信息化技术在财务核算与成本管理融合中的应用研究

摘要：本文主要分析了信息科技在新兴视角下应用于会计和成本核算的管理以及它们协同数据流动和决策过程的方式，对技术的应用提出了需求，发现以往的方式方法如效率低下、数据闭塞、违法隐患等均存在弊端，然而大数据、人工智能、区块链等新兴技术可以弥补这些问题，比如实时计算、智能预测、全程追溯等。目前的情况调查发现企业在落实实施时也还存在系统整合不够完整、员工技术陈旧等问题，建议以“数据中心+人工智能”的决策框架、推进自动化和区块链流程等举措提高公司经营效率与市场竞争力，为公司的数字化转型提出实践应用指导。

关键词：信息化；会计核算；成本管理；一体化。

引言

在企业管理行为中，财务核算与成本管理是管理层决策的主要依据，其执行效率和准确度对企业管理效率起到关键性的作用。信息技术的大范围应用为两大领域提供了全新的融合契机，信息技术可以利用即时数据、成本活动分析和自动报告生成来大幅增加财务信息的透明度以及决策反应速度。这种信息科技推动的整合优化了公司内分配的资源，并为公司应对市场变化提供了强大的数字支持。这种由信息科技推动的整合从理论和现实意义上都大大强化了企业竞争能力，深入研究信息科技在财务核算和成本管理领域中的融合对提升企业竞争能力具有重要的理论和现实意义。

1财务核算与成本管理融合的理论基础

1.1财务核算与成本管理的基本内涵及联系

财务会计和成本管理作为公司进行经营管理工作的两大部分，分别担负了该公司对于经济活动的信息准确记录以及成本的有效管理与提高职责。其中财务会计的核心对象是围绕公司的收入与支出情况、流动现金以及财务状况来进行，这成了对外报告和内部控制的前提条件。成本管理这一对象则是集中在针对投入的计价、分析、控制这一方面，并为了以精细化的成本信息处理来帮助公司控制制造经营决定，争取到最低成本与最高收入。两者间存在着紧密的联系。首先财务会计可以提供给成本管理基本的数据支持，只有成本数据得到准确认定才保证了成本管理工作的有效开展；其次成本管理获得的结果同时也可以帮助财务会计的准确性及现实应用价值得以提高，使财务部门更好地开展预算管理及财务管理。这可以实现信息的共享，提高了配置效率【1】。

1.2信息化技术驱动管理模式变革的理论支持

随着信息技术的快速发展，特别是大数据、云计算、人工智能等技术的广泛应用，企业经营模式正发生重大变革。信息技术的重要特点是可大大提升数据的收集和处理的效率，有利于更加精准和动态的经营决策。在费用支出和核算相结合的过程中，信息技术可以实现数据的快速采集和存储与分析，减少人工操作失误率和反应时间，以此提升数据的准确度和时效性。信息技术最大的优势是促进了业务的协同化。借助信息技术工具，不同部门之间的信息壁垒被打破，财务和支出信息在企业内部无障碍地进行传递，并可以实现从采购、生产到销售每个环节的数据共享和决策协同。例如，财务部可以借助实时的财务、成本等数据，给制造部门根据成本变化进行相应的生产调整，销售部根据财务部给予的反馈数据，对其市场行为策略进行调整【2】。

2 信息化技术在财务核算与成本管理融合中的应用必要性

2.1 提升数据处理效率与准确性的核心需求

旧有的会计管理大多通过手动输入、纸本管理进行，因此会导致工作效率不高并存在着人为失误的隐患。美国某大型制造业集团实际测试后发现，传统的手工计算耗费了48小时多的时间进行了单据处理，其错误率也高达15%。而借助信息技术比如光学字符识别(OCR)和机器学习自动化的代码把完成单据处理的时间降低到了两小时以内，并且其错误率下降到了2%以内。同时，中国某省级的电力集团使用区块链技术后把财务结算时间缩短了70%，并使其财务审计成本降低了约50%。这些技术的引入不仅能够减轻大量的体力劳动，也可基于数据的证明标准和智能合同自始至终地落实全过程的质量控制，从而确保成本数据和量值结果的一致性和准确性【3】。

2.2 实时决策支持的市场竞争要求

如果将反应时间提高1个小时，对消费者的消费感性判断的公司产品的消费占比就能达到30%。乳制品公司通过ERP与MES的融合实现了制造成本的及时计算、销售信息的及时更新，对原料牛奶的采购价格如果低于百分之五，即会发出成本预警，同时会相应调整营销方案，令销售毛利变动不超过2个百分点。汽车配件公司运用人工智能预测工具后，采购成本预估精度从之前65%提升至92%，每年为企业节省采购成本180万元人民币。信息技术通过形成“数据—分析—决定”的闭环为企业快速识别成本要素和变动信息，从而使其占据价格竞争主动优势【4】。

