- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
【摘要】目的:分析物联网技术在护士管理水平中的作用。方法:从2020年1月-2024年12月内入院的患者抽取60例,1:1分为实验组、对照组,均30例。对照组接受常规管理,实验组给予物联网技术护士管理,分析效果。结果:实验组满意度高于对照组,P<0.05。干预前,负性情绪无差异,P>0.05。干预后,实验组负性情绪改善高于对照组,P<0.05。对照组生活质量低于实验组,P<0.05。对照组护理质量显著低于实验组,P<0.05。结论:采用物联网技术优化护士管理水平后,可以为患者提供更加优质的服务,满足患者的需求,减轻不良情绪,提高护理质量。
关键词:物联网技术;护士管理水平;护理质量
医疗物联网的兴起以及新科技的运用,对于医疗机构的运营模式、护理操作过程等众多领域都带来了难题并为其带来了创新进步的可能性[1]。比如,衍生出的移动护理系统、移动医疗等众多系统解决方案。在相关的设备中,像是手持式、便携式的移动信息终端,比如便携式数字助理(PDA)、京颐512培训平台、His系统这样的现代化信息设备产品,就像是雨后的竹笋一样涌现[2]。由于它的尺寸轻巧,易于搬运,并具备高效的功能,可以让医疗工作者在任何环境下都可以有效地管理信息,这使得它在医疗机构中备受关注,并已经开始在实际的临床应用中被普遍采用。
1 资料与方法
1.1一般资料
实验组年龄在22-60岁区间内,平均(33.84±2.69)岁,男16例,女14例。对照组年龄在25-55岁区间内,平均(33.92±3.23)岁,男15例,女15例。对两组资料分析,P>0.05。纳入标准:(1)了解试验且自愿加入。(2)非感染性病变。(3)意识清醒。排除标准:(1)精神病变。(2)无法正常沟通。(3)既往传染病变。
1.2方法
对照组:借助有规律的培训来加强护士的专业技术和服务意识,包括护士的角色和价值观、服务意愿,还有日常的卫生保持等方面,从而提高护士的独立管理技巧,并增强他们的责任心。为了规定休息与请假的管理流程,我们需要清晰地告知医务人员,除非非常需要,否则不能选择休息。此外,在休息期间,医务人员需与其他职位的同事建立良好的沟通与转移,以避免无人看护的状况。无论是休息或者患病,医务人员都需按照标准的流程提出申请,以防止“后期请假”的问题。
实验组:(1)移动护理系统:首要步骤是将存储病人医疗资料的 RFID 标签与 HIS 系统的病人主索引建立联系,然后根据预设的业务逻辑和网络协议来进行信息的交流、沟通和处理。接着,后端的中央处理器会对收集的大量数据进行逻辑上的业务模型整合计算,从而达成智能化的识别、定位、追踪、监测和管理。在日常的病房检查中,医疗工作人员会使用配备 RFID 读取功能的 PDA 来扫描住院病人的手腕带,这样就可以实时获取、保存并修改相关的动态病历数据。当医嘱被发布时,护士有能力同步执行这些医嘱。Wi-Fi会自动显示需要执行的医嘱内容。使用 PDA 或护士工作站的 PC 设备,可以直接获取医嘱执行的团队信息,如执行人员、执行时间、工作量、工作流程的进展、病人的生命指标以及药物、治疗和护理的相关信息。这样就能实现对病人的动态、即时的精确护理。此外,还能通过身份验证系统,对婴儿的防盗等方面进行管理。(2)京颐512培训平台:①教学计划:教育规划和规划的执行状态。其核心作用是帮助所有部门网上设立教育规划,分享教育资讯。同时,也可以对教育规划的实施状态进行即时的数据分析和查看。②在线培训:构建训练项目,进行训练成绩的数据评估以及构筑医疗机构的训练资料库。核心职责包括按照级别进行训练,按照职务进行公开;有多种方式增设教育活动,以确保学习成果;多样的学习品质监控方法,避免在学习过程中进行其它事务;微信扫描签名,达成无需纸张的签名管理5.构筑医疗机构的训练资料库,以便于共享学习资料。③理论考试:该系统包含了完整的考试题目以及对其进行的成绩的统计与分析。其核心特性在于,它可以支撑如随机抽题这样的多种答案;同时,它也具备多种预防作弊的特性,以避免学生在考试中的欺诈行为;此外,该系统还可以对答案进行审核,实现自动化的数据统计与分析。④操作考核:构建评分标准和预定操作测试。其核心功能是观察每个测试项目的得分状态,并进行后续的专门训练;通过使用移动设备来进行无纸化的评分测试。⑤问卷调查:对教学效果进行评估,并对评估结果进行分析,以达到对教学过程的全面管理。
