居家养老老年人骨质疏松防控的护理干预模式构建与效果验证

摘要：目的 构建适用于居家养老场景的老年人骨质疏松防控护理干预模式，并验证其临床应用效果。方法 选取2024年1月-2024年12月本社区居家养老的60岁以上老年人120例，随机分为对照组和观察组各60例。对照组接受常规社区健康指导，观察组采用本研究构建的"评估-干预-随访"三维护理干预模式，干预周期为6个月。比较两组干预前后骨密度水平、骨质疏松相关知识知晓率、跌倒发生率及生活质量评分。结果 干预后观察组腰椎骨密度T值为(-1.62±0.43)，显著高于对照组的(-2.15±0.51)（P<0.05）；观察组骨质疏松知识知晓率为91.67%，显著高于对照组的63.33%（P<0.05）；观察组跌倒发生率为3.33%，显著低于对照组的15.00%（P<0.05）；观察组SF-36生活质量评分为(78.52±6.34)分，显著高于对照组的(65.28±7.16)分（P<0.05）。结论 本研究构建的居家养老骨质疏松防控护理干预模式可有效提升老年人骨密度水平，降低跌倒风险，改善生活质量，适合在社区居家养老场景中推广应用。

关键词：居家养老；骨质疏松；护理干预模式；效果验证；老年护理

1 引言

骨质疏松症是一种以骨量降低、骨组织微结构破坏为特征，导致骨脆性增加、易发生骨折的全身性骨病，是老年人群最常见的慢性疾病之一。第七次全国人口普查数据显示，我国60岁及以上人口已达2.64亿，占总人口的18.70%，其中骨质疏松症患病率超过36%，每年因骨质疏松导致的骨折病例超过150万，给家庭和社会带来沉重的医疗负担。居家养老是我国目前主要的养老模式，超过90%的老年人选择居家养老，但居家场景下骨质疏松防控存在知晓率低、干预不连续、随访不到位等突出问题。因此，构建科学、系统、可操作的居家养老老年人骨质疏松防控护理干预模式，对于提升老年人群健康水平、降低疾病负担具有重要的现实意义。

2 护理干预模式构建

本研究基于健康信念模式和奥马哈系统理论，结合居家养老场景特点，构建"三维四阶"骨质疏松防控护理干预模式，具体内容如下：

2.1 维度一：个体化风险评估体系

建立包含4个维度的骨质疏松风险评估工具：（1）一般人口学资料：年龄、性别、体重指数、既往病史、用药史等；（2）生活方式评估：饮食钙摄入情况、运动习惯、吸烟饮酒史、日照时间等；（3）骨健康相关指标：骨密度检测结果、血钙血磷水平、既往骨折史等；（4）认知行为评估：骨质疏松相关知识知晓情况、健康信念、自我管理能力等。根据评估结果将老年人分为低风险、中风险、高风险三个等级，制定差异化干预方案。

2.2 维度二：多元化干预策略

针对不同风险等级老年人实施分层干预：（1）健康教育：采用线上微课、线下讲座、家庭访视相结合的方式，普及骨质疏松病因、危害、预防措施等知识，每2个月开展1次集中讲座，每月进行1次家庭访视；（2）饮食干预：指导老年人每日钙摄入量达到1000-1200mg，维生素D摄入量达到800-1000IU，发放饮食指导手册，推荐富含钙的食物食谱，定期进行饮食记录核查；（3）运动干预：制定个体化运动方案，推荐快走、太极拳、八段锦等适合老年人的负重运动，每周运动3-5次，每次30分钟，社区护士定期上门指导运动姿势；（4）用药干预：对确诊骨质疏松的老年人，指导规范服用抗骨质疏松药物，监测药物不良反应，提高用药依从性；（5）跌倒预防：指导家庭环境适老化改造，安装扶手、防滑垫等设施，教授跌倒后的正确处理方法。

