- DOI:
10.13738/j.cnki.acc.qklw60536
- 专辑:
科学Ⅰ辑;信息科技
- 专题:
信息、科学;综合科技
- 分类号:
G90;N92
摘要:目的:探讨学龄儿童营养不良的发生现状,分析其主要影响因素。方法:采用分层整群抽样法,选取2024年3月至10月我县4个县城乡小学的1200名学龄儿童。采用问卷调查,并根据WHO儿童生长标准确认其营养不良的发生情况。采用单因素分析和多因素logistic筛选营养不良的影响因素。结果:学龄儿童营养不良发生率为12.58%(151/1200)。单因素分析发现,城乡居住地、性别、年龄、看护人类型、家庭月收入、饮食规律、早餐食用频率、零食摄入情况、户外活动时间、睡眠时长与营养不良发生具有相关性。多因素logistic回归分析表明,农村户籍、男性、年龄6~8岁、祖辈看护、家庭月收入<5000元、经常不吃早餐、每日零食摄入>2次、户外活动时间<1小时/天是学龄儿童营养不良的独立危险因素。结论:学龄儿童营养不良发生率相对较高,农村儿童、低龄儿童、低收入家庭儿童风险发生率更高,影响因素包含地域、个体、家庭、饮食及生活习惯等多个方面,需采取综合性措施预防学龄儿童营养不良的发生。
关键词:学龄儿童;营养不良;影响因素
学龄期,即年龄为6~12岁,是儿童生长发育的主要阶段,营养状况不仅直接影响其身高、体重等发育指标,还和智力发展、免疫功能及远期健康具有密切联系[1]。营养不良属于学龄儿童常发性健康问题,主要表现包括生长迟缓、体重低下、消瘦等,长时间的营养不良有概率降低儿童学习能力,造成其体质虚弱。随着我国经济社会逐渐发展和居民生活水平不断提升,儿童营养状况得以改善,但区域间的发展不平衡、饮食结构不合理等问题,仍然会偶有发生营养不良,特别是在农村地区和低收入家庭中更加突出。目前,关于学龄儿童营养不良的研究主要聚焦在单一地区或单一因素,缺乏对多维度的系统性调查,故现做出如下研究。
1. 资料与方法
1.1一般资料
使用分层整群抽样法,选取我县管辖下的2个街道和2个乡镇,每个地区各选取2所小学,共8所小学。选取6~12岁在籍学生,排除患先天性疾病、慢性疾病、近期急性感染及身体存在残疾的儿童。纳入研究对象1200名,其中城市儿童600名,农村儿童600名;男生634名,女生566名;6~8岁儿童520名,9~12岁儿童680名。
1.2方法
问卷调查:自行设计调查问卷,通过预调查修订后应用,由经过统一培训的调查员指导儿童家长或看护人进行填写。调查内容包括:(1)基本信息:儿童的性别、年龄、城乡居住地、看护人类型、家庭人口数、家庭月收入等;(2)饮食行为:每日饮食次数、早餐食用频率、主食与副食占比、蛋白质类食物的摄入频率、零食摄入情况;(3)生活习惯:个人卫生习惯、每日户外活动时间、睡眠时长、是否定期开展健康体检;(4)健康状况:近期是否患病情况、是否存在既往营养相关疾病史。
体格测量:根据《中国儿童生长发育参照标准》要求,使用经校准后的身高体重计测量儿童的身高和体重。测量时儿童需要保持空腹、免冠、穿戴轻便衣物,由专人进行操作,每个儿童需要测量2次,计算平均值并记录。
营养不良判断标准:依据WHO 2007年发布的学龄儿童生长标准,计算年龄别体重(WAZ)、年龄别身高(HAZ)、身高别体重(WHZ)。营养不良判定标准:WAZ<-2表示为体重低下,HAZ<-2表示为生长迟缓,WHZ<-2表示为消瘦,满足任意一项就可以判定为营养不良。
1.3统计学处理
采用SPSS 26.0统计软件进行数据分析。计数资料以率(%)表示,组间比较采用χ2检验;计量资料以(
±s)表示,组间比较采用t检验;采用多因素logistic回归模型分析营养不良发生的独立影响因素。P<0.05为差异有统计学意义。
2. 结果
2.1学龄儿童营养不良发生率现状
1200 名学龄儿童中,营养不良 151 例,发生率为 12.58%。
2.2学龄儿童营养不良发生的单因素分析
单因素分析结果显示,城乡居住地、性别、年龄、看护人类型、家庭月收入、早餐食用频率、蛋白质摄入频率、零食摄入次数、户外活动时间、睡眠时长和学龄儿童发生营养不良具有相关性,见表1;
表1 学龄儿童营养不良发生的单因素分析
因素 | 类别 | 例数 | 营养不良发生例数 | X2 | P |
城乡居住地 | 城市 | 600 | 45(7.50) | 28.190 | 0.000 |
农村 | 600 | 106(17.67) | |||
性别 | 男 | 634 | 94(14.83) | 6.149 | 0.013 |
女 | 566 | 57(10.17) | |||
年龄(岁) | 6-8 | 520 | 88(16.92) | 15.711 | 0.000 |
9-12 | 680 | 63(9.12) | |||
看护人类型 | 父母 | 780 | 85(10.90) | 7.161 | 0.028 |
