基于“互联网+”的护理干预对癌症患者疼痛影响的Meta分析

李丽萍

德宏州人民医院,云南德宏 678400

摘要: 【摘要】目的:对基于"互联网+"的护理干预对癌症患者疼痛的影响展开系统性分析与评价,探讨总结应用于癌痛患者的最佳护理干预形式。方法:利用计算机在中国知网(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)以及TheCochranceli...
  • DOI:

    10.13738/j.cnki.acc.qklw60536

  • 专辑:

    科学Ⅰ辑;信息科技

  • 专题:

    信息、科学;综合科技

  • 分类号:

    G90;N92

【摘要】目的:对基于"互联网+"的护理干预对癌症患者疼痛的影响展开系统性分析与评价,探讨总结应用于癌痛患者的最佳护理干预形式。方法:利用计算机在中国知网(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)以及TheCochrancelibrary等系统中检索自建库以来至今发表的关于基于"互联网+"的护理干预对癌症患者疼痛影响的文献。综合评价文献质量后,应用RevMan5.3软件进行Meta分析。结果:研究共纳入5篇随机对照文献,涉及患者791例。Meta分析结果显示,观察组NRS评分显著低于对照组(SMD=-2.14,95%CI=-2.26~-2.01,P<0.00001),生活质量评分显著高于对照组(SMD=9.33,95%CI=8.71~9.96,P<0.00001)。结论:相较于传统护理模式,基于“互联网+”的护理干预能够进一步减轻癌症患者疼痛程度,提高患者生活质量,值得在临床推广应用。

关键词:“互联网+”;护理;癌症;疼痛;Meta分析

 

肿瘤本身及抗肿瘤治疗均可能导致患者出现疼痛症状。在晚期和复诊患者中,超过80%的人面临着疼痛反复发作、持续时间较长且程度加剧的问题,这严重降低了其生活质量[1]。当前,越来越多的医疗机构已设立规范化癌痛治疗示范病房,且相关流程、制度及评价指标日臻完善,使住院患者的疼痛控制效果达到最佳[2]。然而,患者出院后疼痛症状的持续管理仍面临巨大挑战和压力,如何确保癌痛患者出院后得到规范化管理,仍是一个值得关注的问题[3]。对此,本研究通过Meta分析,系统评价了基于“互联网+”的护理干预对癌症患者疼痛的影响,以期能够寻找到缓解癌症患者疼痛的更加有效的护理方式,并为推广该干预方式在癌症患者疼痛管理中的积极作用提供实证支持。

1. 资料与方法

1.1 检索策略

计算机检索CNKI、万方、Embase等数据库,检索时间从建库以来至今的关于基于“互联网+”的护理干预对癌症患者疼痛影响的相关文献。采用主题词与自由词相结合的方式检索,检索时限为建库至2024年1月。中文检索词包括:“互联网+”、移动医疗、网络、信息支持、微信、线上网络指导、癌性疼痛、肿瘤、疼痛等。英文检索主题词包括:Internet、Wechat、online、telemedicine、neoplasmspain、cancerpain等。

1.2 文献的纳入标准与排除标准

1.2.1 纳入标准

(1)研究类型:随机对照试验。(2)研究对象:经过病理组织学诊断,已确诊为癌症并伴有癌性疼痛的患者,其疼痛数字评分量表(NRS)的评分应达到或超过2.5分,或由患者自我报告疼痛存在。(3)干预措施:观察组为基于“互联网+”的护理干预形式,包括使用微信、APP和网站等平台,护理内容重点涵盖了疼痛管理知识的教育、患者疼痛认知的调整以及应对疼痛技能的培训。对照组采用常规护理,包括药物治疗、电话随访以及面对面干预等。(4)结局指标:NRS评分、生活质量评分。

1.2.2 排除标准

(1)综述文献;(2)非临床疗效研究;(3)非中西医结合治疗;(4)文献质量偏低。

1.3 资料提取

由2名研究人员独立提取文献资料,发生分歧时加入独立第三人共同讨论决定。提取信息:(1)研究题目、第一作者、发表时间;(2)方法学质量评价要素;(3)研究对象年龄、例数、干预措施等、结局指标等。

1.4 文献质量评价

5篇文献均为RCT试验,依据《Cochrane系统评价手册》进行偏倚风险评估

1.5 统计学分析

Meta分析用RevMan5.4软件进行。首先判定两组之间是否存在差异,当没有显著差异时(P>0.1,I2<50%),则使用固定效应模型;当存在异质性(P<0.1、I2>50%),而临床判定不同组之间是否一致时,使用随机效应模型对其进行研究,并对其进行亚组分析,以确定异质性的来源;若不能消除异质性,则使用随机效应模型。本研究以计量数据为基础,采用同一量表的权重均差(WMD)和不同量表的归一化均差(SMD),对每种效应进行95%置信区间计算。

