- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
摘要:轨道交通电气自动化技术是推动行业智能高效发展的核心支撑,本文系统梳理了该技术体系涵盖电力电子等核心技术分类,还包括基础层控制层应用层的技术架构层级,重点分析其在牵引供电系统能量管理等领域典型应用,通过技术集成与创新电气自动化显著提升轨道交通系统安全能效与运营灵活性,为构建绿色低碳自主可控现代化轨道交通网络提供关键技术路径,对行业高质量发展具备重要实践价值。
关键词:轨道交通;电气自动化技术;运用
在全球轨道交通朝着智能化与绿色化深度转型的这个当下,行业面临着运营效率提升和能源结构优化的双重挑战,电气自动化技术作为轨道交通系统升级的核心驱动力,借助融合先进控制算法、高精度传感网络以及智能决策系统,达成了牵引供电动态调节、列车运行协同控制还有设备状态实时监测等关键功能,其应用不但显著缩短了列车追踪间隔且增强了系统运行稳定性,更凭借能量回收、需求响应等机制推动了能源利用效率质的提升,为构建安全高效、低碳环保的轨道交通网络提供了关键技术支撑,对行业可持续发展具有重要战略意义。
1轨道交通电气自动化技术体系
1.1核心技术分类
轨道交通电气自动化技术创新发展依靠多学科交叉融合,其核心技术体系能划分为四大类(见表1),电力电子技术作为能量转换核心部分,借助牵引变流器实现电能高效传输与控制,还利用能量回馈装置把列车制动能量回馈至电网,降低能耗超15%,自动控制技术包含列车自动驾驶(ATO)与牵引/制动协同控制,通过闭环反馈机制达成列车精准停靠与速度曲线优化,提升运行效率20%,智能传感与通信技术构建车地无线传输网络与物联网感知层,实时采集车辆状态、轨道环境等数据,为系统决策提供基础支撑,人工智能与大数据技术聚焦故障预测与客流动态调度,通过机器学习模型实现设备健康状态预警,结合客流大数据优化列车开行方案,显著提升系统可靠性与服务水平。
表1 轨道交通电气自动化核心技术分类
技术类别 | 核心组件/方法 | 应用场景 |
电力电子技术 | 牵引变流器、能量回馈装置 | 牵引供电、再生制动能量管理 |
自动控制技术 | ATO系统、牵引/制动协同算法 | 列车运行控制、节能驾驶 |
智能传感与通信 | 车地无线传输、物联网传感器 | 状态监测、数据实时交互 |
人工智能与大数据 | 故障预测模型、客流动态调度算法 | 设备维护、运营优化 |
1.2技术架构层级
轨道交通电气自动化技术架构呈现分层递进特征,由基础层、控制层与应用层协同构成完整技术生态。基础层作为系统运行的物理支撑,涵盖牵引供电系统、接触网及变配电设备,通过高可靠性电力传输网络为列车提供稳定动力源,其设计需满足严苛的电磁兼容性与环境适应性要求;控制层以SCADA系统为核心实现设备远程监控,结合CBTC信号系统构建移动闭塞控制体系,通过车地双向通信实现列车精准定位与速度控制,同时综合监控平台集成多专业数据,为调度指挥提供全局视角;应用层聚焦业务场景智能化,智能运维系统基于数字孪生技术实现设备健康状态实时评估与预测性维护,应急指挥系统通过多源数据融合提升突发事件响应效率,乘客服务系统则依托客流大数据优化动线设计与信息服务,最终形成"感知-决策-执行"的闭环技术架构,推动轨道交通向全自动化、智能化方向演进[1]。
2电气自动化技术在轨道交通中的典型应用
2.1牵引供电系统自动化
牵引供电系统自动化作为轨道交通电气化核心环节,技术突破着重于能量管理与供电可靠性提升,再生制动能量回收技术借助超级电容、飞轮等储能装置达成制动能量高效存储与再利用,以上海地铁15号线来说,其部署的超级电容储能系统能在列车制动时快速吸收回馈能量,于列车启动或电网负荷高峰时释放,让单站年节电量超200万度,还可减少电网冲击并提升供电质量,柔性牵引供电网络基于IGBT(绝缘栅双极型晶体管)器件构建智能馈线保护系统,通过高速断路器与分布式控制单元实现故障区段毫秒级定位与隔离,结合自适应重合闸技术把供电中断时间从传统方案分钟级压缩至秒级,显著提升系统韧性,两项技术协同发挥作用推动牵引供电系统朝绿色化、智能化方向演进,为高密度、大运量轨道交通运营提供关键支撑[2]。
