大数据与人工智能融合驱动的智慧城市政务管理模式构建

摘要：互联网时代浪潮下，各行业均迎来智慧信息技术的赋能，亟需加快转型发展步伐。时空大数据是反映自然和人类活动的与时空位置有关的海量数据，它既是智慧城市不可或缺的、基础性的信息资源，又是其他信息交换共享与协同应用的载体，随着无人驾驶、万物互联、人工智能等的快速发展，其应用场景越来越多。本文主要对大数据与人工智能融合驱动的智慧城市政务管理模式构建进行分析，为城市治理的现代化提供实践方面的参考。

关键词：大数据；人工智能；智慧城市；政务管理

引言

大数据和人工智能的融合打破了传统政务的数据壁垒以及技术瓶颈，通过对多源数据的深度挖掘以及智能解析，让政务管理具备“善于感知、能够思考、可以决策”的能力。当前，各地都纷纷探索技术赋能政务管理的实践途径，但其核心是构建一套适配城市实际情况、贴合业务需求的融合模式，而并非简单进行技术叠加。本文基于实践方面的经验，深入探讨了大数据和人工智能融合驱动政务管理模式的构建策略，帮助提升政务治理效能以及公众满意度。

1智慧城市

智慧城市作为城市治理现代化的重要形态，其核心在于构建以数据驱动为主线的城市运行体系，通过新一代信息技术对人口、土地、交通、产业、自然资源等要素实现一体化感知、互联互通与智能协同。在智慧城市框架中，大数据、人工智能、物联网、云计算等技术构成数字底座，支撑城市从“静态管理”向“动态治理”转变。近年来，随着城市运行管理体系多层级、跨部门数据的逐步融合，智慧城市在资源配置优化、公共服务提升、风险监测预警与应急响应等方面表现出显著效能。例如，通过构建城市生命线工程监测系统，可实现对燃气、供电、供水等关键基础设施的动态巡检；借助城市大脑，可对交通拥堵状态、轨道客流变化及环境质量进行实时分析，形成自动化调度与科学决策机制。

2智慧化政务服务

智慧化政务服务是优化营商环境的关键要素之一。随着数字政府建设的加快，政府数字化服务水平显著提升。数字经济推动政府数字化建设，提升政务服务水平，并通过产业结构升级与服务业结构调整推动市场服务水平的提升，进而对营商环境产生正向作用。作为智慧化政务服务的载体，政务服务一体化平台通过提升政务服务效率，降低企业在经济活动中的制度性交易成本，优化营商环境。具体而言，智慧化政务平台以智能高效、互联互通、为民服务的治理理念，通过政务门户网站、政务官方微博、政务微信公众号、政务APP等多样化表现形态，显著提升了政府治理效能。关于政务服务对营商环境的影响，政务服务通过成本效应、服务效应和挤出效应等方面直接影响区域营商环境。简化行政程序、提高行政效能及信息技术应用服务集成等均是推动政务服务流程创新的核心内容。尤其是基于AI大模型分析与处理海量数据，推动政府从被动管理到主动服务的转型，实现了政策决策的智能化与公共服务的精准化。

3大数据与人工智能融合驱动的智慧城市政务管理模式构建

3.1城市管理：从被动处置到主动发现

通过大数据与人工智能进行融合，构建起智能化城市管理体系，在重点区域部署具备智能识别功能的监控设备，运用算法自动识别暴露的垃圾、占道经营、违规广告、设施损坏等问题。系统依靠自动功能生成含有时间要素、地点要素、现场画面元素等告警方面的信息，通过工单系统执行同步派发的动作，将这些信息派发到网格管理员处或者相应部门，达成问题从发现环节、派单环节、处置环节到核查结案环节的全流程自动化管理。这种模式大幅度减少了人工巡查方面的工作量，让基层工作人员从重复性巡检的工作当中解放出来，让他们专注于现场处置工作以及精细化管理工作，同时实现城市管理问题早发现、快处置的目标，提升城市环境治理的水平。在文明城市创建这类专项工作当中，能够针对共享单车违停情况、公共区域存在不文明行为这类场景开展定制专属算法的操作，实现7×24小时不间断的自动巡查。对于违规行为，系统可以自动触发现场语音提醒的操作，同时把信息推送到管理人员那里，实现从被动监管转变为主动干预，有效提升城市文明的程度。

3.2应急响应：从经验应对到科学处置

通过把大数据和人工智能进行融合，打通气象部门、水务部门、消防部门、市政部门等多部门的数据，整合视频监控、水位传感器、雨量计等多方面的信息，构建动态更新的应急知识库。运用多源融合分析算法，自动识别积水、淹水、树木倒伏、消防通道被占用等风险隐患，实现风险点的精准定位以及实时告警。在极端天气应对的情况中，系统能够对重点区域实时布控，自动生成风险告警工单并派发到相应部门，达到应急、城管、排水等多部门联合处置的目的。同时通过算法模拟风险扩散的趋势，为应急资源调度工作、人员疏散工作提供科学的建议，缩短应急响应的时间，提升防灾减灾能力，最大限度地减少灾害造成的损失。

3.3交通治理：从粗放管控到精准执法

通过把大数据和人工智能进行融合，在关键路段以及节点的位置部署高清视频解析系统，运用视觉算法对机动车违章停车、非机动车闯红灯、不按规定车道行驶这类违法行为进行全天候自动识别、抓拍以及证据固定的操作，生成符合执法规范的证据链。系统和交通管理非现场处罚平台进行深度对接，实现违法数据自动上传、审核以及处罚流程线上化，减少人工干预，缩短违法处置的周期。同时，通过整合交通流量数据、违章数据、气象数据等多源信息，运用算法预测交通拥堵点以及通行瓶颈，为交通疏导、信号灯配置优化等工作提供数据方面的支撑，提升道路通行效率，改善城市交通环境。

3.4政务服务：从被动受理到主动供给

在政务服务这个领域，借助大数据和人工智能融合的方式，对服务的流程重新进行构建，让服务体验得到提升。运用自然语言处理这一技术打造出智能客服，自动对群众所咨询的政策方面的问题、办事流程等相关内容进行解答，让人工客服所承受的压力得以降低，达成7×24小时不间断的服务。在材料受理这一环节，通过OCR识别以及智能核验相关技术，自动把申请材料当中的关键信息提取出来，和政务数据库开展比对核验的工作，减少人工审核的工作量，防止材料出现遗漏以及信息存在错误的情况，让审批的效率得到提升。以大数据为基础对用户的需求进行分析，实现“针对不同人有不同内容”的政策推送，把社保补贴、税收优惠等相关政策准确地推送给符合条件的群众以及企业，使“群众去寻找政策”转变为“政策去寻找群众”。同时，通过对办事数据进行分析，对高频事项以及流程方面的堵点进行梳理，对办事指南以及流程设计进行优化，推行“一个窗口进行受理，并行开展审批”的模式，减少群众跑腿的次数，让政务服务的满意度得到提升。

结束语

大数据和人工智能进行深度融合，给智慧城市政务管理模式创新提供了核心动力，推动政务管理达成从经验驱动变为数据驱动、从被动响应变为主动治理、从分散管理变为系统治理的根本性变革。未来，随着技术不断迭代以及实践深入探索，大数据和人工智能会与政务管理实现更深度的融合，构建起智慧政务管理体系，让这个体系更智能、高效、人性化，为城市治理现代化提供坚实支撑。

参考文献

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