- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
【摘要】目的:微生物检验在医院感染防控与临床合理用药领域发挥着不可替代的作用,因此本文系统评价微生物检验(MT)对医院感染发生率及抗菌药物合理用药的综合影响,以便为医疗决策提供科学依据,改善患者的治疗效果和预后。方法:选取我院收治的130例住院患者,随机分为观察组(实施微生物检验)和对照组(未进行微生物检验),对比两组患者应用效果。结果:观察组医院感染发生率显著低于对照组,合理用药率和患者满意度显著高于对照组,在感染程度方面观察组重度感染比例低于对照组(P<0.05,组间存在对比性)。结论:微生物检验在降低医院感染发生率及促进临床合理用药方面具有显著作用,能够提高治疗效果和患者满意度,值得临床推广应用。
【关键词】医院感染发生率;临床合理用药;微生物检验;影响分析
医院感染又称院内感染、医院获得性感染,是指患者或医务人员在医院环境内发生的感染,包括在住院期间发生的感染和在医院内获得、出院后发生的感染【1】。WHO指出,全球7%住院患者发生医院感染,医院感染的发生容易延长患者住院时间、加重患者病情,不仅会影响患者预后,加重患者经济负担,同时还会增加医院资源使用情况,造成不必要的资源浪费【2-3】。合理用药可有效改善患者机体免疫力,避免病原菌耐药性的提升,从而预防院内感染,促进康复【4】,但实际工作中抗菌药物不合理使用率高达50%以上。微生物检验技术在医院感染防控中占据着至关重要的地位,它是诊断感染性疾病、监测抗生素耐药性趋势以及指导合理使用抗生素的基础工具【5】。本文通过对比分析微生物检验对医院感染发生率及临床合理用药的影响,以期为优化医院感染管理策略提供参考。
1 资料与方法
1.1一般资料
选取2024年1月至2025年6月期间在我院住院治疗的130例患者,采用SAS 9.4生成随机序列,按1:1比例分为观察组(n=65,男性/女性为32/33)和对照组(n=65,男性/女性为34/31),所有患者年龄为18~80岁,整组均龄为(52.89±10.18)岁,平均住院时间为(11.53±1.57)天。试验设计和实施均遵循《世界医学会赫尔辛基宣言》的相关伦理准则,两组患者数据信息通过系统检测后结果呈自然均衡性特点,不存在统计学意义,具有对比分析意义(P>0.05)。
纳入标准:(1)符合住院条件,住院时间≥72 h,入院48 h内送检微生物标本;(2)无其他传染病;(3)入院时无感染迹象;(4)接受药物干预;(5)患者信息齐全且意识清楚,能够积极配合治疗和护理指导,对研究充分了解并签署知情同意书。
排除标准:(1)入院已确诊感染且完成抗菌治疗,存在严重器官功能不全;(2)免疫缺陷/器官移植,治疗依从性低;(3)精神疾病患者,及对治疗药物产生过敏反应和因各种不可控原因不能全程参与者(治疗和护理期间出现严重生命体征不平稳或中途死亡者)。
1.2 方法
1.2.1对照组:未接受微生物检验,治疗方案依据临床医生经验制定,采用常规抗生素及其他药物治疗,另全面落实医院消毒工作,病区使用500mg/L含氯消毒液消毒,减少探访次数,达到感染控制治疗目的。
1.2.2观察组:
(1)在临床诊疗过程中,依据患者的具体患病状况,有序开展各类样本的采集工作,包括血液、痰液、尿液、分泌物等样本,通过细菌培养、直接显微镜检查等实验室技术对样本进行分析,明确病原菌种类及其生物学特性,为后续治疗方案的制定提供科学依据。
(2)推行“先送检后用药”制度,针对那些未按规定进行样本送检却擅自使用限制级抗菌药物的病例,系统将自动启动拦截程序。引进高精度的基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)【6】+全自动药敏系统,缩短报告时间至24 h内,一旦监测到感染事件发生,便能迅速实施具有针对性的精准给药策略。同时建立“危急耐药”即时推送平台(CRE、MRSA、VRE),30 min内短信+系统双提醒并并同步自动生成科学合理的用药指导建议。
