- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
摘要:复杂地质条件是制约煤炭安全高效开采的核心因素,传统采煤方式难以适配地质构造多变、围岩条件恶劣、开采环境复杂的现场工况,极易引发生产效率偏低、安全管控难度大、设备运行稳定性不足等问题。智能化采煤技术依托感知监测、自动控制、协同决策、数字建模等核心技术,实现采煤全流程的少人化、自动化与智能化运行,能够有效提升复杂地质条件下煤炭开采的适配性、安全性与高效性。本文围绕复杂地质条件下智能化采煤技术的应用逻辑、核心技术体系、实践应用路径及发展优化方向展开系统研究,明确智能化技术与复杂地质开采工况的融合机制,为煤炭行业安全绿色高效开采提供理论参考与技术支撑。
关键词:智能化采煤;复杂地质条件;煤炭开采;智能控制;安全开采
引言
智能化采煤技术是现代煤炭工业转型升级的核心方向,也是破解复杂地质条件开采瓶颈的关键技术路径。当前煤炭开采逐步向深部、构造复杂区域延伸,地质赋存条件持续恶化,传统人工干预为主的开采模式已无法满足现代化矿山建设的发展要求。围绕复杂地质条件下智能化采煤技术的应用机理、技术适配、系统协同及优化方向开展专项研究,能够厘清技术应用的核心逻辑,完善复杂地质智能开采技术体系,推动煤炭开采由传统粗放型向智能精细型持续转变。
一、复杂地质条件对采煤作业的核心影响
(一)地质构造多变降低开采作业连续性
复杂地质条件集中表现为断层发育、褶皱分布、煤层倾角突变、煤岩软硬交错、围岩破碎松动等特征,此类地质问题会直接打乱常规采煤作业节奏,破坏工作面连续推进的稳定条件。地质构造突变区域极易出现煤层厚度起伏、顶板垮落风险升高、煤壁片帮频发等问题,导致采煤设备无法保持稳定运行状态,开采工序衔接效率大幅下降,进而影响整个工作面的常态化作业推进。
(二)恶劣围岩条件加大安全生产管控压力
深部开采与复杂构造叠加区域,普遍存在围岩应力集中、矿压显现剧烈、水文地质条件复杂等问题,开采过程中面临顶板灾害、冲击地压、水害威胁等多重安全风险。传统开采依靠人工巡检、经验判断的管控模式,无法实现风险源的实时感知与超前预判,安全隐患发现滞后、处置响应迟缓,极易诱发安全生产事故,大幅提升井下开采的安全管控难度。
(三)传统开采模式难以适配复杂工况需求
传统采煤作业高度依赖人工操作与现场管控,设备运行、工序调整、风险处置均依靠人工经验完成,面对复杂地质条件的动态变化,人工决策存在响应慢、精度低、一致性差的缺陷。同时人工长期处于高危井下作业环境,不仅劳动强度大、作业效率低,也无法实现全天候连续稳定作业,与复杂地质条件下高效、安全、集约的开采要求存在明显差距。
二、智能化采煤技术的核心体系构成
(一)地质透明化感知与建模技术
地质透明化感知与建模是智能化采煤的基础前提,该技术通过多维度井下探测手段,全面获取煤层赋存、地质构造、围岩属性、水文条件等基础信息,构建高精度动态地质模型。技术体系实现地质信息由静态零散向动态完整转变,为采煤设备自主运行、作业路径智能规划、风险超前预判提供真实可靠的地质依据,从源头解决复杂地质信息不清晰、作业决策无支撑的现实问题。
(二)采煤设备智能协同控制技术
智能协同控制技术是智能化采煤的核心执行环节,通过集成自动化控制、总线通信、精准定位等技术,实现采煤机、液压支架、刮板输送机等核心装备的联动运行。该技术打破单设备独立运行的传统模式,形成工作面全装备协同作业机制,根据实时地质条件与工况变化,自动完成截割姿态调整、支架跟机移架、运输速度匹配等操作,保障设备在复杂地质波动下保持稳定高效运行。
(三)井下安全风险智能监测预警技术
安全智能监测预警技术围绕复杂地质开采的典型安全风险,搭建全方位、全天候的在线监测体系,实现对顶板压力、围岩变形、瓦斯浓度、水文变化、设备工况等参数的实时采集。系统通过内置智能算法完成风险研判与等级判定,对异常工况及时发出预警信号并联动执行防控指令,实现安全风险由事后处置向超前预防、由人工巡查向智能监控的根本转变。
三、智能化采煤技术在复杂地质条件下的应用路径
(一)构建精准地质保障体系
针对复杂地质条件信息模糊的问题,前期全面开展地质精细探测工作,整合多类探测数据建立动态更新的地质模型,实现开采区域地质条件全程透明化。在工作面推进过程中,持续补充实时探测信息,动态修正地质模型,精准识别地质异常区域,提前规划设备运行路径与工序调整方案,避免地质突变对开采作业造成突发性干扰。
(二)实现装备自适应智能运行
根据复杂地质条件的动态变化,优化采煤装备智能控制算法,提升设备对煤岩条件、煤层起伏、围岩状态的自适应能力。采煤机自动匹配截割参数与行走速度,液压支架同步完成护帮、移架、支护动作,运输设备实时调节运行负荷,形成全流程自适应作业闭环。通过设备自主感知、自主判断、自主调整,降低人工操作依赖,提升复杂工况下作业连续性与设备可靠性。
(三)完善安全风险全域防控机制
将智能监测预警技术全面融入开采全过程,实现风险源实时监测、数据实时分析、隐患及时预警、措施自动联动的一体化防控。针对顶板、矿压、水害、设备故障等典型风险,建立分级分类预警机制与标准化处置流程,做到风险早发现、隐患早处置、工况早调控,彻底筑牢复杂地质条件下安全生产的技术防线。
四、智能化采煤技术应用的优化方向
(一)提升复杂地质自适应技术精度
当前部分智能化采煤技术在极端复杂地质条件下,仍存在感知精度不足、自适应调整滞后的问题。后续需持续强化地质探测、煤岩识别、智能决策算法的技术研发,提升系统对极端复杂工况的适配能力,推动技术由基础自动化向高阶智能化升级。
(二)强化全系统协同集成能力
智能化采煤是多技术、多装备、多系统的协同工程,当前部分矿井存在各子系统数据不通、协同不畅、联动不足的问题。后续要打破系统信息壁垒,构建统一数据标准与通信协议,实现地质、装备、安全、集控全系统深度融合,形成完整高效的智能开采生态体系。
(三)夯实技术落地应用保障条件
智能化采煤技术的稳定应用,离不开专业运维、标准规范、人员素养的全方位支撑。要完善设备运维管理体系,建立适配复杂地质的智能开采作业标准,强化技术人员专业能力培养,打通技术研发与现场应用的衔接壁垒,保障智能化技术长期稳定发挥效能。
结语
复杂地质条件是煤炭高效安全开采面临的现实难题,智能化采煤技术通过感知、决策、控制、防控的全流程升级,为破解复杂地质开采瓶颈提供了可行路径。该技术能够有效改善作业连续性、强化安全防控能力、降低人工劳动强度、提升开采集约化水平,是煤炭行业实现高质量发展的必然选择。未来需持续聚焦复杂地质工况需求,深化技术研发、系统集成与应用保障,不断完善智能化采煤技术体系,全面提升复杂地质条件下煤炭开采的安全水平、生产效率与绿色发展能力。
参考文献
[1]杨圣祥,蔡昕烨,李长河,等.人工智能赋能煤炭开采现状与展望[J].安徽理工大学学报自然科学版,2025,45(6):1-20.
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