祖辈 | 350 | 58(16.57) | |||
其他 | 70 | 8(11.43) | |||
家庭月收入(元) | <5000 | 520 | 98(18.85) | 64.020 | 0.000 |
5000-10000 | 480 | 42(8.75) | |||
>10000 | 200 | 11(5.50) | |||
早餐食用频率 | 每日吃 | 850 | 82(9.65) | 22.842 | 0.000 |
经常不吃 | 350 | 69(19.71) | |||
蛋白质摄入频率 | <3次/周 | 380 | 72(18.95) | 20.475 | 0.000 |
≥3次/周 | 820 | 79(9.63) | |||
零食摄入次数 | ≤2次/天 | 760 | 75(9.87) | 13.889 | 0.000 |
>2次/天 | 440 | 76(17.27) | |||
户外活动时间 | <1小时/天 | 420 | 85(20.24) | 34.420 | 0.000 |
≥1小时/天 | 780 | 66(8.46) | |||
睡眠时间 | <9小时/天 | 350 | 65(18.57) | 16.107 | 0.000 |
≥9小时/天 | 850 | 86(10.12) |
2.3学龄儿童营养不良发生的多因素logistic回归分析
农村户籍、男性、年龄6~8岁、祖辈看护、家庭月收入<5000元、经常不吃早餐、每日零食摄入>2次、户外活动时间<1小时/天属于学龄儿童的营养不良相关独立危险因素,见表2;
表2学龄儿童营养不良发生的多因素logistic回归分析
自变量 | OR值 | 95%CI | P |
城乡居住地(农村=1,城市=0) | 2.345 | 1.562-3.521 | <0.001 |
性别(男=1,女=0) | 1.678 | 1.124-2.498 | <0.05 |
年龄(6~8岁=1,9~12岁=0) | 2.132 | 1.387-3.286 | <0.05 |
看护人类型(祖辈=1,其他=0) | 1.987 | 1.295-3.054 | <0.05 |
家庭月收入(<5000元=1,其他=0) | 2.568 | 1.724-3.821 | <0.001 |
早餐食用频率(经常不吃=1,每日吃=0) | 2.765 | 1.812-4.219 | <0.001 |
零食摄入次数(>2次/天=1,≤2次/天=0) | 2.013 | 1.345-3.012 | <0.05 |
户外活动时间(<1小时/天=1,≥1小时/天=0) | 1.896 | 1.254-2.867 | <0.05 |
3. 讨论
国内有研究显示,我国学龄儿童营养不良发生率最高可达15%,农村地区高于城市,主要影响因素较多,主要包含家庭经济条件、饮食行为、看护人营养知识、生活习惯等[2],为验证上述研究结果,现做出如下研究。
本研究结果显示,我国学龄儿童营养不良发生率为12.58%,这一结果反映了我国儿童营养状况仍然会存在区域不平衡等问题,农村地区在营养供给、健康管理等方面仍然存在一定的提升空间。
本研究结果表明:农村户籍、男性、年龄6~8岁、祖辈看护、家庭月收入<5000元、经常不吃早餐、每日零食摄入>2次、户外活动时间<1小时/天属于学龄儿童发生营养不良的独立危险因素,其原因在于:农村地区的整体经济发展水平相对较低,优质蛋白质食物可及性相对较差,且营养教育资源缺乏,看护人营养知识缺乏,致使儿童营养供给并不合理;祖辈精力有限,无法精心准备多元化的膳食,也缺乏对儿童不良饮食行为的正确引导。家庭月收入不足5000元的儿童营养不良风险明显升高,经济条件会对肉、蛋、奶等优质营养食物的摄入产生限制作用[3];每日零食摄入超过2次还会增加营养不良发生率,零食主要为高糖、高脂、低营养密度食物,过量摄入则会对正餐食欲造成影响,致使蛋白质、矿物质等营养素摄入缺乏;户外活动缺乏有概率降低患者的食欲、减弱其消化功能,间接影响了患者的营养状况,同时缺少阳光照射会影响维生素D合成效率,从而影响钙的吸收以及骨骼生长。
综上所述,农村儿童、男性儿童、低龄儿童、低收入家庭儿童风险更高,需构建由家庭、学校、社区、政府多方联动的营养干预措施,预防营养不良的发生。
参考文献
[1]李娟,王艳,刘敏.学龄儿童饮食行为与营养不良相关性研究[J].中国儿童保健杂志,2023,31(4):421-424.
[2]赵雪,李静,王艳.农村学龄儿童营养不良影响因素及干预对策[J].中国卫生统计,2024,41(1):98-100.
[3]何伟,张令达.家庭经济状况对学龄儿童营养状况的影响[J].中国卫生事业管理,2024,41(2):145-148.
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