自然资源数据治理实效评价与价值评估探索

摘要：信息技术日新月异的发展，推动了土地、矿产、森林、水等各类自然资源数据的规模化归集。通过对这些数据的挖掘利用，可为自然资源规划、决策、监管提供科学支撑，同时为生态环境保护、灾害预警等工作提供重要依据。国内外学者对数据治理的相关研究已经展开，但对自然资源数据治理实效评价与价值评估方面的系统性研究较少，科学合理地建立评价指标体系和评估方法，客观、科学、准确地评价自然资源数据治理的实效和价值，具有重要的现实意义。

关键词：自然资源；资源数据；数据治理；价值评估

前言：自然资源数据类型多、数据来源广、数据规模大、数据形态复杂，数据质量不高、数据共享困难、数据安全隐患等问题日益严峻，数据价值难以充分发挥，因此，开展自然资源数据治理，是当前自然资源管理中的重要任务。自然资源数据治理的实效评价与价值评估是数据治理过程中的一个重要方面，可以使我们了解数据治理的成效、发现数据治理中存在的问题与不足、优化数据治理策略与方法、提高数据治理水平提供依据。

1自然资源数据治理的主要内容

1.1数据标准制定

数据标准制定是自然资源数据治理的基础工作，它为整个数据体系提供了统一的规范和准则。自然资源包括土地、矿产、林草湿、海洋等多种类型，每种类型数据涉及的部门和单位较多，获取的难易程度不一，如果没有统一的数据标准，很难实现数据的汇聚、分析和应用。首先，要制定数据格式标准。制定各类自然资源如土地、矿产、林草湿、海洋等数据的存储格式，如空间数据采用通用的GIS格式，属性数据采用通用的数据库表结构格式，满足不同系统、平台之间数据交换和共享的需要。其次，数据编码标准。制定各类自然资源中的要素分类编码，如土地利用类型编码、矿种类型编码、矿产地编码、森林类型编码、水单元编码等，满足自然资源数据的分类、检索、统计的需要。最后，优化数据采集标准。制定数据采集的技术方法、频率、精度等要求，满足数据采集的可执行性。如地质勘查数据，对地球化学勘查要素应规定采样深度、采样间距、分析测试方法等内容，对地质勘查矿点应规定采样间距、取样厚度、测试方法等内容。通过数据标准的制定，提升自然资源数据质量，满足数据治理工作的需要。

1.2数据质量管理

数据质量控制是保障自然资源数据真实、准确、完整、连续和可追溯的重要手段。没有高质量的自然资源数据，科学决策和管理是低水平的甚至是盲目的。1.2.1确保数据真实

源头采集数据过程严格质量控制，采用先进的测量技术、设备，减少人为因素影响。对采集的数据进行校验，确保采集的数据真实反映自然资源现状。

1.2.2确保数据完整

自然资源数据应包括自然资源调查、监测、评价等所需的所有必要数据，不能缺项不报。自然资源数据获取清单应列出所有资源类型和调查因子，明确各项数据的必填项，对数据录入进行必填性校验。

1.2.3确保数据连贯

自然资源数据在不同数据库之间、不同时间数据库之间保持连贯。建立数据更新机制，及时更新数据的变化，保持数据连贯。

1.2.4确保数据可追溯

自然资源数据有可靠的来源和传输路径，具有一定的稳定性和抗干扰能力。定期开展自然资源数据质量评估和监控，及时发现和解决数据质量问题，持续提升自然资源数据质量。

1.3数据安全管理

数据安全是自然资源数据治理的核心前提，需通过严格的安全管理举措，确保国家资源安全不受侵害，筑牢社会稳定的基础防线。信息技术的飞速迭代，使土地、矿产等核心自然资源数据面临盗窃、恶意攻击等各类安全风险，必须强化全流程安全管控，切实守护国家资源数据安全。

1.3.1加强数据安全防护

加强网络边界防护，采用防火墙、入侵检测系统等常规网络安全防护设备，防范外部网络的攻击行为。对数据进行加密存储和传输，确保数据存储和传输过程中的机密性。

1.3.2加强访问控制

根据用户的角色和权限，分配不同的访问级别，不同用户对自然资源数据的级别有不同的访问权限，以防止一些非授权用户接触敏感数据。对用户进行身份认证和授权管理，防止非法用户获取自然资源数据。