(2)微生物检验人员利用所掌握的专业细菌学相关知识,指导医院的感染防控工作人员对医院内易滋生感染源的重点区域实施标准化的清洁消毒流程【7】,确保患者所使用的各类医疗器械及相关物品均经过严格的消毒处理,力求彻底消除潜在感染风险,并建立健全相应的管理监督体系,保障各项防控措施的有效落实。
(3)建立规范化的生命体征监测机制,针对存在感染风险增高的特殊群体实施系统性追踪评估【8】,并设置“抗菌药物宣教二维码”,扫描后推送用药科普与检验须知,从而有效提升医患协同管理效能。
1.3 观察指标
观察记录两组患者的医院发生率和重度感染率;两组联合用药合理率,并采用自拟满意度问卷对患者的治疗满意度进行评价。
1.4 统计学分析
本实验数据采用SPSS 26.0 软件进行处理,计量资料以(`x±s)表示,组间比较用独立样本t检验,计数资料用以[n(100%)]表示,用χ²或Fisher精确检验,对比前后资料数据分析后,当P<0.05时,表示差异存在统计学意义。
2. 结果
表2 两组患者医院发生率和感染程度对比[n(100%)]
组别 | 例数 | 手术切口感染 | 泌尿道感染 | 消化系统感染 | 下呼吸道感染 | 发生率 | 重度感染 |
对照组 | 65 | 3(4.62%) | 1(1.54%) | 1(1.54%) | 2(3.08%) | 7(10.77%) | 4(6.15%) |
观察组 | 65 | 1(1.54%) | 0(0.00%) | 0(0.00%) | 1(1.54%) | 2(3.08%) | 0(0.00%) |
x² | - | - | - | - | - | 4.257 | 3.159 |
P | - | - | - | - | - | <0.05 | <0.05 |
表3 两组联合用药合理率以及患者护理满意度对比[n(100%)]
组别 | 例数 | 联合用药合理率 | 非常满意 | 一般满意 | 不满意 | 满意度 |
对照组 | 65 | 46(70.77%) | 25(38.46%) | 26(40.00%) | 14(21.54%) | 51(78.46%) |
观察组 | 65 | 58(89.23%) | 49(75.38%) | 14(21.54%) | 2(3.08%) | 63(96.92%) |
x² | - | 11.285 | - | - | - | 8.412 |
P值 | / | <0.05 | - | - | - | <0.05 |
3.讨论
在医院这个特殊的环境中,患者密集且免疫力参差不齐,同时患者由于接受各种治疗措施,如医疗器械、手术及放化疗的等,极易发生交叉感染,而传统经验性用药忽视病原学证据,导致“重经验、轻病原”的恶性循环。
在现代医学领域,微生物检验占据着举足轻重的地位,已然成为临床诊疗体系中不可或缺的关键环节。本研究发现,规范化微生物检验可显著降低医院发生率和感染程度,合理用药率和患者满意度显著高于对照组(P<0.05)。主要是由于借助高精度的微生物检测技术,能精准识别感染源,医生能够及时调整用药方案,减少经验性用药的盲目性,从源头上遏制感染扩散的风险【9】。同时,通过对细菌耐药性的动态追踪与分析,医生能够选择最有效的抗生素,杜绝无指征使用广谱抗生素的现象【10】,从而减少耐药菌的产生。这种基于科学检测的精准诊疗模式,不仅显著缓解了患者的身体痛苦,还提高了患者对治疗方案的理解,进而改善了患者的就医体验。
综上,微生物检验在降低医院感染发生率及促进临床合理用药方面具有重要作用,能够提高治疗效果和患者满意度,值得临床推广应用。
参考文献
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