糖尿病前期患者在线健康社区参与动机及持续使用意愿的影响因素研究

摘 要：目的：研究糖尿病前期患者在线健康社区参与动机及持续使用意愿的影响因素。方法：选择2023年11月－2024年11月糖尿病前期患者84例，分析全部患者，分析患者在线健康社区参与动机及持续使用意愿的影响因素。结果：本研究样本以中年（40-59岁）、大专/本科学历、近期确诊（<12个月）的患者为主，女性略多于男性；患者参与动机中，信息性动机得分最高，其次为情感性和工具性动机，社交性动机相对较低；持续使用意愿与所有参与动机维度均呈显著正相关，其中与信息性动机相关性最强；信息性动机、情感性动机和工具性动机是预测持续使用意愿的显著正向因素。大专/本科及以上学历、确诊时间在6-12个月的患者，其持续使用意愿也更强。社交性动机在本模型中影响不显著；不同性别、年龄组患者的持续使用意愿无统计学差异。教育程度越高、确诊时间为6-12个月的患者，其持续使用意愿得分显著更高。结论：糖尿病前期患者在线健康社区的持续使用意愿主要受信息性动机、情感性动机和工具性动机的积极影响，且信息性动机的作用最为突出。同时，患者的教育程度（大专/本科及以上）和确诊时间（6-12个月）也是影响其持续使用意愿的重要因素，教育程度较高、确诊时间在6至12个月的患者表现出更强的持续使用意愿。而社交性动机、性别及年龄在本研究中对糖尿病前期患者在线健康社区的持续使用意愿未产生显著影响。

关键词：糖尿病前期；在线健康社区；参与动机；持续使用意愿；影响因素

糖尿病作为全球范围内较大的一个公共卫生难题，会对人类健康产生较大的威胁。糖尿病前期作为疾病防控的黄金窗口期，科学的干预可以有效的延缓血糖进展或者逆转[1]。全球范围内糖尿病前期人数超出了3.7亿，中国患病概率呈现出逐年递增且年轻化的发展趋势。所以强化对此群体健康管理作为遏制疾病流行的首要一环[2]。伴随互联网技术的逐步发展，在线健康社区已经成为慢性病健康 管理的主要载体，可以给糖尿病前期患者提供更为多元化的资源，构建起沟通桥梁[3]。但是一部分患者参与的积极性不足，容易流失，限制社区相关功能的落地[4]。所以，深入分析患者参与动机以及持续使用意愿影响因素，作为优化服务模式以及提升干预效果的首要前提。

1.一般资料与方法
1.1一般资料

选择2023年11月－2024年11月糖尿病前期患者84例，分析全部患者，本研究样本以中年（40-59岁）、大专/本科学历、近期确诊（<12个月）的患者为主，女性略多于男性，见表1。

表1：研究对象人口统计学特征（n=84）

1.2方法

采用研究者自行设计的问卷收集数据，经5位专家审核修订，预调查显示问卷信效度良好。问卷包括3部分：①一般资料问卷，涵盖人口社会学及疾病相关特征；②在线健康社区参与动机量表，含4个维度20个条目，采用Likert5级评分；③持续使用意愿量表，共6个条目，采用Likert5级评分。由培训后的调查员线上线下结合发放问卷，线上通过社交平台推送链接，线下在医院门诊及社区卫生服务中心发放纸质问卷。调查前向患者说明情况，确保自愿填写，有疑问耐心解释。

1.3观察指标及评价标准

①研究对象一般资料，包括人口社会学及疾病相关特征分布；②在线健康社区参与动机各维度得分；③持续使用意愿得分及与各动机维度的相关性；④持续使用意愿的影响因素；⑤不同特征患者持续使用意愿得分比较。

2.结果

2.1在线健康社区参与动机各维度得分

患者参与动机中，信息性动机得分最高，其次为情感性和工具性动机，社交性动机相对较低，见表2。

表2：在线健康社区参与动机各维度得分（±s；分）

2.2持续使用意愿及其与各动机维度的相关性

持续使用意愿与所有参与动机维度均呈显著正相关，其中与信息性动机相关性最强，见表3。

表3：持续使用意愿及其与各动机维度的相关性（r）

2.3持续使用意愿影响因素的多元线性回归分析

信息性动机、情感性动机和工具性动机是预测持续使用意愿的显著正向因素。大专/本科及以上学历、确诊时间在6-12个月的患者，其持续使用意愿也更强。社交性动机在本模型中影响不显著，见表4。

表4：持续使用意愿影响因素的多元线性回归分析

2.4不同特征患者持续使用意愿得分

不同性别、年龄组患者的持续使用意愿无统计学差异。教育程度越高、确诊时间为6-12个月的患者，其持续使用意愿得分显著更高，见表5。

表5：不同特征患者持续使用意愿得分比较（±s；分）

3.讨论

伴随互联网技术逐步发展，在线监控社区已经成为慢性病健康管理的主要载体。对于糖尿病前期的患者而言，此种干预方式可以为患者提供健康知识以及指导，构建起沟通的桥梁，提升管理信心以及依从性[5]。但是社区应用价值的效果将直接与患者参与、持续使用存在密切的关联。现阶段，有部分患者的参与积极性不足，容易流失，导致管理功能运用效果不理想。同时患者的群体人口统计学特征有显著的差异，会对其参与形成影响，需要纳入研究与分析。探析患者参与在线监控社区的动机，了解人口统计学特征和动机对持续性使用意愿影响，作为优化服务方式，提升粘性和效果的基础[6]。

