医学影像学在心血管疾病诊断中的创新应用

摘要：目的：探讨医学影像学技术在心血管疾病诊断中的创新应用价值，提高诊断精准度，为临床诊疗决策提供依据。方法：选取2025年1-12月我院收治的60例心血管疾病患者，均完成传统影像学检查（常规CT、普通超声心动图）及创新影像学检查（高分辨率螺旋CT、心脏磁共振定量成像、影像组学+AI辅助诊断），以临床综合确诊为金标准，对比两种检查方式的诊断准确率、病灶检出率及参数测量准确性。结果：60例患者中，临床确诊冠心病32例、肥厚型心肌病10例、扩张型心肌病8例、心律失常6例、主动脉瓣疾病4例。创新影像学联合诊断准确率98.33%，显著高于传统技术的81.67%（P＜0.05）；微小病灶检出率95.00%，优于传统技术的70.00%（P＜0.05）；参数测量误差率显著低于传统技术（P＜0.05）。其中高分辨率螺旋CT冠脉狭窄评估特异度96.88%，心脏磁共振定量成像心肌病变诊断灵敏度97.50%，影像组学+AI可实现疾病快速分层。结论：创新影像学技术可弥补传统检查局限性，提升诊断精准度，为心血管疾病诊疗提供可靠支撑，具有重要临床推广价值。

Abstract: Objective: To explore the innovative application value of medical imaging technology in the diagnosis of cardiovascular diseases, improve diagnostic accuracy, and provide evidence for clinical diagnosis and treatment decisions. Methods: Sixty patients with cardiovascular diseases admitted to our hospital from January to December 2025 were selected. All patients underwent traditional imaging examinations (conventional CT, conventional echocardiography) and innovative imaging examinations (high-resolution spiral CT, cardiac magnetic resonance quantitative imaging, radiomics + AI-assisted diagnosis). The clinical comprehensive diagnosis was used as the gold standard to compare the diagnostic accuracy, lesion detection rate, and parameter measurement accuracy of the two examination methods. Results: Among the 60 patients, 32 were clinically diagnosed with coronary heart disease, 10 with hypertrophic cardiomyopathy, 8 with dilated cardiomyopathy, 6 with arrhythmia, and 4 with aortic valve disease. The combined diagnostic accuracy of innovative imaging was 98.33%, significantly higher than that of traditional technology (81.67%) (P<0.05); the detection rate of small lesions was 95.00%, superior to that of traditional technology (70.00%) (P<0.05); the parameter measurement error rate was significantly lower than that of traditional technology (P<0.05). Specifically, the specificity of high-resolution spiral CT in evaluating coronary stenosis was 96.88%, the sensitivity of cardiac magnetic resonance quantitative imaging in diagnosing myocardial lesions was 97.50%, and radiomics + AI could achieve rapid stratification of diseases. Conclusion: Innovative imaging technology can compensate for the limitations of traditional examinations, improve diagnostic accuracy, provide reliable support for the diagnosis and treatment of cardiovascular diseases, and has important clinical promotion value.

关键词：医学影像学；心血管疾病；高分辨率螺旋CT；心脏磁共振；影像组学；诊断应用

引言

心血管疾病是全球首要致死原因，随着我国人口老龄化加剧，其发病率和死亡率持续攀升，已成为重大公共卫生问题。早期精准诊断是改善患者预后、减轻医疗负担的关键。医学影像学作为心血管疾病诊断核心手段，传统技术（常规CT、普通超声心动图）存在辐射高、分辨率不足、主观性强、微小病灶检出率低等局限，难以满足精准化诊断需求。2025年以来，高分辨率螺旋CT（HRCT）、心脏磁共振（CMR）定量成像、影像组学+AI等创新技术逐步应用于临床，打破传统诊断桎梏[1]。基于此，本研究选取2025年1-12月我院60例心血管疾病患者，探讨创新影像学技术的临床应用效果，为临床精准诊断提供参考。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2025年1-12月我院心血管内科60例患者，男34例、女26例，年龄42～78岁，平均（60.3±8.5）岁，病程1～12年，平均（5.7±2.3）年。均因胸闷、胸痛等症状就诊，经临床综合评估确诊，排除造影剂过敏、幽闭恐惧症等无法配合检查及合并严重器质性疾病者。其中冠心病32例、肥厚型心肌病10例、扩张型心肌病8例、心律失常6例、主动脉瓣疾病4例，诊断均符合临床指南。

1.2 检查方法

所有患者1周内完成传统与创新影像学检查，检查顺序随机，由资深影像科医师操作。

1.2.1 传统影像学检查

（1）常规CT：采用128排螺旋CT机，仰卧位，扫描范围主动脉弓至心脏膈面，参数：管电压120kV，管电流250～300mA，层厚0.625mm，重建间隔0.5mm，后处理观察心脏及冠脉病变。（2）普通超声心动图：采用彩色多普勒超声仪，探头频率2.5～5.0MHz，探查常规切面，测量LVEF、LVEDD等参数[2]。

1.2.2 创新影像学检查

（1）高分辨率螺旋CT（HRCT）：仰卧位，扫描范围同常规CT，参数：管电压100kV，管电流150～200mA，层厚0.2mm，重建间隔0.1mm，采用VNC算法，重建冠脉、分析斑块成分及钙化积分。（2）CMR定量成像：采用3.0T磁共振仪，扫描T1 mapping、T2 mapping等序列，测量ECV、MBF等参数，评估心肌病变。（3）影像组学+AI：提取HRCT、CMR影像特征，构建AI模型，进行疾病分层诊断。

