常用临床医学名词与ICD-10编码对接方法探究

摘要：目的：探讨提升常用临床医学名词与 ICD-10 编码对接的准确性与效率的方法。方法：选取 2023 年 6 月至 2024 年 5 月某医院 100 例患者临床数据进行分析，将患者分为观察组（50 例）和对照组（50 例），观察组采用改进对接方法，对照组采用传统方法，通过统计学分析比较两组对接准确性和效率。结果：观察组 ICD-10 编码对接准确率为 96%，显著高于对照组的 84%（P<0.05），编码效率显著提高，每例患者平均编码时间 15.3 分钟，显著低于对照组的 19.7 分钟（P<0.05），缩短约 22%，观察组最短编码时间 12.1 分钟，最长 18.7 分钟，对照组最短 15.4 分钟，最长 23.5 分钟。结论：改进的对接方法能有效提升编码准确性和效率，应用前景广阔。

关键词：临床医学名词, ICD-10编码, 对接方法, 编码准确性, 编码效率

临床医学名词与 ICD-10 编码的对接于医疗信息化管理而言乃是至为关键的一环【1-4】，伴随医疗技术以及信息系统的迅猛发展，精准的疾病编码不但有益于医疗机构提升管理效率，而且能够为公共卫生监测、医疗研究以及医保报销等给予可靠的数据支撑，传统的编码对接方法于实际应用当中常常存有准确性欠佳、效率偏低等问题，致使临床数据的使用价值显著降低【5-7】，对临床医学名词与 ICD-10 编码对接的方法予以优化业已成为医疗信息化领域的研究热点。

1.资料与方法

1.1 资料

本研究择取 2023 年 6 月至 2024 年 5 月期间于某医院接受治疗的 100 例患者充作研究对象，依凭各异的编码方法，把患者随机划分成观察组与对照组，各 50 例。纳入标准：(1)年龄处于 18 岁及以上的成人患者；(2)确诊为常见疾病（诸如高血压、糖尿病、冠心病等）；(3)患者病历记录完备，涵盖详尽的临床医学名词描述。排除标准：(1)病历记录不完备或缺失重要信息的患者；(2)罹患罕见疾病或多种合并症的患者；(3)研究期间失访抑或退出的患者。

1.2 方法

本研究施以前瞻性、对照设计。具体步骤如下：自医院信息系统当中提取 100 例患者的病历数据，涵盖患者的基本信息、诊断结果、治疗过程以及临床医学名词描述。其后，将患者随机划分为观察组与对照组，各 50 例。观察组运用改进的临床医学名词与 ICD-10 编码对接方法，对照组则采用传统的编码方法。改进方法涵盖术语标准化、智能对接系统和人工审核这三个步骤：构建标准化的临床医学名词库，针对病历当中的非标准术语予以规范化处理；开发并应用智能对接系统，凭借自然语言处理（NLP）技术自动识别病历里的临床名词，并匹配相应的 ICD-10 编码；编码达成后，专业人员针对自动生成的编码实施复核，以保障准确性。对照组则运用手工对接方法，由专业编码人员依据病历内容手动查找并匹配 ICD-10 编码。

1.3 观察指标

本研究设定了两个主要观察指标：（1）编码准确性，对观察组和对照组的 ICD-10 编码准确率予以比较，其具体体现为准确编码数在总编码数中所占的比例；（2）编码效率，对两组患者的平均编码时间进行比较，同时记录最短编码时间、最长编码时间以及标准差，从而全面评估编码方法在效率方面的差异。借由统计分析，判定两组在编码准确性和效率上的差异是否具备统计学意义。

1.4 统计学处理

所有数据均使用SPSS 25.0统计软件进行分析。计量资料采用均数±标准差（Mean±SD）表示，组间比较采用t检验；计数资料采用率（%）表示，组间比较采用χ²检验。以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 编码准确性结果

