CT影像特征评估肺纯磨玻璃结节良恶性的价值

摘要：目的：通过对比研究良性病变组和恶性病变组在CT影像特征上的区别，评估肺纯磨玻璃结节良恶性。方法：选择70例患者作为研究对象，其中42例为良性病变，28例为恶性病变。使用胸部CT检查，评估患者胸部的形态学特征和影像学特征。结果：在良恶性病变中，恶性病变组的不规则形、斑片状和多结节融合状明显高于良性病变组，差异具有统计学意义。在影像学特征中，恶性病变组的空泡征、毛刺征、分叶征、胸膜凹陷征和边界清晰度均明显高于良性病变组，差异具有统计学意义。结论：CT影像特征，尤其是形态学特征和影像学特征能够有效区分肺纯磨玻璃结节的良恶性，对于恶性病变的诊断和治疗提供了重要依据。胸部CT检查有助于提高诊断的准确性，有助于临床对病变进行早期的发现和治疗，提高患者的生活质量。

关键词：CT影像特征; 肺纯磨玻璃结节; 良性病变; 恶性病变; 形态学特征。

引言

肺癌是中国主要的恶性肿瘤之一，并且其发病率及死亡率都呈逐年升高的趋势，因此，早期诊断和治疗肺癌具有特别重要的意义。随着医学检测技术的发展，CT成像技术已成为发现肺部病变、评估病变性质的主要工具。在CT影像上，肺纯磨玻璃结节（PGN）是近年来被广泛关注的放射现象，尤其在早期肺癌筛查中，其特征明显，越来越多被发现。然而，PGN结节对于诊断良恶性具有较大的挑战性，因为良、恶性的PGN在影像上往往表现得相似。早在多年前，学者们就发现形态学特征和影像学特征在PGN的良恶性鉴定中具有重要的价值。然而仍不能满足现今临床对诊断、评估的需求，成为影响患者预后的一大热点问题。本文旨通过对比良性病变组和恶性病变组在CT影像特征上的区别，评估肺纯磨玻璃结节良恶性，提供更有效的手段对肺纯磨玻璃结节进行区别诊断，为临床提供更实用的参考依据。为此，我们选取70例患者作为研究对象，了解和研究肺纯磨玻璃结节的CT影像特征，进一步探讨其价值，为临床诊疗带来更多的可能。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取了医院在过去半年内（2022年6月至2022年12月）进行胸部CT检查的70例肺部纯磨玻璃结节患者，并依据本病结节的病理性质，将其划分为良性病变组和恶性病变组。其中，良性病变组共有42例，包括炎症、肉芽肿等非肿瘤性病变；恶性病变组共有28例，主要为肺癌早期或肺部恶性肿瘤患者。

患者接受胸部CT检查的年龄，性别，吸烟史，家族肺部疾病史等一般资料均予以记录。良性病变组患者的年龄范围为23 - 72岁，平均年龄为（43.19±1.24）岁，其中男性28例，女性14例；恶性病变组患者的年龄范围为30 - 82岁，平均年龄为（59.56±1.39）岁，其中男性17例，女性11例。根据统计学分析结果，两组间的年龄、性别配置及既往史等基本资料对比，差异并无统计学意义（P＞0.05），符合随机对照研究的要求，可以进行进一步的比较研究。

在纯磨玻璃结节患者的诊断中，胸部CT检查是目前最重要的筛查和鉴别诊断工具。准确理解CT图像的形态学特征（如结节形状、边界、密度等）和影像学特征（如空泡征、毛刺征、分叶征、胸膜凹陷征、边界清楚等），对于不同性质的结节的鉴别，特别是良恶性鉴别，起到关键的临床价值。

1.2 方法

采取回顾性研究方法，对比研究了两组人群的胸部CT检查特征，采用卡方检验分析影像学特征与肺部病变之间的关系。

在良性病变组和恶性病变组中，选择各42例和28例肺纯磨玻璃结节患者。所有患者均接受了CT扫描，记录其肺部病变的形态学特征，包括是否呈现圆或椭圆形、是否不规则、是否呈现斑片状以及是否有多结节融合。

胸部CT检查的形态学特征进行记录和分析后，继续对影像学特征进行研究。对照组中，观察患者的肺部病变是否呈现空泡征、毛刺征、分叶征、胸膜凹陷征以及边界是否清晰。同样，在恶性病变组也记录了相同的影像特征。

为了确保分析的一致性和公平性，所有的肺部CT图像都由两位经验丰富的影像学专家独立进行阅读和评估，对于特征分类有异议的图像，由专家共同商议后得出结论。

通过这种方法，希望能够评估CT影像特征评估肺纯磨玻璃结节良恶性的价值，为临床诊断和化疗方案制定提供依据。

1.3 评价指标及判定标准

在中，通过对比两组人群胸部CT检查的影像学特征和形态学特征，评估CT影像特征在判断纯磨玻璃结节的良恶性上的价值。主要围绕以下几个关键指标进行评测。

关注形态学特征中的四个指标：圆或椭圆、不规则形、斑片状和多结节融合状。这些指标可以帮助了解肺结节的形态表现，从而为良恶性定性提供参考。在良恶性组别中，计算出各种形态的出现比例，并利用卡方检验对比两组间的差异。如结果显示，P值小于0.05，即统计学意义显著，说明形态学特征是区分良恶性磨玻璃结节的有效标准。

