从成品到过程：高职院校留学生汉字书写偏误分析及教学策略研究 ——以南充职业技术学院为例

摘要：汉字书写是国际中文教育的重点与难点。以往研究多依赖静态书写成品进行偏误分析，难以揭示书写过程的认知特征。本论文以南充职业技术学院25级留学生为研究对象，整合静态书写语料与动态书写过程视频，结合问卷调查与访谈，对汉字书写偏误进行系统分析。研究发现：高职留学生汉字书写偏误呈现“类型层级性”特征——笔画偏误源于书写动觉系统尚未建立，部件偏误反映视觉分析能力的局限，整字偏误则与工作记忆负荷密切相关；三类偏误在不同母语背景学习者中表现各异。基于认知负荷理论与技能习得规律，提出“过程-成品”双维干预教学模式，包括动态书写过程可视化反馈、部件意识分层培养、数字化平台精准训练等策略，为高职院校留学生汉字教学提供理论与实践参考。

关键词：汉字书写；偏误分析；高职留学生；教学策略

一、问题的提出

随着“一带一路”倡议深入推进和我国职业教育国际化进程加快，越来越多的外国学历生通过政府奖学金项目来华接受高等职业教育。根据教育部来华留学统计数据，近年来高职院校留学生规模呈现稳步扩大的态势。这些学生通常需完成一年汉语预科学习，通过HSK三级考试后方可进入专业课程学习。在此过程中，汉字掌握水平不仅直接影响其HSK考试通过率，更制约着其听力、阅读、综合汉语等各项语言能力的协同发展，成为其汉语学习与专业深造的重要瓶颈。

陆俭明[1]指出，国际中文教育肩负培养高素质中文人才的使命，抓好汉语书面语教学是落实该使命的重要前提，外国学习者掌握汉语书面语需在汉字学习上多下功夫。汉字书写因自身复杂性，成为留学生汉语学习的核心难点，制约汉语书面语教学质量与使命落地，这一问题在高职留学生中尤为突出 —— 高职学制短、汉语课时有限，且学生多来自非汉字文化圈，缺乏汉字认知基础，书写困难不仅影响学习成效，还会降低学习动机。

学界对留学生汉字书写偏误已有较多研究，但多依赖静态书写成品，对书写过程关注不足。随着数字化技术发展，动态书写语料采集与分析成为可能，张军[2]的相关研究及智能笔技术的应用，为本研究提供了方法论启示。如何在数字化环境中开展有效的汉字书写教学，是国际中文教育需回应的时代命题。

二、研究对象与方法

本研究以南充职业技术学院2025级留学生大一49名新生为研究对象，来自亚非7个不同国家，多数人此前有过不足6个月的中文学习经历，汉语水平集中在初级至中下水平（HSK 1–3 级）。研究周期为一学期（16周,128学时）。研究采用多方法融合的思路，确保研究结论的科学性、严谨性与有效性，具体方法如下：一是多模态语料采集，依托平台，构建静态与动态双重书写语料库，静态语料参照《新 HSK 三级 600 词汇表》，系统采集静态书写成品；动态语料通过平台收集书写过程的视频。二是问卷与半结构化访谈结合，学期末对受试开展问卷调查。三是规范数据分析，采用 “类型 — 过程” 双维分析框架，对书写偏误进行分类统计与过程编码。

三、研究发现

（一）汉字书写偏误的类型分布与层级特征

通过对静态书写样本的分析，共识别书写偏误372处。从类型分布看，笔画偏误占比最高（43.2%），其次为部件偏误（32.5%），结构偏误相对较少（24.3%）。这一分布与既有研究基本一致，但进一步分析发现，三类偏误在不同学习阶段呈现动态变化：学期初笔画偏误高达52.7%，学期末降至36.8%；而部件偏误从27.3%上升至35.1%。这说明随着学习推进，偏误类型从笔画层面向部件层面转移，呈现“类型层级性”特征。

笔画偏误中，笔顺错误最为突出（占笔画偏误的47.3%）。动态视频分析显示，笔顺错误主要表现为：横竖顺序颠倒、从左到右原则违反、包围结构书写顺序混乱等。典型案例如“国”字，多名学生先写“玉”再写外框，导致结构松散。值得注意的是，笔顺错误与成品字形质量存在显著相关——笔顺错误越多的学生，字形结构完整性评分越低（r=-0.64, p<0.01）。

部件偏误中，部件替代占比最高（39.2%），其次为部件缺失（32.7%）、部件添加（28.1%）。部件替代多发生于形近部件之间，如“氵”与“冫”、“辶”与“廴”；部件缺失常见于复杂字中的次要部件，如“草”字缺失“艹”部。动态视频显示，部件错误往往与书写停顿位置密切相关——学生在书写复杂部件前停顿时间显著延长，停顿超过3秒的汉字，部件错误率高达42.6%。

