- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
摘要:在人工智能、物联网等数字科技的飞速发展下,医疗健康行业正在发生一次深度的数字化变革,“智慧健康管理”已逐步融入医疗服务的各环节,是实现医疗服务模式、提高患者就医体验和降低医疗费用的关键。本文分析了在医院工作中智慧健康管理的深层应用实践,并对智慧健康管理在医院工作中的未来展望进行了探讨,以期为推进智慧健康管理的规范化、可持续发展奠定坚实的理论基础和现实基础,促进智慧健康管理在医院的落地生根和推广,促进医疗健康事业高质量发展。
关键词:智慧健康管理;医院工作;临床应用;发展展望
目前,中国卫生健康正在由“疾病治疗”到“健康管理”的转变,人们对精准、个性化的健康服务需求越来越高。当前,虽然医院在健康体检业务开展中有着多年连续和基数可观的用户健康数据,但是医院在健康管理方面的信息化水平较低,导致这些健康数据难以得到科学利用,所以,需要加强智慧健康管理,实施用户健康的动态化管理,才能促进医院健康管理信息化水平的提升。智慧健康管理不是技术的叠加,其是一种科技与医疗服务和管理模式的深度结合,以大数据为基础,对医疗资源进行最优分配,提高医疗服务的品质,实现智能化和个性化的医疗管理。
1.在医院工作中智慧健康管理的深层应用实践
1.1在诊疗过程中的运用,可以提高诊疗的准确性和效率
智能医疗服务通过科技手段,对诊疗过程进行优化,提高诊断准确性,减少医疗差错,达到医疗服务的精准化和效率。目前临床诊疗主要依靠医师的个人经验,容易受到主观的干扰,AI辅助诊疗技术可以从大量的临床病例和检查数据中获取患者的病情特点,为医师提出正确的诊疗方案,提高临床的准确性,特别是对于疑难病症和罕见病的早期诊断具有重要意义。比如,宁波市钱湖医院推出的人工智能“中药智能诊断系统”,可以通过对海量的经典病例和现代诊断信息的学习,帮助医生进行证候分析和经典处方的制定,从而推动传统医学经验的传承和规范化运用[1]。在心血管病的诊断方面,研发“基于AI的心血管高危群体筛选”技术可以对人体的身体状况进行智能化的分析,可以准确发现可能存在的心血管并发症的高风险群体,为实现心血管病的早期预防和治疗奠定了坚实的基础。
另外,AI技术也可以用于影像学,通过对CT和MRI图像的智能化处理,迅速确定病变的位置和性质,减少漏诊和误诊,提高诊疗效率。在以往的诊疗过程中,患者需要排队挂号、缴费和检查,过程烦琐,等待时间长,容易引起患者的反感。智慧健康管理利用移动互联网等技术,对整个医疗过程进行优化,达到了“线上+线下”的综合诊疗的目标。比如,通过医院APP和微信小程序,患者可以在网上预约挂号,分时段就诊,从而降低在医院的等候时间;利用该系统,医师可以及时看到患者的病史、体检报告和用药情况,从而减少反复检查,节约诊断和治疗的时间;通过手机终端将检测结果及时推送给患者,患者不必到医院去拿化验单,提高了看病的方便性。智慧健康管理是将患者的健康、诊断和生活习惯等多方面的数据进行融合,建立个体化的健康图谱,为患者提供有针对性的诊疗计划。比如,在慢性病诊断方面,AI可以根据患者的年龄、生活习惯等信息,对慢性病进行个性化的治疗。在癌症的诊断过程中,将遗传学信息和临床资料相结合,对患者进行个体化放化疗,减少其毒副作用,促进了临床诊疗的规范化和个性化[2]。
1.2运用于患者的健康管理,个性化守护患者的健康
患者健康管理作为医疗服务的重要内容,其突破了医患之间的屏障,为患者从入院到出院康复,从慢性病管理到健康防治的整个过程提供新的思路。在医院中,通过物联网技术研发的智能监测装置,医护人员对患者的体温、心率、呼吸等各项生命指标进行实时监测,并将这些信息传送到医院的医生和护士,如有异常情况,会立即报警,由医护人员进行干预,减少潜在风险。比如,ICU中的智能监控系统,可以24小时实时监控患者的生命体征,并将其自动录入,降低了手工录入的错误,并为医师的病情进行准确的诊断。在普通病房中,使用智能手环可以识别患者的身份,提醒医嘱,对医护人员进行呼叫等,提高医疗服务质量。同时,利用AI平台对患者记录进行实时监控,保证记录的标准化和内容质量,为医疗健康再添坚固的“技术锁”。慢性病具有持续时间长、需长期管理等特征,常规慢性病管理主要依靠患者定期随访,依从性差[3]。
智慧健康管理是指利用移动终端等设备,对慢性病患者进行远程健康监控和管理,并将其与医院的系统进行同步,医生可以对患者进行健康监测和管理。此外,还可以通过APP进行用药提醒和健康教育等方面的工作,提高患者的依从性。比如,使用智能血糖仪,可以对糖尿病患者进行实时的血糖监控,并将其与医院的信息进行同步,由医师依据血糖的改变来调节药物的用量;使用该仪器对高血压患者进行血压测量,由该仪器对血压进行检测,并根据测量结果进行分析,得出相应的血压波动规律,从而为临床医师制定合理的治疗方案。比如,宁波市钱湖医院研发了AI家庭医生签约患者健康评估体系,该体系可以多维度地对患者的医疗信息进行智能化评估,从而实现个性化和群组的医疗服务。后者根据评估的结果,对健康进行分类,制定差异化的健康指导及干预方案,从而达到动态管理的目的。智慧健康管理通过大数据的挖掘,发现潜在健康危险群体,进行有目的的健康防控和教育,从而达到“治未病”的目的。