1.3.3数据备份和恢复

对重要的自然资源数据进行备份，并存储在安全的地方，定期进行恢复测试，一旦数据被破坏，可以及时恢复。

1.3.4安全教育培训

加强员工的安全教育培训，提高员工的数据安全意识，规范操作行为，从而减少由于人为造成的安全漏洞。只有加强数据安全管埋，才能保证自然资源数据的安全。

2自然资源数据治理实效评价与价值评估探索

2.1构建科学实效评价体系

科学的自然资源数据治理实效评价是科学评价自然资源数据治理工作的重要基础。首先，自然资源数据治理效果评价指标体系应包括结果层指标、过程层指标和质量层指标。质量层指标包括准确性、完整性、一致性等；过程层指标包括数据获取规范性、数据存储规范性、数据处理规范性、成果应用规范性；结果层指标包括成果应用效果，如对决策支持和保障作用的发挥。其次，在权重确定上，采用层次分析法等科学权重确定方法，合理确定各项指标权重，科学反映各个指标在综合评价中的相对重要性。再次，通过融合定量与定性分析等多种研究方法，能够有效整合不同方法的技术优势，规避单一方法的局限性，保障评估结果的科学性与准确性。通过这一方式，能够精准厘清自然资源数据治理工作的成效所在与薄弱环节，从而为进一步提升工作质效提供明确指引。

2.2开展全面价值评估

开展自然资源数据治理价值评估，有助于精准挖掘数据内在价值，推动数据资产的高效盘活与充分利用。在自然资源数据治理价值评估时，要考虑短期价值和长期价值，采用适当的评估方法，如成本-效益分析法，综合评估自然资源数据治理所带来的经济、社会和生态价值，为决策提供支持。

2.2.1经济价值

高质量的数据资产能够为自然资源的合理开发与高效利用提供科学支撑，有效避免资源闲置与浪费，降低资源开发利用的综合成本，进而创造显著的经济价值。例如，通过开展矿产资源数据治理，可精准划定勘探靶区、优化开采方案，指导矿产资源实现集约化开发。

2.2.2社会价值

通过开展数据治理工作，能够推动自然资源数据的开放共享，为社会各界提供标准化公共服务，进而改善民生福祉、赋能生产生活提质升级。例如，依托土地利用数据的治理成果，可精准支撑城市空间规划与功能布局优化，切实改善人居环境与生产发展条件。

2.2.3生态价值

通过开展自然资源数据治理工作，能够为生态环境动态监测提供精准的数据支撑，为生态环境保护决策制定提供科学依据，进而推动生态环境保护与可持续发展目标的实现。

2.3优化数据治理策略

利用实效评估和价值评估的结果，不断改进自然资源数据治理实践，是持续改进的重要方面。如果实效评估发现采集的自然资源数据不准确或不可用，或者价值评估发现某些数据具有高价值，则应进一步强化数据采集和审核过程，采用更先进的技术手段提高数据质量。如果实效评估发现不同用户之间数据使用不畅，或者价值评估发现某些数据具有高价值，则应进一步强化数据共享和沟通，打破部门之间的信息孤岛，实现数据共享。对于价值评估发现的高价值数据类型，应进一步加大使用和开发力度。此外，还应建立自然资源数据治理的动态调整机制，根据不断出现的新情况新需求和不断调整的实际情况，适时调整治理措施，确保自然资源数据治理实践始终围绕提高实效和价值这一目标而展开，更好地服务经济社会的可持续发展。

3结束语

开展自然资源数据治理实效评价与价值评估，具有重要的现实意义与实践价值。本文所进行的理论和实证研究，建立了一个相对科学、合理的评价指标体系和评估方法，为全面、系统地评估自然资源数据治理的成效和价值提供了一定的参考。

在自然资源数据治理的实践过程中，我们深刻认识到，该项工作是一项庞大复杂的系统工程，离不开政府、企业、科研机构等多方主体的协同支持与密切配合。通过开展数据治理实效评估与价值评估，能够为各方明确工作方向、优化资源配置，进而提升数据治理的整体效率与综合效益；同时，借助对数据治理效果的动态跟踪评估，可及时发现治理过程中存在的问题，精准推进调整优化，确保数据治理工作沿着正确方向稳步推进。因此，扎实推进数据治理评估工作、凝聚多方协同合力，是保障自然资源数据治理高质量开展的关键支撑。

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