1.3 观察指标

以临床确诊为金标准，对比两种检查的诊断准确率、病灶检出率（分微小/常规病灶）、参数测量误差率；统计各类创新技术的诊断灵敏度、特异度。

1.4 统计学处理

采用SPSS 26.0统计学软件进行数据分析，计量资料以（x±s）表示，组间对比采用t检验；计数资料以率（%）表示，组间对比采用χ²检验，P＜0.05为差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 两种影像学技术诊断准确率对比

传统影像学诊断准确率81.67%（49/60），创新影像学联合诊断准确率98.33%（59/60），差异有统计学意义（χ²=9.345，P=0.002），各类疾病具体准确率见表1：

表1两种影像学技术诊断准确率对比

2.2 两种影像学技术病灶检出率对比

60例患者共检出病灶86个（微小病灶40个、常规病灶46个）。传统影像学总检出率69.77%（60/86），微小病灶检出率70.00%（28/40）；创新影像学总检出率95.35%（82/86），微小病灶检出率95.00%（38/40），均显著高于传统技术（P＜0.05），具体见表2：

表2两种影像学技术病灶检出率对比

2.3 两种影像学技术参数测量准确性对比

在LVEF、LVEDD、ECV及冠脉狭窄程度测量中，创新影像学技术误差率均显著低于传统技术（P＜0.05），具体见表3：

表3两种影像学技术参数测量准确性对比

2.4 各类创新影像学技术单独诊断效果

HRCT、CMR定量成像、影像组学+AI三种创新影像学技术单独应用时，诊断灵敏度、特异度存在一定差异，其中影像组学+AI的诊断灵敏度最高，CMR定量成像的特异度最高，具体见表4：

表4各类创新影像学技术单独诊断效果

3 讨论

心血管疾病诊断的核心是精准识别病变，传统影像学技术存在辐射高、分辨率不足、主观性强等局限，难以满足精准诊断需求。2025年创新影像学技术的应用，有效弥补了传统技术短板，推动诊断进入精准化、智能化时代。本研究显示，创新技术联合诊断准确率显著高于传统技术，在病灶检出和参数测量上优势明显[3]。

HRCT作为CT领域的创新升级技术，相较于传统常规CT分辨率显著提升，可清晰显示冠脉细微结构，本研究中其冠心病诊断特异度达96.88%，能精准评估冠脉狭窄和斑块成分，适用于长期随访患者。但其定量结果受重建参数影响设备成本相对较高，基层普及度仍有提升空间。

CMR定量成像推动诊断从“定性”向“定量”转变，2025年相关共识的发布进一步规范了其应用，本研究中其心肌病变诊断灵敏度达97.50%，可无创评估心肌纤维化等微观病变，是心肌病变诊断的重要手段。但其检查时间长，不适用于金属植入物患者和心律失常患者。影像组学+AI可深度挖掘影像特征，减少医师主观影响，本研究中其诊断准确率和灵敏度均达98.33%，可实现疾病快速分层和批量筛查。但目前影像特征提取标准不统一，诊断结果仍需结合临床综合判断。不同创新技术有各自临床适配性：HRCT适用于冠脉疾病筛查，CMR适用于心肌病变评估，影像组学+AI适用于批量筛查和疾病分层，临床可根据患者病情合理选择[4]。

本研究存在样本量小、单中心研究的局限，未来需扩大样本量开展多中心研究，优化技术流程，推动创新技术标准化和普及化，为心血管疾病精准诊疗提供更有力支撑。

4 结论

高分辨率螺旋CT（HRCT）、心脏磁共振定量成像、影像组学结合AI等创新影像学技术，有效弥补了传统影像学检查的局限性，在心血管疾病的诊断中具有显著优势。与传统影像学技术相比，创新技术的诊断准确率、病灶检出率更高，参数测量更准确，能够更精准、高效地识别心血管疾病的病变部位、性质及严重程度，为心血管疾病的早期诊断、病情评估、治疗指导及分层管理提供了更可靠的影像学支撑。不同创新影像学技术具有各自的临床适配性，临床可根据患者病情特点合理选择应用。综上所述，医学影像学的创新应用显著提升了心血管疾病的诊断水平，具有重要的临床推广价值，未来需进一步优化技术流程、推动标准化建设，实现其在临床中的广泛应用，为改善心血管疾病患者的预后提供保障。

参考文献：

[1] 袁佳瑶,陈宇西,刘泽辉,等.心血管疾病影像诊断中AI的应用与进展[J].大科技, 2023(12).

[2] 阮青青,任伟平,韩宇鑫,等.纳米超声造影剂在心血管疾病诊疗中的应用概况[J].中国分子心脏病学杂志, 2025(2):6784-6788.

[3] 万柯彤.现代医学影像技术在冠心病诊断中的应用[J].影像研究与医学应用, 2024, 8(16):1-3.

[4] 王鹏飞,任天阳,张晨阳,等.影像组学在心血管磁共振中的研究进展[J].影像研究与医学应用, 2024, 8(5):1-3.DOI:10.3969/j.issn.2096-3807.2024.05.001.