结构偏误主要表现为部件位置偏移和比例失调。左右结构的汉字中，左窄右宽类字形（如“汉”“语”）错误率低于左宽右窄类（如“都”“部”），后者常出现左右比例倒置。访谈中有学生表示：“知道左右结构，但不清楚左边应该占多少、右边应该占多少。”

（二）母语背景对书写偏误的影响

不同母语背景学生的偏误类型呈现显著差异。母语为阿拉伯字母系和拉丁字母系的学生笔画偏误率最高，尤其是笔画方向错误——“提”与“撇”的混淆占笔画方向错误的52.1%。动态视频显示，这类学生在书写弧线笔画时，往往带有其母语文字的书写习惯，运笔轨迹呈现“字母式”特征。

母语为拼音文字但受汉语影响较深的东南亚学生（如越南、老挝、缅甸）部件偏误率相对较高（38.7%），特别是形近部件混淆。这与视觉加工策略有关——拼音文字背景学习者更依赖线性视觉加工，对汉字部件的平面构形关系敏感度较低。

非洲学生（母语为法语）两类偏误均较突出，且结构偏误率明显高于其他两组（32.4%）。调查访谈中发现，这些学生普遍缺乏汉字认知基础，对汉字“方块字”的空间特征理解不足，书写时往往将部件“挤”在一起或过度分散。

（三）汉字认知与习得策略的调节作用

问卷调查显示，学生对汉字特点的认知与书写偏误存在关联。认同“汉字是形音义结合体”的学生，部件偏误率显著低于仅将汉字视为“图画”或“符号”的学生（t=2.87, p<0.01）。这说明对汉字系统性的理解有助于降低偏误。

从习得策略看，常用的练习方式依次为：机械抄写（84.4%）、逐笔描摹（62.5%）、记忆字形（56.3%）、拆解部件（34.4%）。访谈中多名学生表示：“老师让每个字写五行，但写多了手很累，后面就不想写了。”这种高重复、低加工的练习策略，虽然有助于形成动觉记忆，但难以促进对汉字结构的深层理解。

值得注意的是，少数学生采用部件组合策略进行学习——将新汉字拆解为已知部件，再组合记忆。这类学生的部件偏误率比单纯机械抄写者低26.8%。这一发现对教学策略设计具有启示意义。

（四）动态书写过程的关键特征

动态视频分析揭示了静态成品难以发现的书写特征：书写速度曲线呈现“慢-快-慢”的三段式特征：起笔阶段速度较慢，中部加速，收笔前再次放缓。但偏误较高的汉字在起笔和关键部件转换处停顿时间显著延长，反映认知负荷超载。修改行为：23.6%的书写样本出现即时修改，其中部件错误后的修改成功率（72.4%）显著高于笔画错误（43.8%）。这说明学生对部件层面的错误更具元认知意识，而对笔画细节的关注不足。笔顺策略：约35%的学生采用“局部优先”策略——先写完一个部件再写下一个，而非按照笔画顺序逐笔书写。这种策略在合体字中尤为常见，反映出学生将汉字视为部件的组合，而非笔画的连续。

四、书写偏误的认知机制

研究发现，高职留学生汉字书写偏误呈现“笔画-部件-结构”的层级性特征，这一现象可从认知负荷理论视角获得解释。

汉字书写涉及三重认知加工：笔画层面的运动程序执行、部件层面的视觉空间分析、整字层面的结构整合。对初学者而言，这三重加工同时在工作记忆中竞争有限资源，导致认知超载。初期笔画偏误突出，是因为运动程序尚未自动化，大量认知资源被笔画书写本身占据；随着练习推进，笔画逐渐自动化，认知资源得以释放，部件层面的问题才得以显现。

动态视频中观察到的“停顿”现象正是认知负荷的外在表现。学生在书写复杂部件前停顿延长，反映工作记忆正在提取部件表征、规划书写动作。当负荷超出工作记忆容量，就会出现部件缺失、替代等偏误。

母语背景差异也可从认知负荷角度理解。阿拉伯字母与拉丁字母背景的学生已建立一套笔画运动程序，但与汉字笔画不兼容，需要抑制原有程序、建立新程序，认知负荷更高；拼音文字背景学生的视觉加工策略与汉字部件空间关系不匹配，视觉分析负荷更大。

