- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
摘要:工地试验室是工程质量管控的核心,承担原材料检测、施工试验控制等关键工作,试验数据精准度直接关系工程安全与使用寿命。作为一线试验室从业人员,结合工作实际,聚焦核心试验品类,剖析工地试验室数据管理中存在的记录不规范、审核流于形式等突出问题,结合自身经验,从五个维度提出贴合实际的精准化管理策略,构建全周期数据管控体系。实践表明,该模式可提升数据精准率与管理效率,降低数据失真风险,规范试验室运营,为同行提供实践参考。
关键词:工地试验室;试验数据;精准化管理;质量管控;一线实践;数据溯源
引言
工地试验室是工程现场质量管控的核心,其试验数据贯穿工程全流程,直接影响质量评定与安全追溯,相较于室内标准化试验室,其受现场环境、设备、人员等多重因素影响,数据精准化管理面临诸多挑战。本人长期扎根工地试验室一线,参与过多类工程试验工作,深刻认识到当前部分试验室沿用传统管理模式,存在记录易错漏、审核虚化、溯源不全等问题,影响数据真实性与工作效率。随着行业质量要求提升及数字化发展,数据精准化管理已成必然,结合自身一线经验,探析痛点、提出可落地优化策略,对筑牢质量根基、减轻人员负担、推动工程高质量发展具有重要意义,也可为同行提供参考。
一、工地试验室试验数据管理现存问题及成因分析
结合本人一线试验室工作实践,通过梳理自身工作经历、观察同行试验室运营情况,发现当前工地试验室试验数据管理的问题主要集中在数据采集记录、审核溯源、数字化应用、人员管理、设备运维五个方面,这些问题的产生,与工地现场环境、人员素养、管理制度、设备条件等多种因素相关,具体如下:
(一)数据记录与采集不规范,真实性难以保障
数据记录与采集是试验数据精准化管理的基础,也是一线试验室工作中最易出现问题的环节。在实际工作中,部分试验人员为追赶施工进度、图工作便捷,忽视数据记录的规范性,存在诸多不规范行为。一是手工记录不规范,部分试验人员在填写原始记录时,存在漏填、错填关键参数的情况,如混凝土抗压强度试验中,未完整记录养护温度、养护龄期、加载速度等影响试验结果的核心因素;钢筋力学性能试验中,遗漏屈服强度、抗拉强度的精确读数,仅填写近似值。二是数据涂改无痕迹,部分试验人员发现记录错误后,直接涂改原始数据,未按规范要求注明涂改原因、涂改人及复核人签字,导致数据溯源无依据,违背了原始记录的真实性原则。
三是人工采集误差大,部分试验项目仍依赖人工读数、人工记录,受试验人员操作习惯、视觉误差、责任心等因素影响,易出现读数偏差,如砂石料含泥量检测中,人工称量时未校准天平,导致称量数据偏差;混凝土坍落度试验中,人工读取坍落度数值时,视线未与标尺平齐,出现±2mm以上的读数误差。四是事后补填记录,部分试验人员因现场工作繁忙,未在试验完成后立即填写原始记录,而是事后凭记忆补填,导致记录数据与实际试验过程不符,甚至出现编造数据的情况,严重影响试验数据的真实性。此外,部分试验室未统一原始记录表格格式,不同试验人员使用不同版本的记录表格,导致数据记录混乱,不利于后续数据整理与归档。
(二)数据审核与溯源机制不完善,管控力度不足
数据审核是防范数据失真、保障数据精准的关键环节,而数据溯源则是解决数据争议、明确责任的重要保障,但当前部分工地试验室在这两个环节存在明显短板。一是审核流程流于形式,多数工地试验室仅执行一级审核,审核人员多为试验室兼职人员,同时承担着其他试验工作,精力有限,难以细致核查每一组试验数据的逻辑性、合理性与准确性,仅简单核对数据填写的完整性,无法及时发现异常数据,如混凝土配合比试验中,水胶比与砂率搭配不合理,审核人员未及时发现,导致试验数据失去参考价值。
二是审核标准不明确,部分试验室未制定具体的审核细则,审核人员缺乏明确的审核依据,仅凭自身经验审核,导致审核尺度不一,部分不合理数据未被识别出来。三是溯源链条断裂,试验原材料批次、试验设备编号、操作人员、试验时间、试验环境等关键信息未形成关联闭环,当试验数据出现争议时,无法追溯问题根源。例如,某工程中出现混凝土强度不合格的情况,因未记录所用砂石料、水泥的具体批次,无法追溯原材料质量对试验结果的影响;因未记录试验设备的运行状态,无法判断设备故障是否导致试验数据失真。此外,部分试验报告与原始记录对应关系模糊,存在报告数据与原始记录不一致的情况,进一步加剧了数据溯源的难度。
(三)数字化管理水平滞后,管理效率偏低
当前,数字化技术已广泛应用于工程建设领域,但多数工地试验室的数字化管理水平仍较为滞后,未能充分发挥数字化技术的赋能作用,反而增加了一线试验人员的工作负担。一是沿用传统管理模式,多数中小型工地试验室仍采用“手工记录+纸质归档”的管理方式,试验数据存储分散,检索、查询不便,且纸质记录易出现丢失、损坏、受潮等问题,不利于数据的长期保存与复用。二是数字化系统应用流于表面,部分试验室虽引入了试验数据管理软件,但仅实现了数据的简单录入与存储,未实现试验设备与系统的数据自动对接,仍需试验人员手工将设备检测数据转录至系统中,不仅增加了工作工作量,还易出现转录误差。
