基于人工智能的小学语文阅读教学策略探究

摘要：数字教育时代下人工智能技术为小学语文阅读教学开辟了新的途径。本文立足小学语文阅读教学规律，以核心素养培养目标为依托，从人工智能赋能小学语文阅读教学的本质内涵出发，分析目前小学语文阅读教学资源整合、个性指导、思维培养等方面的现实状况，最后提出资源活化、精准施教、思维进阶、评价优化四大策略。通过经典课文教学案例的融合，实现人工智能与阅读教学的深度融合，为提高教学质量、学生阅读素养提供实践参考。

关键词：人工智能；小学语文；阅读教学；核心素养

引言：阅读是小学语文核心能力的载体，担负着语言积累、思维发展、文化传承的任务。目前小学生在“读屏”时代对于数字媒介有着天然的亲近感，为人工智能融入阅读教学打下了良好的基础。人工智能因为信息整合、情境生成等优势，可以将抽象的文字转化为具体的体验，打破传统教学的局限。本文以人工智能和小学语文阅读教学为研究对象，在教学实践中探索有效的策略，为培养核心素养打下基础，提高阅读教学质量。

一、人工智能赋能小学语文阅读教学的内涵

人工智能赋能小学语文阅读教学，是依靠语音识别、图像生成、大数据分析等技术，创建起“技术+人文”的阅读生态。其要义就是用智能工具来改善教学的各个环节，既保持语文阅读的人文性，又发挥技术的精确性、高效性。从教学实践角度来讲，它完成了三重转化，将静态文本变成动态情境，使学生直接体会《秋天的雨》等课文的画面美，把统一教学转变成个性指导，依照学生阅读速度给予相匹配的资源，把结果导向变成过程赋能，经由及时回馈推动学生积攒阅读方法。融合加强了语言运用能力，也考虑到了思维和审美素养的培养。

二、小学语文阅读教学的现实状况

2.1资源供给不足适配性待优

目前阅读教学中存在着资源呈现量少质弱的双重问题。一方面课堂资源大多只局限于教材文本，拓展材料缺乏，教学墨梅时，仅靠教师讲解不能使学生充分理解淡墨痕的意境和文化内涵，如果有国画欣赏、诗人轶事等补充材料，教学效果会更好；另一方面，现有的补充资源缺少分层设计，不能满足不同阅读水平学生的需要。低年级学生需要图文结合的浅易材料，高年级学生则要深度赏析内容，但是实际教学中经常采用一刀切的资源推送方式，造成学有余力的学生吃不饱，基础薄弱的学生跟不上，不能实现个性化发展，与核心素养培养的差异化要求存在差距。

2.2指导方式固化参与度待提

传统的阅读教学大多采用的是教师讲，学生听的方式，指导方式单一。课堂上教师大多关注生字词、段落大意这些基础目标，而忽视了对学生阅读兴趣的激发。以《诺曼底号遇难记》的教学为例，教师大多注重分析哈尔威船长的形象，而忽略引导学生结合自己的体验产生情感共鸣，很少让学生分享自己如果身处现场会有什么样的感受。课后指导大多以习题练习为主，缺少针对性的反馈，学生很难得到阅读方法的有效点拨，做错的题目只知道答案而不知原因。学生常处于被动接受的状态下，阅读的积极性不高，主动思考与探究的意识比较薄弱，不利于核心素养的培养。

2.3思维培养表浅深度性待强

阅读教学中有些教师只重视情节的梳理和内容的复述，对学生的思维能力的培养只停留在浅层。在教学草房子等整本书阅读时，通常用章节概括代替深度分析，学生不能理解人物行为背后的原因和文本所蕴含的价值观，很少探究桑桑为什么卖掉心爱的鸽子这样深层次的问题；讲解西游记选段时，只让学生记住故事情节，而不引导学生去探讨人物形象的多面性，忽略了孙悟空“冲动”与“忠诚”的性格矛盾。同时缺少有效的教学载体来支撑思维训练，学生不能形成从文本中提取信息、分析推理到辩证思考的完整能力链，阅读只能停留在浅层次，不能达到思维品质的提升，不能实现阅读教学的高阶目标。

