多模态MR对于腮腺占位的临床价值

摘要：目的：观察在进行腮腺占位诊断过程中开展多模态MR诊断。方法：以本院2023年1月至2024年12月腮腺占位病例30例为对象，入院后均进行常规MR诊断、多模态MR诊断，以病理学诊断作为最终诊断，评估多模态MR在腮腺占位诊断中的效能。结果：结合病理诊断，本组患者中10例为恶性病变，20例为良性病变。在常规MR诊断中，本组患者中14例为恶性病变，16例为良性病变。在多模态MR诊断中，本组患者中11例为恶性病变，19例为良性病变。对诊断效能进行统计，多模态MR在腮腺占位诊断中准确率、特异性、灵敏度等诊断效能均高于常规MR诊断，P<0.05。恶性病灶、良性病灶在影像特征（边界、深叶累及、周围结构侵犯等）方面存在显著差异，P<0.05。结论：在进行腮腺占位诊断过程中按照多模态MR进行诊断，可以有效保障临床对该部分患者诊断的准确性，促使患者迅速得到确诊，为后续诊断、治疗提供指导。

关键词：多模态MR；腮腺占位；诊断效能

腮腺占位为当前临床较为常见的病症类型，在临床一直保持有极高的发生率。病症存在有进展性发展的特点，若患者未及时确诊并接受针对性治疗，在病症持续发展情况下，将对患者病症造成更加严重的影响^[1-2]。按照穿刺活检的方式对腮腺占位进行诊断为当前临床对该部分患者的主要诊断方式，但该诊断方式存在有一定创伤性，且无法在短时间内得到诊断结果，在诊断时效性方面存在有欠缺^[3]。按照MR对腮腺占位患者进行诊断为当前临床对该部分患者的重要措施，在MR技术的作用下，可以针对患者病灶部位各方面特点进行准确显示，由此为临床诊断提供重要依据。在MR技术持续发展的情况下，按照多模态MR技术对该部分患者进行诊断迅速在临床得到运用。本次研究主要对腮腺占位患者开展多模态MR诊断的具体价值进行分析。

1资料与方法

1.1一般资料

以本院2023年1月至2024年12月腮腺占位病例30例为对象，入院后均进行常规MR诊断、多模态MR诊断，以病理学诊断作为最终诊断，评估多模态MR在腮腺占位诊断中的效能。本组患者男性16例，女性14例，年龄在54—81岁间，均值为（62.33±1.82）岁。体质指数21~25kg/m2，均值为（22.78±1.02）kg/m2。纳入标准：（1）首次在本院进行检查病例。（2）无肿瘤疾病史。（3）知晓本次研究目的且同意参与研究。排除标准：（1）存在精神类疾病或者认知功能障碍。（2）治疗期间依从性差。(4)存在有腮腺疾病史。

1.2方法

本组患者在入院后进行常规MR诊断、多模态MR诊断。（1）常规MR扫描。将层厚设定为4mm，层间距设定为0.8mm，矩阵设定为320 X 240。在进行横轴位TIWI诊断中，需将充分时间（TR）设定为250ms，回波时间（TE）则设定为2.5ms，视野（FOV）则设定为230mm X 230mm，病灶部位影像采集时间则设定为1min。在T2WI诊断中，TR设定为400ms，TE设定为82ms，FOV设定为230mm X 230mm，采集时间则设定为81s。（2）多模态MR诊断。①RESOLVE-DWI诊断。TR设定为3900ms，TE设定为55ms，FOV设定为240mm X 240mm，层间距设定为0.8mm，层厚设定为4mm，矩阵为160X160，采集时间则设定为107s。②RESOLVE-DKI检查。TR设定为5690ms，TE设定为69ms，FOV设定为240mm X 240mm，层间距设定为0.8mm，层厚设定为4mm，矩阵为160X160。需在三个方向将扩散梯度设定为0、1000、1600 s/mm²，进行6min采集。③T2 mapping。TR设定为5840ms，TE设定为9.8ms，FOV设定为230mm X 230mm，层间距设定为0.8mm，层厚设定为4mm，矩阵为160X160，采集时间则设定为4min。④T1 mapping。TR设定为15ms，TE设定为2.4ms，矩阵为383X383，按照2个翻转角度进行检测（即5°与26°），层厚设定为3mm，层间距设定为0.6mm，采集时间则设定为4min。⑤动态增强扫描。将0.1mmol/kg马根维显从患者肘静脉快速注入，注入完成后再给与20ml生理盐水注入，随后对患者进行动态扫描，TR设定4.93ms，TE则设定为1.93ms，层厚设定为3.5mm，视野设定为260mm X 260mm，扫描过程中时间分辨率设定为5.48s，动态期数则设定63。⑥延迟增强扫描。在该检查过程中需将层厚设定为4mm，层间距设定为0.8mm，进行横轴位、冠状位以及矢状位扫描。TR设定565~884ms，TE则设定为6.9ms，视野设定为260mm X 260mm，矩阵设定为320 X 240。