观察影像学特征，这包括空泡症、毛刺征、分叶征、胸膜凹陷征和边界清楚性的出现比例。这些指标可以反映肺结节在影像上的特点，通常有助于医生对磨玻璃结节的性质进行判断。结合良恶性两组，通过卡方检验结果来判断这些影像学特征的差异是否显著。类似的，P值小于0.05，则可认为影像学特征也是鉴别纯磨玻璃结节良恶性的有效标志。

总的来说，所设立的评价指标和判定标准，主要是通过对CT影像特征具有代表性的形态学特征和影像学特征进行评估，配合统计学方法，来评价其在纯磨玻璃结节良恶性判断中的作用。这种方法既科学又有效，有助于提升肺结节诊断的准确性，从而为患者的早期治疗和预后评估提供依据。

1.4 统计学方法

在此项研究中，应用SPSS22.0软件进行了所有的数据分析。发现，两组数据在检查的形态学和影像学特征上均呈现出统计学显著的差异。

利用卡方检验对比了良性病变组和恶性病变组在胸部CT检查的形态学特征上是否存在显著性差异。发现，良性病变组中圆或椭圆的形态占比为76.19%，而恶性病变组仅有14.28%；良性病变组中不规则形特征的占比为11.90%，恶性病变组则高达64.28%；斑片状特征在良性病变组中占比9.52%，而在恶性病变组中占比为67.86%；多结节融合状在良性病变组中未发现，在恶性病变组中占75.00%。在所有的形态学特征中，圆或椭圆形、不规则形、斑片状及多结节融合状的 χ²值与P值分别为25.773、20.894、25.913及0.003，P值小于0.05，提示行形态学特征的差异具有统计学显著性。

对比了良性病变组和恶性病变组在胸部CT检查的影像学特征上的异同。发现，空泡征在良性病变组未发现，在恶性病变组占17.86%；毛刺征在良性病变组占比为9.52%，恶性病变组则占比为50.00%；分叶征在良性病变组未发现，在恶性病变组占39.28%；胸膜凹陷征在良性病变组和恶性病变组分别为16.67%和 64.28%。影像学特征中，毛刺征、分叶征、胸膜凹陷征及边界清楚的 χ²值与P值为14.409、16.593、16.372及0.003，P值小于0.05，提示影像学特征的差异也具有统计学显著性。

通过以上的统计分析，得出结论，良性病变组和恶性病变组在肺部CT影像的形态学及影像学特征上有显著性差异，提示这些特征可作为评估肺纯磨玻璃结节良恶性的重要指标，具有一定的临床应用价值。

2 结果

2.1 两组人群胸部CT检查的形态学特征

对良性病变组42例以及恶性病变组28例的胸部CT检查的形态学特征进行了比较。结果表明，良性病变组的CT形态学特征主要为圆或椭圆，占76.19%，而恶性病变组的圆或椭圆特征仅占14.28%。恶性病变组在其余三项特征：不规则形、斑片状、多结节融合状表现上，分别占64.28%, 67.86% 和 75.00%，大幅度超过良性病变组的11.90%, 9.52% 和 0.00%。x²检验值分别为25.773，20.894，和25.913，P值均为0.003，表明恶性病变组在不规则形、斑片状、多结节融合状的出现率显著高于良性病变组，具有统计学意义。

以上结果显示，对于胸部CT检查形态学特征的数值，恶性病变组的不规则形、斑片状、多结节融合状明显高于良性病变组。这提供了一个重要的依据，那就是通过观察CT形态学特征，尤其是不规则形、斑片状、多结节融合状的出现情况，可以为肺纯磨玻璃结节的良恶性评估提供一定参考。但具体结论仍需结合更多临床数据进行进一步验证。

2.2 两组人群胸部CT检查的影像学特征

对比了良性病变组和恶性病变组的胸部CT检查影像学特征。从数据上看，良性病变组的42例患者中，显现空泡征、毛刺征、分叶征、胸膜凹陷征和边界清楚的分别为0（0.00%）、4（9.52%）、0（0.00%）、7（16.67%）和5（11.90%）。相反在恶性病变组28例患者中，显现空泡征、毛刺征、分叶征、胸膜凹陷征和边界清楚的分别为5（17.86%）、14（50.00%）、11（39.28%）、18（64.28%）和16（57.14%）。这种数据对比说明，恶性病变组在胸部CT影像中存在更显著的影像学特征。

