智能技术驱动高职管理会计教学模式创新研究

王喜闻

辽宁理工职业大学 辽宁 锦州 121007

摘要: 摘要:为了推动高职管理会计教学模式的创新,本研究探讨了智能技术在该领域的应用前景与创新策略。采用文献分析与案例研究方法,研究了人工智能与数据分析技术的结合、智能化教学平台的应用、智能化教学资源的建设与整合、基于数据分析的个性化学习路径,以及跨学科融合...
  • DOI:

    10.13738/j.cnki.acc.qklw60536

  • 专辑:

    科学Ⅰ辑;信息科技

  • 专题:

    信息、科学;综合科技

  • 分类号:

    G90;N92

摘要:为了推动高职管理会计教学模式的创新,本研究探讨了智能技术在该领域的应用前景与创新策略。采用文献分析与案例研究方法,研究了人工智能与数据分析技术的结合、智能化教学平台的应用、智能化教学资源的建设与整合、基于数据分析的个性化学习路径,以及跨学科融合与智能教学的结合。研究结果表明,智能技术能够提升教学效率、优化学习体验,并有助于培养学生的自主学习能力。建议高职院校应加大智能技术的应用,建设综合性智能教学平台,推动管理会计学科的数字化转型。

关键词:智能技术,管理会计,教学模式,数据分析,个性化学习

引言

伴随着信息技术的发展,人工智能技术的应用越来越多地充当了推进教育变革的角色,在职业教育中传统式教育方式越来越不能适应社会发展的需要。为了增强教学质量及学生的课堂参与度,使用人工智能很有必要性,本课题要探究基于人工智能技术的高职管理会计课堂教学模式改革,提出了智能化教学资源开发、大数据分析引领的个性化学习方案及多领域结合的教学方法,希望能够给高职管理会计的教学带来一定的帮助。

一、智能技术在高职管理会计教学中的应用前景

(一)人工智能与数据分析技术的结合

人工智能(AI)与数据分析相结合给高职院校《管理会计》的教学带来了新机遇,在教学方面,AI可以实现自动化对学生的学情进行统计及分析,方便老师随时了解学生学习情况、理解状态;通过分析学生以往的学习信息来找出学生对于管理会计这门课程存在的不足之处,并有针对性地对学生提出建议和加以指导。例如,基于AI的智能问答系统能够帮助学生快速解答课本难题,进一步激发学生的学习兴趣与主动性。

数据挖掘技术可为老师提供对教学效果的有效评判手段,通过对学生课堂上交流的数据、课后练习得分、期末考试得分的分析,可以从多个方面对学生的学习情况进行分析,找出不足并提出改进建议;数据挖掘技术可以帮助教师了解教学重点和难点,从而科学地安排教学计划及方式,有利于提高教学效率。人工智能、大数据等新兴信息技术的发展给智慧教育教学带来了新的发展机遇的同时也推动了个性化教学和教学质量的飞跃发展。

(二)智能化教学平台的应用

智能化教学系统应用于高职会计管理专业的教学中,使传统的课堂教学实现了数字化升级,提高了教学质量和学生的学习积极性;智能化教学平台基于人工智能、大数据以及云计算等现代信息技术的发展,为师生打造出了一个智能化的信息交流、互动的空间。一方面智能平台可以自动化的处理好教学资源共享问题,便于老师做好教学计划及更新课程内容,另一方面也可以给予学生们很多方便的线上资源信息,例如:视频演示、实例分析、在线练习等等,适应不同的学习习惯。

借助智能系统,学生可以课余时刻利用系统随时回看并强化所学知识。系统针对不同的学习者有针对性的推送适合他们的学习计划与学习资料,使学生可以自主、灵活地调控自己的学习节奏;系统中的监控统计功能还可以即时地向老师反映学生的学习状况,便于教师作出科学的教学安排。老师可以利用系统了解学生提交作业的数量、课堂发言的次数和平时测验的成绩等以便做出相应的教学措施以达到最佳的教学效果。智慧型教学平台的应用,在信息化的基础上,使高职管理会计的教学达到了互动性、个性化与智能性的高度结合,有利于提升学生全面素质以及综合应用技能等方面的培养。

