- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
摘要:随着生态文明建设不断深入推进且“双碳”战略目标被提出,传统依靠化学农药的林业病虫害防治模式难以满足生态安全与可持续发展要求。绿色防控作为以生态学原理为基础、以环境友好为核心的技术体系,正逐渐成为现代林业病虫害治理的主流发展方向。本文系统且全面地梳理了当前林业病虫害绿色防控的主要技术路径,其中涵盖生态调控、生物防治、物理诱控、科学用药以及监测预警等内容,并针对其应用成效与未来发展趋势展开分析,目的是为构建高效、安全、可持续的森林健康保护体系提供理论支撑与实践方面的参考。
关键词:林业病虫害;绿色防控;生物防治;生态调控;可持续发展
一、生态调控技术
生态调控作为绿色防控体系的基础性措施,其核心要点是通过优化森林生态系统的结构与功能,来增强林分自身抵御病虫害的能力。这项技术着重强调“预防优于治疗”的理念,主张营造多树种、多层次、多功能的近自然混交林,以此避免大面积单一树种纯林所引发的生态脆弱性问题。通过合理配置乡土树种、保留林下灌草植被以及设置生态廊道等具体方式,能够有效提升生物多样性,为天敌昆虫、鸟类等有益生物提供适宜的栖息环境,进而形成自然控害机制。科学整地、适时抚育以及及时清理病死木与枯枝落叶等营林措施,也能显著降低病原菌与害虫的越冬基数。生态调控虽然不具备即时杀灭病虫害的效果,但是能从根本上改善林分的健康状况,减少病虫害的暴发频率与强度,是实现森林长期稳定与生态平衡的关键路径。
二、生物防治技术
生物防治作为绿色防控体系里最具生态价值的技术手段,主要借助天敌生物、微生物制剂或者其代谢产物来对病虫害实施定向控制。在林业实践过程中,广泛应用的有释放寄生蜂(像利用赤眼蜂来防治松毛虫)、捕食性昆虫(例如用蠋蝽来控治美国白蛾)、鸟类招引(比如悬挂人工巢箱以吸引山雀)等天敌调控方法。在微生物防治领域,苏云金杆菌(Bt)、白僵菌、绿僵菌、核型多角体病毒(NPV)等已成功用于鳞翅目、鞘翅目害虫的防控工作,具备专一性强、环境兼容性好、不易产生抗药性等优势特点。植物源农药如印楝素、苦参碱、除虫菊素等也因为其低毒、易降解的特性而得到推广使用。生物防治的成功与否依赖于对区域生态系统的精准认知以及技术适配情况,需要避免外来天敌引入可能带来的生态风险问题。这项技术不仅能够有效抑制病虫害的发生,还维护了森林生态链的完整性,是绿色防控的核心支柱所在。
三、物理诱控技术
物理诱控技术依靠光、色、热、电、机械等物理因子或者人工装置,对病虫害进行拦截、诱集或者驱避,具备操作简便、无化学残留以及安全性高等特点。在林业生产当中,比较常用的方法有这些,安装频振式杀虫灯或者黑光灯,对松褐天牛、金龟子等趋光性成虫进行诱杀,悬挂黄色或者蓝色粘虫板,用来诱集蚜虫、粉虱、蓟马等小型害虫,在树干基部涂抹石灰与硫磺混合做成的涂白剂,以此反射阳光、防止日灼并且驱避产卵害虫,设置防虫网、绑草把、缠胶带等物理屏障,从而阻止害虫爬上树木。在冬季刮除老翘皮、翻耕林地土壤能够有效消灭越冬虫卵和病原体。近些年来,性信息素诱捕器的应用也越来越广泛,它通过释放人工合成的雌性激素干扰雄虫定位来实现种群密度压制。物理诱控虽然作用范围比较有限,但是可以和其他绿色技术协同使用以形成多维防护网络,特别适合在生态敏感区与城市森林中应用。
四、科学用药技术
科学用药并非完全拒绝化学手段,而是在绿色防控的整体框架之下对化学农药开展精准、限量且规范的使用,以此作为应急补充措施来应用,其基本原则是做到“必要时使用、选对合适的药、用对恰当的量、用在正确的时间”,要严格禁止高毒、高残留以及国家明确禁止使用的农药在林业方面的应用,应优先去选用高效、低毒、低残留的新型药剂,像拟除虫菊酯类、昆虫生长调节剂等类型的药剂,要依据病虫害发生的规律、种群动态以及气象条件,同时结合监测所得的数据来确定最佳的施药窗口期,避免出现盲目喷洒农药的情况,要积极推广精准施药技术,比如无人机低空喷雾、静电喷雾、烟雾机等方式,从而提高药液的附着率,减少农药飘移与浪费现象的出现,要严格执行安全间隔期的相关规定,防止药剂残留对非靶标生物以及生态环境造成影响,科学用药着重强调“减量增效”,目的是将化学干预控制在最低的必要水平范围之内,最大限度地降低生态方面的风险,它是绿色防控体系之中不可或缺的补充环节。
五、监测预警与信息化技术
监测预警作为绿色防控的“前哨”和决策基础,其目标是达成病虫害的早发现、早预报和早处置。传统的病虫害监测方法依靠人工踏查以及样地调查,不仅效率低下还容易出现滞后情况。当前,伴随信息技术的不断发展,遥感(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)以及物联网(IoT)等技术被广泛应用在林业病虫害监测工作中。例如,利用无人机搭载多光谱相机能够快速识别出林冠的异常区域,通过布设智能虫情测报灯可以自动采集、识别并且传输害虫种类与数量的数据,基于大数据和人工智能算法构建起来的预测模型,能够对病虫害发生趋势开展动态模拟和风险评估工作。部分地区已经建立起“空,天,地”一体化监测网络,以此实现从宏观到微观的全尺度覆盖。信息化技术不但提升了监测的精度和时效性,还为绿色防控措施的精准部署提供了科学依据,是推动林业植保现代化的重要引擎。
六、结语
林业病虫害绿色防控属于一项系统工程,其本质是以生态学思想当作指导,借助多技术融合以及多主体协同的方式,构建起“预防,控制,修复”一体化的森林健康保障体系。本文所阐述的生态调控、生物防治、物理诱控、科学用药以及监测预警这五大技术路径,相互之间既保持独立又起到支撑作用,共同构成了绿色防控的技术矩阵。需要进一步加强基础研究工作,完善相关的技术标准,强化在基层的推广力度,并且推动政策、资金与人才保障机制的建设。只有坚持生态优先、科技赋能、系统治理的原则,才能够实现林业病虫害防控从“被动应对”朝着“主动防御”、从“化学依赖”朝着“绿色主导”的根本转变,从而为筑牢国家生态安全屏障、推进美丽中国建设提供坚实有力的支撑。
参考文献
[1]魏衍周,郑茂鑫,王洪占.林业病虫害绿色防控技术的示范与应用[J].种子科技,2019,37(15):101-102.
[2]彭宸,王丽,梁伟.林业病虫害绿色防控技术的示范和应用[J].中国农业文摘-农业工程,2020,32(05):58-59+28.
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