生成式AI助力高校英语智慧教学体系构建研究

摘要：教育数字化转型是现代教育的必然发展趋势，在高校英语教学革新过程中，有必要思考如何提升生成式AI在高校英语中的创新应用。研究聚焦生成式AI在高校英语智慧教学中的应用价值，从特色动态资源、沉浸式教学场景以及智能评价等方面提出生成式AI助力高校英语智慧体系的具体构建路径，以期促进生成式AI与高校英语教学的有机融合，为高校英语智慧教学实践提供参考。

关键词：生成式AI；高校；英语；智慧教学

引言

现代科学技术的迅猛发展，为教育创新提供了更多机会。在高校教育领域，生成式AI赋能智能化与个性化教学服务，同时，助力教育方式的重新塑造，对促进高等教育革新与高质量发展提供了强有力的动力源。党的二十大报告提出，要推进教育数字化。2025年，教育部等九部门印发的《关于加快推进教育数字化的意见》强调，要将人工智能技术融入教育教学要素全过程，推动科技教育和人文教育融合。生成式AI是人工智能技术的重要组成部分，其技术基础涉及算法设计、生成式预训练、大语言模型、强化学习等，其自动生成的文本、图像、音频、视频等内容，对高校英语构建“师-生-机”的三元教学模式具有积极作用，也对建立人机协同的高校英语智慧教学体系提供了技术支持。

一、生成式AI在高校英语智慧教学中的应用价值

（一）促进英语个性化教学资源生成

智慧教学离不开多样化、个性化教学资源的支持，但在传统的高校英语教学中，其教学资源过于依赖教材和配套材料，教师对课件的制作相对标准化，这也导致教学资源存在更新不够及时的短板，无法与学生的个性化学习需求相适应。生成式AI在丰富教学资源方面具备一定优势，利用大数据分析和算法模型，能够精准分析学生的英语学习实际情况，如英语学习进度，语言学习弱点等。生成式AI能够结合高校英语实际教学目标以及学生的语言学习需求，优化调整英语教学资源，其生成的多模态教学资源也能够较好地满足教师的个性化教学指导需求。例如，生成式AI 辅助完善英语听力教学资源时，部分基础较差的学生因认知能力受限而无法高效理解英语听力材料，教师可在分析学生英语听力学习短板的基础上，利用生成式AI的大语言模型，生成思维导图，帮助学生提升信息筛选和组织能力，提高学生的英语听力能力。另外，为提升英语听力教学资源的趣味性，教师也借助生成式AI补充欣赏性听力材料，同时，将教学活动设计为具有不同挑战难度的听力学习任务，以此匹配不同学习基础的学生。

（二）推动多模态英语课堂互动

传统的高校英语教学模式下，教学课堂往往以教师为中心，师生以及学生之间的互动形式相对固定，且互动不够充分，学生整体参与度不理想，教师未有效创建沉浸式口语训练和情境交际环境。生成式AI应用于高校英语智慧教学时，其从文本、语音、视觉、情境等维度生成多模态课堂资源，为丰富课堂互动形式奠定基础。在具体的口语、听力等英语训练过程中，生成式AI依托语音识别与自然语言处理技术构建的语言训练环境，有助于学生在该情境中进行智能化互动训练，并精准掌握学生的语言互动需求，随后，为学生提供针对性指导。以大学英语视听说课程的实训互动教学为例，生成式人工智能与高校英语智慧教学相融合，可改善传统教学模式下真实语言环境建设不足的问题，在教师基于生成式AI构建的虚拟仿真训练平台，设计了多种对话场景，如校园生活、求职面试等。在互动形式上，教师利用生成式AI生成个人挑战、小组探究、随堂小测等，通过多样化互动方式及时提供互动指导与反馈，帮助提升智慧英语教学的互动教学效果。

（三）提供智能化英语学习支持和个性化推荐

生成式AI根据数据反馈可准确掌握大学生能力提升情况与变化趋势，如贝叶斯算法能够对学生的语言知识水平、认知能力等进行评价，辅助教师的智慧教学评估，向学生推送与其学习需求相适应的英语学习任务或学习资源，并为学生后续的英语学习提供定制化指导。在个性化推荐方面，传统高校英语教学模式下，师生之间的课后指导以课后习题训练为主，对学生的学习薄弱点的掌握存在一定局限性。在生成式AI的助力下，教师可分析学生在智慧教学系统的学习行为，总结学生的英语学习关键薄弱点，而生成式AI也能够智能化地评估学生的能力，并进行及时纠错和反馈指导。例如，在英语写作和翻译的训练中，生成式AI对学生的语法掌握情况、拼写规范性、语言逻辑、词汇使用水平等进行评价，并结合学生的实际语言水平和能力基础给出优化表达和改进建议，同时，说明优化表达的逻辑，以智能化手段帮助学生提高英语语言学习质量。在智能化英语学习支持方面，教师将智慧学习平台与生成式AI相融合，学生在智慧学习平台上提出虚拟语气、易混词汇、阅读主旨等维度问题，生成式AI根据学生提出的疑问提供智能解决方案。比如，生成式AI根据智慧教学平台反馈的数据，分析得到学生的翻译能力薄弱，为学生提供智能化英语学习支持时，生成式AI快速输出典型案例、配套情境训练等，由此提升学生翻译技巧，并帮助学生制定专项训练计划。