1.3观察指标
对比负性情绪,采用SAS及SDS评分,分越低越好。
对比护理质量,包含配合技能、仪器设备管理、隔离消毒、器械准备四项,分数越高价值越高。
对比护理满意度,分成非常满意、满意以及不满意。
对比生活质量,SF-36量表,分越高越好。
1.4统计和分析
SPSS 23.0分析,计数型指标n[(%)]表示,x2检验,计量型指标(`x±s)描述、t检验。P<0.05,有差异。
2 结果
2.1护理质量
实验组的护理质量显著优于对照组,且P<0.05。详见表1。
表1 护理质量(`x±s)
组别 | 例数 | 配合技能 | 仪器设备管理 | 隔离消毒 | 器械准备 |
对照组 | 30 | 90.23±1.32 | 90.06±1.02 | 76.23±3.26 | 73.36±2.31 |
实验组 | 30 | 95.35±1.36 | 95.36±1.01 | 94.54±3.59 | 91.65±3.46 |
t值 | - | 14.7966 | 20.2232 | 20.6809 | 24.0799 |
P值 | - | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 |
2.2护理满意度
实验组的满意度显著高于对照组,且P<0.05。详见表2。
表2 护理满意度(n/%)
组别 | 例数 | 非常满意 | 满意 | 不满意 | 总满意率 |
实验组 | 30 | 17 | 12 | 1 | 29(96.67%) |
对照组 | 30 | 11 | 10 | 9 | 21(70%) |
x2 | - | - | - | - | 7.6800 |
P值 | - | - | - | - | 0.0056 |
2.3负性情绪
实验组负性情绪优于对照组,P<0.05。见表3。
表3 两组负性情绪比较(`x±s)
组别 | 例数 | SAS评分 | SDS评分 | ||
干预前 | 干预后 | 干预前 | 干预后 | ||
实验组 | 30 | 52.36±4.51 | 11.35±1.21 | 53.35±1.32 | 11.22±1.02 |
对照组 | 30 | 51.22±5.21 | 19.32±1.34 | 53.32±1.33 | 19.33±2.13 |
t | - | 0.9061 | 24.1785 | 0.0877 | 18.8092 |
P | - | 0.3686 | 0.0000 | 0.9304 | 0.0000 |
2.4生活质量比
实验组社会、生理、心理、躯体评分高于对照组,P<0.05,见表4。
表4 生活质量(`x±s)
组别 | 例数 | 社会 | 生理 | 心理 | 躯体 |
实验组 | 30 | 93.73±1.72 | 92.33±1.61 | 95.82±1.13 | 94.21±1.96 |
对照组 | 30 | 82.52±1.43 | 82.92±1.71 | 83.63±1.82 | 83.93±1.32 |
t | - | 27.4497 | 21.9447 | 31.1667 | 23.8276 |
P | - | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 |
3 讨论
物联网技术的出现,标志着网络技术的进步,并已广泛应用于医院,形成了一种新的医院信息化发展趋势[3]。这种趋势不只为信息化的进程奠定了基础,也对临床护理产生了颠覆性的影响[4]。具体表现在:病人能够更加方便地接受即时、有效的医疗援助以及健康保障;护士们能够在一个更加高效、节省资源、简单、科学、安全的环境下进行工作;管理层能够完成由传统的经验型管理向科学型管理的过渡;医院在进行信息化建设以及智能化医疗的过程中,能够达到较低的运营费用以及较大的社会收益[5]。
