- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
摘要:以 BIM模型为基础的不动产测绘业务,在国内得到了广泛应用。为进一步提高不动产测绘质量,基于 BIM模型进行不动产测绘业务创新与应用研究已成为趋势。本文通过对国内外不动产测绘发展现状进行梳理,从技术角度分析了当前不动产测绘存在的问题,并提出了数据采集与转换、空间数据匹配与集成等方面的需求,在此基础上,设计了不动产测绘与 BIM模型融合方法并进行了研究。最后通过一个实际项目的应用,验证了本方法的可行性和实用性。研究成果可为进一步开展不动产测绘业务创新、 BIM模型在不动产测绘中应用提供参考。
关键词: 不动产测绘;BIM模型;融合方法;
引言:随着不动产统一登记制度的推进,不动产测绘作为不动产登记工作的重要组成部分,其质量好坏对不动产登记工作起着至关重要的作用。不动产测绘作为一项专业性强、技术复杂、耗时长且成本高的工作,其成果质量直接影响到不动产登记工作的效率与准确性,因此如何提高不动产测绘成果质量已成为行业研究的热点问题。本文针对不动产测绘过程中存在的问题,提出了基于 BIM模型进行不动产测绘业务创新与应用研究的思路,设计了基于 BIM模型进行不动产测绘业务创新与应用方案,并采用 Arc GIS软件平台,结合C#语言完成了系统开发。
一、不动产测绘概述
不动产测绘是指通过测绘手段获取土地和房屋等不动产在空间位置、权属信息、地籍要素等方面的基础数据,并进行整理和分析,以达到为不动产管理提供准确、可靠的基础数据的过程。目前,国内不动产测绘工作主要分为:1:500数字正射影像图(DOM)测绘、1:1000数字线划图(DLG)测绘、1:2000数字高程模型(DEM)测绘等。其中, DOM是获取土地和房屋空间位置信息的重要手段, DLG是描述地表建筑物信息的主要技术手段, DEM是描述地表植被信息的重要技术手段。因此,在不动产测绘过程中,都离不开不动产测绘数据。
二、BIM模型基础与应用
BIM (Building Information Modeling)技术是一种以建筑物或工程设施的整个生命周期为对象的数据集成、共享和信息模型化方法,是建筑业信息化发展的产物。BIM技术在设计、施工、运营维护等方面具有独特优势,应用于不动产测绘业务可以有效提升不动产测绘效率与质量。近年来, BIM技术在不动产测绘领域的应用研究已有不少成果,例如在房屋建筑测绘、地质测量、林业调查等方面均有成功应用。目前, BIM模型在不动产测绘中主要应用于以下几个方面:建筑物空间分析与表达、建筑物性能分析、建筑物环境模拟、建筑信息集成与共享等。
三、不动产测绘与BIM模型的融合需求分析
当前不动产测绘过程中,数据采集主要依赖于传统的野外测量,并且由于缺乏统一的标准和规范,数据采集过程中容易出现数据缺失、数据错误等问题。同时不动产测绘过程中存在大量的图形数据与属性数据,而这些数据往往是无法直接被 BIM模型所用的,因此需要进行二次开发,将图形数据与属性数据通过统一标准和规范进行统一处理。在此基础上,通过对不动产测绘业务流程、不动产测绘过程中的关键问题以及 BIM模型在不动产测绘中的应用进行分析,建立了基于 BIM模型进行不动产测绘业务创新与应用研究的总体框架。
四、不动产测绘与BIM模型融合方法研究
1. 数据采集与转换技术
数据采集是 BIM模型构建的基础,数据采集主要包括数据采集、处理和集成。不动产测绘与 BIM模型融合过程中,对不动产测绘数据和 BIM模型的转换需要在 GIS平台上实现,从而将不动产测绘与 BIM模型相结合。因此,必须将不动产测绘数据和 BIM模型的信息进行整合,并将其转换成 GIS平台上的基础信息。在 GIS平台中,首先要对不动产测绘的信息进行分析和整合。其次,在 GIS平台上根据已有的不动产测绘成果进行不动产测绘信息的集成。最后,在 GIS平台上完成基础信息和空间信息的集成。这三个阶段的信息融合是 BIM模型构建过程中必不可少的。
