数智时代背景下广告设计研究现状及趋势

金慧姣

海南工商职业学院

摘要: 摘要:数智时代的技术革新重塑了广告设计的生态格局,驱动广告设计从传统创意导向向技术与创意融合导向转型。本文立足数智时代技术赋能的核心背景,系统梳理当前广告设计领域在智能设计、体验设计、叙事设计及认知研究四大方向的研究现状,深入剖析各研究方向的核心内...
  • DOI:

    10.13738/j.cnki.acc.qklw60536

  • 专辑:

    科学Ⅰ辑;信息科技

  • 专题:

    信息、科学;综合科技

  • 分类号:

    G90;N92

 摘要:数智时代的技术革新重塑了广告设计的生态格局,驱动广告设计从传统创意导向向技术与创意融合导向转型。本文立足数智时代技术赋能的核心背景,系统梳理当前广告设计领域在智能设计、体验设计、叙事设计及认知研究四大方向的研究现状,深入剖析各研究方向的核心内涵与发展瓶颈。在此基础上,结合前沿技术发展态势,预判未来基于深度学习与量子计算的智能设计、具身体验导向的体验设计、技术叙事驱动的叙事设计以及技术融合下的认知研究等四大发展趋势,为数智时代广告设计研究的深化与实践创新提供理论参考。

关键词:数智时代;广告设计;研究现状;发展趋势;技术赋能

 随着大数据、人工智能、物联网等数字技术的深度融合与迭代升级,人类社会全面迈入数智时代。这一时代背景下,信息传播方式、用户消费习惯及市场竞争逻辑均发生根本性变革,广告作为信息传播与商业转化的核心载体,其设计理念、技术手段与价值导向也随之迎来颠覆性挑战与发展机遇。传统广告设计依赖经验创意与单向传播的模式,已难以适配数智时代用户对个性化、互动性、沉浸式体验的需求。

1 数智时代背景下的广告设计研究现状

1.1 智能广告设计研究

智能广告设计研究是当前数智广告领域的核心研究方向之一,其核心聚焦于人工智能、大数据等技术在广告设计全流程的应用与融合。现有研究主要围绕广告精准定位、智能内容生成与广告效果优化三大维度展开。在广告精准定位研究方面,学界聚焦于基于用户行为数据、消费数据、社交数据的多维度用户画像构建方法,探索数据挖掘技术在用户需求洞察与广告受众细分中的应用路径,为广告精准投放提供理论与技术支撑。在智能内容生成研究方面,研究重点集中于算法模型在广告文案、视觉元素、视频内容生成中的应用,探讨技术驱动下广告创意的生成逻辑与优化策略,旨在提升广告创作的效率与个性化水平。在广告效果优化研究方面,学界通过构建多维度广告效果评估指标体系,结合机器学习算法实现对广告传播效果的实时监测、分析与预测,为广告策略的动态调整提供数据支持。

1.2 广告体验设计研究

数智时代用户对体验感的极致追求,推动广告体验设计研究成为热点方向。现有研究以提升用户互动性与情感共鸣为核心目标,重点围绕沉浸式体验设计、互动式体验设计与场景化体验设计三大维度展开。在沉浸式体验设计研究方面,学界聚焦于VR、AR、MR等沉浸式技术在广告场景构建中的应用,探讨如何通过技术手段构建虚实融合的广告场景,实现用户多感官的深度参与,强化用户对品牌与产品的认知记忆。在互动式体验设计研究方面,研究集中于互动机制的构建与优化,探索基于用户行为反馈的动态互动设计方法,通过点击、滑动、语音交互等多元互动形式,提升用户的主动参与度。在场景化体验设计研究方面,学界强调广告与用户生活场景的精准适配,探索基于物联网技术的场景感知与广告内容推送机制,实现广告与用户生活场景的自然融合。

1.3 广告叙事设计研究

数智时代的技术革新为广告叙事提供了全新的表达载体与传播路径,广告叙事设计研究聚焦于技术赋能下广告叙事模式的创新与优化。现有研究主要围绕叙事主体的多元化、叙事视角的个性化与叙事载体的立体化三大方向展开。在叙事主体多元化研究方面,学界探讨用户从“叙事接收者”向“叙事参与者”乃至“叙事创作者”的角色转变,分析UGC模式在广告叙事中的应用价值与实现路径,构建品牌与用户协同共创的叙事体系。在叙事视角个性化研究方面,研究重点在于基于用户画像的定制化叙事内容构建,探索如何通过技术手段实现叙事内容、叙事节奏与用户需求的精准匹配,提升叙事的感染力与认同感。