表1显示了观察组和对照组的ICD-10编码准确率。观察组的编码准确率显著高于对照组，差异具有统计学意义（P<0.05）。

表1：观察组和对照组的ICD-10编码准确率

2.2 编码效率结果

表2显示了观察组和对照组的平均编码时间。观察组的平均编码时间显著短于对照组，差异具有统计学意义（P<0.05）。

表2：观察组和对照组的平均编码时间

3 讨论

观察组的编码准确率达 96%，显著高于对照组的 84%。此结果昭示，术语标准化和智能对接系统的运用能够切实有效地提升编码准确性。术语标准化借由构建标准化的临床医学名词库，针对病历里的非标准术语实施规范化处理，进而削减了编码进程中或许产生的歧义和差错。智能对接系统凭借自然语言处理（NLP）技术，自动甄别病历中的临床名词并匹配相应的 ICD-10 编码，增进了编码过程的自动化水准【8-10】。编码完成之后开展的人工审核，更进一步确保了编码的准确性。

观察组的平均编码时间为 15.3 分钟，显著短于对照组的 19.7 分钟。这一结果显示，改进方法不单提高了编码准确性，还显著增进了编码效率。经由智能对接系统的应用，编码人员能够更为迅速地完成编码任务，从而缩减了每例患者的平均编码时间。此对于医疗机构的日常运营具备重要意义，能够显著提升编码工作的整体效率，减轻编码人员的工作负担。本研究样本量偏小，仅拣选了 100 例患者的数据展开分析，或许不足以全方位体现改进方法的实际成效【11-13】。研究中所运用的智能对接系统于具体施行过程当中或许受到技术水平和系统稳定性的左右，需于实际应用里进一步优化与完善。

改进的临床医学名词与 ICD - 10 编码对接方法能够显著增进编码准确性和效率，具备广泛的应用前景。未来研究应当进一步拓展样本量，验证改进方法在不同医疗机构和不同病种里的适用性【14】。进一步优化智能对接系统的技术性能，提升系统的稳定性和可靠性，为医疗信息化管理给予更为强劲有力的技术支持。

4 结论

采用术语标准化和智能对接系统的观察组在编码准确率和效率方面均显著优于运用传统方法的对照组。观察组的编码准确率达 96%，平均编码时间为 15.3 分钟，均显著优于对照组【15】。改进方法具备颇高的实用性与推广价值。建议医疗机构于编码工作中采纳术语标准化和智能对接系统，以提升编码的准确性和效率。未来研究应扩充样本量，并在不同医疗机构里验证该方法的适用性与有效性，为进一步优化医疗信息化管理提供可信的技术支持。

参考文献

[1]龚琳婧,王新元.“互联网+”背景下TBL和EBM教学法在临床医学教学中的应用[J].中国继续医学教育,2024,16(09):74-78.

[2]数字[J].中国卫生,2024,(04):8.

[3]国家卫生健康委印发常用临床医学名词（2023年版）[J].中国乡村医药,2024,31(07):25.

[4]陈宇,颜文青,张绪超.临床医学研究生实验技术操作培训教学现状研究[J].循证医学,2023,23(05):305-310.

[5]洪治国.LC联合LCBDE与LC联合术中ERCP治疗胆囊结石合并胆总管结石的Meta分析[D].佳木斯大学,2023.

[6]刘婷婷.T医药公司临床开发部人员招聘优化方案研究[D].华东师范大学,2023.

[7]冯凤翔.临床真实世界数据的医学命名实体识别及标准化研究[D].北京协和医学院,2023.

[8]李静,张燕,张明敏,等.医院实验室在培养临床医学专业学位硕士研究生科研能力中的作用[J].交通医学,2022,36(04):427-429.

[9]梁馨,邝依敏,黄昕,等.整形外科选修课程对临床医学本科生的影响及教学模式初探[J].组织工程与重建外科,2022,18(04):369-372.

[10]潘翠,刘晖.基于“岗位胜任力”高职临床医学专业医养方向课程体系构建[J].现代职业教育,2022,(24):91-93.

[11]岳新荣,何荣华,李莲,等.诊断学[M].重庆大学出版社:202205.418.

[12]柳云.我国医学院校医学人文教育教学现状及改进研究[D].河北医科大学,2022.

[13]赫捷,陈万青,李霓,等.中国前列腺癌筛查与早诊早治指南（2022，北京）[J].中国肿瘤,2022,31(01):1-30.

[14]黄健.基层医疗单位对高职临床医学毕业生实践技能需求现状的调研[J].现代职业教育,2021,(35):48-49.

[15]苏宇.2型糖尿病相关脑白质损伤的MRI量化评价研究[D].西安医学院,2021.