此研究显示，糖尿病前期患者在线健康社区参与动机中，信息性动机得分最高（4.12±0.65分），其次为情感性动机（3.95±0.82分）和工具性动机（3.78±0.71分），社交性动机得分相对较低（3.45±0.88分）。此研究结果和其他的研究结果一致，证明获得健康信息作为主要的需求因为糖尿病前期患者处在疾病防控的重要阶段，对于有关信息的渴求比较强烈，在线健康社区可以满足其需求，所以信息行动计划作为主导一环。情感行动计划的得分相对比较高，可能是因为患者在确诊之后容易出现负面心理情绪，社区可以为其提供情感支持和宣泄。工具性动机主要体现在社区便捷服务需求上，可以辅助患者开展高效的自我健康管理[7]。而社交性动机得分比较低，主要是因为患者更为关注健康管理的相关功能，同时有部分患者对于线上社交存在顾虑。同时相关性分析表明，持续使用意愿与所有参与动机维度均显著正相关，与信息性动机相关性最强（r=0.68）。多元线性回归分析表明，信息性、情感性以及工具性动机作为对患者持续使用意愿预测的显著征象因素，其中社交性动机影响并不明显。证明患者参与的动机越强，特别是信息性动机强，持续性使用意愿就会更高。信息性动机的影响比较突出，主要是因为患者的健康信息需求存在持续性，优质的信息可以维系其使用的意愿。而情感性动机正向影响证实良好的社区氛围可以提升其认同感、归属感，确保其持续参与其中。而工具性动机主要体现在社区服务的便捷性、实用性作为持续性使用的首要保障。社交性动机影响并不明显，证明社区优化服务可以重视信息功能与工具功能。加之研究显示，教育程度和确诊时间影响糖尿病前期患者持续使用意愿，性别和年龄无显著影响[8]。其中，大专/本科及以上学历患者持续性使用的意愿明显比高中及以下学历患者高，同时受教育程度越高，其意愿得分就越高，主要是因为高教育程度的患者信息获取与互联网使用的能力比较强，健康管理意识也比较高。加之确诊时间为6-12个月的患者持续使用意愿高于确诊时间<6个月和>12个月的患者，确诊初期患者对疾病认知不足、未形成习惯，依赖程度低[9]；而确诊6-12个月患者认识到疾病管理重要性且有使用经验，认可度高；同时确诊时间>12个月患者可能已形成自身管理模式或产生审美疲劳，导致持续使用的意愿明显下降。但不同性别、年龄组患者群的持续使用意愿无显著差异，证明在线健康社区服务对于不同年龄、性别糖尿病前期患者较为适用，不需要实施差异化的服务与设计。基于研究结论，为提升糖尿病前期患者在线健康社区参与度和持续使用率，提出以下建议：首先，强化信息服务质量。其次，营造良好情感氛围。再次，优化工具性功能。最后，精准定位目标人群[10]。

综上，糖尿病前期患者在线健康社区的持续使用意愿主要受信息性、情感性和工具性动机积极影响，其中信息性动机作用最突出。同时，患者教育程度和确诊时间也是重要影响因素，教育程度较高、确诊6至12个月的患者持续使用意愿更强。

参考文献：

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[2]  李夏珀,曹译丹,陈丽平,等.广西壮族中年人群糖尿病前期危险因素分析及风险预测模型的构建[J].内蒙古医学杂志,2025,57(05):589-593.

[3]  胡潘,蔡嘉洛,张月娟,等.老年糖尿病前期人群进展为糖尿病患者的风险因素及预测模型构建[J].临床误诊误治,2025,38(08):52-57+79.

[4]  李红,尹高军.基于大数据体检资料构建糖尿病前期发病风险简易预测模型[J].临床医学研究与实践,2025,10(10):22-25.

[5]  王硕,叶青,徐斐,等.南京市40～69岁社区居民糖尿病前期流行现状及影响因素分析[J].现代医学,2025,53(03):392-399.

[6]  张丽莉,王婷.新疆阿克苏地区2型糖尿病前期人群患病特点及相关因素分析[J].新疆医学,2025,55(03):345-348.

[7]  杨芊芊,李红,尹高军,等.机器学习模型预测糖尿病前期发生风险[J].宁夏医科大学学报,2025,47(01):82-88.

[8]  孙增彩,程斌,王媛媛,等.《中国成人糖尿病前期干预的专家共识(2023版)》解读[J].中国临床研究,2025,38(04):618-622.

[9]  高慧,朱旭婷,张磊,等.高血压发病年龄与糖尿病的关联研究[J].预防医学,2024,36(11):921-925+930.

[10]张江丽.新疆阿克苏市区糖尿病前期人群患病特点及相关因素分析[J].新疆中医药,2024,42(04):91-93.