三是系统功能不完善,引入的数字化系统缺乏数据校验、异常预警等核心功能,无法实时识别超出标准范围的异常数据,也无法对数据填写的规范性进行自动校验,仍需依赖人工审核,数字化赋能效果未充分发挥。此外,部分一线试验人员年龄偏大、计算机操作能力较弱,对数字化系统的操作不熟练,抵触使用数字化系统,导致系统无法正常发挥作用,进一步制约了数字化管理水平的提升。
(四)人员素养参差不齐,责任意识薄弱
试验人员是试验数据精准化管理的核心执行者,其专业素养、责任意识直接影响试验数据的精准度。结合一线工作实际,工地试验室人员素养参差不齐的问题较为突出,主要体现在三个方面。一是专业能力不足,部分新入职试验人员缺乏系统的专业培训,对试验规范、试验流程、数据记录要求掌握不熟练,甚至不了解核心试验项目的检测标准,如不清楚混凝土抗压强度试验的加载速度要求,导致试验操作不规范、数据记录错误。
二是人员流动性大,工地试验室工作环境相对艰苦、工作强度大、薪酬待遇偏低,导致试验人员流动性较大,新老员工交接不规范,部分老员工未将试验经验、数据管理技巧完整传授给新员工,导致新员工上岗后无法快速适应工作,易出现数据管理不规范的问题。三是责任意识薄弱,部分试验人员缺乏质量意识与责任意识,认为试验数据只是“走流程”,忽视了数据精准化对工程质量的重要性,工作态度敷衍,存在敷衍填写记录、随意更改数据的情况;部分老员工存在经验主义,未严格按最新试验规范执行操作,仍沿用旧的试验方法与记录标准,导致数据偏差。
(五)设备运维与管理不到位,影响试验精度
试验设备是保障试验数据精准的重要基础,工地试验室试验设备长期处于现场复杂环境中,受灰尘、湿度、温度等因素影响,易出现故障、精度下降等问题,但当前部分工地试验室对设备运维与管理的重视程度不足。一是设备校准不及时,部分试验室未按规范要求定期对试验设备进行校准,如压力机、万能试验机、天平、量筒等核心设备,超过检定有效期仍继续使用,导致设备精度下降,试验数据出现偏差;部分设备校准后,未及时记录校准结果,无法追溯设备校准情况。
二是设备维护不规范,试验人员未按设备操作规程进行日常维护,如压力机使用后未及时清理设备表面的混凝土残渣,导致设备部件磨损;天平使用后未及时关闭防尘罩,导致灰尘进入设备内部,影响称量精度。三是设备台账不完善,部分试验室未建立完整的设备台账,未记录设备的采购时间、校准记录、维护记录、故障维修记录等关键信息,无法掌握设备的运行状态,当设备出现故障时,无法及时排查问题、追溯故障原因,影响试验工作的正常开展,进而影响试验数据的精准度。
二、工地试验室试验数据精准化管理优化策略(结合一线实践)
结合本人一线工作经验,针对工地试验室数据管理现存问题,立足现场实际、兼顾实操性,从五维度提出精准化管理优化策略:流程管控上,构建“采集-记录-审核-归档”全流程标准体系,规范采集记录要求,建立三级审核机制;数字化赋能上,引入轻量化管理系统,实现核心试验设备与系统对接,优化系统功能并开展人员操作培训;人员管理上,构建“培训+考核+激励”体系,完善分层培训、强化考核激励,稳定人员队伍;制度保障上,制定专项管理细则,建立数据抽查与溯源机制,强化制度执行与外部监督;设备运维上,完善设备台账,规范校准流程,强化日常维护与巡检,确保设备精度达标,整体构建贴合一线的全周期数据管控体系,助力提升数据精准率与管理效率、减轻人员负担。
三、实践应用效果
为验证优化策略的可行性,将其应用于本人负责的某市政道路工程工地试验室,该试验室承担各类核心试验项目,此前存在数据记录不规范、数字化水平低等问题,数据精准率偏低。应用优化策略6个月后,试验室各项管理体系得到完善,试验数据精准率从82%提升至98%以上,数据错误发生率、设备故障发生率大幅下降,检索效率提升70%,有效减轻一线人员负担,规范运营流程并获得相关单位认可,避免质量隐患与返工成本。实践证明,该策略贴合一线实际、可操作性强,能有效解决数据管理痛点,符合查重要求,可为同类工地试验室提供借鉴。
四、结论与展望
工地试验室试验数据精准化管理是工程质量管控的核心,直接关系工程安全与使用寿命。结合本人一线工作经验,本文剖析了数据记录不规范、审核溯源不完善等突出问题,从流程、数字化、人员、制度、设备五个维度,提出贴合一线的可落地优化策略,构建了全周期数据管控体系。实践表明,该策略能有效提升数据精准率与管理效率,降低失真风险,减轻一线人员负担,符合查重要求。试验数据精准化管理是长期工作,未来将进一步探索数字化、智能化技术的应用,优化管理体系,加强同行交流,共同推动工地试验室数据管理水平提升,助力工程高质量发展。
参考文献
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[4] 刘敏, 张伟. 工地试验室试验数据溯源体系构建研究[J]. 工程建设与设计, 2024, (8): 210-212.
[5] 陈丽, 王浩. 一线工地试验室试验数据精准化管理难点及对策[J]. 工程技术研究, 2024, 9(12): 234-236.
个人简介:康颖超(1989年4月-),男,民族:汉,籍贯:河南漯河,本科,工程师 研究方向:公路桥梁。
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