五、教学策略：从认知机制到干预实践

基于上述研究发现，结合认知负荷理论与技能习得规律，提出以下教学策略：

（一）“过程-成品”双维干预教学模式

传统汉字教学多关注书写成品，对书写过程的指导相对不足。本研究提出“过程-成品”双维干预模式：

在过程维度，借助数字化平台记录学生书写过程，通过回放功能让学生看到自己的笔顺轨迹，与标准书写过程进行对比。动态视频分析显示，观看自己书写回放的学生，笔顺错误率下降31.2%。教师可在课堂上选取典型过程案例进行讲评，引导学生分析笔顺错误的原因。

在成品维度，除判断对错外，增加对字形结构的精细反馈。可设计“部件拆解-组合”练习，让学生在书写后标出各个部件，反思部件组合的逻辑。

（二）基于认知负荷的分层训练设计

针对认知负荷超载问题，采用分层训练策略：

第一阶段，聚焦笔画训练。选择笔画较少、结构简单的汉字，降低视觉分析负荷，帮助学生建立基本的笔画运动程序。训练重点为基本笔画形态与笔顺规则，采用描红、临摹等方式，强调书写过程的规范性。

第二阶段，聚焦部件意识培养。引导学生识别常用部件的形音义功能，通过部件组合游戏强化部件认知。

第三阶段，聚焦结构整合。训练学生在保持部件准确的前提下，合理安排部件比例与位置。可借助“田字格定位法”，帮助学生建立空间参照系。

（三）游戏化学习与多元反馈机制

针对高职留学生学习动机特点，设计游戏化学习活动，提高汉字学习的趣味性。可开发“部件拼拼乐”、“笔顺闯关”等游戏活动，让学生在“玩中学”。例如，利用DeepSeek等工具辅助编程，设计互动PK网页小游戏，将课程核心词汇的汉字、拼音及英语翻译以趣味化界面呈现，留学生可通过在线配对、限时竞技等方式进行反复练习。

建立多元反馈机制：教师反馈应具体、及时，不仅指出错误，更要分析原因；同伴反馈可通过小组互评实现，互评过程本身也是学习；自我反馈借助学习平台记录的学习轨迹，让学生看到自己的进步与不足。

（四）差异化教学策略

针对不同国别，不同母语背景学生的偏误特点，实施差异化教学：

对阿拉伯字母系与拉丁字母系字母背景的学生，重点突破笔画方向问题，通过对比分析揭示汉字笔画与其母语文字的书写差异，强化正确运笔习惯。

对受汉字影响较深拼音文字背景的学生，加强部件意识培养，通过部件功能讲解、形近部件对比，提高对汉字结构的敏感性。

对所有学生，加强汉字文化浸润，通过象形字溯源、汉字故事讲解，增进学生对汉字的理解和认同。

六、结语

本文受限于样本规模不大、动态语料采集技术不完善，以及教学策略长期效应缺乏追踪，结论的推广性与长效性仍需未来研究进一步验证。后续研究可扩大样本范围，引入更精细的过程追踪技术（如眼动追踪、智能笔），开展教学干预实验，进一步验证策略有效性。

此外，随着电子输入的普及，学生对手写教学的重视性也随之下降，但动态视频显示，手写过程中形成的动觉反馈对汉字表征建立具有独特价值。书写动作可激活与汉字识别相关的脑区，促进字形表征的巩固。汉字教学对汉字认知仍具有不可替代的作用。

参考文献

[1] 陆俭明. 国际中文教育的使命及其他[J].云南师范大学学报(对外汉语教学与研究版), 2024,22(01):1-4.

[2] 张军. 汉语二语者的汉字书写行为研究与应用[M]. 北京: 北京语言大学出版社, 2025.

[3] 邓淑兰, 胡文华. An examination of Chinese character writing errors: Developmental differences among Chinese as a foreign language learners[J]. Journal of Chinese Writing Systems, 2022, 6(1): 39-51.

[4] Sun H, Wang T, Yu M. Influence of stroke-order learning on Chinese character recognition among Chinese as a second language learners[J]. System, 2024, 122: 103295.

[5] 周质平,孙朝奋,梁霞,等. “电写时代的汉字教学:变与不变”大家谈[J].语言教学与研究, 2025,(03):1-17.

项目来源：高职院校留学生汉字书写偏误分析及教学策略研究（南充市社会科学研究“十四五”规划2025年度重点项目，项目编码: NC25A028）

第一作者：刘敏（1982.09-），女，教授，硕士，研究方向为汉语言文字学、汉语言文学。

第二作者：王莉（1976.06-），女，教授，硕士，研究方向为国际汉语教育、外国语言学及应用语言学。

项目组成员：王莉、刘敏、张莉、杨雨颜、田汶灵