显然,临床护理任务涵盖的领域广泛、内容繁多、数据丰富、变化迅速,且对于质量的期望较高[6]。因此,为了能够迅速全面地解读并管理这些护理数据,以达到在护理专业中取得最优的结果和社会影响力,我们需要将护理的规范化与数字化相结合[7]。现代护理的实际操作水平主要取决于其标准化和信息化的程度,这对推动护理领域的进步、提升护理操作的经验积累以及达成护理的科学管理具有关键性的作用[8]。然而,目前的情况是,由于没有一个统一的护理标准化框架以及标准的护理数据收集方式,我们不可能完全融入护理操作的过程中,也就无法充分利用“信息流”的运行原则,从而限制了我们处理护理服务以及质量控制问题的能力[9]。由于这个原因,目前 HIS 系统中使用最频繁的 NIS 系统,大都侧重于“处理护理事务”,相反,“临床护理业务”的关键环节却相当稀缺[10]。所以, NIS 系统目前仅仅完成了电子病历对护理品质的全面实时监管,迫切需要进一步整合信息,从而构建一个更加完善、更具效率的 NIS。物联网科技的诞生,恰恰是一个良机。这个科技把临床护理活动的目标、信息互动和操作步骤都整合进网络里。通过连接 NIS 或 HIS 系统的医疗物联网终端设备,我们成功地完成了数据的标准化收集、处理、传递、保存、搜寻、动态服务和决策支援的任务,从而满足了 NIS 系统在临床业务上的需要。
由于物联网技术无需考虑时间、地域或恶劣的环境条件,它拥有完整、高效、即时、动态、连贯且方便地自我收集、传递和分析信息的功能。这使得它可以立即向临床提供精确的基本数据,同时也可以依赖于强大的ai来帮助处理,从而更好地把控在临床医疗、护理流程中的关键环节,例如:医疗护理的时间限定和发展阶段、医疗设备和人员的流动性信息管理、服务规则的监控、工作负荷和劳动强度的评估、医疗服务的保证和约束、患者的疾病状况的即时和动态感知、预防、治疗等。在特定的权限范围内,护理管理人员可以轻松、随时随地通过智能手机或电脑网络登录 NIS 系统,快速且方便地获取图文并茂的信息,从而实现科学的护理管理。
物联网的崛起,并非只推动了科技的前行,更是借助于应用的创新,引领着思想观念、创新模式的转型,构建出知识社区的流程性特性。其深入的认知、联网交融与智慧的观察力,直接拓宽了医疗保健行业的操作、管理、服务的范围,从而实现了精确的医疗保健与高质量的服务的全方位、系统性的整合。因此,推动了由结果--经验管理方法向过程控制--科学管理方法的改革。这也使得在护理管理方法中的关键难点—重塑工作流程成为讨论的焦点。当医院的医疗物联网基础设施系统平台得以建立时,各类信息会被引入到物联网,这些信息可能来自网络、视频、通讯等。HIS 系统的所有信息和数据都会被整合进该系统,涵盖了整个医疗过程的每一个步骤、每一个流程和每一个细微的数据流,并且都会被保留在数据库里。通过各种渠道的数据输送和分享,降低了数据收集流程的反复处理,增强了临床医务工作者对病人的诊断、用药、照顾状态的把控能力和实时性、精确度。当前,人工智能、知识探索和知识管理等观点和技术已经转变为临床护理决策辅助系统使用的推动力。
综上所述,对住院患者实施护理的时候,采用物联网技术优化护士管理水平,可提高满意度、生活质量、护理质量,缓解负性情绪,满足患者的临床需求,值得推广。
参考文献:
[1]欧吕平. 物联网技术下医院信息化管理系统的应用研究 [J]. 信息与电脑, 2025, 37 (01): 80-82.
[2]俞静萱,方芳,杨伟英,等. 物联网背景下手术室轮转护士行为回放式教学研究 [J]. 护理学报, 2024, 31 (23): 40-44.
[3]韩德仁,杨栋梁. 物联网在智慧医院建设中的应用研究 [J]. 中国信息界, 2024, (08): 252-256.
[4]江运力,熊辛. 智慧医院物联网管理平台设计与应用 [J]. 物联网技术, 2024, 14 (11): 129-133.
[5]孙鹏盛. 物联网技术在医护安全管理中的应用探索 [J]. 高科技与产业化, 2024, 30 (07): 38-39.
[6]景李. 物联网在智慧医院建设中的应用与展望 [J]. 数字通信世界, 2024, (07): 204-206.
[7]李志恒,陆俊良,张万鹏,等. 基于物联网病区临床护理系统开发 [J]. 物联网技术, 2023, 13 (10): 87-89.
[8]程伟彬,连万民,任昊,等. 全场景智慧在医院后勤管理中的应用实践 [J]. 医学信息学杂志, 2023, 44 (07): 78-82.
[9]任斌,黄陆光,杨喆,等. 物联网技术在隔离病房中的应用研究 [J]. 中国医疗器械杂志, 2021, 45 (03): 266-270.
[10]潘晓丹,谢文文,陈明君,等. 智控手卫生物联网系统在ICU护士手卫生管理中的应用 [J]. 中医药管理杂志, 2020, 28 (17): 55-56.
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