二、生成式AI助力高校英语智慧教学体系构建路径

（一）开发与更新特色动态资源

生成式AI助力高校英语智慧教学构建的过程中，有必要发挥生成式AI的技术优势，对英语教学资源进行完善。首先，加大个性化学情的分析力度。要实现高校英语教学资源的有效丰富，破除标准化课件与教材资料的壁垒，教师应利用生成式AI精准掌握学生英语学习过程中的共性问题，并判断现有教学资源与学生个性化英语学习需求的匹配程度，随后，利用生成式AI对现有教学资源进行补充。其次，依托生成式AI开发本土化特色英语教学资源。对于黑龙江区域的高校英语智慧教学，教师应加大冰雪文化、中俄跨境贸易、生态产业等特色文化元素的挖掘力度，将其与生成式AI相融合，开发更具本土特色的英语教学资源，利用生成式AI增强高校英语教学资源的实用性和地域性。例如，冰雪文化、冰雪经济是黑龙江最具辨识度的资源部分，教师应利用生成式AI生成冰雪旅游、冰雪运动赛事以及冰雪经济的相关内容，促进高校英语智慧教学资源精准服务于本土特色人才培养。最后，注重提升教学资源迭代与阶段性教学需求的匹配度。生成式AI赋能高校英语智慧教学资源的动态迭代，需要教师紧跟课堂教学反馈，准确掌握学生的能力发展情况，对生成式AI发出指令，由此生成行业前沿、时事热点的教学资源。例如，在哈尔滨冰雪运动赛事或冰雪旅游节开展期间，生成热点新闻、热议话题等内容，将其应用于英语课堂教学过程。

（二）构建沉浸式互动课堂教学场景

为提升学生在英语课堂的语言实践能力，促进学生参与课堂互动，教师有必要将生成式AI融入互动教学。第一，建设AI虚拟口语训练情境。教师应将生成式AI应用于构建虚拟交际情境，利用AI虚拟角色，促进学生进行口语交际。此时，教师可设计虚拟主题情境，如冰雪文旅、中俄跨境贸易、中俄文化交流等，由生成式AI扮演游客、经贸合作伙伴等，学生在主题情境中与AI进行英语口语对话，当学生存在语音、语法、词汇等方面的错误时，AI伴读及时进行纠错，并给出正确的口语表达提示。在此类口语训练情境中，学生可根据自身的掌握情况进行多次口语练习，如此一来，有利于学生口语表达能力的进一步提升。第二，搭建沉浸式闯关情境。为促进学生深度互动，生成式AI还可用于生成游戏化交互场景，比如冰雪经济词汇闯关、中俄贸易句型速答等，在教师发出相应的指令并设定互动激励方案后，引导学生以小组协作的方式参与互动活动，小组间PK互动，教师根据生成式AI的计分与点评情况，进行人机协同督导，使游戏化交互情境赋能学生能力发展。

（三）辅助建立智能评价体系

高校英语智慧教学体系构建过程中，生成式AI对智能评价同样具备赋能作用。教师应将生成式AI与智能批改、数据追踪和学生英语学情画像相融合，构建过程性评价体系。在作业批改阶段，教师可借助生成式AI对学生的作业进行智能化批改，如针对学生的作文批改，利用生成式AI可智能识别写作内容中的语法、逻辑、词汇等方面的错误，明确标注出错点以及修改方案。另外，教师还可利用生成式AI对学生的作文内容进行智能化润色，例如，作文中的“I think English is very important.”，生成式AI可将其润色为“I think English is incredibly important in today’s world.”、“In my opinion, English is indispensable in modern society.”等更加自然或正式的版本。根据智能批改结果，教师还应对学生的高频出错点进行归纳，并总结学生的共性短板，为改进教学方案提供支持。在过程性评价方面，教师应利用生成式AI收集学生课前、课中以及课后各阶段的学习行为及数据，由此生成评价报告，并形成周、月评价报告。对于学习进度明显落后或学习问题突出的学生，生成式AI预先给予警示，同时，向学生推送相应的学习任务，使英语智能评价倒逼学生主动探究。

结语

生成式AI对高校英语智慧教学具有良好的应用价值，教师将生成式AI与英语教学融合时，要深度思考技术革新背景下智慧教学体系创新构建路径。同时，也需要看到，虽然生成式AI在资源补充、拟人化交流、智能批改等方面具备一定的优势作用，但依然需要加强提示词训练。教师在优化教学内容、教学方法的过程中，要加大生成式AI与智慧英语教学实践的探索力度，为提升育人效果提供支持。

参考文献

[1]李咏翰.生成式人工智能赋能教学的支持能力与场景分类[J].中小学数字化教学,2026,(02):20-24.

[2]田秀峰,侯贺英.生成式AI环境下人机协同英语写作教学模式研究[J].英语广场,2026,(02):86-89.

[3]谭小花.生成式人工智能背景下大学英语教学的“变”与“不变”[J].语言与文化研究,2026,34(01):111-114.

作者简介：范晓明（1977年10月），女，汉族，黑龙江省哈尔滨市人，学历：硕士研究生，职称：教授，单位：黑龙江财经学院，研究方向：语言学及应用语言学。

基金或课题项目：黑龙江财经学院2025年校级科研课题：《生成式AI辅助外语智慧教学体系构建及育人效能研究》（编号：XJQN202553）。