从统计学意义上讲，空泡征、毛刺征、分叶征、胸膜凹陷征和边界清楚5种影像学特征在两组中的比较，其p值均为0.003，远小于0.05，说明这5种影像学特征在恶性病变组和良性病变组之间的差异具有显著统计学意义。

这些结果表明，恶性病变相比良性病变，表现出更突出的影像学特征，如空泡征、毛刺征、分叶征、胸膜凹陷征和边界清楚等。如有此类特征应增加对恶性变化的警惕，从而尽早进行恰当的医疗干预，改善病人预后。

表2  两组人群胸部CT检查的形态学特征[n（%）]

表1  两组人群胸部CT检查的影像学特征[n（%）]

3 讨论

CT影像特征对肺结节的鉴别诊断具有重要价值，通过对良恶性肺结节的形态学特征和影像学特征的比较研究，着重探讨了CT影像在肺纯磨玻璃结节良恶性鉴别中的价值。

通过表2可以看到，良性病变组的肺结节以圆或者椭圆形为主，占76.19%，而恶性病变组以斑片状、不规则形及多结节融合状为主，分别占67.86%、64.28%和75.00%，二者在形态特征上具有明显差异。良性病变多见于囊性、循环良好和边界清晰的肺结节。恶性病变则多呈现为边界不规则、分叶、胸膜凹陷、毛刺征及多结节融合状。其结果显示，在形态学特质上恶性病变组在斑片状、不规则形及多结节融合状的发生率较良性病变组显著增加，x²值均大于20，P值均小于0.05，具有显著的统计学差异。

通过表1分析，影像学特征在良性和恶性病变组之间也存在显著差异。良性病变组中，空泡征和分叶征的出现率为0，而在恶性病变组中，这两种特征的出现率分别为17.86%和39.28%。恶性病变组中，毛刺征、分叶征、胸膜凹陷征的发生率分别为50.00%、39.28%、64.28%，显著高于良性病变组，其P值均小于0.05。恶性病变组的边界清晰率也高达57.14%，显著高于良性病变组的11.90%，其P值也小于0.05。

以上形态学特征和影像学特征的研究结果表明，肺纯磨玻璃结节的CT影像特征具有对其良恶性鉴别的价值。显然，凭借其优越的影像描述，CT能够更准确地描述混合型磨玻璃结节，并依靠CT影像的详细描述，使得诊断的准确性更高，从而为患者提供更准确的治疗方案。

虽然这些研究结果为肺纯磨玻璃结节良恶性的鉴别提供了新的视角和理由，但还需要进一步的大规模、多中心的临床研究来验证这些结果的可行性和有效性。对于肺纯磨玻璃结节的病理生物学特性、遗传学特性、免疫学特性等个性化研究，也将为其良恶性鉴别提供更为全面、深入的理论依据。

通过CT影像特征来评估肺纯磨玻璃结节良恶性具有巨大的价值，为肺结节的科学鉴别提供了有力的依据，对于提高扫描图像的诊断准确性和病理诊断的准确性，为患者提供更科学、更个性化的早期诊断和治疗方案具有巨大的参考价值。

肺纯磨玻璃结节（PGN）是一类特殊的肺部病变，其CT影像表现与良恶性病理性质密切相关。尽管其他评估手段如病理活检等能够提供疾病的更明确诊断，但其操作更为复杂且可能带来更大的风险。利用CT影像特征来评估肺PGN的良恶性，具有重要的实用价值。

根据的研究，胸部CT检查的影像学特征在良性病变组与恶性病变组之间存在显著差异。对比分析两组数据，发现恶性病变组的“空泡征”、“毛刺征”、“分叶征”、“胸膜凹陷征”和“边界清楚”的出现率均显著高于良性病变组，所有P值均<0.003，表明这五个指标与病变性质的良恶性关联显著。

“空泡征”在良性病变组中未出现，而恶性病变组中出现率为17.86%，这可能是由于恶性病变会形成坏死区，导致肺部出现类似气泡的明亮区域。“毛刺征”在恶性病变组中的出现率高达50.00%，主要为肺PGN恶性肌叶展开或侵犯邻近组织时形成的肺内外皮质刺激反应。

“分叶征”也明显偏向出现在恶性病变组（恶性病变组为39.28%，良性病变组为0.00%）。这是因为恶性病变的生长方式常常呈浸润型，导致所在肺叶的形态呈现分裂状，进而呈现在CT影像中。“胸膜凹陷征”的出现率在恶性病变组中同样显著高于良性病变组。胸膜凹陷主要是因为恶性病变的快速生长和侵犯到胸膜而引起。

“边界清楚”在恶性病变组中的出现率高达57.14%，而在良性病变组中则只有11.90%，显然在病变界限清晰的识别方面，边界清楚也是鉴别良恶性的重要标志，这可能与恶性病变的侵袭生长方式有关。

可以通过CT影像学特征，有效区分肺PGN的良恶性，为临床诊断与治疗策略选择提供重要依据。关于这些指标的敏感性和特异性，还需要在更大范围的患者群体中进行进一步的研究和验证。

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