本次研究中各方面资料均由本院具备5年以上影像分析经验医生进行分析，确保各方面影像资料分析的准确性。

1.3观察指标

在本次研究中以临床最终诊断为作为依据对多模态MR在诊断过程中的诊断效能进行统计。计算在诊断过程中准确度、敏感度、特异性等诊断效能。同时需对恶性病灶、良性病灶在MR诊断中的影像特征进行统计，包括边界清晰、深叶累及、周围结构侵犯、T2WI信号均匀。

1.4统计学方法

研究中相关数据都按照SPSS25.0进行处理，准确度、敏感度、特异性等计数资料按照%表示，卡方检验，患者年龄等计量资料则按照均值±标准差进行表示，按照t检验，(P<0.05)差异具备统计学意义。

2结果

2.1多模态MR、常规MRI诊断与临床最终诊断对比

结合病理诊断，本组患者中10例为恶性病变，20例为良性病变。在常规MR诊断中，本组患者中14例为恶性病变，16例为良性病变。在多模态MR诊断中，本组患者中11例为恶性病变，19例为良性病变。

表1多模态MR、常规MR诊断与临床最终诊断对比

2.2诊断效能对比

对诊断效能进行统计，多模态MR在腮腺占位诊断中准确率、特异性、灵敏度等诊断效能均高于常规MR诊断，P<0.05，见表2。

表2多模态MR、常规MRI诊断诊断效能统计[n,(%)]

2.3恶性病灶、良性病灶在影像特征对比

恶性病灶、良性病灶在影像特征（边界、深叶累及、周围结构侵犯等）方面存在显著差异，P<0.05，见表3。

表3恶性病灶、良性病灶在影像特征对比[n,(%)]

3讨论

腮腺占位属于临床较为常见的病症类型，在临床一直保持有较高的接诊量，病症致病机制较为复杂。不同病症类在临床表现以及治疗原则方面均存在有较大差异，会促使临床诊断与治疗难度增加^[4-5]。病症存在有进展性发展的特点，在针对腮腺占位患者进行诊断的过程中，需要采取更加有效诊断方式对患者进行诊断，明确病变部位特点，并迅速为患者制定针对性治疗方案，确保患者可以得到针对性治疗^[6]。

利用MR技术对腮腺占位患者进行诊断在临床存在有较高的使用率。结合临床实际可知，在常规MR诊断的过程中，虽然可以较为直观对患者病灶部位特点进行显示，但结合临床实际可以发现，人体腮腺部位解剖结构较为复杂，在常规MR诊断的过程中，在多方面因素的影响下，不利于针对占位病变部位特点进行更加清晰的显示，从而影响到诊断的准确性^[7-8]。在MR技术持续发展的情况下，按照多模态MR技术对腮腺占位患者进行诊断迅速在临床得到运用。在该诊断模式的作用下，结合对MR参数进行调节，可以从不同维度对患者病灶部位特点进行显示，从而为临床诊断提供重要依据，达到帮助患者进行确诊的作用^[9-10]。同时，在进行多模态MR诊断的过程中可以弥补在常规MR诊断过程成像单一的局限性，有助于更加准确对病灶部位血流情况、与邻近组织间的关系以及是否存在深叶累及、周围结构侵犯等情况，从而更加准确对病变部位性质进行判断^[11-12]。