1.3应用于医疗运营管理,精细化提高管理效能
目前,我国医院运营管理面临着人力资源、设备等诸多问题,而传统运营管理方式存在着管理粗放和资源浪费等诸多弊端。智慧健康管理利用大数据和人工智能等技术,使医疗运营管理更加精细化和智能化,提高了管理的效率。利用大数据技术,将工作、绩效等数据进行融合,达到对医务人员进行精确评估和合理分配的目的。比如,根据医院门诊人数和住院人数的变动,对医生和护士进行合理的调度,从而减少人力的消耗和资源的短缺;利用人工智能技术,实现对医务人员的培训,提高了医务人员的专业素质。并能对医务人员进行工作负载的实时监控,对其进行合理的工作安排,提高其工作热情和满足感。利用物联网技术,对医院内的药品、医疗器械等实行实时监测和管理,达到精确库存管理和有效分配的目的[4]。
另外,运用大数据的方法,可以对物资的采购过程进行优化,从而减少物资的采购费用,提高物资的应用效率。利用智慧财务管理系统,对医院的收入、支出、预算等进行智能管理,对资金流动情况进行实时监测,对成本进行精确核算,提高了医院的财务管理的透明度和有效性。比如,通过智能收费系统,可以实现线上线下的统一收费,提高收费的效率;通过对大数据的分析,可以建立科学的预算方案,实现了对预算实施过程的实时监督,防止资金浪费,保证资金的有效利用。智慧健康管理还能实现对医疗机构的财务报告的自动化处理,为医疗机构的经营管理人员提供准确的财务信息。利用AI技术,对诊疗过程、病历书写等过程进行实时监测和控制,对存在的问题进行检测和改进,提高服务的品质和安全。比如,宁波市钱湖医院推出“AI门诊病历品质控制”和“AI入院病历品质控制”,可以实现对病历书写规范、诊断依据完整性等的自动验证和智能提示,从而提高病历书写的规范性和内容质量[5]。
2.智慧健康管理在医院工作中的未来展望
2.1提高技术应用的智能化和精确性
在未来,随着人工智能和物联网等技术的不断发展和完善,智慧健康管理技术运用也会越来越智能化和精细化。人工智能将从“辅助诊断”到“精准决策”,通过深度神经网络和多维信息的融合,对疾病特征进行精确识别和预测,从而为临床医师提出更为准确的治疗意见和个体化治疗方案。通过可穿戴式智能终端,可以对身体各参数进行实时监控,从而达到对疾病的早期检测和预警的目的,从而为人类的健康防控工作奠定坚实的基础。比如,人工智能可以将患者的遗传数据、生活习惯等信息进行综合分析,从而达到对疾病的精确预报和个体化的治疗;通过该项目的实施,有望实现对人体血糖、心率等多项生理指标的实时监控,为癌症等疾病的早期诊断提供技术支撑。通过基因检测和大数据分析,为患者提供更为精准的诊断和健康管理计划,提高医疗服务质量[6]。
2.2使数据共享更加便捷、高效
伴随数据分享的机制的不断完善,智慧健康管理的信息分享将会变得更加便捷和高效,打破医院、社区卫生服务中心和家庭之间的屏障,从而建立全方位的医疗管理系统。实现跨机构、跨时段的患者医疗信息分享,使医务人员能对患者的整个生命周期进行全程医疗信息查询,达到患者的医疗服务的无缝衔接;使医疗机构和公众健康机构的信息资源共享更加顺畅,从而达到对疾病的实时监控和联合防治,从而提高我国的公共卫生水平。通过集成多家医院的诊疗数据和居家自我监测数据,构建完善的个体健康记录系统,为健康管理的全程服务。还将不断升级数据安全技术,以保证患者的隐私和数据的安全性,增强患者对智能医疗的信任度。比如,在健康数据管理中,运用区块链技术,可以实现数据的可追溯性,从而保证数据的安全[7]。
3.3使服务模式更加多元化与人性化
智慧健康管理将突破传统的医疗服务模式,建立人性化的服务模式,达到“线上+线下”“院内+院外”的融合,改善患者的就诊感受。通过移动终端,患者可以完成线上挂号、缴费、检查等一系列的环节,还可以进行线上远程诊疗,提高就医便捷度。比如,患者可以在线上平台预约进行专家预约,不需要在医院排队,就可以进行远程咨询;通过网络平台,慢性病患者可以得到用药提醒和健康指导,从而达到远程健康管理的目的。同时,远程健康管理还将更多地关注患者的个体需要,利用大数据建立个体化的健康画像,为患者进行健康教育和康复指导,以适应不同患者的多元化需要。比如,为高龄患者提供简单易用的智能健康管理,并由专业人员进行指导;为年轻患者提供快捷的线上服务,以适应其快节奏生活需要[8]。
结论
总之,智慧健康管理以人工智能、物联网等现代数字化技术为基础,在医院的临床诊疗、健康管理和公共卫生协同等方面起着关键作用,可以对医疗服务模式进行优化,提高医疗管理效率,改善患者就医体验。运用智慧健康管理,可以提高医疗服务质量和效率,为患者提供更个性化的医疗卫生服务。在未来,随着数字化的迭代和医疗健康行业的发展,在医院工作中,将会朝着更加智能化、一体化的发展方向,并与临床诊疗、养老等领域进行深入结合,建立全域健康管理体系,实现全民健康管理。
参考文献:
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