摘要：工程造价预结算审核是建设项目投资控制的重要环节，直接影响工程成本、合同履约和资金使用效益。传统审核方式以人工核算和经验判断为主，面对资料复杂、价格波动和变更频繁等情况，容易出现效率偏低、误差隐蔽、追溯困难等问题。大数据技术能够整合工程量、材料价格、合同条款、历史指标和市场信息，为预结算审核提供更可靠的数据支撑。文章结合工程实践，分析大数据技术的应用价值、现实问题及优化路径。

关键词：大数据技术；工程造价；预结算审核；成本控制；数据管理

引言

随着建筑工程规模持续扩大、管理要求日益严格，工程造价预结算审核所涉及的数据量显著增加。工程量清单、施工图纸、设计变更、现场签证、材料认价及合同文件等资料相互交织，传统依赖人工逐项核对的方式已难以满足精细化审核对效率与准确性的双重需求。大数据技术的引入，为破解这一难题提供了可行路径：通过系统化的数据采集、分类处理、指标比对与异常识别，能够快速定位计价偏差、重复计算或逻辑矛盾等问题，显著提升审核工作的科学性与可靠性。将大数据技术系统性地应用于工程造价预结算审核实践，不仅有助于减轻审核人员重复性劳动负担，更能推动造价管理从经验判断型向数据驱动型的深刻转变，从而提升工程投资控制水平和项目整体管理效能。因此，深入研究大数据在造价预结算审核中的具体应用模式与技术方法，具有重要的现实意义和实践价值。

一、大数据技术在工程造价预结算审核中的应用价值

大数据技术应用于工程造价预结算审核，能够改变传统审核中“资料堆积、人工翻查、经验判断”的工作状态。工程项目从招投标到竣工结算，会形成大量数据，包括工程量清单、投标报价、合同价、材料价格、施工日志、变更签证和进度款支付记录。若这些资料分散保存，审核人员往往需要花费大量时间整理基础信息，真正用于判断造价合理性的时间反而有限。借助大数据平台，可以将不同来源的数据集中归集，并按照专业、分部分项、费用类别和时间节点进行分类管理，使审核过程更加清晰。例如，某住宅小区项目在结算审核中，平台将钢筋、混凝土、砌体、防水等主要分项指标与同地区类似项目进行对比，发现地下车库钢筋含量明显偏高。审核人员据此复核计算书和图纸，最终发现部分构件钢筋工程量被重复计入。由此可见，大数据不是简单代替人工，而是为审核人员提供问题线索和判断依据。通过数据比对和异常提示，审核重点更加明确，审核质量也更容易得到保证。

二、传统预结算审核中存在的现实问题

在实际工程中，预结算审核仍然存在资料不完整、标准不统一和过程留痕不足等问题。施工单位提交结算资料时，常常同时包含纸质签证、电子表格、扫描图纸、材料发票和会议纪要，不同资料之间口径不一致，给审核带来较大难度。部分项目施工周期长，设计变更频繁，现场签证管理不规范，结算阶段容易出现签证内容模糊、工程量依据不足、审批手续不完整等情况。比如某市政道路改造工程中，施工方因地下管线迁改提出多项增加费用，但部分签证只写明“增加土方外运”，没有明确外运距离、土方类别和计量依据，审核时难以判断费用真实性。价格审核也存在争议，材料价格受地区、品牌、采购时间和市场供需影响明显，如果缺少动态价格数据库，审核人员只能依靠询价记录或个人经验判断，结果容易受到主观因素影响。此外，传统审核方式对异常数据的识别能力有限，工程量重复计算、综合单价偏高、措施费重复计取、取费标准套用错误等问题，往往隐藏在大量明细之中。若缺少信息化留痕，后期复核和责任追溯也较困难。

三、大数据技术在预结算审核中的实践路径

大数据技术要真正服务于工程造价预结算审核，应建立覆盖数据采集、整理、比对、分析和反馈的完整流程。在项目实施初期，建设单位可将招标控制价、投标报价、合同文件、施工图预算、变更签证、材料认价和进度款支付等资料纳入统一平台，避免重要数据散落在不同部门或个人电脑中。数据进入系统后，需要进行标准化处理，包括统一清单编码、定额子目、材料名称、规格型号和费用分类，使不同阶段的数据能够对应分析。在工程量审核中，可将BIM模型、电子图纸与结算清单进行关联，对墙体体积、钢筋重量、管线长度、设备数量等内容进行校核。例如某商业综合体安装工程审核中，平台将机电模型统计出的桥架长度与施工单位报送清单进行比对，发现某楼层桥架工程量明显高于模型数据。审核人员到现场复查后确认，施工单位将调整前后的两版图纸工程量同时计入，造成重复申报。价格审核方面，可建立材料价格数据库，汇集造价信息、市场询价、历史采购价和项目成交价，并按照时间、地区、品牌和规格进行分类。当施工单位报送材料单价明显高于同期市场水平时，系统能够自动提示风险，审核人员再结合合同约定、采购方式和现场实际作出判断。费用审核方面，可设置规则库，对税率、取费标准、措施费范围、暂列金额扣减和变更计价依据进行自动检查，减少机械性错误。通过这些实践，大数据技术能够使审核工作从单一项目核算延伸到企业成本数据积累和风险预警。

四、提升大数据技术应用效果的保障措施

大数据技术在工程造价预结算审核中的应用效果，取决于制度建设、数据质量、人员能力和安全管理的协同推进。建设单位应在项目开始阶段制定造价数据管理方案，明确各参建方的数据提交内容、格式要求、时间节点和责任边界。设计变更、现场签证、材料认价和工程洽商应及时录入平台，并附带图纸依据、现场照片、审批记录和计算说明，避免竣工结算时集中补资料造成信息失真。审核机构应根据合同条款、计价规范、定额说明和地方政策建立审核规则库，将常见问题转化为可执行的检查要点。与此同时，数据质量是大数据应用的基础，如果原始数据缺失、口径混乱或录入错误，平台分析结果就会失去可靠性。因此，应对关键数据实行复核机制，保证工程量、单价、变更原因和审批流程真实可查。人才培养也十分关键，造价人员不仅要熟悉计价规则和合同管理，还应掌握BIM应用、数据分析和信息平台操作。企业可以通过案例培训提升审核人员的数据敏感度，例如引导其利用单方造价、钢筋含量、安装工程占比等指标判断结算异常。数据安全同样不能忽视，造价资料涉及合同金额、供应商报价和企业成本信息，应通过权限分级、操作日志、定期备份和责任追踪加以保护。需要注意的是，系统提示异常并不等同于结算错误，审核人员仍需结合施工条件、设计特点和合同约定进行专业判断，避免机械依赖数据模型。

五、结语

大数据技术为工程造价预结算审核提供了更加高效、精准和可追溯的管理手段。通过整合工程量、合同、价格、变更和历史项目数据，审核人员能够更快发现异常问题，提高投资控制质量。实践中，应重视数据标准建设、平台功能完善、人才培养和信息安全保障，使技术真正服务于审核业务。未来，随着BIM、人工智能和造价数据库深度融合，工程造价预结算审核将向更加智能化、规范化方向发展。

参考文献

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