在本次研究中，该组患者在常规MR诊断的基础上开展多模态MR诊断，结合观察可以发现，在该诊断技术的作用下，能够更加准确对腮腺占位患者进行诊断，提升诊断准确性、灵敏度、特异性、阳性预测值、阴性预测值，有助于促使患者可以迅速进行确诊，提升对该部分患者的诊断效能。同时，针对恶性病变、良性病变在多模态MR诊断过程中的影像特点进行分析可以发现，在多模态MR诊断的过程中可以更加准确对患者病变部位特点进行反应，有利于对患者病变部位性质进行判断，起到鉴别诊断的目的。

综合本次研究，在对腮腺占位病变患者进行诊断的过程中可以按照多模态MR进行诊断，综合保障临床对该部分患者的诊断效果，促使患者可以迅速得到确诊，并在最短时间内接受针对性治疗。

参考文献：

[1]秦永辉,尹勇,仇清涛,等. 腮腺多序列MR影像组学预测鼻咽癌急性放射性口干分级 [J]. 中华肿瘤防治杂志, 2022, 29 (22): 1599-1605.

[2]赖炳佳,陈新吟,蒋伟. 磁共振T1加权增强直方图特征对腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤的鉴别诊断价值 [J]. 岭南急诊医学杂志, 2022, 27 (04): 347-350.

[3]黄红艳,殷洁,张晓茹,等. MR信号强度值对区分腮腺多形性腺瘤及与沃辛瘤的诊断价值 [J]. 中国医学计算机成像杂志, 2022, 28 (03): 241-244.

[4]吴晓枫. 基于MR增强图像全瘤直方图分析鉴别诊断腮腺Warthin瘤与多形性腺瘤 [J]. 现代医用影像学, 2022, 31 (06): 991-994.

[5]齐金博,高安康,白洁,等. MR影像组学在鉴别腮腺良恶性肿瘤中的临床应用价值 [J]. 磁共振成像, 2022, 13 (05): 34-39.

[6]文宝红,程敬亮,张勇,等. MR横向弛豫时间成像鉴别诊断腮腺良恶性肿瘤 [J]. 中国医学影像技术, 2021, 37 (08): 1140-1144.

[7]胡高军,张红琴. 腮腺基底细胞腺瘤的MR诊断价值 [J]. 江西医药, 2021, 56 (04): 530-532.

[8]吕虹裕,罗宁斌,赖少侣,等. 3.0T MR动脉自旋标记对腮腺肿瘤的鉴别诊断价值 [J]. 放射学实践, 2021, 36 (03): 346-350.

[9]唐晨虎,马东,孙伟,等. 1.5T MR影像特征与腮腺肿瘤病人良恶性诊断的关系及病理结果对比 [J]. 分子影像学杂志, 2021, 44 (01): 127-131.

[10]王海滨,郇通,韩志江,等. 腮腺多形性腺瘤常规MR征象与病理相关性分析 [J]. 中国临床医学影像杂志, 2020, 31 (11): 783-787.

[11]冯倩倩,储晨,王振伟,等. 体素内不相干运动MR成像在诊断干燥综合征腮腺病变的应用研究 [J]. 临床放射学杂志, 2020, 39 (06): 1074-1079.

[12]姚正信,陈任政,曾雅静,等. MR动态增强及DWI对腮腺肿瘤鉴别诊断的价值 [J]. 影像研究与医学应用, 2020, 4 (09): 121-123.