二、高职管理会计智能技术教学模式的创新策略

(一)智能化教学资源的建设与整合

智能化教学资源的建设和整合是发展高职管理会计智能技术教学模式的基础部分,在信息化的时代,教学资源的开发并不仅仅是教材和课堂教学笔记,更是指运用多媒体、虚拟实验室、数字化教材等多种现代化信息技术对学生的全面学习的支持。据教育部统计,在全国目前已经有超过60%的高职院校已经开始尝试开发智能化教学资源,特别是针对管理会计课程而言,数字教材及在线学习系统的结合使用频率越来越高。

智能化教学资源的整合,使教科书的内容展示更为全面、多元。利用电子化教材,学生们不仅能阅读到传统的课本材料,还借助其中所包含的具体例子、网上探讨区、视频介绍等方式来加强对管理会计理论的理解;虚拟实验室让学生们可以在无需面临真实后果的前提下对公司财务做决策、完成相关会计工作以提高动手的能力。

(二)基于数据分析的个性化学习路径

以数据分析为基础的个性化学习路线是高等职业教育管理会计教学改革的一种重要思路。伴随着信息技术的飞速进步,大数据加学习分析技术的应用,使得每位学生都拥有了专属自己的学习计划,在智能化的教学生态系统中,老师可以借助学生的网络学习行为、习题得分、交流讨论等方式来收集信息并做数据分析从而形成个体化的学习轨迹。

比如,学生在学习管理会计时,系统就会根据他在各个知识点上所学到的程度以及理解程度来进行动态学习,提供相应的复习资料,2020年的《高等教育研究》调查结果显示,采用个性化学习路线的学生考试合格率提升了百分之十八,平均分也提高了百分之二十二,在线学习平台不仅能发现学生的进度而且能对学习过程中遇到的问题进行推送相应的学习资源,包括补课、网课讲解、互动性测试等等来让学生度过学习难关。

(三)跨学科融合与智能教学的结合

交叉学科融合与智能教学相结合给高职管理会计课程带来了动力源,促进着教学内容及方法上的更新。面对社会对复合型人才需求不断增大,传统的以一个专业知识点为核心的教学方式显然已经不能够满足高职院校培养学生综合型技能人才的目标要求,管理会计是一门实用性极强的课程,与大数据、信息技术、经济学等知识进行交叉融合,可以给学生带来更加广泛的知识面,在今后的社会发展中也会更好更快地去融入到社会当中。

比如在管理会计课上加入大数据分析技术的学习,可以令学生懂得怎样用数据来做财务管理决策;利用智能教学系统可以让学生对大数据背景下做模拟财务管理,并及时得到反馈信息。据2019年的调查显示,有大约72%的高等职业院校已经开始在管理会计这门课程里学习大数据的相关技术和经济基础知识,学生的应用方面的能力有了明显的提高。另外交叉学科的结合也可以使学生的创造力得到锻炼,提高他们应对难题的能力。如:把信息技术和管理会计相联合可以让学生不仅学会会计账务处理的基本方式还可以学会用信息系统开展预算管理、成本费用管理和财务分析等。

结语

智能化信息技术应用于高职院校的管理会计课程有着非常重大的现实作用。借助智能化的教学系统以及大数据分析方法相结合,在提高课堂教学水平的同时也给予学生一个更加个性化的学习方式。在课堂教学过程中采用跨学科学习的方法有助于推动该学科的发展进步及教育水平的进步;高等职业学校教师要紧跟时代潮流,积极调整自身的教育方法,以满足社会发展对高职教育的要求。另外还应该继续深入研究信息技术在教学当中广泛的应用和发展。

参考文献

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[4]李昕一.人工智能背景下高职院校管理会计人才的培养研究[J].天津职业院校联合学报,2022,24(03):37-40.

作者简介:王喜闻(1985年3月-),性别:女,籍贯:辽宁省锦州市,民族:汉族,学历:硕士研究生,职称:讲师,研究方向:经济管理类
本文系:辽宁省民办教育协会教育科学研究2025年立项课题,课题名称:智能技术驱动高职管理会计教学模式创新研究,课题编号:MJX2025532



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