摘要: 摘要:在数字经济快速发展与治理体系现代化推进的背景下,信息化平台成为了计划统计管理高效运转的关键支撑,促使传统计划统计模式由“数据生产型”转向“决策支持型”。本文对基于信息化平台的计划统计管理模式的研究现状进行综述,分析目前模式运行过程中存在的主要问...
  • DOI:

    10.13738/j.cnki.acc.qklw60536

  • 专辑:

    科学Ⅰ辑;信息科技

  • 专题:

    信息、科学;综合科技

  • 分类号:

    G90;N92

摘要:在数字经济快速发展与治理体系现代化推进的背景下,信息化平台成为了计划统计管理高效运转的关键支撑,促使传统计划统计模式由“数据生产型”转向“决策支持型”。本文对基于信息化平台的计划统计管理模式的研究现状进行综述,分析目前模式运行过程中存在的主要问题,并提出相应的优化途径和实施措施,根据相关政策导向和技术应用的实际状况,归纳出该领域研究的主要成果及未来发展趋向,为各类组织改善计划统计管理,提高决策科学性提供理论参考与实践借鉴。

关键词:信息化平台;计划统计;管理模式;优化策略

 

随着有关统计现代化改革政策的不断推进,数字化已经成为计划统计管理改革的必然选择。计划统计是各类组织管理的重要部分,担负着数据搜集、剖析并加以利用的任务,它同决策是否科学有着直接的关系[1]。传统的模式靠人工操作,存在着流程繁杂、数据割裂等状况,不能达到精细化管理的要求。信息化平台依靠数据整合、智能分析的优势,为模式优化赋予技术支撑,达成全流程数字化。本文对近年的研究成果进行梳理,分析问题并提出优化途径,促进计划统计管理的高质量发展。

 

一、基于信息化平台的计划统计管理模式研究现状

1.1 信息化平台应用基础

现有的研究大多认为信息化平台的价值在于打破部门壁垒,实现数据全流程的整合共享[2]。它已经被广泛地应用于各种组织的计划统计工作中,包括数据采集、流程控制等各个方面,依靠先进的技术手段将各种数据融合在一起,使工作由被动应对转变为主动预判,数据安全法规的完善为它的应用提供合规基础。

1.2 现有管理模式核心特征

目前模式已经形成了以数据为驱动、流程协同、智能赋能为主要特征的模式。数据管理上整合多源数据形成统一标准来解决数据分散的问题,流程管理上实现计划编制到结果反馈的闭环管理,智能应用上结合大数据技术完成数据挖掘以及趋势预测。不同领域呈现差异化发展态势,形成特色应用路径。

 

二、基于信息化平台的计划统计管理模式现存问题

2.1 平台建设与应用脱节

部分组织的信息化平台建设存在着重技术、轻应用的现象,平台功能的设计同实际计划统计的需求相脱离,一些功能出现冗余或者缺失的情况,致使平台的利用率较低。同时部分平台没有灵活的定制化能力,不能满足各个业务场景个性化的需求,不能充分发挥信息化技术的赋能作用。平台同现有的业务系统集成度不高,数据传输存在壁垒,没有达到真正的跨系统、跨部门数据融合。

2.2 数据质量与标准化不足

数据质量是计划统计管理的核心,但是目前部分信息化平台的数据管理存在不足[3]。由于数据来源种类繁多,没有统一的数据标准和规范,造成数据格式不一致、数据冗余、数据失真等问题,进而影响统计分析结果的准确性。数据采集、清洗、校验的自动化程度不高,大量依靠人工完成,增加了工作量,也加大了出错的可能性,影响了计划统计工作的质量。

2.3 人才支撑与管理机制不完善

信息化平台高效运转需要具备计划统计专业能力和信息化技术能力的复合型人才,但是目前相关人才短缺现象比较严重,现有的人员技术素养和知识储备不能满足平台应用和优化的要求。另外配套管理机制不健全,缺少健全的权责分工、考核评价和培训体系,造成平台应用缺乏制度保障,不能形成建设、应用、优化的良性循环。

 

三、基于信息化平台的计划统计管理模式优化路径

3.1 优化平台建设,提升适配性与集成度

根据实际的统计需求优化信息化平台的功能设计,删除多余的、缺少的功能,增加必要的功能,提高平台的实用性以及易用性。加强平台同已有的业务系统之间的集成,消除数据壁垒,达成数据的无缝流转和共享。同时建立灵活的定制化机制,根据不同的业务场景、行业特点来调整平台的功能模块,提高平台的适应性。另外,依靠先进技术实现平台的智能化升级,加强数据挖掘、趋势预测等各项功能,提高决策支持能力[4]。

3.2 完善数据管理体系,保障数据质量

创建统一的数据标准和规范,确定数据采集、整理、存储、分析的程序和准则,达成数据管理的标准化、规范化[5]。提高数据处理的自动化程度,用智能数据清洗、校验技术减少人为因素造成的错误。健全数据质量审核制度,定期开展数据质量检查工作,及时发现并改正数据中的问题,保证统计数据真实、准确、完整。同时严格遵守数据安全相关法律法规,创建全方位的数据安全防护体系来保证数据的安全可控。

3.3 强化人才支撑,健全配套管理机制

加大复合型人才的培养力度,对计划统计专业人才进行计划统计专业知识和信息化技术培训,提高其综合素质。健全人才引进机制,引进具有双重专业背景的人才,改善人才队伍结构。建立完善的权责分工制度,明确各个部门及人员在计划统计管理中的职责,防止出现权责不明、互相推卸责任的情况。创建科学的考核评价体系,把平台应用效果、数据质量等纳入考核范畴,调动工作人员的积极性和主动性。

 

四、结论

信息化平台给计划统计管理模式的优化提供了重要的技术支撑,促使计划统计工作由原来的数字化、精细化转型为现在的数字化、精细化转型,是提高管理效率和决策科学性的主要途径。目前,以信息化平台为基础的计划统计管理模式已经取得了一定的应用效果,但是仍然存在平台适配性差、数据质量不高、人才短缺等问题。经过对平台建设、数据管理、人才支持等各方面的改进,可以有效地解决目前存在的问题。未来模式会越来越智能、更加协同,相关的研究要聚焦解决实践中的难题,探寻有针对性的优化措施,充实研究成果。

 

参考文献

[1]姬辉. 企业计划统计与信息化管理研究[J]. 区域治理,2022(2):135-138.

[2]王晨伊,刘鹏,孙瑜,等. 进度统计管理在项目管理平台中的数字化应用[J]. 化工管理,2023(25):76-78.

[3]渠彦蕾. 工程造价项目管理工作中计划统计的应用[J]. 居业,2024(2):192-194.

[4]卢龑,王令凯,李罡,等. 计划统计管理平台项目管理系统研究[J]. 网络安全和信息化,2024(4):91-92.

[5]万文波. 计划统计在项目管理中的应用[J]. 工程与管理科学,2022,4(3):1-3. 



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