3 效果验证

3.1 研究对象

选取2024年1月-2024年12月本社区登记的居家养老老年人120例作为研究对象，纳入标准：（1）年龄≥60岁，长期居住在本社区；（2）符合世界卫生组织骨质疏松诊断标准，或骨量减少（T值-1.0~-2.5）；（3）意识清楚，能够配合干预和随访；（4）签署知情同意书。排除标准：（1）合并严重心、肝、肾等脏器功能障碍；（2）恶性肿瘤、精神疾病患者；（3）长期卧床不能自主活动者；（4）近6个月内使用过影响骨代谢药物者。采用随机数字表法将研究对象分为对照组和观察组各60例，两组一般资料比较差异无统计学意义（P>0.05），具有可比性。

3.2 干预方法

对照组接受常规社区健康指导，包括每年1次骨质疏松健康讲座，发放健康宣传手册，常规体检时进行骨密度检测。观察组采用本研究构建的"三维四阶"护理干预模式，干预周期为6个月，具体内容如上述2.1-2.3所述。

3.3 观察指标

（1）骨密度：采用双能X线骨密度仪检测腰椎（L1-L4）骨密度T值，干预前后各检测1次；（2）骨质疏松知识知晓率：采用自制骨质疏松知识问卷进行调查，满分100分，≥80分为知晓；（3）跌倒发生率：记录干预期间老年人跌倒发生情况；（4）生活质量：采用SF-36生活质量量表进行评估，满分100分，得分越高表明生活质量越好。

3.4 统计学方法

采用SPSS 26.0统计学软件进行数据分析，计量资料以均数±标准差（x±s）表示，采用t检验；计数资料以率（%）表示，采用χ²检验。P<0.05表示差异具有统计学意义。

3.5 结果

干预前两组腰椎骨密度T值、骨质疏松知识知晓率、SF-36评分比较差异无统计学意义（P>0.05）。干预后观察组腰椎骨密度T值为(-1.62±0.43)，显著高于对照组的(-2.15±0.51)，差异有统计学意义（t=5.982，P<0.05）；观察组骨质疏松知识知晓率为91.67%（55/60），显著高于对照组的63.33%（38/60），差异有统计学意义（χ²=13.867，P<0.05）；观察组干预期间跌倒发生率为3.33%（2/60），显著低于对照组的15.00%（9/60），差异有统计学意义（χ²=4.904，P<0.05）；观察组SF-36生活质量评分为(78.52±6.34)分，显著高于对照组的(65.28±7.16)分，差异有统计学意义（t=10.875，P<0.05）。

4 讨论

本研究构建的居家养老骨质疏松防控护理干预模式，突出了"以患者为中心"的服务理念，实现了从风险评估、个体化干预到动态随访的全流程管理。研究结果显示，该干预模式可有效提升老年人骨密度水平，提高骨质疏松知识知晓率，降低跌倒发生率，改善生活质量，效果显著优于常规健康指导。其原因可能在于：（1）个体化风险评估能够精准识别不同老年人的骨质疏松风险因素，避免了干预的盲目性；（2）多元化干预策略涵盖了健康教育、饮食、运动、用药、跌倒预防等多个方面，符合骨质疏松防控的综合管理要求；（3）全周期随访管理确保了干预措施的连续性和依从性，能够及时调整干预方案，提高干预效果。

本研究构建的干预模式具有较强的可操作性，适合在社区居家养老场景中推广应用。未来可进一步扩大样本量，开展多中心研究验证模式的普适性，同时探索结合人工智能、可穿戴设备等技术，进一步提升居家养老骨质疏松防控的智能化水平。

5 结论

本研究构建的"评估-干预-随访"三维居家养老骨质疏松防控护理干预模式科学可行，能够有效提升居家养老老年人的骨健康水平，降低骨质疏松相关不良事件风险，改善生活质量，为社区老年慢性病防控提供了可借鉴的实践模式。

参考文献

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