人工智能时代职业教育教学变革研析

摘要：职业教育是满足社会对技术技能人才需求的重要方式。据统计2023年，中国职业学校毕业生人数达1094万，其中约70%以上进入现代制造业、战略性新兴产业和现代服务业等领域。基于职业教育的重要性，深入推进职业教育改革创新是必要且迫切的。世界教育大会发布《中国智慧教育白皮书》，提出探索智能化，实施人工智能赋能教育行动，迈向一条中国特色的教育数字化发展。基于此，职业教育教学改革要坚持技术赋能，以深度融合人工智能与教育教学为发力点。对此，文章分析了人工智能时代职业教育教学变革的必要性，从教育理念与教学资源、方式三个维度提出的具体的变革实践，旨在构建人工智能时代下的职业教育教学新范式。

关键词：人工智能时代；职业教育；教学变革

职业教育面临教育理念单一与教学资源缺失、教学方式传统、教学评价不足等困境。人工智能时代，以大数据、虚拟现实等技术为代表的新一代信息技术在职业教育教学中的有效运用，能够为其注入新的生机与活力，打破既有困境，促进教育教学质量与实效提升。基于此，人工智能时代下职业教育教学改革势在必行，具有重要且深远的意义。

一、人工智能时代职业教育教学变革的必要性

《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》提出，面向数字经济和未来产业发展，要促进人工智能助力教育变革[1]。《关于加快推进教育数字化的意见》《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》》在此基础上强调，加快建设人工智能教育大模型，探索“人工智能+教育”应用场景新范式[2]。职业教育是教育强国建设的战略支柱，在培养高素质技术技能人才，组建高质量劳动者大军以及为制造业、新兴产业和服务业培养复合型人才，为国家培育大国工匠、能工巧匠等方面，起着不可替代的作用。故，在人工智能推动教育教学变革的进程中，《职业院校人工智能应用指引》明确指出，职业教育领域要系统化、规范化地推进人工智能深度应用，促进职业教育高质量、现代化发展[3]。

二、人工智能时代职业教育教学变革路向

（一）革新教育理论

教育理论统领整个教学方向。人工智能时代职业教育教学强调尊重学生差异与潜能开发，因此教育理论要向能够引导、引领、引发学生深度学习、创新实践的方向革新。例如，建构主义学习理论。皮亚杰是建构主义学习理论的代表人物，其强调认知发展阶段，通过“同化”和“顺应”构建知识[4]。故，以此理论指导的职业教育能够落实以生为本原则，将学生从被动接收知识的“容器”变为主动建构知识的参与者。又如，多元智能理论。美国心理学家霍华德加德纳指出，每个人拥有多种智能，但强弱组合不同，教育应尊重个体差异，避免“一刀切”，提倡因材施教[5]。故，以此理论指导的职业教育能够着眼于学生潜能的开发。比如，针对语言理解、运用和创造能力相对优异的学生，教学将侧重创造类、想象类活动的开展；针对逻辑推理、数学运算和科学分析能力相对优异的学生，教学将注重实验类、实践类、探究类活动的开展。

（二）丰富教学资源

教学资源是支持教师的“教”与学生的“学”迈向更深层次的基石。在过去，受诸多现实因素影响，如学校的师资力量、教学条件、科研实力等，导致教学资源整体上较为匮乏和单一，甚至存在优质教学资源仅在小范围内流转的情况。人工智能时代下职业教育教学改革可坚持技术赋能，打破资源流通的阻碍，获取充足的、多元的、优质的资源，甚至可以借助技术自主生成资源。例如，教师可通过网络平台获取优质的教学方案、教学设计、教学案例、微课视频、课堂实录等资源，从中提炼自己所需的内容、此外，教师也可通过网络平台与其他院校教师和专家一同开展跨空间的网络教研活动，就实际教学问题展开探讨。又如，Deep seek、豆包、既梦AI等生成式人工智能可根据指令自动生成相关的教学资源和建议，故教师在实际教学中可以紧扣教学目标与内容，于生成式人工智能平台上输入“以帮助学生达成……目标为导向，生成与……有关的教学资源，并给出至少五点学习建议”等指令，随后分析资源的准确性，将其推送给学生。

（三）创新教学方式

教学方式直接影响教学质量，关乎教学实效。职业教育要想促进学生核心素养发展与综合能力提升，应依托人工智能创新教学方式，打破传统教学模式桎梏。

1.支架式教学

职业学校学生的学习能力普遍薄弱，容易出现盲目性和无序性学习现象。支架式教学可紧扣学生学习目标，为学生提供问题式或任务式学习支架，指导其有序且高效的学习。而为保证支架式教学的有效性，教师需借助Deep seek等生成式人工智能分析学生的日常作业、课堂练习、试卷，了解学生的学习情况，以此为依据设计学习支架，让学习支架适合当下学生的学习需求。以机械制图教学为例，教师在人工智能赋能下，发现当下学生的复杂图形分析能力较弱，故设计了“构建简单的三维模型，然后观察其三视图的生成过程；选择一个物体的主视图和俯视图，绘制左视图；选择一个物体的两个视图，想象第三个视图”等学习任务，旨在让学生在任务支架辅助下实现有针对性的学习，提高学习效率和质量。此教学方式也是贯彻落实因材施教理念的具体实践。

2.情境化教学

职业教育注重强化学生的实践技能。传统教学难以为学生提供充足的实践机会和平台。人工智能赋能下的职业教育可以借助虚拟现实技术实施情境化教学，即为学生模拟仿真的情境，让学生在仿真的感官体验下完成沉浸式的实践操作。随着虚拟现实技术在职业学习的普及，学生不仅可以在课上使用，也可在课后前往专门的教室，预约虚拟现实技术的使用，让沉浸式的实践教学随时发生。

3.线上线下混合式教学

职业教育的各专业均有较为繁重的任务，有限的课堂时间往往不够用，这就要求学生具有自主学习意识和能力，可以完成一系列自学。人工智能时代下的职业教育可以实施线上线下混合式教学，即利用有限的课堂时间带领学生学习专业知识与技能，并指导其参与线下的实习见习等实践，在此基础上，将慕课平台上的专业内容分享给学生，鼓励学生依托慕课平台学习积累更多的知识与技能，既增长见识，又为高难度的专业知识学习打下良好基础。

结束语：

综上所述，人工智能可记录学生的学习数据，包括思考路径、错误分析等，也可为学生提供丰富的学习资源以及创造良好的学习环境。因此，人工智能与职业教育教学的有机结合势在必行。研究人工智能时代职业教育教学变革路向发现，职业教育要想充分发挥人工智能技术的应用优势和价值作用，可坚持人工智能赋能，革新教育理论、丰富教学资源与创新教学方式，即贯彻落实建构主义学习理论与多元智能理论、基于网络平台实现优质的教学资源供给，以及积极开展支架式教学、情境化教学和线上线下混合式教学。

参考文献：

[1]张伟远,谢青松,许玲,等.人工智能赋能职业教育4.0发展:内涵、场景及策略[J].职教论坛,2025,41(2):20-27.

[2]陈丹,李婧婧.人工智能时代下职业教育“三教”改革探析[J].科学与信息化,2024(1):156-158.

[3]张木楠.浅析人工智能时代职业教育数字化建设[J].中国包装,2024,44(5):188-191.

[4]曾令奇,蔡翔华.智能时代职业教育的转型发展:问题与路径[J].上海第二工业大学学报,2024,41(3):330-335.

[5]万红尘,杨锦锋,万鹏,等.基于人机协同的职业教育精准教学:内涵、机理与操作框架[J].教育与装备研究,2025,41(5):19-23.