1.4 广告设计认知研究

广告设计认知研究主要聚焦于数智时代用户对广告信息的认知规律、影响因素及认知效果的提升策略,为广告设计的优化提供认知科学层面的理论支撑。现有研究主要围绕认知机制、认知影响因素与认知效果评估三大维度展开。在认知机制研究方面,学界结合认知心理学理论,探讨数智广告场景下用户的注意、感知、记忆等认知过程的变化规律,分析技术驱动下广告信息的认知加工路径。在认知影响因素研究方面,研究集中于广告形式、技术呈现、场景适配、用户特征等因素对认知效果的影响,厘清各因素与认知效果之间的内在关联。

2 数智时代背景下的广告设计研究趋势

2.1 基于深度学习与量子计算的智能广告设计研究

随着深度学习算法的迭代升级与量子计算技术的逐步成熟,未来智能广告设计研究将向更高精度、更高效率、更具创新性的方向发展。一方面,深度学习算法将实现从“数据驱动”向“认知驱动”的转型,通过构建更复杂的神经网络模型,实现对用户深层需求与情感偏好的精准洞察,推动广告创意从“个性化生成”向“定制化共创”升级。另一方面,量子计算技术的融入将大幅提升数据处理与算法运算的效率,突破现有技术对海量数据处理的瓶颈,实现广告设计全流程的实时优化与动态调整。

2.2 基于具身体验的广告体验设计研究

现有广告体验设计研究多聚焦于技术载体的应用,未来将向具身体验的深度挖掘方向发展。具身体验强调用户通过身体的感知、动作与环境的互动来构建认知与情感体验,未来广告体验设计研究将围绕这一核心,探索多感官融合技术、脑机接口技术等前沿技术在广告设计中的应用,实现从“沉浸式体验”向“具身化体验”的升级。研究重点将集中于身体感知与广告内容的联动机制、具身体验对用户情感与行为的影响规律、不同场景下具身体验的设计策略等方面,通过构建多维度、强互动、深情感的具身体验场景,强化用户与品牌的情感联结,提升广告的传播效果与品牌忠诚度。

2.3 基于技术叙事的广告叙事设计研究

未来广告叙事设计研究将进一步强化技术与叙事的深度融合,形成以技术叙事为核心的研究方向。技术叙事并非单纯的技术堆砌,而是以技术为叙事载体、以情感与价值为叙事核心的新型叙事模式。未来研究将聚焦于技术叙事的逻辑构建、表达形式与传播策略,探索如何通过VR/AR、元宇宙、数字孪生等技术手段,构建更具沉浸感、互动性与想象力的叙事场景;研究如何通过技术赋能,实现叙事内容的动态调整与个性化适配,提升叙事的感染力与认同感。同时,该方向的研究将更加注重叙事的价值引领,探索技术叙事在文化传播、社会责任承载等方面的应用,实现商业价值与社会价值的统一,推动广告叙事向更具深度与温度的方向发展。

2.4 基于技术融合与智能化分析的广告设计认知研究

未来广告设计认知研究将依托技术融合与智能化分析技术,实现对认知规律的精准把握与动态追踪。一方面,多技术融合将为认知研究提供更丰富的研究手段与数据来源,通过脑电技术、眼动技术与大数据分析技术的结合,实现对用户广告认知过程的实时监测与量化分析,深入挖掘认知过程的内在机制。另一方面,智能化分析技术将实现对认知数据的深度挖掘与关联分析,精准识别影响广告认知效果的关键因素,构建动态的认知效果预测模型,为广告设计的优化提供精准的理论支撑。

3 结语

数智时代的技术革新为广告设计研究带来了前所未有的发展机遇,也提出了更高的挑战。数智时代的广告设计研究需进一步强化技术与创意的深度融合,注重伦理规范的构建与价值导向的引领,推动跨学科研究的深入开展,以理论创新引领实践创新,助力广告行业在数智时代实现高质量发展,更好地发挥其商业传播与社会服务的双重价值。

参考文献:

[1]袁清秀.数智时代的广告创意思维与设计表达研究[J].大观,2024,(08):3-5.

[2]彭麦福,顾群业,张通.数智时代的广告设计人才培养:基于OBE理念的产教融合探索[J].山东工艺美术学院学报,2024,(02):70-73.

[3]杨瑾茹.数智时代动态交互广告的创新设计与应用研究[D].鲁迅美术学院,2023.  



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