三、人工智能赋能小学语文阅读教学的实践策略

3.1活化资源丰富阅读体验

人工智能的信息整合能力可以冲破阅读资源的时空束缚，给教学赋予丰盛的素材和多种表现形式。教学诗歌《绿》时，教师可以利用AI诗歌生成系统，让学生输入模仿《绿》的风格写“红”，系统会很快生成包含深红、浅红、嫩红等词汇的诗歌，学生通过对比阅读可以直观地掌握色彩铺陈、排比运用等写作手法，加深对原文的理解。在讲解《秋天的雨》时，用AI情境生成工具把“五彩缤纷”转化为动态画面：银杏叶变黄飘落、枫叶染红枝头、菊花次第开放，同时配以桂花香气的虚拟提示，使学生在视听结合中感受文字的画面美，激发阅读兴趣。教师可以利用AI工具设置互动提问，例如，画面中哪些景物对应课文里的描写？引导学生把情境和文本精准地关联起来，提问之后AI可以实时统计学生回答的情况，迅速找到理解薄弱点。AI智能书架还可以根据教材单元主题推送拓展资源，比如在学习“自然景观”单元时，为学生推送不同体裁的写景散文、科普短文、摄影作品，低年级推送带拼音的图文绘本，高年级推送名家散文节选，还可以根据学生阅读进度自动更新资源库，既丰富阅读内容，又帮助学生构建完整的知识体系，拓宽阅读视野。

3.2聚焦需求实施精准施教

依靠大数据分析技术，人工智能可以准确地获取学生阅读行为数据，为个性化教学提供依据。AI系统可以记录学生答题的正确率、阅读时长、标注的重点等信息，形成个人阅读能力画像，明确地反映出学生在字词理解、段落分析等各方面的优势和不足，画像会随着学生学习情况的变化而变化。对于阅读基础较弱的学生，在教学《动物过冬》时，AI系统可以推送图文结合的定制课文，在“青蛙冬眠”段落旁边配上简笔画，插入“青蛙为什么躲进泥土”等引导性问题，如果学生回答有困难，则自动提示“寻找文中带‘冷’字的句子”，帮助学生搭建理解阶梯，完成学习后系统会生成专属进步清单。对于阅读能力较强的学生，可以推荐狼王梦等整本书的深度解读任务，引导学生分析紫岚教育方式的多面性，培养辩证思考的能力，在任务中AI会推送相关的文学评论片段作为参考。课后AI语音伴读工具会根据学生的识字水平来调整朗读的速度、生字的提示；低年级学生在读《小公鸡和小鸭子》时，遇到生字“蹲”、“救”的时候会自动标注拼音并且减慢语速，还可以设置跟读对比的功能来纠正发音；高年级学生在读文言文选段的时候，会提供字词注释的智能弹窗以满足不同的学习要求，使学生按照自己的节奏提高阅读能力。

3.3搭建支架促进深度阅读

3.3.1文本重构培养逻辑思维

利用AI的文本分析和生成功能来设计文本重构任务，使学生梳理逻辑关系、提高思维条理性。教学完“诺曼底号”遇难记后，利用AI故事续写工具为哈尔威船长设计新的结局，需要根据原文中忠于职守的人物特点和轮船沉没的情节背景来选择，AI会提示保持人物性格的一致性、符合航海常识等要求，并对出现逻辑冲突的地方进行实时标注，引导学生修改思路。学生提交续写内容后，系统就会从多方面给续写内容打分，并给出修改意见。续写时要反复阅读原文细节，梳理人物行为逻辑，此过程能有效提升分析推理能力。学习《城南旧事》时，AI思维导图工具可以帮助学生整合“秀贞、兰姨娘、宋妈”等人物和主人公的关系，不仅能自动生成基本情节脉络，还可以根据学生的需要添加分支，例如补充“每个人物的结局对英子成长的影响”，帮助学生理清情节脉络，理解作品“离别”的主题。教师可以利用AI工具收集学生的思维导图进行对比分析，找出共同的问题，比如大部分学生忽视了人物间的隐性关系，从而可以针对这个共同问题进行集体讲解或者个别指导，使思维训练更具针对性。

3.3.2意象分析提升思辨能力

就古诗词教学意象理解的难点来说，AI语义分析工具能够创建意象关联图谱来帮助学生提高思辨。在教学“雁”这个经典意象时，系统可整合范仲淹的“衡阳雁去无留意”、李清照的“雁字回时，月满西楼”等诗句，并用可视化图谱展示不同语境下“雁”所表现出来的“孤寂”和“思念”的不同情感，图谱还可以链接诗句创作背景，使学生理解情感差异的原因，图谱支持学生添加标注和思考笔记。学生通过对比分析，能掌握意象的多义性解读方法。在《墨梅》的教学中，学生可以借助AI绘画工具把对“淡墨痕”的理解转化为画作，完成画作后，系统会展示历代画家笔下的墨梅作品，分析不同画作的艺术特色和情感表达，还可以邀请学生对画作进行点评互动。利用AI生成的王冕生平资料，结合王冕淡泊名利的人生态度，让学生讨论“墨梅”和诗人品格的关系，小组间交流各自的理解，教师通过AI实时收集各小组的观点，总结出共性及个性的思考，对于有争议的地方展开深入探究，从文本理解、情感感悟到思辨表达。

