腰围身高比对社区2型糖尿病患者血糖控制的影响

摘要：目的 探讨腰围身高比（Waist-to-Height Ratio, WHtR）与2型糖尿病（Type 2 Diabetes Mellitus, T2DM）患者血糖控制的关系，并比较其与体质指数（Body Mass Index, BMI）的预测价值，为社区糖尿病管理提供更优的肥胖评估指标。方法 利用2023-2025年在上海市松江区叶榭镇开展的基于大数据应用的糖尿病健康管理及综合干预项目数据，以WHtR=0.5为划界标准，将研究对象分成非中心肥胖组（WHtR<0.5，167例）,中心肥胖组（WHtR≥0.5，314例）。采用χ²检验比较组间差异，采用Logistic回归分析WHtR对糖化血红蛋白（Hemoglobin A1C，HbA1c）达标的影响，并利用受试者工作特征曲线（ROC）比较WHtR与BMI对血糖控制情况的预测效能。结果 中心肥胖组女性比例（56.69%）、HbA1c不达标率（66.56%）及病程≥10年者比例（49.05%）均显著高于非中心肥胖组（均P<0.05）。多因素Logistic回归显示，在调整混杂因素后，WHtR≥0.5是HbA1c不达标的独立危险因素（OR=1.620, 95% CI: 1.041-2.522）。ROC曲线分析显示，WHtR预测HbA1c控制的曲线下面积（AUC）为0.693 (95% CI: 0.646-0.740)，显著大于BMI的AUC值0.645 (95% CI: 0.594-0.695)（Z=2.095，P=0.036）。 结论 WHtR≥0.5是T2DM患者血糖控制不良的独立危险因素。在评估血糖控制风险时，WHtR的预测价值优于传统的BMI指标。建议在社区T2DM管理中将WHtR作为中心性肥胖的常规评估工具，以识别血糖控制高风险人群。

关键词：腰围身高比（WHtR)；糖化血红蛋白（HbA1c)；2型糖尿病（T2DM）；体质指数（BMI）

2型糖尿病（Type 2 Diabetes Mellitus, T2DM）是一种慢性代谢疾病,通常会引起严重的血管、肾脏和神经系统并发症以及视网膜和肝脏的功能障碍[1]。我国糖尿病患病率处于上升阶段。2015-2017年我国居民糖尿病患病率为11.2%，2018 年已增长至12.8%[2,3]。T2DM与肥胖,尤其是中心性肥胖密切相关[4]。体质指数（Body Mass Index，BMI）是常用的评定超重和肥胖的指标。但BMI是评价全身性肥胖的体格指标[5]。近些年的研究显示，与 BMI相比,腰围身高比（waist-to-height ratio，WHtR）是评估腹型或内脏脂肪型肥胖，预测糖尿病和其他心血管代谢性疾病发生风险的一个更准确、更简便的指标[6]。以往研究WHtR与T2DM的关系，侧重糖尿病的预测方向，本研究以社区管理的T2DM患者资料为基础，以WHtR为评估中心肥胖的测量指标，研究其与血糖控制情况间的关系，并进一步比较其与BMI的预测价值。

1.资料与方法

1.1研究对象

利用2023-2025年在上海市松江区叶榭镇开展的基于大数据应用的糖尿病健康管理及综合干预项目数据，该项目是在上海市叶榭社区整群抽取了3个居委正在管理中的481名T2DM患者做为研究对象。排除标准：发病初期有明显的体重下降；有重大疾病等无法配合研究实施人群。

1.2方法

调查内容包括研究对象的人口学、生活方式等信息，包括性别、年龄、吸烟、饮酒、病程、服药情况等。规范的体格检查包括身高、体重、腰围等。实验室检查包括糖化血红蛋白等生化指标。

1.3 相关指标定义及分组

1.3.1 肥胖诊断标准：BMI=体重（kg）/身高2（m2）。低体重：BMI<18.5kg/m2 ；正常：18.5 kg/m2 ≤ BMI<24.0 kg/m2；超重：24.0 kg/m2≤ BMI<28.0 kg/m2；肥胖：BMI ≥ 28.0 kg/m2[7]。

1.3.2中心性肥胖诊断标准及分组。WHtR=腰围(cm)/身高(cm)。WHtR≥0.5为中心性肥胖[8,9]。以WHtR=0.5为划界标准，将研究对象分成非中心肥胖组（WHtR<0.5，167例）,中心肥胖组（WHtR≥0.5，314例）。

1.3.3 本研究以糖化血红蛋白（Hemoglobin A1C，HbA1c）做为衡量血糖控制情况的指标，将 HbA1c ≥7.0%定义为血糖控制不良[10]。

1.4统计学分析

采用SPSS 26.0软件进行统计分析。计量资料以均数±标准差（x±s）表示，计数资料以频数（百分比）表示，组间比较采用χ²检验或趋势χ²检验。采用多因素Logistic回归模型计算优势比（OR）及其95%置信区间（CI）。绘制WHtR与BMI预测HbA1c控制情况的ROC曲线，并采用Z检验比较曲线下面积（AUC）的差异。

2 结果

2.1研究对象基本特征

纳入调查的T2DM共481名，平均年龄67.72±7.99岁，其中男性227人（47.19%），女性254人（52.81%）。研究对象糖尿病平均病程为8.69±5.17年，83.78% 的研究对象规范治疗。225人（46.78%）BMI在正常水平，超重193人（40.12%），另外有63人（13.10%）BMI达肥胖水平。HbA1c≥7.0%血糖控制不良有284人（59.04%），HbA1c<7.0%血糖控制达标的有197人（40.96%）。WHtR<0.5有167人（34.72%），WHtR≥0.5有314人（65.28%）。