2.2列车运行控制系统自动化
CBTC系统围绕无线通信这个核心来构建车地双向实时交互的网络,并且采用移动闭塞技术达成列车追踪间隔的动态优化,该系统架构涵盖控制中心ATS、区域控制器ZC、车载控制器VOBC以及数据通信子系统DCS,依靠冗余骨干环网和无线传输网络(像LTE)来保障数据传输的可靠性,安全冗余设计贯穿于整个系统之中,ZC采用双机热备的架构,VOBC集成主备ATP/ATO单元,DCS网络部署双通道冗余传输,轨旁设备配置双套应答器与计轴系统,以此确保单点故障不会影响运营安全,全自动运行系统(FAO)是在CBTC基础上进行升级的,按照UITP标准可划分为GoA1 - GoA4四级自动化,GoA1是在ATP防护下的人工驾驶,GoA2能实现ATO自动驾驶但需要司机开关门,GoA3支持有人值守自动运行且具备故障自恢复能力,GoA4达成无人值守全流程自动化,例如南宁地铁5号线借助GoA4级技术实现列车自主唤醒、休眠及应急联动,明显提升运营效率与安全性[3]。
2.3智能运维与故障诊断
基于数字孪生的设备健康管理(PHM)系统会构建物理设备虚拟镜像,实时映射设备运行状态,结合大数据分析与机器学习算法,实现对轨道交通关键部件如牵引电机、转向架的故障预测与健康评估,该系统能动态调整维护策略,把传统“事后维修”转变为“预测性维护”,显著降低非计划停机时间,京张高铁应用的AI巡检机器人展示深度学习在接触网故障定位创新实践,通过机器视觉与激光扫描技术,机器人可自主识别接触网悬挂异物、绝缘子裂纹等典型缺陷,结合边缘计算实现毫秒级故障定位,比如其搭载的卷积神经网络(CNN)模型可对接触网图像进行像素级分析,准确率达99.7%,较人工巡检效率提升3倍,两者协同构建“数字建模+智能感知”双层运维体系,为轨道交通全生命周期健康管理提供技术范式。
2.4车站环境与能源管理
车站环境与能源管理依靠智能化技术达成能效和舒适度协同优化,智能照明与空调系统运用多传感器融合技术,实时采集客流密度以及环境温湿度等数据,动态调节照明亮度和空调送风量,比如在客流低谷期自动把照明功率降低至30%,空调温度设定偏移±2℃,结合变频控制技术能让车站综合能耗降低25%以上,深圳地铁10号线示范项目构建了光伏 - 储能一体化微电网,在车站屋顶部署高效单晶硅光伏组件,年发电量能达到40万度,配套的锂电池储能系统可存储多余电能并在夜间或电网负荷高峰时释放,实现“自发自用、余电上网”能源管理模式,该微电网集成智能能量管理系统(EMS),通过优化调度算法平衡光伏出力、储能充放电和车站负荷需求,使可再生能源消纳率提升至95%,为轨道交通绿色低碳运营提供可复制技术方案[4]。
结论:
电气自动化技术是轨道交通现代化转型核心引擎,它集成智能控制、电力电子、物联网及人工智能等前沿科技,系统性提升轨道交通系统运行效率、安全性和可持续性,其应用覆盖牵引供电优化、列车协同运行控制、设备预测性维护及车站能源动态管理等关键领域,既实现运营组织精准化与柔性化,又通过能量回馈、智能调度等技术手段显著降低全生命周期能耗,研究证实电气自动化技术是破解轨道交通高密度运营与低碳发展矛盾的关键路径,对推动行业向智能化、绿色化、自主化方向高质量发展具有不可替代战略价值。
参考文献:
[1]黄畇淏,李发玲,姜超豪.轨道交通行业中电气自动化技术运用实践[C]//中国机电装备维修与改造技术协会.机电装备技术论文交流及技术人才培育与发展研讨会论文集.温州市铁路与轨道交通投资集团有限公司运营分公司;,2025:179-182.
[2]张岩. 轨道交通行业中电气自动化技术运用研究[J].城市建设理论研究(电子版),2025,(04):166-168.
[3]王谊. 轨道交通行业中电气自动化技术的应用[J].科技视界,2022,(25):31-33.
[4]高洁. 轨道交通行业中电气自动化技术的应用探究[J].科技创新导报,2019,16(14):11+13.
相关文献推荐
- 节点文献
- 读者推荐
- 相关基金文献
- 关联作者
- 相关视频
- 批量下載