2.3 资源配置优化的内在管理诉求

传统的成本管理模式存在“信息孤岛”现象，例如，某钢铁公司内部审计发现采购和财务部门将同一份原材料的价格差值报为12个百分点。而运用信息化技术形成统一的数据库平台，可以管控生产加工和销售中的成本数据，使得某化工厂实现了不同部门之间的成本合作，提高了设备的运用效率25%，加快了库存周转30%。又如，某电子商务公司以大数据研究用户的使用行为，将广告投向具有高转换性的途径，使得其投资回报率(ROI)达到之前的3.5倍，以360度视角助力企业根据资源调整方向，从最初的管理导向变为精细化的经营手段【5】。

2.4 数字化转型的战略布局需要

超过83%的世界五百强开始组建财务共享服务中心，某大型科技企业使用其财务云平台完成对全球132家附属公司的信息汇集与集中化管理，实现了对企业集团层面上成本的管控，每年为集团节省2.3亿美元的管理费用。中国的“十四五”数字经济规划中提及，到2025年规模以上的龙头企业要实现数字化研发设计工具应用率达到90%。某大型设备企业借助数字双胞胎系统，应用虚拟仿真方式进行生产方案最优建模，能源使用强度平均降低18%，设备维护成本同步降低25%。信息技术已成为激发企业数字化转型的发动机，助力推动财务、成本管理由“后台辅助型”向“战略决策型”转型升级【6】。

2.5全球产业链协同的客观要求

某跨国汽车生产商在了解到供应商成本信息后，每年高出预算金额的采购开支达4500万美元，而信息科技运用到EDI系统中就能同其供应商实现实时共享成本信息，将其原来6周的采购谈判周期缩短到72小时，并节约了8%的采购支出；另一家时装品牌商，在创建全球成本追踪网站以后可以实时追踪来自10个国家的布料价格变化来不断调换其生产地点，一年内节省的运输费用就高达3200万美元。这是企业赢得全球化市场不可或缺的重要因素之一。

3 信息化技术在财务核算与成本管理融合中的应用现状

3.1 技术应用普及度显著提升但深度不足

如今大多数大型企业都已经采用ERP系统完成了初步的财务成本集成，一家大型电器生产厂商运用ERP与MES系统的链接，将生产成本核算的时间从7天压缩到了24小时，同时节约了15%的原材料浪费率。但是技术手段只停留在最基本的实现效果，仅有三成的大型企业开展了人工智能预测、大数据分析的模块。虽然这家服装厂实现了建立财务共享服务中心，但他们的成本预测还是依赖于过去的资料，对原材料价格变化不能做出及时调整，导致了季度采购成本太高，高达800万元。而在小型企业中，相关问题更为突出，一份调查指出，五成左右的小型企业只用了信息化的工具来做填文件，没有达到对成本动因的判断作用【7】。

3.2 系统集成水平参差不齐

巨型企业通过构建数据中心完成其财务系统与各类商业活动的完全联通，如采购、制造、销售等。某家汽车公司的供应链协作网络将其供应商从45天的账期压缩至7天，并且能提高存货周转率30%。但是不同系统之间的整合仍然伴随着技术挑战，如某个制药公司在其财务系统不兼容物流系统的数据格式的情况下，增加了12%的运输费用。对于统一的系统接口，仅有近四分之一的企业采用了API方式，且多数采用的人工输入或输出数据的方式使一家零售公司每年进行数据校对的花费成为不可承受之重，估计需要1500万。

3.3 数据治理能力成为核心瓶颈

87%以上的企业建立了数据管理的规章制度，而真正执行程度就大不相同。A制造业巨头通过M_DM_系统，将物料编码的一致性从65%提高到了现在的98%，成本核算准确性提高了25%。但是实时性还有待大幅提高。如某化工厂已经部署了实时数据库，但生产数据和财务系统的同步依然有4个小时延迟，让他们无法工作。再者，数据质量方面，某咨询企业的审计结果表明，有三分之一的企业在成本信息中存在异常值，主要原因为传感器的测量误差和手工输入。导致某钢厂多支付了3200万元的制造成本。

3.4 人员技能转型滞后于技术发展

虽然财务人员正在转型成“经营者”，但是他们的技术短板还相当明显。根据金融企业相关调查显示，60%以上的财务从业人员不具备Python、R等数据分析的能力，而40%以上的财务企业根本没有相关信息化技能培训。当一家IT企业开启财务数字化的战略后，由于员工不能熟练掌握BI工具，导致成本分析从3天变成7天。至于转型的部分，30%以下的公司设置了“财务BP”的职能，他们可以下到企业的经营决策。对于快消企业，该公司通过财务BP，使销售成本与利润提高40个百分点【8】。