年龄、吸烟、饮酒、是否规范治疗在两组间差异无统计学意义（P>0.05）。性别、HbA1c控制、病程在两组间差异有统计学意义（P<0.05）。中心肥胖组女性比例（56.69%）、HbA1c不达标率（66.56%）及病程≥10年者比例（49.05%）均显著高于非中心肥胖组（均P<0.05），见表 1。

表1 按WHtR分组的基线资料比较

2.2 WHtR与血糖控制情况的Logistic回归分析

以HbAlc控制情况为因变量，WHtR分组情况为自变量（非肥胖组：WHtR<0.5，肥胖组：WHtR≥0.5），以非肥胖组研究对象为参照，进行单因素Logistic回归分析。结果显示，肥胖组血糖控制不良的OR值为2.442（95%CI：1.662-3.587，P<0.01）。通过多因素Logistic回归分析，调整变量性别、年龄、糖尿病病程、是否规范治疗，肥胖组研究对象血糖控制不良的OR值为1.620（95%CI：1.041-2.522，P<0.01），肥胖组HbAlc不达标风险增加62%，WHtR≥0.5是HbAlc控制不达标的风险因素。随着WHtR增大HbAlc的达标率下降（趋势性χ²检验P<0.01），见表2。

表2   WHtR与血糖控制情况的Logistic 回归分析

2.3 WHtR、BMI对血糖控制情况的ROC曲线分析

以WHtR、BMI为检验变量做其对HbAlc达标情况的ROC曲线，WHtR、BMI的ROC曲线下面积(area under curve，AUC)均大于0.5，分别为0.693，0.645，且差异均有统计学意义（P<0.05）。WHtR的AUC值大于BMI的AUC值，差值为0.048，差异有统计学意义（Z=2.095,P=0.036），见表3。研究人群HbAlc控制不良的WHtR切点是0.497。由结果分析得出，WHtR、BMI均可作为预测T2DM患者糖化血红蛋白控制的指标，WHtR在T2DM患者糖化血红蛋白控制的影响力优于BMI。

表3 WHtR、BMI对血糖控制情况的ROC曲线分析

3  讨论

随着生活方式的改变，中国成年人群肥胖患病率持续上升。研究显示，在相同体质指数（BMI）下，个体腹部或内脏脂肪越多，外周瘦体重或皮下脂肪就越少，而后者减少会直接削弱血糖代谢能力[11,12]。因此，中心性肥胖被认为是2型糖尿病（T2DM）的重要危险因素。虽然MRI或CT是评估腹型肥胖的金标准，但因成本高、操作复杂并伴有辐射风险，难以大规模应用。多项研究证实［13-15］，腰围身高比（WHtR）在识别成人代谢疾病风险方面优于腰围和BMI，是一种更准确、简便且在不同性别、年龄和种族间具有一致分类标准的中心性肥胖筛查工具。

严格控制血糖是延缓糖尿病进展的关键措施[10]。糖化血红蛋白（HbA1c）不受进食等因素干扰，比空腹血糖更稳定，能够反映患者近8–12周的血糖控制情况[16]。因此被作为评估血糖控制水平的标准指标。而通过简单易得的人体测量学指标评估血糖控制风险，对基层医疗机构进行糖尿病患者管理、干预、延缓并发症、减轻疾病负担，乃至糖尿病高危人群筛查都具有重要意义。

本研究通过对481例社区T2DM患者的横断面调查发现，中心性肥胖（WHtR≥0.5）与血糖控制不良显著相关，是比BMI更有效的预测指标。具体表现为，WHtR≥0.5的患者HbA1c不达标风险增加62%（OR=1.620）。中心性肥胖主要表现为内脏脂肪堆积，而内脏脂肪具有较强内分泌活性，可释放瘦素、脂联素等脂肪因子以及白介素-6、肿瘤坏死因子-α等炎症介质，这些因子进入循环后引发胰岛素抵抗，从而导致血糖控制困难[17,18]。这从机制上解释了为何在BMI相同的情况下，WHtR较高的患者血糖更难控制。在预测效能方面， 本研究中WHtR的曲线下面积（AUC=0.693）显著优于BMI（AUC=0.645）。提示在评估已确诊T2DM患者的血糖控制风险时，身体脂肪的分布（中心性肥胖）比单纯的肥胖程度（总体肥胖）更为重要。 BMI无法区分肌肉和脂肪，也无法区分皮下脂肪和内脏脂肪，而后者才是代谢风险的关键。因此，在社区糖尿病管理中，仅关注BMI可能会遗漏一批“体重正常但中心性肥胖”的血糖控制高风险个体。值得注意的是， 本研究确定的WHtR切点值为0.497，与既往研究结果相近[19,20]，也与中国成人中心性肥胖的适宜切点基本一致[21]。WHtR测量简便、成本低廉，且截断值（0.5）易于记忆和推广，非常适合作为社区医护人员进行快速风险评估和分层管理的工具。本研究也存在一定局限性：作为横断面研究，无法确立WHtR与HbA1c控制之间的因果关系；研究对象来自单一农村社区，样本代表性可能存在局限，结论外推至其他人群需谨慎。未来需要更大样本、多中心的前瞻性队列研究来进一步验证。

综上所述，WHtR≥0.5是T2DM患者血糖控制不良的独立危险因素。在评估血糖控制风险时，WHtR的预测价值优于传统的BMI指标，应重视其对2型糖尿病患者血糖控制的影响。

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基金项目：上海市松江区加强公共卫生体系建设三年行动计划（2023—2025年）能力提升项目(项目编号：SJGW6-45)