AI赋能下的小学英语个性化学习模式探究

陈早逢

修水汇源爱心学校

摘要: 摘要:在教育数字化转型的背景下,人工智能技术为破解小学英语教学同质化难题、落实因材施教理念提供了全新路径。现今小学英语教学有教学模式固化、学情差异凸显、评价反馈滞后等现实问题,很难满足不同水平学生的语言学习需求,本文以小学英语课堂教学的实际为基础,结...
  • DOI:

    10.13738/j.cnki.acc.qklw60536

  • 专辑:

    科学Ⅰ辑;信息科技

  • 专题:

    信息、科学;综合科技

  • 分类号:

    G90;N92

摘要:在教育数字化转型的背景下,人工智能技术为破解小学英语教学同质化难题、落实因材施教理念提供了全新路径。现今小学英语教学有教学模式固化、学情差异凸显、评价反馈滞后等现实问题,很难满足不同水平学生的语言学习需求,本文以小学英语课堂教学的实际为基础,结合AI技术有关学情诊断、资源推送、智能交互、动态评价等的核心功能,搭建分层定制、按需提供、互动改进、实时反馈的个性化学习模式,凭借契合小学生认知特点的教学案例,阐述模式的实施方式与实践益处,目的是提高小学英语教学的精准性和实效性,促使学生英语核心素养个性化发展。

关键词:人工智能;小学英语;个性化学习

引言:

小学阶段是学好英语的黄金时期,《义务教育英语课程标准》明确提出要关注学生个体差异,落实分层教学与个性化教导,帮助学生呈阶梯提升,当下小学英语多是开展大班额教学,教师不易精准了解每位学生的学习短板,相同的教学内容、授课进度以及评价模式,容易造成基础薄弱学生追不上、基础优秀学生“吃不饱”的矛盾情况。人工智能凭借着大数据分析、语音识别、自适应推送等技术,可准确判断学情、匹配针对性资源,为搭建个性化学习模式筑牢技术保障,本文着眼于小学英语教学真实情境,诊断现存痛点,搭建可推行的AI赋能个性化学习模式,为一线教师提供实操相关的参考资料。

一、现状剖析:审视短板,明晰痛点

(一)教学固化,因材施教缺位

传统的小学英语课堂一般采用“一刀切”教学模式,教学目标、授课内容、课堂练习跟课后作业高度一致化,全然无视学生英语基础、学习能力、兴趣偏好上存在的个体差异,低年级学生初次接触英语的时候,有的学生有英语启蒙的基础,能很快学会单词发音和简单对话,有的学生一点基础都没有,连做好字母认读都有难处;中高年级学生在词汇积累、语法理解、口语表达的差距正不断拉大。比如“动物类单词”教学的过程中,教师要求全体学生认读、拼写这10个核心单词,基础薄弱的学生完成拼写任务有难度,只能被迫跟着读,学习的信心被挫败;而有基础的学生感觉内容过于简单,没有学习积极性。

(二)学情参差,精准供给不足

小学英语班级的学生学情高低不一,学生在知识上的薄弱点各不相同,但在传统教学中学习资源供给少针对性,不能达成学生个性化的补缺诉求,有的学生口语发音有偏差,尤其是清浊辅音、语调把控在操作上有问题;有的学生词汇记忆能力比较差,很容易将形近词、近义词搞混淆;有的学生语法理解不太容易,对时态和句型结构的掌握不扎实。教师仅靠课堂观察以及作业批改,不容易精准定位每位学生的薄弱点, 只能统一布置复习用资料和习题,资源跟学生适配程度低,比如在一般过去时教学完成后,教师统一发放语法方面的练习题,有的学生有强化动词过去式变形的需求,有的学生要巩固句型的使用,统一的练习题难以直接切中学生的短板,造成学生做了大量重复性的练习,薄弱环节还是没有实现突破,学习效率大打折扣。