2. 空间数据匹配与集成方法
在数据模型转换中,为保证数据匹配的精度,应采用多种方法进行匹配,以保证模型转换后的精度。在进行不动产测绘与 BIM模型融合时,在转换过程中会产生大量的数据,针对不同的数据类型,可以采用不同的方法进行处理。主要包括以下几个方面:第一,根据模型中的点、线、面等不同空间实体类型进行数据匹配;第二,对不同类型的数据进行分类处理;第三,根据空间实体间的关系进行数据集成。例如:对于点与线之间存在的关系可以通过匹配点集实现;线与面之间存在的关系可以通过匹配线集合实现;面与面之间存在的关系可以通过匹配面集进行。
五、融合方法的实现与案例分析
1. 融合系统架构设计
采用基于 ArcEngine的开发模式,在 ArcEngine的开发环境中进行数据模型的创建,通过调用 OpenGL ES进行三维场景模型的渲染,在 Revit中采用 VRML和 Ruby相结合的方式进行模型渲染,实现三维不动产测绘与 BIM模型数据融合。主要包括模型层、数据层、应用层和数据管理四个部分。
模型层:是基于 ArcEngine开发环境中通过 OpenGL ES进行三维场景建模,并在 Revit中渲染出的三维场景。
数据层:通过对 Revit中的三维模型进行进一步的处理,并通过 ArcEngine将处理后的数据导入数据库中。
2. 关键技术实现方案
(1)利用 BIM模型进行不动产测绘。根据规划部门提供的已建或在建的建筑信息模型数据,将其导入 ArcGIS中进行可视化分析和数据管理。
在 ArcGIS中导入 BIM模型的同时,利用 BIM模型提取已建或在建建筑信息,并通过 ArcGIS中的 MapObjects功能进行三维可视化展示。
在 ArcGIS中以 BIM模型为索引建立空间索引,从 BIM模型提取出相关数据进行管理。
3. 典型应用案例分析
本文以安徽省某市不动产测绘数据和 BIM模型融合为例,利用 Arc GIS软件将测绘数据进行点云数据的预处理、模型的建立、纹理贴图、模型的属性查询及分析等。同时,利用 Revit软件将 BIM模型进行三维表达,并通过 Arc GIS软件将数据导入 Revit软件,制作不动产 BIM模型,进行可视化展示。
以安徽省某市不动产测绘数据和 Revit软件为基础,将 BIM模型与不动产测绘成果融合,生成了可供查询的不动产 BIM模型。该成果在安徽省某市进行了试点应用,为后续不动产测绘与 BIM模型融合提供了有效的技术路径。
六、结论
1. 研究成果总结
本文对不动产测绘与 BIM模型融合方法进行了研究,主要得出以下结论:
(1)建立了 BIM模型与不动产测绘数据融合的技术路线,给出了一种适用于大范围不动产测绘数据更新的新方法。
(2)利用 BIM模型对不动产测绘数据进行预处理,提高了不动产测绘数据的质量,为不动产测绘成果的自动化更新提供了可能。
(3)通过将 BIM模型与不动产测绘数据相融合,使其达到一致性、兼容性要求,为建立统一的数据标准奠定了基础。
2. 对后续研究的建议
在本文中,我们已经尝试将不动产测绘与 BIM模型的融合技术应用于房地产的规划设计、房地产交易等环节,为房地产行业的发展提供了新的思路。但是,这仅仅是一次初步的研究和尝试,未来还需要结合工程实践进一步探讨和优化。我们认为在接下来的研究中需要考虑以下几点:
(1)多源异构数据融合方法、数据管理方法和软件系统开发。特别是如何建立多源异构数据融合管理机制,保证不同来源不同格式的数据统一管理和维护;
(2)多种空间分析方法与 BIM模型融合技术在房地产行业中的应用研究;
(3)结合具体工程实践,探讨基于 BIM模型的房地产空间分析技术。
参考文献
[1]丁第盛.BIM技术在房产测绘中的应用研究[J].住宅与房地产,2021,(24):237-238.
[2]赵万库.基于BIM技术的三维模型在不动产登记中的应用[J].中国科技信息,2021,(12):43-44.
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