2. 结果

2.1 检索结果

通过检索并将重复文献以及结局指标不包含疼痛、护理干预方法不符合“互联网+”形式、研究方法非随机对照试验等文献剔除后,最终纳入5篇文献,共计791例患者。基本情况如表1所示。

表1纳入文献基本情况表

第一作者

总样本量(T/C)

干预方法

结局指标

T

C

Zhang

100(51/49)

C+基于“互联网+”的护理干预

①②③④

⑤⑥

Somers

30(15/15)

C+基于“互联网+”的护理干预

①②③④

⑤⑥

Yun

273(136/137)

C+基于“互联网+”的护理干预

①②③④

⑤⑥

Li

66(33/33)

C+基于“互联网+”的护理干预

①②③④

⑤⑥

Peng

322(161/161)

C+基于“互联网+”的护理干预

①②③④

⑤⑥

注:T=观察组;C=对照组;①药物管理;②疼痛日记;③心理护理与健康教育;④疼痛评估;⑤NRS评分;⑥生活质量评分。

2.2 纳入文献方法学评估

进一步对所纳入文献进行方法学质量评价,5篇文献均为较低偏倚风险,因此文献质量偏高。见图1。

基于“互联网+”的护理干预对癌症患者疼痛影响的Meta分析(图1) 

图1纳入文献偏倚风险条形图

2.3 Meta分析结果

2.4 对癌症患者疼痛强度的影响的Meta分析

所纳入的5篇文献中,均包括了NRS指标,经敏感性分析并未消除异质性,故采用随机效应模型进行Meta分析。Meta分析结果显示,观察组NRS评分显著低于对照组[SMD=-2.14,95%CI(-2.26,-2.01),Z=33.23,P<0.00001],结果如图2所示。

基于“互联网+”的护理干预对癌症患者疼痛影响的Meta分析(图2) 

图2NRS评分的Meta分析森林图

2.5 对癌症患者生活质量的影响的Meta分析

所纳入的文献均采用“中国癌症病人生活质量调查问卷”对患者的生活质量进行了评价,总分60分,分值越高,认为疼痛对患者造成的干扰越小,患者生活质量越高。Meta分析结果显示,观察组问卷评分显著高于对照组[SMD=9.33,95%CI(8.71,9.96),Z=29.29,P<0.00001]。结果如图3所示。

基于“互联网+”的护理干预对癌症患者疼痛影响的Meta分析(图3) 

图3生活质量评分的Meta分析森林图

3. 讨论

目前多项研究表明,“互联网+”信息化平台在我国慢性病管理方面已取得了显著成果[4]。在此背景下,考虑到一方面,过去对癌痛患者的随访主要通过电话和微信等途径进行,难以满足癌痛管理的规范化和信息化需求;另一方面,推进癌痛数字信息化不仅有助于提升患者疼痛管理的效果和治疗依从性,而且对于促进“无痛医院”的快速发展、减轻医务人员工作负担以及优化健康资源分配具有深远意义。研究基于“互联网+”的护理干预对癌症患者疼痛的影响有积极价值。

本次Meta分析结果显示,采用“互联网+”的护理干预模式能够显著降低癌症患者NRS评分、提高生活质量评分,与谢丹等学者研究结果相符[5]。提示基于“互联网+”的护理干预是减轻癌症患者疼痛度、减少疼痛对其生活造成的干扰的有效措施。分析作用机制如下:基于“互联网+”的护理干预模式,创新应用了微信、QQ等网络平台,在互联网技术的帮助下,成功将院内护理延续至了院外,突破了传统院内护理时间、空间上的限制,弥补了线下护理干预的不足,医护人员能够动态了解患者状况并及时给予其帮助与护理指导,因而能够有效提升患者自我护理意识与能力,避免不良事件的发生,在正确护理下,患者的疼痛度得以显著减轻。

综上所述,基于“互联网+”的护理干预是减轻癌症患者疼痛程度、减少疼痛干扰的有效方式,可显著提升患者生活质量,具备较高的临床推广应用价值。

 

参考文献:

[1] 史雯. 互联网+癌痛全程化护理中的应用价值分析[J]. 饮食保健,2021(39):158-159.

[2] 岳林,阎玲,田畅,等. "互联网+"癌痛患者管理及延续护理信息平台功能模块的初步构建[J]. 护士进修杂志,2023,38(9):785-788,794.

[3] 杨玉辉. 移动护理电子随访系统在癌痛患者出院随访中的应用[J]. 中国卫生标准管理,2016,7(18):254-256.

[4] 李树莲,盛艳荣. 探讨延续性护理对肺癌疼痛患者出院后生活质量的影响[J]. 自我保健,2023,27(23):47-49.

[5] 谢丹敏,农金丽. 基于互联网+延续护理平台应用于乳腺癌化疗患者中的临床疗效分析[J]. 临床护理研究,2022,31(16):169-171.



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