二、模式构建:精准施策,多维发力

(一)分层定制,细化学习目标

借助AI教学平台所具备的学情诊断功能,对学生英语基础及学习能力开展全方位测评,勾勒个性化学习画像,以此分层设定学习的目标,打破统一教学所带来的局限,课前借助AI平台发布预习检测的题目,囊括单词认读、听力判断、简单对话等方面,系统自动对学生的答题数据做分析,把学生归类到基础层、提高层、拓展层三个层次,结合单元教学所涉及的重难点,为各层学生制定有差异的目标。以《At the Restaurant》单元教学为例,简单问句作出回应;提高层学生要熟练拼写核心单词,完成 “I’d like...” 基础句型的交谈;拓展层学生要能灵活运用句型创作3 - 5句点餐对话,并且拓展如hamburger、sandwich等课外词汇。AI平台把分层目标一同发送给学生和老师,课上教师围绕分层的目标来开展教学,课后学生依据目标完成学习的各项任务,使每位学生都明确学习的方向,收获“加把劲可够着”的学习成果。

(二)按需推送,匹配优质资源

基于AI大数据分析描绘的学生学情画像,精确推送匹配不同层次、不同薄弱方面的学习资源,做到学习资源的特色化供给,防止产生无效学习,对于基础比较差的学生,平台推送单词动画、发音跟读、基础习题之类的资源,帮学生夯实基本的知识;就中等程度的学生来说,推送句型讲解相关、对话练习相关、思维导图等资源,加强知识的运用程度;针对学习上精力充沛有余力的学生,提供绘本阅读相关资源、情景对话创编活动、拓展词汇的素材,满足拔高要求。瞄准学生个体的薄弱地方精准用力,比如在开展一般过去时的教学时,AI系统检验出学生甲动词过去式变形错误率是60%,便推送给学生不规则动词变形闯关小游戏、对比记忆微课;学生乙对于句型运用比较薄弱,就推送情景句型的填空、仿写练习题;学生丙发音方面不够准确,专门推送时态句式语调方面的跟读素材,这种精准化点对点的资源推送,完全告别统一习题的缺点,使学生有针对性地查漏补缺,极大提高学习效果。

(三)智能互动,优化学习过程

借助AI交互式智能工具,搭建沉浸式、互动式的学习场景,适配小学生喜欢玩、喜欢动的认知特点,激发学习兴趣时,整个过程跟踪学习进程,及时予以指导,课堂之上利用AI语音互动机器人,模拟超市购物、校园找人问路、自我介绍的生活场景,开展即时口语的对话,例如学生做“My face”主题对话练习之际,AI给出“Touch your eye.”指令,学生做动作的同时跟读,系统自动识别发音、语调所存在的问题,发现学生发“eye”音读成了短音,霎时播放标准读音,以声波图谱来展示发音的不同,指导学生一句一句纠正发音。课后经由AI学习APP,确定字母描红闯关、单词配对小游戏、绘本配音等相关任务,以字母教学一事为例,AI互动工具设计了笔顺描红以及字母听音配对游戏,当学生书写出错,系统即时亮灯作出提示,当学生读错字母,反复播标准读音,学习全程记录时长和正确的比率,教师于后台能够实时查看每位学生的互动表现,全程督导学习质量。

结束语:

AI技术与小学英语教学开展深度融合,是解决传统教学痛点、开展个性化学习的有效方法,其核心价值就在于达成因材施教,使每个学生都可获得契合自身的学习支持。构建AI赋能的小学英语个性化学习模式,并非用技术替代教师,而是实现人机协同、优势互补,借助AI的精准诊断、智能推送、实时反馈功能,弥补传统教学的不足,让教师有更多精力关注学生情感交流与思维引导。

参考文献:

[1] 杨斯琦.AI赋能下小学英语教学情境创设探究[J].山海经(中旬), 2025(32):0283-0285.

[2] 许欢欢.多媒体技术与AI赋能下小学英语教学创新实践研究[J].课堂内外(高中版), 2025(51).

 

 



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