯、鼓励运动替代久坐,是更容易落实的现实路径。
从公共卫生实施层面看,含糖饮料暴露具有可识别、可量化和可干预的特点,适合作为学校健康管理中的前端筛查指标。若能在常规体检和健康教育中同步记录含糖饮料摄入频率、购买场景和同伴影响因素,便于更早发现高风险学生并开展针对性指导。与单纯强调“少吃多动”相比,把饮品选择、课间饮水、校园售卖环境和家庭备饮习惯纳入一体化管理,更容易转化为实际行为变化。这也提示今后的青少年肥胖防控应更加重视高糖饮品暴露的早期识别,减少从高频饮用到持续超能量摄入的演变链条。对于健康管理人员而言,将饮品摄入监测嵌入年度体检和班级健康教育,可使风险提示更早、更具体,也更便于后续随访追踪。这类前移管理对高风险学生尤其重要。
综上所述,青少年含糖饮料摄入频率与肥胖患病率升高密切相关,且在调整其他生活方式因素后仍表现为独立关联。高频摄入人群往往同时存在体力活动不足、屏幕时间偏长和早餐不规律等问题,提示青少年肥胖防控应采用饮食暴露管理与生活方式干预并重的策略。学校、家庭和健康管理部门应共同减少含糖饮料可及性,强化日常饮水、运动和规律作息教育,以降低青少年肥胖发生风险。
参考文献
[1] 李佩璇,张锡彦,信义亮,等.2023年江苏省中小学生视屏时间和含糖饮料摄入与不同类型肥胖的关联[J].卫生研究,2026,55(01):43-50.DOI:10.19813/j.cnki.weishengyanjiu.2026.01.009.
[2] 儿童青少年肥胖食养指南(2024年版)[J].卫生研究,2024,53(03):363-367.DOI:10.19813/j.cnki.weishengyanjiu.2024.03.004.
[3] 时丹丹,张佳,孙炳霞,等.宿迁市儿童和青少年肥胖现况调查及其影响因素分析[J].中国疗养医学,2026,35(06):32-36.DOI:10.13517/j.cnki.ccm.2026.06.006.
[4] 吉乐,薛杰,范育,等.全球视野下的中国儿童肥胖流行现状及干预策略[J/OL].西安交通大学学报(医学版),1-10[2026-05-07].https://link.cnki.net/urlid/61.1399.R.20260423.1006.002.
[5] 万江洲,刘洋.减少儿童青少年含糖饮料消费干预措施研究进展[J/OL].中国学校卫生,2026[2026-05-20].DOI:10.16835/j.cnki.1000-9817.2026150.
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