- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
摘要:文章重点关注第三方实验室公共卫生水质常规指标检测质量控制,系统打造包含制度流程、检测环节、技术保障以及人员能力的全流程质量控制体系,借助标准化采样运输的方式、细化物理化学和微生物及放射性指标检测要点、强化仪器试剂管理与数据处理审核等举措,再结合人员分级培训和能力验证工作,从而形成覆盖“采-检-报-管”全链条的质量控制方案,为提升水质检测数据准确性和保障公共卫生安全提供科学依据和技术支撑。
关键词:第三方实验室;公共卫生水质;常规指标检测;质量控制
公共卫生水质安全和全民健康以及社会稳定密切相关,第三方实验室作为政府监管的重要技术支撑力量,其检测数据的准确性和可靠性会直接影响疾病防控的实际成效,虽然2025年《城镇供水水质提升行动计划》明确要求构建覆盖采样检测报告全流程的质控体系,然而当前实践当中仍然面临采样容器污染检测方法适用性争议质控盲样覆盖率不足等挑战,迫切需要系统梳理质量控制关键节点来为提升检测结果公信力提供科学指导。
1质量控制体系构建
第三方实验室要让制度和流程双轨并行来构建质控体系,在制度框架设计方面要依据《检验检测机构资质认定评审准则》(2023版)建立三级文件体系,质量手册需明确质量方针与组织架构,程序文件要规范检测全流程操作标准,作业指导书应细化具体检测方法与技术参数,某省级实验室通过引入“盲样考核+能力验证”双机制,在微生物检测里每批次随机插入未知样品并参与国家级能力验证,结合不合格项闭环整改显著提升检测结果一致性,标准化流程管理聚焦全链条风险控制,采样环节要制定《特殊水质采样规范》,针对高温水样设置预冷却至40℃以下的操作要求,运输环节采用智能温控箱实现4℃±2℃恒温控制,集成震动传感器实时监测运输稳定性,接收环节实施“五查制度”,通过扫码核验包装完整性、系统比对项目匹配性,结合目视检查与称重确认样品状态适宜性,有效降低预处理阶段的数据偏差风险[1]。
2关键检测环节质控要点
2.1物理化学指标检测
在重金属检测工作里,原子吸收光谱法(AAS)需要每日开展波长校准且误差要控制在≤0.1nm范围内,同时还要定期核查石墨炉进样系统的稳定性,某实验室曾经因为进样针堵塞致使镉检测值出现异常偏高情况,通过增加“进样前空打测试”这一步骤并且结合用标准溶液冲洗管路,有效消除了基质干扰问题,在消毒副产物检测方面,对于三氯甲烷需要严格把控萃取温度在50℃±1℃以避免高温分解造成损失,采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)时每10个样品插入一个质控样,要求回收率稳定维持在85%-115%,并且通过保留时间锁定与特征离子比对双重方式确认定性结果来保障数据可靠性[2]。见物理化学指标检测质控要点如表1。
表1:常见物理化学指标检测质控要点
检测指标 | 常用方法 | 关键质控点 | 常见问题与对策 |
重金属 (Cd, Pb等) | 石墨炉原子吸收光谱法(GFAAS) | 波长校准(≤0.1 nm)、石墨管状态、基体改进剂 | 背景干扰高:使用塞曼背景校正;记忆效应:优化清洗程序 |
消毒副产物(三氯甲烷等) | 气相色谱-质谱联用(GC-MS) | 萃取温度控制(50±1℃)、回收率(85%-115%)、定性确认 | 回收率偏低:检查萃取效率与内标添加;峰形拖尾:维护进样口或更换色谱柱 |
氨氮 | 纳氏试剂分光光度法 | 显色时间与温度控制、空白吸光度、校准曲线线性 | 空白值高:试剂纯度不够或用水不合格;显色不稳定:严格控制反应条件 |
化学需氧量(COD) | 快速消解分光光度法 | 消解温度与时间、氯离子掩蔽、校准核查 | 氯离子干扰:加入适量硫酸汞掩蔽;消解不完全:检查消解器温度均匀性 |
2.2微生物指标检测
在总大肠菌群检测当中,多管发酵法必须要设置阳性对照也就是ATCC25922标准菌株,以此来验证培养基灵敏度和操作规范性,滤膜法需要严格控制过滤压力小于或等于0.3MPa,防止高压造成菌体破裂进而影响检测结果。在菌落总数检测采用平板计数法的时候,培养箱湿度需要维持在70%正负5%,避免湿度过高引发菌落蔓延或者过低导致菌落干裂。某实验室引入AI图像识别系统之后,通过深度学习算法优化菌落边缘识别,结合高分辨率成像技术,把人工计数误差从正负15%显著降低到正负5%,大幅提升检测效率和结果准确性[3]。
2.3放射性指标检测