3.4创新评价强化教学反馈

3.4.1过程评估捕捉成长轨迹

人工智能可以克服传统结果性评价的局限，对阅读过程进行全程的跟踪与评价。AI阅读监测系统可以记录学生阅读《夏洛的网》时翻页的速度、重点段落停顿的时间、批注的内容等数据，生成个性化的阅读报告，标注出反复阅读的“夏洛与威尔伯的对话”等片段，分析学生对情感主题的关注程度，统计高频批注词汇，了解学生的思考焦点，如果学生经常标注友谊、承诺等词，可以判断其对情感主题的感知很敏锐。教师根据报告可以有目的地引导学生思考友谊的价值，设计出假如你是威尔伯，会怎样回报夏洛的拓展问题，使评价真正服务于教学改进。系统还可以形成学生阅读能力发展曲线，直观地表现出学生在信息提取、情感体悟、创意表达等方面的发展情况，如果某一个维度提升缓慢，教师可以推送专项训练资源，例如：对于创意表达能力薄弱的学生，推送续写故事、写感想等任务。过程性评价可以及时发现学生的发展亮点和薄弱环节，为长期的教学规划提供准确的依据，使每个学生的发展都清晰可见，提高学生的学习成就感。对于阅读过程中出现的创意火花，学生为小王子绘制的星球关系思维导图、对狐狸与小王子驯养理论的独特批注等，系统会自动标记为思维亮点并加入成长档案，形成包含阅读时长分布、思维卡点突破、创意成果积累的三维评价体系。

3.4.2多元主体完善评价维度

构建“AI+教师+学生”多元评价体系，丰富评价内容和形式，打破传统评价中教师单一主导的局限性。在《小公鸡和小鸭子》拓展创作后，AI会从情节连贯性、语言生动性、主题契合度等维度出发，提出具体的修改建议，例如增加小公鸡帮助小鸭子的细节，突出互助主题。修改建议会结合课文核心知识点给出具体的修改方向。学生按照建议进行互评，使用AI互评平台提交对同伴作品的评价，分享自己对互助友爱的理解，平台会自动统计互评中出现的高频优点和不足，生成班级互评分析报告。最后教师根据AI数据以及学生互评结果来点评，既表扬学生大胆的创意，如同学设计的小公鸡背小鸭子过河的情节很有创意，又指出可以改进的地方，如同学的故事里角色对话很生动，如果再加上动作描写会更精彩。既保证评价的客观性，又充分发挥学生主体作用，培养学生的批判性思维和表达能力。另外，AI还可以把评价维度拓展到阅读习惯、合作能力等各方面，比如记录学生参加小组阅读讨论的发言次数和质量，从而全方位地评价学生各方面的发展情况，使评价更加立体、全面，为以后的教学提供精准的指导。多元主体的共同参与使得评价不再是单一的判断学生掌握知识情况，而是在态度、方法、体验等方面也得到延伸，从而提高学生语文核心素养。

四、结论

人工智能为小学语文阅读教学注入了新的活力，它在资源整合、个性指导、思维培养、评价优化等各方面所具有的优势，为核心素养的培养提供了有效的支持。本文提出的四大策略，用具体的课文教学案例来实现技术与教学的有机融合，避免了形式化的应用。在未来的教学中要坚持“人文为本，技术为翼”的理念，不断探索人工智能和阅读教学的融合点，使技术真正服务于学生的发展，促进小学语文阅读教学进入一个新的、更有活力的阶段。

五、参考文献

[1]徐培培.人工智能支持下的小学语文分级阅读教学策略[C]//中国高校校办产业协会终身学习专业委员会.第三届教育信息技术创新与发展学术研讨会论文集.银川市兴庆区第十二小学;,2024:425-427.

[2]籍莹莹,高甜雯. 人工智能技术与小学语文阅读教学的融合实践[J].阅读与成才,2024,(06):129-131.

[3]魏玉琴. 人工智能支持下的小学语文分级阅读教学策略[J].第二课堂(D),2024,(05):66.

[4]周小花.人工智能时代下小学语文思辨性阅读教学的创新路径[C]//广东教育学会.广东教育学会2024年度学术讨论会暨第十九届广东省中小学校(园)长论坛论文选（一）.昆山昆城外国语学校;,2024:285-287.

[5]李姝烨. 人工智能支持下的小学语文分级阅读教学策略探究[J].智力,2023,(32):88-91.