3.5 安全与合规风险日益凸显

因财务信息电子化、网络化，各类网络攻击层出不穷。某电商公司供应链数据泄露，使其竞争者获得其成本构造信息，每年为其造成了五千万人民币以上的经济损失。同时，按规定所出具的区块链电子证明留存时间不足，某上市公司被罚款人民币两百万元。虽然百分之九十二的企业具有防火墙，但是只有百分之四十五的企业已经建立数据加密系统。某能源公司因不采用加解密的方式对成本数据保护，致使该成本数据泄密，其股市价格下降百分之十八。

4 信息化技术在财务核算与成本管理融合中的应用策略

4.1 构建"数据中台+AI分析"的智能决策体系

为了突破传统财务及成本管理数据孤岛的困扰，企业首要注意解决的就是统一数据仓库，将前后台各环节的全量成本数据纳入其中，例如综合涉及的购、产、销等数据。某家电企业就使用这一方法来统一明确主要数据，使得物料编码的标准化程度从原先的65%提高至现在98%水平的同时也提高了成本核算的精确度25%。在此基础上更是引入一种基于AI的成本预测模型，该模型利用LSTM神经网络对过往数据进行了有效学习之后的结果表明，一家汽车零部件企业的零部件采购成本偏差率已经降为8%，每年节约1800万采购成本。除此之外，如果要提升模型的普适性，可利用联合学习的方法实现企业之间的数据共享，例如某机械制造企业联合三家企业共同研发一种AI训练平台，因此该模型将应用于多个产品过程中时，预测偏差率在10%左右【9】。

4.2 推进"RPA+区块链"的流程自动化与可信化改造

为了解决手工盘点的效率低以及合规风险等难题，公司应推广RPA(RoboticProcessAutomation)机器人进行流程自动化，例如一家银行就设置了机器人对账系统进行每年节约人工成本三百万元，且对账准确率提高了99.9%，并且利用区块链技术来执行关键业务流程中的一些工作，例如某家食品加工制造商就设置了区块链技术实现的供应链追踪系统，对所有的原料成本都进行了全程追踪记录，将审计成本降低至原来的40%，另外的一种通过新技术实现数据及时性的方法是使用边缘计算，把一部分的核算作业直接在制造地点进行，例如一家钢铁制造商就可以利用边缘设备实时的从高炉中获取能源消耗情况的数据，将成本警报反应时间从以前的四小时压缩到15分钟【10】。

4.3 实施"财务BP+数字孪生"的组织与技术创新

针对财务人员技能转轨的滞后性难题，企业可采用“财务BP”岗位深入商业决策过程。美国某快速消费品公司通过财务BP协助营销支出与收入的占比提升至了40%，预算偏差的误差降低并保持在5%以内；在科技类创新公司，建立模拟制造过程的数字副本系统，使该化工厂能通过模拟而调节机器运作参数实现了能源消耗的降低18%，同时减少维修设备的费用25%；为了实现内部协调的有效性，可运用元宇宙技术建立虚拟工作协作空间，如该汽车公司的案例：他们利用虚拟环境对成本预算进行评估，决策时间由过去三周压缩到七十二小时。

4.4 建立"三级治理+动态监控"的数据安全体系

企业可以建立关于自身数据分类分级制度，以抵御信息泄露及合规风险。比如，某电商平台将费用数据分为3个等级：公开、内部分享及保密。对敏感数据采取国家密码学标准(SM4)加密后使用，避免数据外泄风险80%。持续监测阶段，采用AI异常行为检测系统，查杀98%的异常行为，每年节省上亿元人民币的损失成本。另外，可以根据法律法规，采用分布式存储策略，如某药品企业将电子证明材料的存储时间从3年增加到10年，从而使该公司顺利通过美国食品药品监督管理局检查。

5结束语

长期来看，在AI大模型、量子计算等领先技术的落地，财务和成本的融合将升级到更智能、更积极的决策支持阶段。组织应该继续加大技术投入、推动变革，以数据为驱动力建立起长期的竞争壁垒。

参考文献 

[1]蔡刚.信息化技术在财务核算与成本管理融合中的应用研究[J].品牌研究,2025(7):0235-0237.

[2]亓华熠.探究新媒体融合中的会计核算和财务管理研究[J].中国经贸,2025(9):246-247.

[3]董珂.财务信息化在财务管理模块中的应用[J].中国市场,2025(2):153-156.

[4]袁茂军.水利工程进度控制中的信息化技术应用研究[J].中文科技期刊数据库(全文版)工程技术,2025(2):033-036.

[5]苏春兰.财务信息化在中小型制造企业成本管控中的应用[J].消费与品牌传播,2025(5):0145-0147.

作者简介：

赵运梅（1976，08） 女 汉 河北磁县 本科 经济师 金融 电子工程，财务工作中的信息技术应用