在总α/β放射性检测工作当中,每天都需要开展本底计数率稳定性核查,要求连续3次测量结果的波动幅度要小于等于5%,以此来排除仪器漂移或者环境本底所造成的干扰,当采用低本底α/β测量仪的时候,样品盘需要经过350℃高温灼烧4个小时来进行去污处理,以此确保没有残留放射性物质对样品造成污染,在检测的整个过程中都需要全程佩戴铅玻璃防护手套,并且要在屏蔽室内进行操作从而降低宇宙射线的干扰,某实验室通过建立本底计数率动态修正模型,同时结合定期更换样品盘的去污周期,把总α/β检测结果的不确定度从15%优化到了8%,显著提升了数据的可靠性。
3质量控制技术保障
3.1仪器设备管理
实验室要建立“三色标识”动态管理的制度,绿色标识设备处于检定周期内且期间核查合格能正常使用,黄色标识设备部分功能受限比如分光光度计仅限比色分析需在受控条件下使用,红色标识设备因故障或超期未检要立即停用并且加贴禁用标识,某实验室针对pH计实施精细化管控举措,除依照规程进行季度检定之外还增加每月一次的电极斜率测试与标准缓冲液比对,通过实时监测电极响应特性把测量误差从±0.2pH单位优化至±0.05pH单位,明显提升酸碱度检测数据的可靠性[4]。
3.2试剂与标准物质控制
实验室要建立起试剂全生命周期追溯体系,让所有配制试剂都清晰标注“三期”即配制日期、有效期和开封日期,对于易挥发或者有吸湿性的试剂像硝酸、氢氧化钠这些,开封后有效期要缩短到原周期的三分之一,并且采用棕色瓶来避光保存,标准物质管理实行“双瓶制”,让使用瓶与备份瓶都独立编号,备份瓶需要在4℃±2℃环境下冷藏保存并且要定期核查稳定性,有个实验室引入智能试剂柜结合扫码取用和效期预警功能,把试剂过期使用率从百分之八降到了百分之零点五,同时利用备份瓶轮换机制保证标准物质量值溯源的可靠性。
3.3数据处理与报告审核
实验室通过实施“四级审核制”来保障数据质量,其中一级审核是由检测员确认原始记录完整性,二级审核是由技术负责人验证计算逻辑与结果合理性,三级审核是由质量负责人核查方法适用性及质控数据有效性,四级审核是由授权签字人确认报告合规性,某实验室引入区块链技术构建数据存证系统,把检测数据、审核记录、仪器状态等信息都上传到链上,以此实现全流程可追溯与不可篡改(具体内容见表1),该系统在CNAS复评审当中获得了高度认可,评审专家明确指出区块链技术有效解决了传统纸质记录易篡改、追溯难的问题。
表1区块链存证系统功能对比
功能模块 | 传统模式 | 区块链模式 |
数据修改 | 可人工修改 | 不可篡改 |
追溯效率 | 需人工翻查记录 | 秒级定位 |
防伪能力 | 依赖签字盖章 | 加密哈希验证 |
4人员能力建设
实验室靠“培训-考核-监督”闭环体系来提升人员专业能力,在培训体系构建的时候实施“三阶培训”模式,基础培训着重聚焦标准规范,像GB5749《生活饮用水卫生标准》解读,以此确保全员掌握法规要求,技能培训强化仪器操作与维护实操,利用“老带新”结对机制来缩短新员工上岗周期,拓展培训引入新方法验证、不确定度评估等进阶课程,以此培养技术骨干的创新能力,在能力验证与监督方面要求检测人员每年参与至少3次外部能力验证,例如中国环境监测总站水质盲样考核,用外部质控数据验证技术能力,同时实施“飞行检查”制度,质量负责人随机抽取在检样品进行复测并结合原始记录交叉核查,近三年累计发现并整改操作偏差12项,把人员因素导致的检测失误率从2.3%降到了0.7%,有效保障了检测结果的可靠性[5]。
结论:
本研究已经证实构建覆盖全流程质量控制体系,能够有效提升第三方实验室公共卫生水质检测数据的一致性与准确性,还能显著降低系统误差与偶然误差对检测结果产生的影响,实践也表明采用引入AI图像识别技术实现微生物菌落自动计数、利用区块链技术保障检测数据不可篡改等智能化质控手段,不仅可以提升水质检测工作的效率,还能够强化检测数据溯源能力,这是推动水质检测标准化与精准化的重要发展方向。
参考文献:
[1]陈瑜.环境监测实验室水质检测的质量控制分析[J].皮革制作与环保科技,2025,6(15):44-46.
[2]杨胜佳,龙崇燕,龙施铭.环境监测实验室水质检测的质量控制分析[J].皮革制作与环保科技,2024,5(11):28-30.
[3]吴国正.环境监测实验室水质分析质量的控制研究[J].皮革制作与环保科技,2023,4(09):36-38.
[4]史罗丹,徐玲霞.环境监测实验室水质监测的质量控制分析[J].冶金管理,2021,(13):147+151.
[5]谈剑宏,杨惠,杨文晶.水质检验中监测的质量控制方法[J].水资源开发与管理,2017,(03):29-32+41.
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